Kim, Doan;Jeon, Sung woo;Jung, Junhee;Bae, Sangjung;Jung, Heokyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.594-596
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2019
In this paper, we propose an indoor logistic tracking system that identifies the location and inventory of the logistics in the room based on fingerprints. Through this, we constructed the actual infrastructure of the logistics center and designed and implemented the logistics management system. The proposed system collects the signal strength through the location terminal and generates the signal map to locate the goods. The location terminal is composed of a UHF RFID reader and a wireless LAN card, reads the peripheral RFID signal and the signal of the wireless AP, and transmits it to the web server. This allows the user to communicate with the server through the smartphone app and get information and location of nearby items.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.585-587
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2022
The visual motivation between AP devices is NTP-based visual motivation through the access of the Internet through the internal wired LAN, but this has several seconds of visual difference in hundreds of milliseconds (msec) depending on the network. The frame for the output of the video will vary depending on the application, but usually 24 (image) frames are output to the screen in one second. Therefore, the visual synchronization between peripheral devices can be performed through the adjacent moving camera device, not the wired method. The programming method of generating API for synchronization command when creating an application for visual synchronization and delivering it to AP through MAC may differ from the time in synchronization command according to the environment of the operating system at the transmission side and the situation of the buffer queue of the MAC. Therefore, as a method to solve this problem, the renewal of visual information in the device driver terminal controlling MAC can be much more effective.
In this paper, we propose an indoor positioning system that makes use of the attenuation model for IEEE 802.11 Channel State Information (CSI) in order to determine its distance from an Access Point (AP) at a fixed position. With the use of CSI, we can mitigate the problems present in the use of Received Signal Strength Indicator (RSSI) data and increase the accuracy of the estimated mobile device's location. For the experiments we performed, we made use of the Intel 5300 Series Network Interface Card (NIC) in order to receive the channel frequency response. The Intel 5300 NIC differs from its counterparts in that it can obtain not only the RSSI but also the CSI between an access point and a mobile device. We can obtain the signal strengths and phases from subcarriers of a system which in turn means making use of this data in the estimation of a mobile device's position.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.981-984
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2010
최근 유비쿼터스 사회로 진화해 가면서 위치정보의 중요성이 높아짐에 따라 실외를 대상으로 하는 서비스 뿐 아니라 실내를 중심으로 하는 위치기반서비스에 관심이 집중되고 있다. 실내에서 사용자나 사물의 위치를 정확히 파악하기 위한 기술이 요구됨에 따라 다양한 측정수단과 방식으로 연구가 진행되고 있다. 특히, 실내에 설치된 AP를 활용하는 것이 가능하여 무선 랜 환경을 이용한 연구가 주로 진행되고 있지만, 기존의 연구는 주로 정해진 환경이나 전용AP를 활용하고 있어 위치측정 장소의 변경 등 환경적 요인이 변경되면 시스템을 재구축해야 하는 경우가 발생하고, 기존의 AP를 활용하기에는 많은 어려움이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 특정한 위치측정 장소에 의존하지 않고 이미 실내에 설치된 AP를 활용하기 위한 방안을 제시하여 사용자의 위치를 효과적으로 측정하고 모니터링하기 위한 실내위치측정시스템의 구축절차, 고려해야할 사항 및 위치측정방법에 관하여 연구를 진행한다. 본 연구결과를 활용할 경우, 무선 랜 환경을 효과적으로 활용한 실내위치측정시스템의 구축이 용이할 것으로 기대된다.
