Indoor Volatile organic compounds (VOCs) are classified as known or possible toxicants and odorants. This study characterized VOC levels in 11 homes in an area in the capital of Seoul by using two different methods of VOCs sampling, which are the active sampling using a thermal sorption tube and the passive sampling using a diffusion sampler. When using the active sampling method, the total target VOC concentration ranged from 41.7 to $420.7{\mu}g/m^3$ (mean $230.4{\mu}g/m^3$ ; median $221.8{\mu}g/m^3$) during winter and 21.3 to $1,431.9{\mu}g/m^3$ (mean $340.1{\mu}g/m^3$; median $175.4{\mu}g/m^3$) during summer. When using the passive method, 29.6 to $257.5{\mu}g/m^3$ (mean $81.8{\mu}g/m^3$; median $49.4{\mu}g/m^3$) during winter and 1.2 to $5,131.1{\mu}g/m^3$ (mean $1,758.8{\mu}g/m^3$; median $1,375.1{\mu}g/m^3$) during summer. Forty-nine VOCs were quantified and toluene showed the highest concentration regardless of the season and the sampling method studied. The distribution of VOCs was relatively varied by using the active method. However, it showed a low correlation with indoor environmental factors such as room temperature, humidity and ventilation time. The correlation between indoor environmental factors and VOCs were relatively high in the passive method. In particular, these characteristics were confirmed by principal component analysis.
본 연구는 외부 해수가 계속적으로 유입되는 개방형 인공생태계와 해수의 유입이 없는 폐쇄형 인공생태계에서 미소생태계의 변화를 파악하고자 실험실 내에서 100 L 크기의 인공해양소형생태계 연구를 수행하였다. 수온은 폐쇄형 및 개방형 인공생태계에서 큰 차이가 없었다. 염분은 폐쇄형 생태계에서 수체의 증발에 따라 증가를 보였고 용존산소 및 용존무기질소 농도는 폐쇄형에서 감소하는 반면, 개방형에서는 초기농도와 큰 차이를 보이지 않았다. 용존무기인 및 용존규소는 두 시스템에서 차이가 없었다. 식물플랑크톤은 폐쇄형에서 감소를 하였던 반면, 개방형에서는 증가 양상을 보였으나 Autotrophic nanoflagellates는 식물플랑크톤 개체수의 변동과 반대되는 양상을 보였다. 타가영양세균은 폐쇄형에서 증가하는 양상을 보였고, 이와 함께 heterotrophic nanoflagellates 및 섬모충이 시간차를 두어 증가하는 양상을 보였다. 그러나, 개방형 인공생태계에서는 특이한 변화를 나타내지 않았다. 결론적으로, 폐쇄형 인공생태계와 개방형 인공생태계에서 미소생물상 및 환경요인들의 변화의 연구는 향후 연구자들이 인공생태계 연구에 있어서 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대하며, 신뢰성 있는 인공생태계 연구를 수행할 수 있을 것으로 판단된다.
A comprehensive air quality monitoring was carried out to investigate the criteria concentration of air pollutant in indoor of subway stations of Seoul City. The samples were collected twice per year (the first and the second half of the year) at each sampling point from February to September in 1997. Sampling point of subway stations was ticket office and platform. The measurement of indoor air pollutants such as sulfur dioxide(SO$_2$), nitrogen dioxide(NO$_2$), carbon monoxide(CO), carbon dioxide(CO$_2$), total suspended particulate(TSP) was performed to determine the indoor air quality. Heavy metals(Pb, Cd, Cu, Cr, As, Hg) were also measured together with those air pollutants. The annual average concentration of CO$_2$ and TSP in subway stations were relatively high while those of heavy metals were within 10% of environmental recommended standard concentration in all stations. As results of regression analysis between line and line of air factors, the concentrations of CO, CO$_2$, TSP, Pb, Cd, Cr and Cu were highly correlated, but those of $SO_2, NO_2$ and Hg were not correlated. As results of regression analysis between ticket office and platform, the concentrations of heavy metals such as Cr and Cu were highly correlated. Results of oneway analysis of variance between the first and the second half of the year air factors also indicated that CO, CO$_2$, Cd, Cu, Hg were significant($\alpha$=0.01), respectively. The average contration of total suspended particulate(TSP) in subway line No. 1 was shown high concentration(200 $\mu g/m^3\cdot$ day) level.
