Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.3
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pp.665-669
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2009
The purpose of this study is to figure out how the tightened research ethics influences in researcher's activities. In addition, I also researched that how reflection researcher performance can encourage the researchers' activities. The results show the two conditions affect the researcher's activities. It is important to analyze researcher's attitude at the oint of intensifying research ethics. For this study, I surveyed 152 professors and conducted correlation analysis and regression analysis with SPSS 12.0.
Eddy covariance data have been analyzed to investigate the influence of surface heterogeneity on turbulent transfer over farmland and industrial sites near Nakdong river, Korea, where both large and small scale heterogeneities co-exist. For this purpose, basic turbulent statistics, quadrant analysis and multi-resolution decomposition have been analyzed during the daytime. Basic turbulent statistics were compared with typical turbulent statistics in the surface layer. Such comparisons were in close agreement for momentum and heat at both sites but not for water vapor at industrial site. The correlation coefficient between water vapor and vertical velocity ($r_{wq}$) is relatively low and skewness of water vapor ($sk_q$) is very low at industrial site, possibly due to limited water source. For heat at both sites and water vapor at farmland, the quadrant analysis show similar behavior to that over homogeneous site but for water vapor at industrial site, the presence of river and limited water source at industrial site seems to influence on water vapor transfer by coherent eddy motion by increasing sweep contribution and decreasing ejection contribution. Multi-resolution decomposition analysis shows that large scale heterogeneity leads to low $r_{Tq}$ at large averaging time regardless of season at both sites and there are seasonal changes of $r_{Tq}$ in mid-averaging times at industrial site, possibly due to seasonal change of trees and grasses near the site.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.243-249
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2018
The purpose of this study was to investigate the relationship between job stress, coworker support, emotional stability and burnout, and to examine the mediating effect of coworker support and emotional stability. A total of 212 noncommissioned officers were interviewed and correlation and mediating effect analysis were applied to the resulting data. As a result, the job stress showed a positive correlation with coworker support, emotional stability and negative correlation with burnout, and coworker support and emotional stability showed a negative correlation with burnout. In addition, coworker support and emotional stability were partially mediated by job stress and burnout. However, in order to examine the relationship between these two, the double mediation between job stress and burnout showed that the emotional stability of job stress was partially mediated directly by burnout, and that coworker support was mediated by burnout only through emotional stability. Based on these results, the implications and limitations of this study were discussed.
Hong, Seung Cheol;Choi, Seong Ho;Kim, Yoon Shin;Park, Jae Young
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.15
no.4
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pp.271-277
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2006
In this study, we investigated the applicable plan of GIS on the environmental impact assessment of 60 Hz Powerline. So we assessed distance data based on calculations by use of 2D and 3D Geographical information systems(GIS) and distance data based on measurements on 1: 5000 maps accord with on site distance measurements to use input data for calculating magnetic field. One hundred eight of the on site measured addresses were selected from residences. The data were achieved by measuring the distance between residence and power line on maps with scales of 1: 5000. The digital map was obtained from National Geographic Information Institute with scales of 1: 5000, and we made 2D and 3D map. Correlation analyses were performed for statistical analyses. For the 3D GIS versus on site comparison of different exposure categories, 70 of 108 measurements were assigned to the correct category. Similarly for 2D GIS versus on site comparison, 71 of 108 were correctly categorized. When comparing map measurement with on site measurement, 62 of 108 were correctly categorized. When the correlation analysis was performed, best correlation was found between 3D GIS and on site measurements with r = 0.84947 (p<0.0001). The correlation between map and on site measurement yielded an r of 0.76517 (p<0.0001). Since the GIS measurements and map measurement were made from the center point in the building and the on site measurements had to be made from the closest wall on the building, this might introduce and additional error in urban areas. The difference between 2D and 3D calculations were resulted from the height of buildings.
The purpose of this study is to identify the subjective health status, COVID-19 risk perception, antibody knowledge, social influence, intention of acceptance of the COVID-19 antibody test for general adults and the factors affecting the acceptance of the COVID-19 antibody test. The subjects of the study were 147 adults, and the collected data were analyzed using the SPSS 27.0 program using the frequency, percentage, average and standard deviation, independent t-test, ANOVA, pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results, the acceptance of the COVID-19 antibody test has a significant static correlation with the social influence, the COVID-19 risk perception, and the negative correlation with the subjective health. The factor affecting the acceptance of the COVID-19 antibody test of the general adult was a social influence, and their explanatory power was 50.2%. As a result of this study, COVID-19 antibody tests may be used by preparing effective measures to prevent the spread of the COVID-19 infection.
