• 설비공학논문집
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• 제19권3호
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• pp.275-283
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• 2007

An experimental study was conducted to investigate the effect of the morphology of CNT (Carbon Nanotube) on the thermal conductivity of suspensions. The effective thermal conductivities of the samples were measured using a steady-state cut bar apparatus method. Enhancements based on the thermal conductivity of the base fluid are presented as functions of both the volume fraction and the temperature. Although functionalized SWNT (Single-Walled Carbon Nanotube) produced more stable and homogeneous suspensions, the addition of small amounts of surfactant to suspensions of 'as produced' SWNT demonstrated a greater increase in effective thermal conductivity than functionalized SWNT alone. The effective thermal conductivity enhancement corresponding to 1.0% by volume approached 10%, which was observed to be lower than expected, but more than twice the values, 3.5%, obtained for similar tests conducted using aluminum oxide suspensions. However, for suspensions of MWNT (Multi-Walled Carbon Nanotube), the degree of enhancement was measured to be approximately 37%. It was postulated that the effect of clustering, resulting from the multiple heat-flow passages constituted by interconnecting neighboring CNT clusters, played an important role in significant enhancement of effective thermal conductivity.

• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2006년도 하계학술발표대회 논문집
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• pp.168-175
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• 2006

An experimental study was conducted to investigate the effect of the morphology of CNT on the thermal conductivity of suspensions. The effective thermal conductivities of the samples were measured using asteady-state cut bar apparatus method. Enhancements based on the thermal conductivity of the base fluid are presented as functions of both the volume fraction and the temperature, Although functionalized SWNT produiced a more stable and homogeneous suspension, the addition of small amounts of surfactant to suspensions of 'as produced' SWNT demonstrated a greater increase in effective thermal conductivity than functionalized SWNT alone. The effective thermal conductivity enhancement corresponding to 1.0 percent by volume approached 10%, which was observed to be lower than expected, but more than twice the values, 3.5%, obtained for similar tests conducted using aluminum oxide suspensions. However, for suspensions of MWNT, the degree of enhancement was measured to be approximately 37%. It was postulated that the effect of clustering, resulting from the multiple heat-flow passages constituted by interconnecting neighboring CNT clusters, played an important role in significant enhancement of effective thermal conductivity.

• 한국기계가공학회지
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• 제20권1호
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• pp.95-102
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• 2021

Analysis of the fracture surface is one of the most important methods for determining the cause of equipment structural failure. Whether structural failure is caused by impact or fatigue is necessary information in industrial fields. For ferrous and non-ferrous metal materials, two fracture phenomena are generated on the fracture surface: ductile and brittle fractures. In this study, machine learning predicts whether the fracture is based on ductile or brittle when structurural failure is caused by impact. The K-means algorithm calculates this ratio by clustering the brittle and ductile fracture data from a photograph of the impact fracture surface, unlike the existing method, which calculates the fracture surface ratio by comparison with the grid type or the reference fracture surface shape.

• 한국환경과학회지
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• 제20권6호
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• pp.737-753
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• 2011

The typical characteristics of seasonal winds were studied around the Pohang using two-stage (average linkage then k-means) clustering technique based on u- and v-component wind at 850 hpa from 2004 to 2006 (obtained the Pohang station) and a high-resolution (0.5 km grid for the finest domain) WRF-UCM model along with an up-to-date detailed land use data during the most predominant pattern in each season. The clustering analysis identified statistically distinct wind patterns (7, 4, 5, and 3 clusters) representing each spring, summer, fall, and winter. During the spring, the prevailed pattern (80 days) showed weak upper northwesterly flow and late sea-breeze. Especially at night, land-breeze developed along the shoreline was converged around Yeongil Bay. The representative pattern (92 days) in summer was weak upper southerly flow and intensified sea-breeze combined with sea surface wind. In addition, convergence zone between the large scale background flow and well-developed land-breeze was transported around inland (industrial and residential areas). The predominant wind distribution (94 days) in fall was similar to that of spring showing weak upper-level flow and distinct sea-land breeze circulation. On the other hand, the wind pattern (117 days) of high frequency in winter showed upper northwesterly and surface westerly flows, which was no change in daily wind direction.

• 한국경제지리학회지
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• 제11권2호
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• pp.175-191
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• 2008

소프트웨어 기업들은 산업발전 초기에 서울의 중심업무지구와 강남을 중심으로 집적하였다. 그러나 초고속통신망의 확산, 집적지의 환경변화, 정부의 산업단지 조성정책 등과 같은 요인으로 기업들의 입지는 변화하고 있다. 본 연구에서는 1997년과 2007년에 조사된 기업편람을 이용하여 소프트웨어 산업의 집적지 변화와 기업이동의 특성을 분석하였다. 분석을 위해서 기존의 면형 자료를 이용한 공간패턴 분석의 단점을 보완하는 점형자료를 이용한 공간군집화 분석을 적용하였다. 연구결과, 형태적으로 소프트웨어 기업의 분포범위는 확장되었으나 집적정도에 있어서는 큰 차이가 나타나지 않았다. 집적지의 변화에 있어서 기업들은 기존의 도심지에서 이탈하여 도시외곽의 집적지들로 변화가 발생하였고 이러한 과정에서 기업의 규모에 따른 집적지 선택의 차이와 기업의 제품주기에 따른 집적지 선택의 양상을 확인하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.1279-1288
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• 2007

