In this study it was evaluated that hybrid air conditioning and ventilation system to reduce energy consumption and keep on comfortable indoor environment in an underground shopping center. Room temperature by hybrid HAVC system was controled as $1.8{\sim}2.1^{\circ}C$ low and indoor humidity was controled as $4.1{\sim}5.0%RH$ low, and response was fast in $2.0{\sim}2.5$ times compared with conventional system. And also transportation efficiency of hybrid HVAC system was improved in about 27%, and total energy consumption rate of hybrid HVAC system is decreased in 16% compared with conventional system.
The purpose of this study to develop the air-conditioning system that adopts adaptive model as an indoor climate control logic for energy saving. The adaptive model using the ability of human thermal adaptation could be expected to alleviate the indoor set-point temperature compared with the past heat-balance model. Especially, in case of hybrid air-conditioning system coupled with natural ventilation and heating/cooling system, the adaptive model can be describe the thermal comfort of inhabitant who stay at hybrid system controlled buildings with accuracy. In this paper, the concept of adaptive model will be described and the results of a continuous measurement on the actual thermal experiences and behaviors of thermal adaptation for office worker will be reported.
Kim, Tae-Han;Choi, Boo-Hun;Choi, Na-Hyun;Jang, Eun-Suk
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.37
no.4
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pp.268-276
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2018
BACKGROUND: In the month of January 2018, fine dust alerts and warnings were issued 36 times for $PM_{10}$ and 81 times for PM2.5. Air quality is becoming a serious issue nation-wide. Although interest in air-purifying plants is growing due to the controversy over the risk of chemical substances of regular air-purifying solutions, industrial spread of the plants has been limited due to their efficiency in air-conditioning perspective. METHODS AND RESULTS: This study aims to propose a vegetation-based bio-filter system that can assure total indoor air volume for the efficient application of air-purifying plants. In order to evaluate the quantitative performance of the system, time-series analysis was conducted on air-conditioning performance, indoor air quality, and comfort index improvement effects in a lecture room-style laboratory with 16 persons present in the room. The system provided 4.24 ACH ventilation rate and reduced indoor temperature by $1.6^{\circ}C$ and black bulb temperature by $1.0^{\circ}C$. Relative humidity increased by 24.4% and deteriorated comfort index. However, this seemed to be offset by turbulent flow created from the operation of air blowers. While $PM_{10}$ was reduced by 39.5% to $22.11{\mu}g/m^3$, $CO_2$ increased up to 1,329ppm. It is interpreted that released $CO_2$ could not be processed because light compensation point was not reached. As for the indoor comfort index, PMV was reduced by 83.6 % and PPD was reduced by 47.0% on average, indicating that indoor space in a comfort range could be created by operating vegetation-based bio-filters. CONCLUSION: The study confirmed that the vegetation-based bio-filter system is effective in lowering indoor temperature and $PM_{10}$ and has positive effects on creating comfortable indoor space in terms of PMV and PPD.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.35
no.6
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pp.732-739
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2011
In recent years, the crisis of energy is growing seriously and also the contamination of ecology has been reverberated as international problem. The social concerns on energy crisis have been growing for the last several years and also the interests in new and renewable energy have been increased. Therefore, in order to solving these problems, this study has dealt with the solar air collector with perforated endothermic panel to increase the indoor temperature. And also, the PV panel for running indoor air circulating fan has used to increase the convective heat transfer. This study is consisted with experiment and numerical parts. From this study, the experimently result is indicated that the inlet air temperature is increased up to 45[$^{\circ}C$]. This temperature is enough to heat the indoor air during winter season. And the numerical calculation results revealed that the mixing effect of convection is increased with increasing in fan circulating power.
The objective of this study was to investigate the adequate storage method that was able to maintain the high quality of rough rice according to storage methods and period. The quality change of the rough rice during the storage period was evaluated by storage method such as cooling bin using winter cold air, ordinary temperature bin, freezing, refrigeration and indoor storage. Moisture content, brown rice whiteness, hardness, crack ratio and germination ratio were measured in this study. Moisture content of rough rice stored in cooling bin using winter cold air and ordinary temperature bin were decreased by 0.07% and 0.42%, respectively, which were lower than the other storage method. The hardness of brown rice increased in order of storage method such as winter cooling bin, normal bin, freezing storage, refrigeration storage and indoor storage. Crack ratio by indoor and ordinary temperature bin storage were increased by 2.68% and 3.63%, respectively, whereas cooling bin using winter cold air, refrigeration and freezing storage showed below 1.0%. The highest germination rate was found in cooling bin using winter cold air. As a result, cooling bin using winter cold air can be evaluated for the adequate storage method of rough rice.
