High-speed electrical motor has been studied for several applications, i.e. for direct-drive systems of centrifugal compressors and turbo blowers. This paper deals with a design consideration of electromagnetic, mechanical and thermal limits of high-speed induction motor for turbo blower. Basic design concept of high-speed motor was proposed. As the motor is to be operated at high speed, the losses are quite different from conventional low-speed machines. Especially, the increases of rotor eddy current and friction losses could lead to an overheated motor. So, we suggested a special cooling system to reduce temperature rise. And, based upon this design concept, the prototype induction motor(37[kW], 45,000[rpm]) for high-speed turbo blower was designed and 2-D electromagnetic field analysis was implemented. Finally, criteria to evaluate the characteristics of high-speed induction motor have been proposed and tested.
The paper describes a implementation of space vector pulse-width modulation voltage source inverter and interfacing of DSP using field programmable gate array(FPGA) for a induction motor vector control system. The implemented chip is included logic circuits for SVPWM, dead time compensation and speed detection using Quick Logic, QLl6X24B. The maximum operating frequency and delay time can be set to 110MHz and 6 nsec. The designed Application Specific Integrated Circuit(ASIC) for SVPWM can be incorporated with a digital signal processing to provide a simple and effective solution for high performance induction motor drives with a voltage source inverter. Simulation and implementation results are shown to verify the usefulness of ASIC in a motor drive system and power electronics applications.
Mark, Arul Prasanna;Irudayaraj, Gerald Christopher Raj;Vairamani, Rajasekaran;Mylsamy, Kaliamoorthy
Journal of Power Electronics
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제14권5호
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pp.989-999
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2014
High-performance Current Source Inverter (CSI)-fed, variable speed alternating current drives are prepared for various industrial applications. CSI-fed Induction Motor (IM) drives are managed by using different control methods. Noteworthy methods include scalar Control (V/f), Input-Output Linearization (IOL) control, Field-Oriented Control (FOC), and Direct Torque Control (DTC). The objective of this work is to compare the dynamic performance of the aforementioned drive control methods for CSI-fed IM drives. The dynamic performance results of the proposed drives are individually analyzed through sensitivity tests. The tests selected for the comparison are step changes in the reference speed and torque of the motor drive. The operation and performance of different vector control methods are verified through simulations with MATLAB/Simulink and experimental results.
Jidin, Auzani;Idris, Nik Rumzi Nik;Yatim, Abdul Halim Mohamed;Sutikno, Tole;Elbuluk, Malik E.
Journal of Power Electronics
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제11권5호
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pp.704-712
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2011
This paper describes a hybrid induction motor drive system incorporating DTC-hysteresis and Direct Self Control (DSC) schemes to achieve excellent dynamic performance. The control scheme is switched from a circular to a hexagonal flux locus whenever a dynamic condition is encountered. On the other hand, when the motor operates under steady state conditions, a circular flux locus is used. Without major modifications to the simple structure of a basic DTC, hexagonal flux locus operation is established by modifying the flux error status, before it is fed to the look-up table. The feasibility of the proposed hybrid scheme to achieve excellent control performance is verified by experimental results.
To get high efficiency in variable speed control of induction motor it is required that the vector control should be separated from flux components current and torque component current. In this paper the vector control is modeled by the estimation of the stator flex. Representing induction motor speed controller as a digital system with he use of he 32bit DSP improves the motor control performance The IGBT is used as the switching device and the validity of the proposed vector control is proved through voltage current wave and the characteristics of the velocity response as the drive circuit being simplified
본 논문에서는 유도전동기의 벡터제어를 위한 ANN 센서리스 제어와 속도제어를 위한 AFLC를 제안하였다. AFLC 설계는 적응 메카니즘을 통해 퍼지 룰 베이스의 수정자를 갱신하여 실행할 수 있고 유도 전동기의 속도 추정을 위한 ANN 센서리스 제어는 BPA를 통해 수행하였다. 유도전동기의 지령속도와 실제속도는 BPA를 통해 그 오차를 줄일 수 있고, 이러한 알고리즘은 다른 전동기 드라이브에 적용이 용이하다. 본 논문에서 제시한 AFLC 및 ANN 제어의 응답특성을 분석하고 그 결과를 제시한다.
In this paper, conventional PI, fuzzy neural network(FNN) and adaptive teaming mechanism(ALM)-FNN for rotor field oriented controlled(RFOC) induction motor are studied comparatively. The widely used control theory based design of PI family controllers fails to perform satisfactorily under parameter variation nonlinear or load disturbance. In high performance applications, it is useful to automatically extract the complex relation that represent the drive behaviour. The use of learning through example algorithms can be a powerful tool for automatic modelling variable speed drives. They can automatically extract a functional relationship representative of the drive behavior. These methods present some advantages over the classical ones since they do not rely on the precise knowledge of mathematical models and parameters. Comparative study of PI, FNN and ALM-FNN are carried out from various aspects which is dynamic performance, steady-state accuracy, parameter robustness and complementation etc. To have a clear view of the three techniques, a RFOC system based on a three level neutral point clamped inverter-fed induction motor drive is established in this paper. Each of the three control technique: PI, FNN and ALM-FNN, are used in the outer loops for rotor speed. The merit and drawbacks of each method are summarized in the conclusion part, which may a guideline for industry application.
An inverter driven induction motor has more superior dynamic characteristic than sine wave driven induction motor. But it has a problem with shaft voltage and bearing current in drive-motor system. This paper presents the analysis of bearing current in inverter-fed induction motor. The proposed method is based on using numerical method (FEM) to derive parasitic parameters in motor. Using the electric field analysis with FEM, the stored energy in dielectric materials of the motor can be calculated and the parasitic capacitances are obtained. Then we compared the proposed method with a conventional method in variable frequency and load conditions. From the comparision of simulation and experiment result, we confirmed that the proposed method is valid.
본 논문에서는 퍼지와 신경회로망을 혼합한 FNN(Fuzzy Neural Network) 제어기를 이용한 유도전동기의 최대 토크 제어를 제시한다. 먼저 유도전동기 드라이브의 고성능 제어를 위하여 FNN 제어기를 설계한다. 다음은 유도전동기의 최대토크 제어를 위하여 주어진 부하토크에서 고정자 전류를 최소화하여 단위 전류당 발생토크를 높인다. 본 논문에서 제시한 FNN을 이용한 최대토크 제어의 특성을 분석하고 그 결과를 제시한다.
Lee, Jong-seok;Jang, Kyung-won;J. F. Peters;Ahn, Tae-chon
Journal of Power Electronics
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제4권3호
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pp.127-137
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2004
This paper introduces a hybrid induction motor control using a genetically optimized pseudo-on-line method. Optimization results from the use of a look-up table based on genetic algorithms to find the global optimum of an unconstrained optimization problem. The approach to induction motor control includes a pseudo-on-line procedure that optimally estimates parameters of a fuzzy PID (FPID) controller. The proposed hybrid genetic fuzzy PID (GFPID) controller is applied to speed control of a 3-phase induction motor and its computer simulation is carried out. Simulation results show that the proposed controller performs better than conventional FPID and PID controllers. The contribution of this paper is the introduction of a high performance hybrid form of induction motor control that makes on-line and real-time control of the drive system possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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