Journal of the Korean Academic Society of Industrial Cluster
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v.2
no.1
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pp.1-13
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2008
Despite growing recognition of the significance of industrial clusters to regional economic success, there has been only limited attention paid to the effectiveness of cluster policies in old industrial regions. Many of these regions still retain functioning industrial clusters, or have clusters which are adopting new strategies as part of a process of regeneration. This paper argues that the effectiveness of cluster policies in old industrial regions depends upon the extent to which they recognise the evolutionary nature of industrial clusters. It reviews the literature on the transformation of old industrial regions in Europe, and examines how cluster policies have risen to prominence as a policy tool. These strands ate brought together in an exploration of cluster policies in old industrial regions. A brief case study is presented of the evolution of the steel industry supply chain in north east England. The conclusions focus upon the data requirements that form a starting point for informed policy intervention into presses of cluster evolution.
This paper aims to analyze the process of the evolution of Gumi electronics industrial cluster and to understand the role of governments for local industrial dynamics. Gumi was a typical satellite platform type new industrial district up to mid-1990s. At that time, Gumi industrial park was the agglomeration of branch plants headquartered in Capital Region with weak local linkages. During the last two decades, however, Gumi has evolved to an electronics industrial cluster with considerable local interfirm linkages and innovation activities of SMEs. Recognizing government industrial policies is critical in understanding the process of the evolution of Gumi electronics cluster. At the early stage, the state was the developer and locator of business activities within the confines of the Gumi industrial park. In recent years, central government's innovative cluster policy contributed to strengthening networks among firms, universities, and research centers to form local innovation networks as well as networks between large branch plants and SMEs. Gumi city and Gyungsangbuk-do promoted innovative activities of SMEs through the supports of cooperative networks between universities and SMEs. The increasing roles of SMEs and local governments in addition to the large branch plants and the central government have become the basis of the evolution of industrial cluster in Gumi.
This paper deals with the consideration of mathematical models with regards to growth of cluster and firms by reviewing the Metcalf and Breuner's articles. prior studies have been argued the phenomenon of local industrial clusters and districts. Several concepts have been adopted to support the success of and changes to these clusters and firm growth. Through the review of two papers, evolution of both cluster and firm growth may be achieved in terms of utilizations of the different local aspects and mechanisms. This paper supports the theoretical back bone with regards to the regional cluster policy implementing in Korea for the purpose of regional developments. In particular, a mathematical model that, on a more abstract level, captures the fundamental dynamic structure of all the observed mechanisms. On the basis of this model, the emergence and evolution of local clusters can be described. Also this model has given that the knowledge sharing between firms has an important role to firms and cluster' growth.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.20
no.2
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pp.189-213
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2017
This study seeks to critically examine the significance and limits of the cluster adaptive cycle model for analysis of cluster evolution and to propose research issues for future analysis of cluster evolution based on this critical examination. Until the 1980s, research on industrial complexes including clusters was based on a 'static perspective' that focuses on the aspect of economic space at a specific point in time, but the research paradigm has recently shifted to a 'dynamic perspective' focusing on 'evolution' of 'complex adaptive systems'. As a result, the adaptive cycle model has attracted attention as an analysis tool of dynamically evolving clusters. However, the cluster adaptive cycle model has emerged by being appropriately modified and expanded according to the properties of the cluster and its evolution. The cluster adaptive cycle model is a comprehensive analysis framework that identifies the characteristics of cluster evolution in terms of resource accumulation, interdependence, and resilience and classifies cluster evolution paths into six different categories. Nevertheless, there is still a need for further discussion and supplementation in terms of theoretical and empirical research to expand and deepen the model. Therefore, research issues for future analysis of cluster evolution are to specify and elaborate the cluster evolution model, to emphasize the concept of resilience, and to verify the applicability and usefulness of the model through empirical research.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.21
no.4
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pp.303-320
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2018
This study analyzes the characteristics of the evolution process of the Gumi National Industrial Complex as well as its external and internal drivers based on the cluster adaptation cycle model. The Gumi National Industrial Complex has made remarkable progress through expansion in spatial and industrial realm and has become a representative IT industry cluster in Korea. It evolved during a growth period from the 1990s, a maturity period from the mid-2000s, and a mature stagnation period from the mid-2010s. But it has now entered a period of decline. While external drivers at the international and national level greatly influenced the Gumi National Industrial Complex in its evolution from foundation-building to maturity, internal drivers such as the outflow of large firms as well as a lack of SME research capacity and institutional base have added to the management difficulties of SMEs in the mature stagnation period. Therefore, in order for the Gumi National Industrial Complex to move into a revitalization period that strengthens resilience against external shocks, it is necessary to enhance the capacity of SMEs by expanding the roles of the central government, local government, and support agencies. In addition, it is necessary to create and embed strong medium enterprises within the Gumi National Industrial Complex, so that the Complex can be reborn as a sustainable innovation ecosystem.
