In this paper, induction machine operation efficiency and torque is improved using Machine Learning based Gene Optimization (ML-GO) Technique is introduced. Optimized Genetic Algorithm (OGA) is used to select the optimal induction machine data. In OGA, selection, crossover and mutation process is carried out to find the optimal electrical machine data for induction machine design. Initially, many number of induction machine data are given as input for OGA. Then, fitness value is calculated for all induction machine data to find whether the criterion is satisfied or not through fitness function (i.e., objective function such as starting to full load torque ratio, rotor current, power factor and maximum flux density of stator and rotor teeth). When the criterion is not satisfied, annealed selection approach in OGA is used to move the selection criteria from exploration to exploitation to attain the optimal solution (i.e., efficient machine data). After the selection process, two point crossovers is carried out to select two crossover points within a chromosomes (i.e., design variables) and then swaps two parent's chromosomes for producing two new offspring. Finally, Adaptive Levy Mutation is used in OGA to select any value in random manner and gets mutated to obtain the optimal value. This process gets iterated till finding the optimal value for induction machine design. Experimental evaluation of ML-GO technique is carried out with performance metrics such as torque, rotor current, induction machine operation efficiency and rotor power factor compared to the state-of-the-art works.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제2권4호
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pp.79-85
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1997
A unified, modular and decoupled approach for the simulation of converter fed induction machine systems is presented. The system under consideration could have semiconductor devices connected to the stator or the rotor of the induction machine for the purpose of controlling its performance. The machine model, however is invariant to these aspects. The model spans the circuit and equation domains of description thus allowing he advantages of both these domains of descriptions to be utilized. The results obtained using this machine and switch model for a VSI fed induction machine (stator fed, rotor shorted0 are compared with those from laboratory experiment to establish the validity and accuracy of th approach. Results for a slip energy recovery system are also presented and compared with those of earlier workers to establish the performance of the models and algorithms in he doubly-fed mode of operation of induction machine systems.
In this paper two modes of operating a wound rotor induction machine as a generator at sub-and super-synchronous speeds in wind energy conversion systems are investigated. In the first mode, known as double fed induction generator (DFIG), the rotor circuit is fed from the ac mains via a controlled rectifier and a forced commutated inverter. Adjusting the applied rotor voltage magnitude and phase leads to machine operation as a generator at sub-synchronous speeds. In the second mode, the machine is operated in a slip recovery scheme where the slip energy is fed back to the ac mains via a rectifier and line commutated inverter. This mode is described as double output induction generator (DOIG) leading to increase the efficiency of the wind-to electrical energy conversion system. Simulated results of both modes are presented. Experimental verification of the simulated results are presented for the DOIG mode of operation, showing larger amount of power captured and better power factor when compared to conventional induction generators.
An analysis of the torque characteristics is to be expected of a twin stator induction machine with 2nd excitation is made. A twin stator induction machine has, through common rotor, 2nd excitating action one set to another relatively, but there are not its effect on the torque characteristics. However, by combination with the external fixed or simpled 2nd excitating e.m.f., variable torque-speed drives can be effectively achieved.
This paper presents a study on rotor asymmetry caused by broken bars and its effects on the stator current of an induction machine under an unbalanced supply voltage. The simulation of the induction machine is based on the finite element method. In the early stage of diagnosis, we show new sidebands specific to the partial rupture of the rotor bar. Experimental tests corroborate with the simulation results.
This paper presents analysis, design and simulation for the indirect field orientation control (IFOC) of induction machine drive system. The dynamic performance of the IFOC under nominal and detuned parameters of the induction machine is established. A conventional proportional plus integral-derivative (PI-D) two-degree-of-freedom controller (2DOFC) is designed and analysed for an ideal IFOC induction machine drive at nominal parameters with the desired dynamic response. Varying the induction machine parameters causes a degredation in the dynamic response for disturbance rejection and tracking performance with PI-D 2DOF speed controller. Therefore, conventional controllers can nut meet a wide range of speed tracking performance under parameter variations. To achieve high- dynamic performance, a proposed robust fuzzy logic controllers (RFLC) for d-axis rotor flux, d-q axis stator currents and rotor speed have been designed and analysed. These controllers provide robust tracking and disturbance rejection performance when detuning occurres and improve the dynamic behavior. The proposed REL controllers provide a fast and accurate dynamic response in tracking and disturbance rejection characteristics under parameter variations. Computer simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed REL controllers and a robust performance is obtained fur IFOC induction machine drive system.
This paper deals with the control strategy for constant voltage, constant frequency (CVCF) generation of doubly-fed Induction generator. As induction machine is a nonlinear and multivariable machine, so, the influential factors for CVCF generation of induction generator are the magnitude of output voltage, load current and its power factor, slip of the machine, etc. To get appropriate control scheme and to research the effect of its parameters, the control equation of induction machine is derived and tested. The derived condition is very useful for the CVCF control of the machine and for determing the characteristics of the system. The simulation results show that magnetizing reactance and rotor resistance is a very important parameter in this control system.
This paper deals with the power loss and thermal characteristics of induction motor for machine tools according to the rated power and speed. To reduce the fabrication error by thermal strain in rotational machine tools, we calculated the power loss and thermal behavior of induction motors. Firstly, the inverse design of general induction motors for machine tool spindle has been performed. The inverse design results are compared with the torque-speed characteristic curve in motor's catalog. The power loss are calculated by finite element method(FEM) at rated condition. Secondary, the transient thermal characteristics of induction motors are calculated by equivalent thermal resistance model from Motor-CAD S/W. The inverse design, power loss and thermal behavior calculation for induction motors with various rated power and speed has been performed. Finally, to verify the design and calculation process of induction motor, we implemented the experimental set with 0.4kW 1710rpm class industrial induction motor model. The obtained thermal characteristics of experimental model confirmed that the design and power loss calculation processes are appropriate to the prediction of thermal strain in rotational machine tools.
An analysis is made for the performance of twin stator single-phase induction machine having any movable asymmetrical angle of stator windings, with any symmetrical or asymmetrical magnetizing reactance and winding turn-ratio between two stators, provided that asymmetrical common squirrel cage rotor is utilized. This mechanism is a new type, which has the advantage of mading only not the performance prediction in applications as a single-phase electromagnetic driving mechanism but also the analysis prediction of single-phase induction motor with not in quadrature axis. The basis of the analyses are lead by Kron's primitive machine matrix and Morrill's double-revolving field concept. All the performances can be calculated from the test values and design details of the asymmetrical magnetizing reactance twin stator single-phase induction machine and verified by test. And its validity is still demonstrated to the pure twin stator single-phase induction machine.
Rotor resistance variation due to changing rotor temperature is a significant issue in the design of induction motor controls. In this work, a new on-line rotor resistance estimator is proposed based on an alternate qd induction machine model which provides better mathematical representation of an induction machine than the classical qd model (which uses constant parameters). This is because the former simultaneously includes leakage saturation, magnetizing path saturation, and distributed circuit effects in the rotor conductors. The comparisons via computer simulation studies show the ability of the proposed estimator to accurately track rotor resistance variation. For the experimental studies, due to the difficulty in measuring the actual rotor resistance, comparison of the controller performance using the proposed estimator, the classical qd model based estimator, and no estimator is made.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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