Location-Based Services(LBS) is a service that provide location information by using communication network or satellite signal. In order to provide LBS precisely and efficiently, we studied how we can reduce the error on location determination of objects such people and things. We focus on using the least square method and triangulation positioning method to improves the accuracy of the existing location determination method. Above two methods is useful if the distance between the AP and the tags can be find. Though there are a variety of ways to find the distance between the AP and tags, least squares and triangulation positioning method are wildely used. In this thesis, positioning method is composed of preprocessing and calculation of location coordinate and detail of methodology in each stage is explained. The distance between tag and AP is adjusted in the preprocessing stage then we utilize least square method and triangulation positioning method to calculate tag coordinate. In order to confirm the performance of suggested method, we developed the test program for location determination with Labview2010. According to test result, triangulation positioning method showed up loss error than least square method by 38% and also error reduction was obtained through adjustment process and filtering process. It is necessary to study how to reduce error by using additional filtering method and sensor addition in the future and also how to improve the accuracy of location determination at the boundary location between indoor and outdoor and mobile tag.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.11
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pp.2411-2418
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2011
The most typically utilized positioning method in the existing indoor WPS that is a positioning method utilizing distributed wireless network is the finger print. Its positioning is carried out by calculating the difference between the AP information map and WiFi AP signal collected. However, there are problems like low accuracy and high cost when the existing method and the radio map formation are applied to outdoors. In this paper, the characteristics of the existing WPS are surveyed and their problems are examined. In addition, we propose a new WPS using weak signal and a method to construct radio map in order to solve the above problems. And then, the results of experimental test will be analyzed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.7
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pp.935-941
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2020
People estimation is important to provide IoT services. Most people counting technologies use camera or sensor data. However, the conventional technologies have the disadvantages of invasion of privacy and the need to install extra infrastructure. This paper proposes a method for estimating the number of people using a Wi-Fi AP. We use channel state information of Wi-Fi and analyze that using deep learning technology. It can be achieved by pre-installed Wi-Fi infrastructure that reduce cost for people estimation and privacy infringement. The proposed algorithm uses a k-binding data for pre-processing process and a 1D-CNN learning model. Two APs were installed to analyze the estimation results of six people. The result of the accurate number estimation was 64.8%, but the result of classifying the number of people into classes showed a high result of 84.5%. This algorithm is expected to be applicable to estimate the density of people in a small space.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.907-909
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2017
실내 환경에서 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)를 활용하기 위해서는 실내에서 UAV의 위치 계산 방법이 요구된다. 실내 환경 내에서 위치를 측정하기 위해 블루투스 기반의 비콘(Beacon)과 세 개 이상의 AP(Access Point)를 활용하여 개선된 삼변측량법으로 위치를 계산한다. 개선된 삼변측량법을 활용하여 UAV의 위치를 계산하는 과정에서 AP에서 측정한 비콘의 거리 오차로 인해 개선된 삼변측량법으로 계산한 UAV의 위치에 대한 문제가 발생한다. 이 논문에서는 위치를 계산하는 과정에서 개선된 삼변측량법을 적용하는 과정에서 발생하는 문제를 해결하는 방법을 제안한다. 실험에서는 실내에서 제안한 방법을 활용하여 위치 측정한 결과와 기존의 삼변측량법을 활용하여 위치 측정한 결과를 비교하여 검증한다. 제안한 방법을 이용하여 기존의 삼변측량법을 68.67%의 위치를 개선하였다.
Park, Jin Gwan;Kim, Yong Ju;Hur, Yu Gyeong;Abel, Abel;Sanja, Sanja;Lee, Hea Jin;Park, He Min;Jeong, Min A
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.262-264
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2013
본 논문은 실내에서 사용자의 위치를 측위하기 위해 건물 실내에 설치되어 있는 Wireless AP(Access Point)에서 발신되는 RSSI(Received signal strength indication)를 수집한 후 Friis 공식을 통해 거리로 변환하여 위치를 측위한다. Friis 공식을 적용하는 과정에서 RSSI 신호가 약할수록 거리의 오차가 매우 심하게 변동되기 때문에 본 논문에서는 이러한 오차를 개선하기 위해 신호세기가 강한 2개의 AP좌표와 RSSI를 이용하여 두 원의 교점을 구하는 방정식과 좌표 사이의 거리를 구하는 방정식을 사용하는 위치측위 시스템을 구현하였고, 실험결과 제안한 방법이 기존의 삼각측량법보다 오차가 개선되었음을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.05a
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pp.1439-1442
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2006
위치기반서비스 시스템에서 가장 기본이 되는 요소는 사용자의 위치를 정확히 측정하는 것이다. 본 논문은 삼각 측량법을 이용한 전자캠퍼스를 위한 옥내 측위 시스템 구현 사례를 소개한다. 캠퍼스에는 일반적으로 무선 LAN이 설치되어 있다. 본 측위 시스템의 측위 방법은 무선 LAN의 액세스 포인트(AP)로부터 수신된 신호의 RSSI를 이용하여 AP까지의 거리를 추정하고, 이 거리들을 바탕으로 삼각 측량법을 이용하여 사용자의 위치를 추정한다. 구현한 측위 시스템의 성능을 검증하기 위한 실험 결과도 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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