The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.809-816
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2020
This study tests and analyzes the influence of empowering leadership on employee creativity which is mediated by psychological empowerment. Researchers conduct survey method on state-owned bank employees (ABC Bank) in Pacitan, East Java, Indonesia. Purposive sampling is selected with Likert scale as measurement. The population of this study is 166 respondents, who are permanent employees of the ABC Bank. The data analysis technique used is SPSS 24. The results of this study find that: (1) there is an influence of empowering leadership on psychological empowerment, (2) there is an influence of empowering leadership on individual creativity, (3) there is an influence of psychological empowerment on individual creativity, and (4) the influence of empowering leadership on individual creativity is mediated by psychological empowerment. This study ignores other types of leadership. Further study is needed to examine other types of leadership besides empowering leadership. The level of analysis of this study is individual, so further study could examine empowering leadership conceptualized at the group level because followers will be influenced not only by the dyadic relationship with the leader, but also by the dynamics of the members of the empowered group. This study provides theoretical enrichment from the aspect of empowering leadership, especially at the individual level. Leaders can increase employee creativity by empowering them to do their jobs. Additionally, by creating a work environment that ensures employees feel empowered psychologically.
The purpose of this study was to investigate middle school student's self-directed learning(SDL) using a hierarchical linear modeling. By considering variances of SDL at individual and school level, the student's SDL was explained in terms of school quality as well as individual efforts. For the HLM analysis, participation in private tutoring, teacher's support for SDL, caring students' individual needs, and participation in extra curriculum activities were explored at individual level. At school level, school SES, quality of national curriculum implementation, and parental support for school were utilized. The results of analysis showed that more than 95% of variance of SDL was explained by variables at individual level. Among the variables at individual level, private tutoring was not a significant variable explaining the SDL. Based upon the results, multiple regression analyses by background variables were also conducted. By interpreting the results of analyses, the impact of school quality and individual efforts on the SDL was discussed.
Purpose: The purpose of this study was to investigate individual and organizational level of cardiovascular disease (CVD) risk factors associated with CVD risk in Korean blue-collar workers working in small sized companies. Methods: Self-report questionnaires and blood sampling for lipid and glucose were collected from 492 workers in 31 small sized companies in Korea. Multilevel modeling was conducted to estimate effects of related factors at the individual and organizational level. Results: Multilevel regression analysis showed that workers in the workplace having a cafeteria had 1.81 times higher CVD risk after adjusting for factors at the individual level (p =.022). The explanatory power of variables related to organizational level variances in CVD risk was 17.1%. Conclusion: The results of this study indicate that differences in the CVD risk were related to organizational factors. It is necessary to consider not only individual factors but also organizational factors when planning a CVD risk reduction program. The factors caused by having cafeteria in the workplace can be reduced by improvement in the CVD-related risk environment, therefore an organizational-level intervention approach should be available to reduce CVD risk of workers in small sized companies in Korea.
Objectives: The aim of the present study is to elucidate the relationship of community capacity to health in a metropolitan area in Korea. To do so, a multi-level model to verify the contextual effects of community capacity is presented. Methods: The study materials are the "The 4th Seoul Citizens Health Indicators Surveys" on 404 dong in Seoul. The community capacity indicators were developed in two strata: individual-level indicators with community identity domain; and community-level indicators with participation in community organizations, number of non-profit organizations, degree of organizing of community-based organizations, and volunteer activities. Results: Higher unhealthy probability occurs among those with lower community capacity at the community level, lower individual income, and lower community satisfaction at the individual level. It contributed to explaining self-rated health status and showed that there were contextual effects of the community going beyond the compositional effects of the individual. Conclusions: In the process of building community capacity, a community autonomously finds pending issues and solves related problems, and in so doing, raises the social quality and establishes the conditions for health promotion. Thus, the significance of neighborhood needs to be discovered and created in a new way through the development of community capacity.
In recent studies for explaining the causation of crime fear shows interest and effort in studies attempting microscopical individual level and macroscopical local level of sex, age, economic level, crime damage level and etc. However, in this study, it is considered that interest and analysis of individual on characteristics of these local level may has its difference depends on crime damage experience in the past, fragility precision of crime damage and interest on crime relating information and processed positive analysis on characteristics of individual and relation of crime fear on individual level before making an attempt of connecting microscopical level and macroscopical level. Therefore, the purpose of this study is on positive verification of how people feel about crime fear depends on individual's characteristic and also how much effect would they receive. As the result of this study, it is shown that first, population statistical characteristics that crime damage experience is statistically meaningful of its difference of each group are age, status of marriage, final education status and residential area and for the fragility precision of crime damage was sex and status of marriage and for the interest about the crime relating information has meaningful difference statistically of each group depends on sex, age, final education status, income of the house and location of residential area. Second, after processing correlation analysis on individual characteristic primary factor and crime fear, the result of 3 primary factor independent variable all shows statistically meaningful correlation with crime fear and especially fragility primary factor on crime damage showed the most high correlation with crime fear. Lastly, fragility of crime damage, interest on crime information and crime damage experience has effected as characteristics of individual and especially fragility of crime damage which the person thought to be the most fragility on crime damage out of these individual characteristic primary factor showed to have the most effecting primary factor.