Objectives: Exposure to bioaerosols in the indoor environment could be associated with a variety adverse health effects, including allergic disease such atopy. The objectives of this study were to assess children's exposure to bioaerosol in home indoor environments and to evaluate the association between atopy and bioaerosol, environmental, and social factors in Ulsan, Korea. Methods: Samples of viable airborne bacteria and fungi were collected by impaction onto agar plates using a Quick Take TM 30 and were counted as colony forming units per cubic meter of air (CFU/$m^3$). Bioaerosols were identified using standard microbial techniques by differential stains and/or microscopy. The environmental factors and possible causes of atopy based on ISAAC (International Study of Allergy and Asthma in Childhood) were collected by questionnaire. Results: The bioaerosol concentrations in indoor environments showed log-normal distribution (p < 0.01). Geometric mean (GM) and geometric standard deviation (GSD) of airborne bacteria and fungi in homes were 189.0 (2.5), 346.1(2.0) CFU/$m^3$, respectively. Indoor fungal levels were significantly higher than those of bacteria (p < 0.001). The concentration of airborne bacteria exceeded the limit recommended by the Korean Ministry of Environment, 800 CFU/$m^3$, in three out of 92 samples (3.3%) from 52 homes. The means of indoor to outdoor ratio (I/O) for airborne bacteria and fungi were 8.15 and 1.13, respectively. The source of airborne bacteria was not outdoors but indoors. GM of airborne bacteria and fungi were 217.6, 291.8 CFU/$m^3$ in the case's home and 162.0, 415.2 CFU/$m^3$ in the control's home respectively. The difference in fungal distributions between case and control were significant (p = 0.004) and the odds ratio was 0.996 (p = 0.027). Atopy was significantly associated with type of house (odds ratio = 1.723, p = 0.047) and income (odds ratio = 1.891, p = 0.041). Some of the potential allergic fungal genera isolated in homes were Cladosporium spp., Botrytis spp., Aspergillus spp., Penicillium spp., and Alternatia spp. Conclusions: These results suggest that there this should be either 'was little' meaning 'basically no significant association was found' or 'was a small negative' mean that an association was found but it was minor. It's a very improtant distinction. Association between airborne fungal concentrations and atopy and certain socioeconomic factors may affect the prevalence of childhood atopy.
Nicotine is the main component of environmental tobacco smoke, and its presence in indoor air is widely used as a secondhand-smoke indicator. Environmental tobacco smoke is a major source of indoor air pollution, but sufficient investigation of the uncertainty of its measurement, which mirrors the reliability of nicotine measurement, has not been performed. We calculated the uncertainty of measurement of indoor air nicotine concentration at low, medium, and high concentrations of 11.3798, 10.1977, $98.3768{\mu}g/m^3$, respectively, and we employed the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurements (GUM), proposed by the International Organization for Standardization (ISO). The factors considered in determining the uncertainty were uncertainty of the calibration curve (calibration curve and repeated measurements), desorption efficiency, extraction volume, and sampling airflow (accuracy and acceptable limits of flowmeter). The measurement uncertainty was highest at low concentrations; the expanded measurement uncertainty is $0.9435{\mu}g/m^3$ and is represented as a relative uncertainty of 63.38%. At medium and high (concentrations, the relative uncertainty was 13.1% and 9.1%, respectively. The uncertainty of the calibration curve was largest for low indoor nicotine concentrations. To increase reliability of measurement in assessing the effect of secondhand smoke, measures such as increasing the sample injection rate ($1{\mu}L$ or more), increasing sampling volume to increase collected nicotine, and using gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS) or GC/MS/MS, which has a lower quantitation threshold, rather than gas chromatography with nitrogen phosphorous detector, should be considered.
Objectives: In Mongolian housing, they use coal as a fuel for indoor heating and cooking. The combustion of coal releases particulate matter, which can affect indoor air quality. The purpose of this study was to analyze the concentrations of indoor $PM_{2.5}$ in winter time dwellings in ger town. Methods: In this study, indoor $PM_{2.5}$ concentrations, temperature and humidity in houses were measured by a real-time PM monitor, while the time activity patterns of the residents were also observed. Results: The correlation between factors that may affect the indoor air quality was analyzed.The indoor $PM_{2.5}$ concentrations were $178.4{\pm}152.7{\mu}g/m^3$ (n=37). Five types of indoor $PM_{2.5}$ concentrations have been classified, which were associated with indoor activity. The stove type, fuel types and indoor activities such as cleaning, cooking and opening the stoves were not significantly associated with indoor $PM_{2.5}$ levels. Conclusions: Further study is needed to determine the effect of stove type through 24hours of indoor air quality monitoring.
