Success of semiconductor/LCD industry depends on its yield and quality of product. For the purpose, FDC (Fault Detection and Classification) system is used to diagnose fault state in main manufacturing processes by monitoring time series data collected by equipment sensors which represent various conditions of the equipment. The data set is segmented at the start and end of each product lot processing by a trigger event module. However, in practice, segmented sensor data usually have the features of data asynchronization such as different start points, end points, and data lengths. Due to the asynchronization problem, false alarm (type I error) and missed alarm (type II error) occur frequently. In this paper, we propose a robust process fault detection system by integrating a process event detection method and a similarity measuring method based on dynamic time warping algorithm. An experiment shows that the proposed system is able to recognize abnormal condition correctly under the asynchronous data situation.
This paper is the transient analysis for choosing the optimal SCR ratings of AC3 utilization category testing equipment(AC3 TE) used for electrical durability test for magnetic switch according to IEC60947-4 Annex B by utilizing EMTP -ATPDraw. Magnetic contactor closes and opens the motor load with ON/OFF switch of electronic contactor. It is also used for protecting and controlling the load. Magnetic contactor detects the over-current flow in the load with a over-current relay and disconnects the load by opening its control power. The key cost of AC3 TE is the SCR ratings. The more decreases SCR ratings, the more decreased the cost is, but it is impossible to ensure the reliability. On the other hand, the more increases SCR ratings, the more increased the cost is. Thereupon, in this paper after the testing circuit is simulated by using EMTP-ATPDraw the SCR ratings will be applied in order to guarantee the testing reliability of PT&T(Power Testing and Technology institute in LG Industrial Systems Co.,Ltd.).
Manufacturing today is becoming increasingly competitive. If a company is to exist and successfully compete, it must pay very careful attention to production management, total quality assurance and total proactive maintenance issues. Overall machine performance, repair efficiency, system level utilization, productivity and quality of output need to be optimized as possible. To accomplish that objective, the behavior of manufacturing equipment and systems need to be monitored and measured continuously if it is possible. Then early warning of possible failure should be generated and proacted on that type of the situation to improve overall operation performance of manufacturing environment. In this paper, Proactive maintenance framework using performance-based reliability structure as enabler technology is proposed. Its paradigm enables one to maximize system through-put and product quality as well as resources in the performance domain. In the case of inadequate knowledge of the failure mechanics, this empirical modeling concept along with performance degradation knowledge can serve as an important product and process improvement tool. The real-time framework extension to proposed framework uses on-line performance information and is capable of projecting the remaining useful period.
Various elements of Fabrication (FAB), mass production of existing products, new product development and process improvement evaluation might increase the complexity of production process when products are produced at the same time. As a result, complex production operation makes it difficult to predict production capacity of facilities. In this environment, production forecasting is the basic information used for production plan, preventive maintenance, yield management, and new product development. In this paper, we tried to develop a multiple linear regression analysis model in order to improve the existing production capacity forecasting method, which is to estimate production capacity by using a simple trend analysis during short time periods. Specifically, we defined overall equipment effectiveness of facility as a performance measure to represent production capacity. Then, we considered the production capacities of interrelated facilities in the FAB production process during past several weeks as independent regression variables in order to reflect the impact of facility maintenance cycles and production sequences. By applying variable selection methods and selecting only some significant variables, we developed a multiple linear regression forecasting model. Through a numerical experiment, we showed the superiority of the proposed method by obtaining the mean residual error of 3.98%, and improving the previous one by 7.9%.
For limitation and interruption of short circuit currents from low voltage to extra high voltage applications, the electrical equipment including fuses and circuit breakers, are widely used today. But in order to anticipate increasing needs for effective and competitive device for limiting the growing fault current in electrical power systems, fault current limitation technologies and fault current limitation devices are widely introduced and investigated in these days. Fault current limiters are emerging electric equipment which is under development using various methods including superconducting fault current limiter, solid state fault current limiter, arc driving fault current limiters. And these various methods have some advantages and disadvantages to take into considerations In order to commercialize fault current limiters in the electrical networks, a lot of discussions should be given on the point that fault current limiting methods, need for fault current limiters, coordination with existing protective system, and field experience before commercialization. In this paper, recent trends of fault current limiting technologies will be reviewed and the key issues of superconducting fault current limiters will be dealt with. And finally, future applications of superconducting fault current limiters would be discussed.
This study is intended to propose optimal maintenance organization to process industry, especially paper industry by analyzing maintenance organization of paper industry and finding out how the maintenance organization and the allocation of maintenance resources influence maintenance performance indices here in this paper. In this study, we analyzed the maintenance organization in detail and studied correlation between maintenance organization and equipment failure rate for the major top six domestic paper-mills in market share. According to the study, the maintenance organization has been changed in accordance with its business environment, but its performance was different by both the allocation way of maintenance resources and the structure of maintenance organization. For paper industry, whose availability is the most important key index that determines the success or failure of a business, it turns out to be the most effective strategy that operates the combination maintenance combined central maintenance with area maintenance and allocates the maintenance resources mainly for preventive maintenance. In particular, it turned out to be that there is the strong positive correlation between the rate of shift workers and the equipment failure rate. The results of this study is not limited to paper industry, but expandable to other industry. So it is expected that the direction of the maintenance organization would be given to the company which is struggling to improve its availability.