Park, Ju-Won;Kim, Eunhye;Yeom, Jaekeun;Kim, Sungho
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.2
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pp.129-137
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2016
To identify the cause of the error and maintain the health of system, an administrator usually analyzes event log data since it contains useful information to infer the cause of the error. However, because today's systems are huge and complex, it is almost impossible for administrators to manually analyze event log files to identify the cause of an error. In particular, as OpenStack, which is being widely used as cloud management system, operates with various service modules being linked to multiple servers, it is hard to access each node and analyze event log messages for each service module in the case of an error. For this, in this paper, we propose a novel message-based log analysis method that enables the administrator to find the cause of an error quickly. Specifically, the proposed method 1) consolidates event log data generated from system level and application service level, 2) clusters the consolidated data based on messages, and 3) analyzes interrelations among message groups in order to promptly identify the cause of a system error. This study has great significance in the following three aspects. First, the root cause of the error can be identified by collecting event logs of both system level and application service level and analyzing interrelations among the logs. Second, administrators do not need to classify messages for training since unsupervised learning of event log messages is applied. Third, using Dynamic Time Warping, an algorithm for measuring similarity of dynamic patterns over time increases accuracy of analysis on patterns generated from distributed system in which time synchronization is not exactly consistent.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.9
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pp.338-344
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2020
Intolerance of Uncertainty is associated with numerous psychopathologies, including generalized anxiety disorders. However, several studies differ in the factor structures applicable for the Intolerance of Uncertainty Scale (IUS), and there exists a debate regarding the factorial and construct validity. Thus, in the current study, the IUS was newly translated to explore and verify the structures and factors relative to the cultural background of Korea. The study involved an exploratory factor analysis of randomly extracted data from 260 of 533 adults selected. Results determined that a prospective factor of 3 items and inhibitory factor of 5 items was appropriate. In addition, a confirmatory factor analysis and correlation analysis of the remaining 273 data revealed that a structural model comprising of the 8-items two factors model was well suited (x2=37.699, TLI=0.951, CFI=0.969, RMSEA=0.063, SRMR=0.039), and showed significant static correlation with worry, depression, and state-trait anxiety.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.70-83
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2018
Korea's five leading industries-chemical, automobile, shipbuilding, metal and electronics-have been the growth engines of the Korean economy for the last 30 years. However, with their performance weakening in the past few years, Korea's annual growth rate has dropped to less than 2%. Just as the Japanese economy struggled through the lost decades, Korea's leading industries have been facing signals of arriving at a Strategic Inflection Point ("SIP") since the mid-2000s. The objective of this study is to present an appropriate value strategy for Korean firms in leading industries to gain sustainable competitive advantages. This paper examines the following issues : First, it diagnoses the signs and timing of SIP for the five leading industries. Second, this study examines 78 Korean and Japanese firms in order to understand the adaptation strategies of the highest and lowest performing firms from a value strategy point of view. Third, it empirically analyzes the correlation between the indicators of value strategy and the accounting performances of the Korean and Japanese firms. The data set used in the cluster analysis were collected from KISLINE database of NICE Information Service and annual reports. The findings in the case analyses of high and low performing companies show that high value-added specialty chemical materials and electronic component manufacturers that had a strong focus on value creation were defined as high performing companies. And in the cosmetic and automobile industries, companies with a strong emphasis on value appropriation gained high performance. Furthermore, the study conducted a cluster analysis based on two indicators R&D and advertisement expense. The analysis shows that a significant gap exists in the operating incomes among three groups classified under the value strategy. The study recommends that Korean firms are requested to increase R&D expenditure, conduct M&A and collaborate with companies that own source technologies to narrow the technology gap and improve their segment portfolio from commodity to value-added products.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.10
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pp.6134-6141
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2014
This study analyzed the gap in perception between communication with parents and filial piety according to the general characteristics of teenagers. The test subjects were high school students from academic and vocational school from different districts of Seoul. A survey was conducted from March to July of 2014 to 290 high school students. Data analysis was conducted on the SPSSWIN 18.0 program using a t-test, one-way analysis of variance, correlation analysis, and other tests. The empirical analysis of the experiments were verified at the significance level of 5%. First, communication with fathers differed significantly depending on the school division, economic class, religion; and communication with mothers differed significantly depending on school division, grade-level, academic performance, domestic discipline, and economic class. Second, the perception of filial piety showed a significant positive correlation with the communication with the mother; and with the communication with the father. The implication of this study is that better communication between the parents and teenagers correlate with the higher filial piety according to the general characteristics of teenagers, and should become a central material for policy.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the structural relationship between self-directed learning, online class environment, and learning satisfaction of general high school students. 219 12th grade students in Sejong B High School responded to the survey questionnaire. For data analysis, correlation analysis and structural equation models were implemented. Results are as follows. First, there was a moderate or higher correlation between self-directed learning, online class environment, and learning satisfaction. Second, the model fit of the structural model among variables was good. Self-directed learning had an effect on the online class environment, and the online class environment had a positive effect on learning satisfaction. However, self-directed learning had no statistically significant effect on learning satisfaction. The researcher found the implication that learners' online class satisfaction showed a synergistic effect when students' self-directed learning ability and educators' excellent class environment are created. Also, the researcher proposed to analyze online learning satisfaction by comprehensively considering the individual, family, and school factors of various learners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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