Objectives: A hospital is a complex building that serves many different purposes. The indoor environment in a hospital plays a major role in patient well-being and the work efficiency of the hospital staff. This study was conducted to evaluate overall comfort in two major hospitals over the course of one year. Methods: Various indoor environmental conditions were measured in two general hospitals for one year (April 2014 to April 2015). Monitoring alternated between the hospitals at one month per respective monitoring session. The indoor air temperature, relative humidity (RH), mean radiant temperature and air velocity were measured in order to calculate the predicted mean vote (PMV). Carbon dioxide concentration, noise level and illumination level were concurrently measured and applied to the overall IEQ acceptance model for the hospitals (IEQh). Results: The IEQh at the two general hospitals was different at five spaces within a building. The IEQh for summer and winter were significantly different. Real-time IEQh demonstrated that indoor comfort was affected by the hospital's operating hours due to operation of the HVAC system. The percentage of indoor comfort in the hospitals was higher using PMV than IEQh. Conclusion: IEQh in the hospitals was different at locations with different purposes. Indoor comfort assessment using IEQh was stricter than with PMV. Additional research is needed in order to optimize the IEQh model.
Indoor air quality can be affected by indoor sources, ventilation, decay, and outdoor levels. Various indoor and out-door combustion sources produce nitrogen dioxide ($NO_2$), which is a by-product of high temperature fossil fuel combustion. Especially, the presence of gas ranges and smoking have been identified as major factors contributing to indoor $NO_2$ exposures. In this study, we compared an industrial complex area with a country area by assessing the personal exposure to $NO_2$with measurements of indoor and outdoor $NO_2$ levels in residences and by house characteristics and questionnaire. Personal exposure concentrations were significantly correlated with indoor $NO_2$ concentrations of residences in both the industrial complex area and the country area with correlation coefficients of 0.561 and 0.664, respectively, compared to outdoors. Multiple regression analysis, indicated that indoor $NO_2$ levels in residences were only affected by outdoor levels (p = 0.000) in spite of higher indoor sources such as smoking. Therefore, it is suggested that outdoor air quality as well as indoor air quality should be considered in the reduction of the personal exposure to air pollutants.
Objectives: The purpose of this study is to investigate human health risk assessment of indoor air pollutants at small-sized public-use facilities (e.g., daycare centers, hospital and elderly care facilities) that the susceptible population is mainly used. Methods: To assess indoor air quality (IAQ), the concentrations of indoor air contaminants such as HCHO, benzene, toluene, ethylbenzene, xylene, styrene, PM-10, CO, $NO_2$ and $O_3$ in air samples were measured according to the Indoor Air Quality Standard Method. By conducting the questionnaire survey, the major factors influencing IAQ were identified. Human health risk assessment was carried out in the consideration of type of use (user and worker) at 75 daycare centers, 34 hospitals and 40 elderly care facilities. Results: As a result of measurement of indoor air contaminants, the average concentration of HCHO and TVOCs in hospitals was higher than daycare centers and elderly care facilities, about 8.8 and 23.5% of hospitals were exceeded by IAQ standard. In human health risk assessment, for the user of daycare centers and elderly care facilities, the mean carcinogenic risk of HCHO inhalation was higher than acceptable value. Except for HCHO, other values were determined under acceptable risk. Similarly, for the worker of hospitals, the mean carcinogenic risk of HCHO inhalation was higher than acceptable value and other values were evaluated under acceptable risk. In contrast, the risk levels of other contaminants measured in elderly care facilities were acceptable. In the determination of factors influencing IAQ, the construction year, building type, ventilation time, and the use of air cleaner were identified. Conclusions: This study provides the information for establishing the plans of public health management of IAQ at small-sized public-use facilities that have not yet been placed under the regulation. The findings suggest the consideration of human health risk assessment results for the IAQ standards.
The objective of this study is to analyze the major factors of indoor environment that affect the satisfaction of the occupancy in multi-family residential buildings. The results of this study can contribute to improving the comfort of the residents effectively as they are applied preferentially at the design and construction stages. The indoor environment factors investigated for the analysis included thermal, light, air and the acoustic environment. The individual factors were derived from the 'indoor environment' assessment indices of the green building certificate systems of various countries. Based on these, a questionnaire was prepared to conduct the Post Occupancy Evaluation. The survey results were statistically analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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