To investigate the national science and technology policy direction in the field of construction machinery, an analysis was conducted on projects selected as national research and development (R&D) initiatives by the government. Assuming that the project titles contain key keywords, text mining was employed to substantiate this assumption. Project information data spanning nine years from 2014 to 2022 was collected through the National Science & Technology Information Service (NTIS). To observe changes over time, the years were divided into three-year sections. To analyze research trends efficiently, keywords were categorized into groups: 'equipment,' 'smart,' and 'eco-friendly.' Based on the collected data, keyword frequency analysis, N-gram analysis, and topic modeling were performed. The research findings indicate that domestic government R&D in the construction machinery field primarily focuses on smart-related research and development. Specifically, investments in monitoring systems and autonomous operation technologies are increasing. This study holds significance in analyzing objective research trends through the utilization of big data analysis techniques and is expected to contribute to future research and development planning, strategic formulation, and project management.
무기체계는 기술의 발달로 인하여 급속도로 발전하고 있다. 이러한 발전덕분에 과거 무기체계에서 보지 못했던 고가의 첨단 전자장비들이 포함된 무기체계가 등장하게 되었다. 더불어, 고도의 기술이 적용된 무기체계의 운영 및 유지보수를 위한 장비유지예산 또한 증가되고 있다. 그러나 장비유지예산은 장비자산대비 그 비율이 감소추세에 있어, 효율적인 무기체계 운영에 어려움이 초래되고 있다. 이처럼 고비용 환경이 되고 있는 국방경영 및 감소되고 있는 장비유지예산을 고려하는 연구가 필요하다. 본 연구는 무기체계를 운영 및 유지보수 하는데 필요한 정비장비에 초점을 두고 있다. 최신 무기체계는 계측장비와 같은 정비장비를 활용하여 무기체계의 정렬 및 검교정 절차를 수행 후, 적정한 무기 성능이 유효하다고 볼 수 있다. 이러한 계측장비는 주기적으로 업체 외주정비(검교정 절차)를 하여 계측장비 자체의 정렬 및 상태 이상 유무를 확인해야 한다. 일반적으로 계측장비는 신뢰성이 입증된 해외업체의 계측장비를 구매하게 되고, 이러한 계측장비는 주기적으로 해외 외주정비를 받을 수밖에 없게 된다. 즉, 정비장비가 해외 외주정비를 진행하는 동안, 해당 무기체계는 성능에 대해 신뢰할 수 없으며 불가용 상태라고 볼 수 있다. 본 연구의 목적은 정비장비의 해외 외주정비로 인해 발생하는 무기체계의 손실비용과 정비장비의 구매 비용을 비교하여, 적절한 정비장비의 구매 대수를 제시하고자 한다. 본 연구의 결과가 효율적 작전 수행 보장에 기여할 것으로 판단되며, 전력 공백 문제를 해결 가능한 방안이 될 것이다.
건설산업은 생산성, 인력, 산업재해 측면에서 어려운 과제에 직면해 있다. 4차 산업혁명과 함께 다양한 첨단기술이 대두되면서, 건설분야에서는 이런 문제들을 첨단기술을 활용해 해결하려 노력하고 있다. 그 일환으로 다수 및 다종의 건설장비가 투입되는 토공현장에서 생산성과 안전성을 높이기 위한 건설장비 관제시스템을 개발하고 있는 중이다. 건설장비 관제시스템은 건설장비의 이동경로를 최적화해 생산성을 높이는 기능이 필수이다. 트럭의 현장 내 이동경로를 최적화하려면, 가설도로 위치를 최적화해야만 한다. 하지만 현재 가설도로의 품질에 관한 사항만 규정되어 있을 뿐, 효율적인 방식으로 가설도로의 위치를 결정하는 정형화된 프로세스는 없는 상황이다. 이에 본 논문에서는 현장조사와 면담/설문조사를 통해 가설도로의 위치결정과 관련된 요소 및 그 중요도를 파악한 뒤 이를 기반으로 가설도로의 위치 결정을 위한 방법론을 제시하였다. 이후 사례연구를 통해 해당 방법론이 토공작업의 생산성 향상에 도움이 됨을 확인하였다.
본 논문은 2.3 GHz 대역을 사용하는 ISM(Industrial Scientific Medical) 기기가 동대역을 사용하는 WiBro 서비스에 미치는 간섭 영향을 분석하여 ISM 기기로부터 WiBro 서비스를 보호하기 위한 보호 거리를 산출하였다. 간섭 시나리오로 ISM 기기의 간섭 파워는 CISPR(International Special Committee on Radio Interference) 11의 전계강도 기준치를 적용하였고 WiBro 수신기가 ISM 기기로 근접하는 경우를 구성하여 분석하였다. 그 결과 최악의 상황을 고려한 MCL(Minimum Coupling Loss) 분석시 14 m의 보호 거리와 통계적 간섭 확률을 바탕으로 한 MC(Monte Carlo) 분석시 간섭원의 수가 1개 일 때 간섭 확률 5 %를 만족하기 위해 10 m의 보호 거리가 각각 산출되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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