The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.2
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pp.190-195
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2013
Vacuum circuit breaker(VCB) has been widely used for interruption of load current and fault current for high voltage motor in the industrial field. Its arc extinguishing capability is excellent compared to other breakers. But it has the potential to cause multi reignition surge by high extinguishing capability. Surge voltage is generated by the opening and closing of VCB. Multi reignition surge of VCB is steep-fronted waveform. It may have a detrimental effect on the motor winding insulation. So, most of users install a protection device to limit steep-front waveform at the motor terminal or breaker side. So, most of users install a protection device at the motor terminal or breaker side. This protective device is surge absorber(SA) such as ZnO and RC type. In this study, we analyzed whether there is any effect when two type SA is applied to the VCB multi reignition surge. We confirmed that ZnO SA is slightly more effective than RC SA for reduction of multi reignition surge.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.1
no.4
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pp.464-471
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2012
Self-excited induction generators (SEIG) are gaining importance as compared to conventional generators due to their capability toconvert wind energy into electrical energy for a wide range of variation in operating speed. The performance of such a generator depends upon the load, rotor speed and excitation capacitance. Therefore, depending upon the operating conditions, the output voltage and frequency of this machine goes on changing and this imposes a restriction on its usage. In order to maintain constant voltage and frequency, it need controllers, which make the circuit complicated and also increases the overall cost of power generation. This paper presents a simple controller to regulate the output voltage and frequency of SEIG for variation in its operating conditions due to any change in load, rotor speed and excitation capacitance (R, N, C) and their combination. The controller presented is simple in design, user friendly and is also less expensive, as the elements used in the controller are only resistors, inductors and capacitors. A block of SEIG for steady state operation is also modeled and presented in this paper. SEIG, Controller and other components are modeled and simulated using Matlab/Simulink.
In this paper, improved direct torque control(DTC) of five-phase induction motor(IM) is proposed. Due to the additional degrees of freedom, five-phase IM drives present unique characteristics. One of them is the ability of enhancing the torque producing capability of the motor. Also five-phase motor drives possess many others advantage compared with the traditional three-phase motor drives. Such as, reducing the amplitude and increasing of frequency of torque pulsation, reducing amplitude of current per phase without increasing the voltage per phase and increasing the reliability. The direct torque control method is advantageous when it is applied to the five-phase IM. Because the five-phase inverter provides 32 space vectors in comparison to 8 space voltage vectors by the three-phase inverter. The 32 space voltage vectors are divided into three groups according to their magnitudes. The characteristics and dynamic performance of traditional five-phase DTC are analyzed and new DTC for five-phase IM is proposed. Therefore, a more precise flux and torque control algorithm for the five-phase IM drives can be suggested and explained. For presenting the superior performance of the pro-posed direct torque control, experimental results is presented using a 32 bit fixed point TMS320F2812 digital signal processor
The wind-driven doubly fed induction generator (DFIG) is currently under pressure to be more grid-compatible. The main concern is the fault ride-through (FRT) requirement to keep the generator connected to the grid during faults. In response to this, the paper introduces a novel model and new control scheme for the DFIG. The model provides a means of direct stator power control and considers the stator transients. On the basis of the derived model, a robust linear quadratic (LQ) controller is synthesized. The control law has proportional and integral actions and takes account of one sample delay in the input owing to the microprocessor's execution time. Further, the influence of the grid voltage imperfection is mitigated using frequency shaped cost functional method. Compensation of the rotor current pulsations is proposed to improve the FRT capability as well as the generator performance under grid voltage unbalance. As a consequence, the control system can achieve i) fast direct power control without instability risk, ii) alleviation of the problems associated with the DFIG operation under unbalanced grid voltage, and iii) high probability of successful grid FRT. The effectiveness of the proposed solution is confirmed through simulation studies on 2MW DFIG.
This study presents a new methodology for realtime tool breakage detection by sensor fusion concept of two hall sensor and an acoustic emission (AE) sensor. Spindle induction motor torque of CNC Lathe during machining is estimated by two hall sensor. Estimated motor torque instead of a tool dynamometer was used to measure the cutting torque and tool breakage detection. A burst of AE signal was used as a triggering signal to inspect the cutting torque. A significant drop of cutting torque was utilized to detect tool breakage. The algorithm was implemented on a NI DAQ (Data Acquisition) board for in-process tool breakage detection. The result of experiment showed an excellent monitoring capability of the proposed tool breakage detection system. This system is available tool breakage monitoring through internet also provides this system's user with current cutting torque of induction motor.
The paper is proposed artificial neural network(ANN) sensorless control of induction motor drive with fuzzy learning control-fuzzy neural network(FLC-FNN)controller. The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed speed control of induction motor using FLC-FNN and estimation of speed using ANN controller. This paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the FLC-FNN and ANN controller.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.23
no.1
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pp.24-31
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2018
An induction heating (IH) resonant converter, as well as its coil design method, is proposed in this study to improve the heat capability of low- and high-resistance IH vessels. Conventional IH resonant converters have been designed only for heating high-resistance containers designed for IH application. Thus, the primary current in the resonant tank becomes extremely high to transfer the rated power when the converter heats the low-resistance vessel. As a result, the rated power cannot be transferred due to overcurrent flows against the rated switch current. Hence, the optimal number of coil turns and proper operating frequency to heat high- and low-resistance vessels are proposed in this study by analyzing an IH load model. Simulation and experimental results using a 2.4 kW prototype resonant converter and its IH coil validate the proposed design.
This paper is proposed a fuzzy control and neural network based on the vector controlled induction motor drive system. The hybrid combination of fuzzy control and neural network will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability Also, this paper is proposed estimation and control of speed of Induction motor using fuzzy and neural network. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. This paper is proposed the experimental results to verify the effectiveness of the new method.
This paper is proposed adaptive fuzzy neural network(AFNN) and artificial neural network(ANN) based on the vector controlled induction motor drive system. The hybrid combination of fuzzy control and neural network will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed control and estimation of speed of induction motor using fuzzy and neural network. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed. so that the actual state variable will coincide with the desired one. This paper is proposed the experimental results to verify the effectiveness of the new method.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.4
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pp.307-314
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1998
A novel high power factor Dual Half Bridge Series Resonant Inverter (DHB-SRI) for an induction heating appliance with multiple loads is proposed to remove the interferential acoustic noise caused by the difference between operating frequencies of adjacent loads. The circuit enables independent full power range control of two induction heating elements by one inverter circuit and has minimum switching losses due to the zero voltage switching characteristic. According to the mode analysis, I will explain the operation of the proposed circuit. To evaluate the required cooling capacity, loss analysis is performed through deriving some loss equations. In order to obtain the power factor correction capability and to lessen the system size, suitable design guides are given. Using the designed values, the proto-type circuit with 2.8kW power consumption for each induction heating element is built and tested to verify the operation of the proposed circuit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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