Industrial clusters are geographical concentrations of interconnected companies, specialised suppliers, service providers, firms in related industries, and associated institutions (for example, universities, standard agencies, and trade associations) that combine to create new products and/or services in specific lines of business. At present, the concept of industrial cluster becomes very popular worldwide, policy makers at national, regional and local levels and business people in both forerunner and latecomer countries are keen to implement the cluster concept as an economic development model. Though understanding of clusters and related promoting policies varies from one place to another, the underlying benefits of clusters from collective learning and knowledge spillovers between participating actors strongly attract the attention of these people. In Thailand, a latecomer country in terms of technological catching up, the cluster concept has been used as a means to rectify weakness and fragmentation of its innovation systems. The present Thai government aspires to apply the concept to promote both high-tech manufacturing clusters, services clusters and community-based clusters at the grass-root level. This paper analyses three very different clusters in terms of technological sophistication and business objectives, i.e., hard disk drive, software and chili paste. It portrays their significant actors, the extent of interaction among them and the evolution of the clusters. Though are very dissimilar, common characteristics attributed to qualified success are found. Main driving forces of the three clusters are cluster intermediaries. Forms of these organizations are different from a government research and technology organization (RTO), an industrial association, to a self-organised community-based organization. However, they perform similar functions of stimulating information and knowledge sharing, and building trust among participating firms/individuals in the clusters. Literature in the cluster studies argues that government policies need to be cluster specific. In this case, the best way to design and implement cluster-specific policies is through working closely with intermediaries and strengthening their institutional especially in linking member firms/individuals to other actors in clusters such as universities, government R&D institutes, and financial institutions.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.18
no.3
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pp.283-297
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2012
This study aims to analyze an evolutionary path and the dynamics of the Seoul Digital Industrial Complex in Korea based on the analysis of cluster life cycles. From the mid 1960s to the late 1990s, the life cycles and their characteristics of the Seoul Digital Industrial Complex (Guro Industrial Park) are examined as emergence-growth-sustainment-decline focused on the number of firms and employees. After the late 1990s, the number of firms and employees increases rapidly and the active actors of the growth and restructuring are transformed to the technology-intensive SMEs and knowledge-based service firms. Knowledge industry centers (apartment-type factories) help evolve into the life cycle of transformation as knowledge-based clusters after the mid 2000s.
The Hsin-Chu Science-Based Industrial Park (HSIP), established in 1980, has made significant contribution to the development of Hsinchu technopolis. In the past three decades, not only the population structure and industrial patterns have changed significantly, but also a special knowledge-based industrial network has been developed. The 30 years experience of HSIP development provides an excellent opportunity for planners to review the long term impacts of science park development. This paper will review the evolution Hsinchu technopolis in areas of socioeconomic transformation and knowledge interactions between technology community and industrial clustering. In addition to the interpretation of its development by prevailing theories, critical factors influencing the future development of HSIP technopolis will also be discussed in this paper.
Journal of the Korean Academic Society of Industrial Cluster
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v.1
no.1
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pp.47-66
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2007
The progress of digital revolution leads to technology and industry infusion which make new products and new commodity markets in the existing industries. Under the circumstance of new innovation patterns in industries and globalization of the world, innovation firms adapt different evolution processes for different business situations. Technological innovation enhances the competitiveness of fins in the business world. This paper shows the researches on technological innovation which make constant economy growth in the knowledge based economy. And this paper also suggests the policy on technological innovation for the future growth of society. Main focus of this paper are as follows. First, the theoretical survey on technological innovation is reviewed. Second, the program and the supporting system for technological innovation in the USA and Europe are investigated. Third, the situation and problems of Korea is analysed. Fourth, strategy and suggestions on the development of technological innovation in the 21st century knowledge based economy is suggested through the window of cluster and regional economy development.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.4
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pp.567-584
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2013
This study aims to explore an evolutionary path of the IT service industry in Fairfax County using the Cluster Adaptive Cycle model in economic geography. The analysis is based on detailed historical and industrial information obtained through a variety of data sources including local archival materials, economic census, and interviews. This study also performs a shift-share analysis during the period of 1990 to 2011. Using the adaptive cycle model, the local IT service industry is indicated by a trajectory of constant cluster mutation. The evolution of the local IT service industry has been closely related to federal government policy due to the regional specificity of the National Capital Region and the proximity of the Department of Defense. Although the economic downturn of the late 2000s, the local IT service industry has been notable resilience and adapted to a changing market and technological environment. This constant mutation of the local industry is resulted from not only high resilience which is based on the large government procurement market, the reinforcement of adaptive capacity of the local firms and the network of economic agents such as firm and supporting institutions, but also high flexibility of the knowledge-based service industry to a changing business environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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