For home networking system with a function of air quality monitoring, a wireless sensor module with several air quality monitoring sensors was developed for indoor environment monitoring system in home networking. The module has various enlargements for various kinds of sensors such as humidity sensor, temperature sensor, CO2 sensor, flying dust sensor, and etc. The developed wireless module is very convenient to be installed on the wall of a room or office, and the sensors in the module can be easily replaced due to well designed module structure and RF connection method. To reduce the system cost, only one RF transmission block was used for sensors' signal transmission to 8051 microcontroller board in time sharing method. In this home networking system, various indoor environmental parameters could be monitored in real time from RF wireless sensor module. Indoor vision was transferred to client PC or PDA from surveillance camera installed indoor or desired site. Web server using Oracle DB was used for saving the visions by web-camera and various data from wireless sensor module.
Purpose: The aim of this study was to evaluate relationship between worker's ophthalmoxerosis symptom and IAQ (Indoor Air Quality) variation after planting indoor plants at newly-built office building. Methods: We selected a new office building located in Sejong-si and occupants who work in the Office for study. The indoor air pollutant was investigated according to applying indoor plants. The indoor air quality of the new building was evaluated by measuring volatile organic compounds (VOCs), aldehydes, temperature and humidity. The level of dry eye symptoms was classified into normal, mild, moderate and severe by using the Ocular Surface Disease Index (OSDI). Results: There was VOCs' reduction effect according to placing indoor plants because the concentration of VOCs in newly-built government office (Sejong-si) was highly decreased when the indoor plants was placed at the office. The occupants' SBS (Sick Building Syndrome) symptoms score was gradually decreased in accordance with applying indoor plants. However, SBS symptoms score was increased when the office was not applied indoor plants. There was not statistical significance in workers' dry eye questionnaire results. Conclusions: There was reduction effect of indoor air pollutant in applied indoor plants office. Also, in case of questionnaire results of ophthalmoxerosis and SBS (Sick Building Syndrome) symptoms score were showed positive effect. This study is needed longer-term study because of complements of difference of individual sensitivity and there are some limitations due to field survey research.
In the summer, the irradiated solar heat gain through the roof has an effect on the thermal environment of the top floor units of apartment houses. This paper investigated the differences of the indoor air temperature and thermal comfort index between the top floor unit and the middle floor unit by measuring them at the sample houses. The purpose of this paper is to provide quantitative data about the irradiated solar heat gain during the summertime through the roof of an apartment house and these data to be the source to reevaluate the appropriate roof insulation efficiency. From this study, we obtained the brief results as follows. Indoor air temperature at the top floor unit is $1.2\sim2.2^{\circ}C$ higher than that of middle floor unit. The evaluation of the indoor thermal comfort index at each sample rooms reveals notable thermal differences between the two units. Top floor units need more cooling load during the summertime compared to middle floor units. Therefore, solutions to reduce solar Heat gain at top floor units to be considered.
Thermal comfort is one of the fundamental aspects of indoor environmental quality and it is strongly related to occupant satisfaction and energy used in building. In this paper, we proposes smart comfort algorithm that save energy and provide a pleasant and comfortable environment for workers by the indoor comfort conditions(Predictive Mean Vote) detection and controlling the temperature and humidity, air flow. Simulation results, heating and cooling control of the thermal comfort control can be compared with the existing general air conditioners reduces the power of 0.5kW and indoor comfort can be maintained. Also, It showed a 49.2% improvement in the light by lighting control algorithm.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.13
no.3
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pp.200-208
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2001
In indoor temperature control of a heat pump, a reduction in energy consumption is very important. However, most control schemes for heat pumps have focused only on control performance such s settling time and steady-state error. In this paper, the model predictive control (MPC) which includes the energy-related variable in this cost function is proposed. By computing the control signal minimizing this cost function, the trade-off between energy reduction and temperature control performance can be obtained. Since the MPC required the process model, the dynamic mode of a heat pump is also obtained by the system identification technique. Performance of the proposed MPC considering energy efficiency is compared with the two other control schemes. It si shown that the proposed scheme can consume less energy thant hte others in achieving similar control performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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