International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.3
no.2
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pp.78-86
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2002
In general, X-ray diffraction method detects the changes of crystal lattice under material surface using the angle of diffraction 2$\theta$. This technique which deals with in the presented paper can be applied to a behavior on the slipped band or the micro crack cause to material degradation. The relation between half-value breadth and cycle numbers shows three stages, which consist of rapid decrease in the initial cycle, slight decrease in the middle cycle, and then rapid decrease in the final cycle. The ratio of half-value breadth has a constant value on B/B$\_$0/ - N diagram under the loading condition except early part of fatigue life. The ratio of half-value breadth B/B$\_$0/ - log N$\_$f/ with respect to number of cycle to failure N$\_$f/ has linear behavior on B/B$\_$0/ - log N$\_$f/ diagram. Therefore, the evaluation of fatigue life by the average gradient has much less mean error than the estimation of fatigue life by log B/B$\_$0/ - log N/N$\_$f/ relation.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.1
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pp.145-152
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2000
X-ray diffraction method detects change of crystal lattice distance under material surface using diffraction angle 2$\theta$. This technique can be applied to the behavior on slip band and micro crack due to material degradation. The relation between half-value breadth and number of cycle has three stages which constitute rapid decrease in initial number of cycles, slight decrease in middle number of cycles and rapid decrease in final number of cycles. The ratio of half-value breadth takes a constant value on B/B$_{0}$-N diagram with loading condition except early part of fatigue life. The ratio of half-value breadth B/B$_{0}$ with respect to number of cycle to failure N$_{f}$ has linear behavior on B/B$_{0}$-log N$_{f}$ diagram. Therefore, in this paper the estimation of fatigue life by average gradient method has much less estimated mean error than the estimation of fatigue life by log B/B$_{0}$-log N/N$_{f}$ relation.elation.ation.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.8
no.1
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pp.117-121
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2004
Soluble proteins of silkworm hemolymph were investigated by means of isoelectric focusing (IEF). The protein spectra during ontogenesis of races and inter-races hybrids kept in Bulgaria was studied. A total of 51 protein bands in the hemolymph from fourth larval instar to imago were ascertained. Stage specific expression was established. The specific expression of some protein bands in the individual spectra manifest phenotype of gene determinate polymorphism (HP F, HP J, HP K, HP L, HP Q - in the zone with pH gradient 3.5-6.2 and HP K, HP L, HP N, HP P, HP T - in the zone with pH gradient 9.5 - 6.2). Breed specific expression was observed. On the basis of the obtained results, it was established that the investigated breeds are heterogeneous and the isoelectric focusing method is successful when specifying the inner-race and inter-race polymorphism in silkworm.
Selecting appropriate G values in flocculator operation is important to produce high quality filter effluent in water treatment plants. However, misunderstanding and misleading of G calculation for the case of having power sources more than one or many paddles with one power source in a flocculation basin sometimes have led to low performance in flocculation. Theoretical analysis confirmed that the total G value in one flocculation unit having power sources more than one or with many paddles is the root-square of the sum of square of individual G value. This analysis also can give a simple calculation method of G value for designers and operators in fields.
Purpose: The purpose of this paper was to identify blood pressure, interdialytic weight gain, thirst and intradialytic discomfort in subjects after applying individual low-sodium dialysis fluid (1,2,3 mEq/L) to hemodialysis patients for 12 weeks. Methods: This study was a non-equivalent pre-post design. For 12 weeks, dialysate concentration was maintained at 1 mEq/L or 2 mEq/L or 3 mEq/L based on average sodium concentration of each individual, and the difference was compared after applying individually. Results: Change in blood pressure significantly decreased in the group where in pre-hemodialysis systolic pressure decreased the gradient of sodium concentration in serum sodium and dialysis solution by 2mEq/L. Interdialytic weight gain, and thirst showed significant decrease in all three groups. But in all three groups, intradialytic discomfort among dialysis showed no significant changes. Conclusion: Although application of low sodium dialysis fluid showed no change in intradialytic discomfort, lowered blood pressure, thirst, and interdialytic weight gain, which could be used for individual showing increased interdialytic weight gain and increased blood pressure. There is need for continued study on this.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.7
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pp.4508-4515
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2014
Real-time body detection has been researched actively. On the other hand, the detection rate of color distorted images is low because most existing detection methods use static skin color model. Therefore, this paper proposes a new method for detecting the skin color region using a gradient map and saturation features. The basic procedure of the proposed method sequentially consists of creating a gradient map, extracting a gradient feature of skin regions, noise removal using the saturation features of skin, creating a cluster for extraction regions, detecting skin regions using cluster information, and verifying the results. This method uses features other than the color to strengthen skin detection not affected by light, race, age, individual features, etc. The results of the detection rate showed that the proposed method is 10% or more higher than the traditional methods.