시간제한을 가지는 차량경로문제는 배송 및 물류에서 가장 중요한 문제 중의 하나이다. 실제적으로 고객의 서비스를 위하여 주어진 시간 안에 출발해서 배송을 끝마쳐야 한다. 본 연구는 복수 물류센터의 최적차량경로문제를 위하여 유전자 알고리즘을 이용한 2단계 접근방법을 사용한 VRP(Vehicle Routing Problem)모델의 개발이다. 1단계로 구역별로 Clustering한 것은 복수 물류센터의 문제를 쉽게 해결하기 위해 단일 물류센터의 문제로 전환하여 모델을 개발하였다. 2단계로 시간제한을 가지는 최적차량경로를 찾을 수 있는 개선된 유전자 알고리즘을 이용하여 GA-TSP(Genetic Algorithm-Traveling Salesman Problem)모델을 개발하였다. 따라서 본 연구에서 개발한 Network VRP는 ActiveX와 분산객체기술을 이용한 VRP문제의 해를 구하기 위한 전산프로그램을 개발한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1100-1105
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• 2006

칼라코드는 획득된 영상에서 칼라의 심각한 왜곡 때문에 그 응용 확장에 어려움이 있었다. 칼라 인식에서 칼라 왜곡의 영향을 줄이기 위해서는 규칙적으로 샘플링된 몇 개의 화소들을 이용하기 보다는 가능한한 각 칼라 영역에서 많은 화소들을 통계적으로 처리하는 것이 더 바람직하다. 이를 위해서는 일반적으로 에지 검출이 필요한 분할이 필요하다. 그러나, 칼라코드에서 에지들은 분할을 불완전하게 만드는 지퍼 효과나 반사와 같은 다양한 왜곡에 의해 끊어질 수 있고, 에지 연결 또한 어려운 처리 과정이다. 본 논문에서는 칼라 인식에서 칼라 왜곡의 영향을 줄이기 위한 좀 더 효과적인 방법은 분할을 위한 정확한 에지 검출을 배제하는 방법으로 k-평균 클러스트링 알고리즘을 적용하였다. 또한, 칼라코드 검출에서 6개의 안전한 칼라와 그레이 성질 모두 이용하였다. 실험은 4M-화소 크기의 야외영상 144장에 대해 수행되었다. 제안한 방법은 테스트 영상에 대해서 100%의 칼라코드 검출율을 나타내었고, 검출된 코드에 대해서는 99% 이상의 평균 칼라 인식 정확도를 보였다. 여기서 가장 높은 정확도를 보인 캐니 에지 검출법을 사용한 경우 91.28%로 나타났다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.625-633
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• 2009

본 연구는 건강검진 수검자들에 대한 관상동맥질환 위험인자의 유병률을 파악하고자 대전광역시에 있는 C 대학교병원 건강검진센터에서 종합건강검진을 받았던 30세 이상의 일반성인 3,345명을 연구대상으로 하였다. 연구결과, 관상동맥질환 위험인자의 군집별 유병률을 보면, 위험인자를 1개 갖고 있는 사람이 27.6%, 2개 갖고 있는 사람이 26.5%, 3개 갖고 있는 사람이 16.9%등의 순이었으며, 적어도 1개 이상 관상동맥질환 위험인자를 갖고 있는 사람이 80.0%나 되는 것으로 나타났다. 따라서 관상동맥질환 발생 위험을 줄이기 위한 위험인자의 군집별 위험군에 근거한 차별화 된 건강증진프로그램의 개발과 보급이 필요하다고 본다.

• 산업융합연구
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• 제21권1호
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• pp.103-110
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• 2023

본 연구는 우리나라 중소기업의 인더스트리 4.0의 성숙도, 클러스터링의 지표 요인, 주요 요인이 기업의 자체 평가에 미치는 영향을 알아보기 위해 클러스터링 분석을 수행하였다. 80개의 국내 중소기업을 4가지 범주로 분류하면 프로세스, 기술 및 조직 간에 유의미한 양의 상관관계가 있음을 발견하였다. 또한, 성숙도 모델에 따라 테스트된 80개 기업의 대다수는 아직 미성숙하거나 부분적으로 성숙한 것으로 보이며 인더스트리 4.0과 관련된 혁신 전략의 많은 개선과 재평가가 필요한 것으로 나타났다. 마지막으로, 싱가포르 스마트 산업 준비 지수는 국내 중소기업에서 자체 평가를 수행하는 데 적합하다는 결론을 도출하였다. 이러한 결론은 실무자와 연구자에게 유용한 성숙도 및 그룹화 지침으로 제공될 수 있다.

• 산업기술연구
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• 제17권
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• pp.323-330
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• 1997

In this paper, a new approach to modeling of nonlinear systems using fuzzy theory is presented. To express the various and complex behavior of nonlinear system, we combine multiple model method with hierachical prioritized structure, and the mountain clustering technique is used in partitioning of system. TSK rule structure is adopted to form the fuzzy rules, and Back propagation algorithm is used for learning parameters in consequent parts of the rules. Also we soften the paradigm of Mamdani's inference mechanism by using Yager's S-OWA operators. Computer simulations are performed to verify the effectiveness of the proposed method.