The physiological change of eyes while viewing 3D TV was investigated. The change of pupil size was used as the measure of evaluation. The results are as follows : (1) The pupil size decreases after viewing 2D and 3D image and the the tendency is more critical with 3D images. (2) The indoor illumination has a significant effect on the pupil size in both 2D and 3D cases. (3) Less chage of pupil size were observed under the indoor illumination. Thus, if we only focus on the visual load on the eye, for viewing 3D image, it will be better to use indoor illumination.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.2
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pp.140-146
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2005
The on-line optimal control algorithm for central heating system has been researched for minimizing energy consumption while maintaining the comfort of indoor thermal environment in terms of the environmental variables such as indoor heating load and outdoor temperature variation. This study has been done by using TRNSYS Program in order to analyze the central heating system. The optimal control algorithm shows good energy Performances in comparison with the conventional one.
The concept of dwelling space is tend to be changed not only to have reasonable mobility but also to have high quality of indoor air with psychologicaa satisfaction and comfortable. Moreover, recent constructed buildings have a big problem because of exhausted pollution gas and particles from building materials. More serious problem occurs from its high air tightness reducing the ventilation for saving the energy and superior adiabatic insulators to have high heat efficiency. Indoor air quality in super high-rise dwelling house was investigated by measuring pollutants such as $CO_2,=;CO,\;MO_2,\;R_n,\;TSP,\;PM_{10}$, HCHO, Offensive ordor. Subjective evaluation of residential environment is processed for the inhabitants who live in research space by testing environmental load in accordance with environment morphology, exterior environmental factor and post occupancy correlation and influence of attention.
This paper describe a method for measuring line impedance as a function of frequency for an energized powerline in normal operation. A small sinusoidal signal of a powerline communication utility frequency 30khz$\sim$1Mhz band is continuously injected into the line, and a implemented impedance analyzer calculates the indoor powerline channel impedance from the measured magnitude and phase of resulting voltage and current. The impedance measurement is executed over a range of frequencies to produce a wideband impedance versus frequency characteristic. Implemented impedance analyzer can analysis powerline communication environments measuring line impedance due to load caused in indoor. And measured analysis information through the database can use to evaluate performance of modem and to decide test environment standard.
In this paper, inverse building modeling was applied to building perimeter zones which have different window orientation. Two test zones of east-facing and west-facing zones in ERS(Energy Resource Station) building, which is representative of small commercial building, was used to test performance of cooling load calculation and peak cooling load reduction. The dynamic thermal load model for the east and west zone was validated using measured data for the zones and then it was used to investigate the effect of peak cooling load reduction by adjustment of indoor cooling temperature set points during on-peak time period. For the east zone, the peak load can be reduced to about 60% of the peak load for conventional control even without any precooling. For the west zone, PLR is nearly independent of the start of the on-peak period until a start time of 1pm. Furthermore, PLR has a small dependence on the precooling duration. Without any precooling, the peak cooling load can be reduced to about 35% of the peak load associated with conventional control.
Jo, Byung-Wan;Yoon, Kwang-Won;Park, Jung-Hoon;Kim, Heoun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.1D
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pp.127-132
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2011
Load managing method on road became necessary since overloaded vehicles occur damage on road facilities and existing systems for preventing this damage still show many problems. Accordingly, efficient managing system for preventing overloaded vehicles could be organized by using the road itself as a scale by applying genetic algorithm to analyze the load and the drive information of vehicles. First of all, accurate analysis of load using the behavior of road itself is needed for solving illegal axle manipulation problems of overloaded vehicles and for installing intelligent embedded load analyzing system. Accordingly in this study, to use the behavior of road, the transformation was measured by installing underground box type indoor model and indoor experiment was held using genetic algorithm and 10% error were checked.
The energy conservation in buildings affects environmental preservation as well as economic benefits, and creates the comfortable indoor environment set for the inhabitants. Especially, apartment buildings show ever-increasing energy consumption with large-sized and high-class tendency, thus energy saving counterplans are needed. The present study is to develop an optical control algorithm by using heating load curve according to the outdoor temperature change. Heating load analysis should be performed before the present method can be applied. Dynamic heating load simulations are performed by resistance-capacitance method. Results show that heating load decrease linearly according to the increase of outdoor temperature.
Kim, Sung-Woo;Park, Sang-Hyun;Lim, Jung-Hee;Kim, Byung-Seon
Proceedings of the SAREK Conference
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2006.06a
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pp.801-806
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2006
Balcony space effects indoor thermal environment. When balcony is extended, problems would be made such as noise, dew condensation, over heating energy, and etc. Extend of balcony increase heating load about 47%. occupants must consider remodeling for their balcony. This paper compare extended balcony with unextended balcony on heating load in use of energy simulation program. According to increase heating load, we expected that building heating cost would be increased by extend balcony. To consider extend balcony, occupants must be funished with better date between healing cost increasing and floor area increasing.
The design of safe and economical structures depends on the reliable live load from load survey. Live load surveys are traditionally conducted by randomly selecting rooms and weighing each item on-site, a method that has problems of low efficiency, high cost, and long cycle time. This paper proposes a deep learning-based method combined with Internet big data to perform live load surveys. The proposed survey method utilizes multi-source heterogeneous data, such as images, voice, and product identification, to obtain the live load without weighing each item through object detection, web crawler, and speech recognition. The indoor objects and face detection models are first developed based on fine-tuning the YOLOv3 algorithm to detect target objects and obtain the number of people in a room, respectively. Each detection model is evaluated using the independent testing set. Then web crawler frameworks with keyword and image retrieval are established to extract the weight information of detected objects from Internet big data. The live load in a room is derived by combining the weight and number of items and people. To verify the feasibility of the proposed survey method, a live load survey is carried out for a meeting room. The results show that, compared with the traditional method of sampling and weighing, the proposed method could perform efficient and convenient live load surveys and represents a new load research paradigm.
Under controlled conditions in an environmental chamber, 24 experiments were performed to compare the ability of a Variable-Air-Volume/Bypass Filtration System(VAV/BPFS) to remove indoor pollutants and to conserve energy with the ability of conventional Variable Air Volume(VAV) system. The specific conclusions of this paper were; first, the VAV/BPFS was more efficient than the VAV system in removing particulate matter, TVOC, and target VOCs. The total effective removal rate of PM for the VAV/BPFS was two times as high as that of the VAV system. The total effective removal rate of TVOC for the VAV/BPFS was 20 percent higher than that of the VAV system. Also each target VOC concentration was reduced by using the VAV/BPFS. Second, clean air delivery rate was increased by using VAV/BPFS due to additional filtration rate. Otherwise, the VAV/BPFS decreased outdoor supply air rate above 25 percent relative to the rate of VAV system. Third, total energy consumption by the VAV/BPFS was lower than that of the VAV system during the period with indoor thermal load, occupied time. The energy saving of the VAV/BPFS ranged from 11 to 16 percent. The VAV/BPFS improves indoor air quality more efficiently than the VAV system, and it reduced energy consumption. Retrofitting the VAV system with the VAV/BPFS was easy The use of VAV/BPFS is, therefore, recommended far buildings with VAV system as well as for buildings at designing stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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