Nickel-copper foam electrodes with pore gradient micro framework and nano-ramified wall have been prepared by using an electrochemical deposition process. Growth habit of nickel-copper co-deposits was quite different from that of pure nickel deposit. In particular, the ramified structure of the individual particles was getting clear with chloride ion content in the electrolyte. The ratio of nickel to copper in the deposits decreased with the distance away from the substrate and the more chloride ions in the electrolyte led to the more nickel content throughout the deposits. Compositional analysis for the cross section of a ramified branch, together with tactical selective copper etching, proved that the copper content increased with approaching central region of the cross section. Such a composition gradient actually disappeared after heat treatment. It is anticipated that the pore gradient nickel-copper nanostructured foams presented in this work might be a promising option for the high-performance electrode in functional electrochemical devices.
Biometrics is a study of identifying individual by using the features of human body. It has been studied for an alternative or complementary method for the classical method based on password, ID card, etc. In comparison with the fingerprint, iris, ear, palmprint, finger-knuckle print has been recently studied. This paper proposes an effective method for recognizing finger-knuckle print based on the feature of Gradient orientation. The main features of finger-knuckle print are the size and direction of winkles. In order to extract these features stably, we make a feature vector consisted of Gradient orientations after the preprocessing of enhancing non-uniform brightness and low contrast. Total 790 images acquired from 158 persons have been used at the experiment for evaluating the performance of the proposed method. The experimental results show the recognition rate of 99.69% and the relatively high decidability index of 1.882. These results demonstrate that the proposed method is effective in recognizing finger-knuckle print.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.8
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pp.49-58
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2023
Dropouts of students not only cause financial loss to the university, but also have negative impacts on individual students and society together. To resolve this issue, various studies have been conducted to predict student dropout using machine learning. This paper presents a model implemented using DNN (Deep Neural Network) and LGBM (Light Gradient Boosting Machine) to predict dropout of university students and compares their performance. The academic record and grade data collected from 20,050 students at A University, a small and medium-sized 4-year university in Seoul, were used for learning. Among the 140 attributes of the collected data, only the attributes with a correlation coefficient of 0.1 or higher with the attribute indicating dropout were extracted and used for learning. As learning algorithms, DNN (Deep Neural Network) and LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) were used. Our experimental results showed that the F1-scores of DNN and LGBM were 0.798 and 0.826, respectively, indicating that LGBM provided 2.5% better prediction performance than DNN.
To quantitatively evaluate how setup errors in conjunction with dose gradients contribute to the error in IMRT dose quality assurance (DQA) measurements. The control group consisted of 5 DQA plans of which all individual field dose differences were less than ${\pm}5%$. On the contrary, the examination group was composed of 16 DQA plans where any individual field dose difference was larger than ${\pm}10%$ even though their total dose differences were less than ${\pm}5%$. The difference in 3D dose gradients between the two groups was estimated in a cube of $6{\times}6{\times}6\;mm^3$ centered at the verification point. Under the assumption that setup errors existed during the DQA measurements of the examination group, a three dimensional offset point inside the cube was sought out, where the individual field dose difference was minimized. The average dose gradients of the control group along the x, y, and z axes were 0.21, 0.20, and 0.15 $cGy{\cdot}mm^{-1}$, respectively, while those of the examination group were 0.64, 0.48, and 0.28 $cGy{\cdot}mm^{-1}$, respectively. All 16 plans of the examination group had their own 3D offset points in the cube. The individual field dose differences recalculated at the offset points were mostly diminished and thus the average values of total and individual field dose differences were reduced from 3.1% to 2.2% and 15.4% to 2.2%, respectively. The offset distribution turned out to be random in the 3D coordinate. This study provided the quantitative data that support the large individual field dose difference mainly stems from possible geometric errors (e.g., random setup errors) under the influence of steep dose gradients of IMRT field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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