Objectives: This study was to measure community capacity using individual-level and organizational-level capacity indicators and illuminated the relationship of community capacity and self-rated health status in two regions in Seoul, Korea. Methods: The data from individual surveys were obtained by quota sampling the residents of two autonomous gu in Seoul (N=1,000). The data from organizational surveys were obtained by snowball sampling lists of organizations in the possession of gu offices with a sampling frame (N=153). The survey tools were 6 indicators regarding residents' social capital and a sense of community and 5 indicators regarding community-based organizations and their networks. The analysis methods consisted of the effect of the components of capacity on health status and social network analysis. Results: As for capacity on individual levels, while D-gu was mainly developed inn individual capacity in terms of social interaction, Y-gu was stronger in a sense of community and cohesion among residents. As for capacity on organizational levels, Y-gu was more developed than was D-gu in associational networks. Conclusion: It is necessary to develop health promotion program per community and to strengthen partnerships with and among grassroots organizations based in local communities through the measurement of community capacity.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.4
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pp.935-946
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2016
In this paper, we analyzed wage determinants of the vocational high school graduates utilizing both individual-level and work region-level variables. We formulate the models in the way wage determination has multi-level structure in the sense that individual wage is influenced by individual-level variables (level-1) and work region-level (level-2) variables. To incorporate dependency between individual wages into the model, we utilize hierarchical linear model (HLM). The major results are as follows. First, it is shown that the HLM model is better than the OLS regression models which do not take level-1 and level-2 variables simultaneously into account. Second, random effects on sex, maester dummy and engineering dummy variables are statistically significant. Third, the fixed effects on business hours and mean wage of regular job for level-2 variables are statistically significant effect individual-level wages. Finally, parental education level, parental income, number of licenses and high school grade are statistically significant for higher individual-level wages.
Over the last 20 years there have been more than 3000 peer-reviewed papers relating to climate change and biodiversity published, and still the numbers are increasing. However, most studies focused on the impacts of climate change at population or community levels, and the results invariably reveal that there has been, or will be, a negative effect on the structure and pattern of biodiversity. Moreover, the climate change models and statistical analyses used to test the impacts are only newly developed, and the analyses or predictions can often be misled. In this review, I ask why an individual's life history is considered in the study how climate change affects biodiversity, and what ecological factors are impacted by climate change. Using evidence from a range of species, I demonstrate that diverse life history traits, such as early growth rate, migration/foraging behaviour and lifespan, can be shifted by climate change at individual level. Particularly I discuss that the optimal decision under unknown circumstance (climate change) would be the reduction of the ecological fitness at individual level, and hence, a shift in the balance of the ecosystem could be affected without having a critical impact on any one species. To conclude, I summarize the links between climate changes, ecological decision in life history, the revised consequence at individual level, and discuss how the finely-balanced relationship affects biodiversity and population structure.
Fink, Daniel;Hameed, Tahir;So, Minho;Kwon, Youngsun;Rho, Jae Jeung
STI Policy Review
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v.3
no.2
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pp.92-110
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2012
An active policy role is suggested for collaboration that will enhance national level Science and Technology (S&T) capabilities. In contrast, some studies see a limited role of policy support for collaborative S&T research at the individual level (including research groups or institutional levels) due to their self-organizing nature. Two views on S&T collaboration look at different levels but existing research largely ignores the context of developing countries. This paper shows how S&T collaborations between Brazil and Korea have developed over the past two decades. The paper indicates the gaps between initiation and the actual establishment of collaborative research at national and individual levels, differences in the focus areas of research, differences in resources and project planning, and the nature of collaborations. Collaborative research activities at the national level were initiated before the individual level but activated later than the individual level; in addition, the focus areas of research were laid down earlier at the national level with individual collaborations focused on different areas. Project types remained different at each level (i.e. top-down and bottom-up) or with a slightly changing mix. This study suggests appropriate policy measures (such as the timely and effective information collection of activities at different levels and proactive coordination) that could reduce the gaps in the timing and alignment of research areas. This paper also alludes to an evolutionary model to develop S&T collaboration among developing countries.
Purpose: This study aimed to identify individual- and regional-level factors associated with perceived good health and multimorbidity among older adults. Methods: Secondary analysis of the 2017 Korea Community Health Survey was conducted on a sample of 67,532 older adults. The individual level data set was combined with regional-level factors from the administrative data released on the Korea National Statistical Office website. Distribution of perceived good health and multimorbidity in 254 public health centers were calculated using sampling weights and presented as percentages. Multilevel logistic regression analyses were used to identify individual- and regional-level factors associated with perceived good health and multimorbidity. Results: Overall, 21.1% of subjects perceived their health to be good, ranging from 9.3% to 39.4% by region. The prevalence of multimorbidity was 15.9%, and varied between 6.6% and 22.6% by region. At the individual level, perceived good health was associated with men, younger age, higher educational levels, higher income levels, and those married and living with a partner and maintaining a healthy lifestyle. At the regional level, higher rates of health center personnel among public officials and higher levels of financial independence were associated with perceived good health. Multimorbidity was associated with marital status and healthy lifestyle, and higher rates of health center personnel among public officials. Conclusion: Regional factors such as health care personnel and local economy could affect population health. Our findings suggest the need to consider individual- and regional-level factors to promote good health among older adults and reduce the health gap by region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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