Risk assessment by living indicator species provides the information about the ecosystem disturbance, disapperance of symbiosis and change of living group. In the initial stage of this kind research, the degree of contamination was reported using the level of simple number, but simple number may not represent the risk itself which can be casued in the living organisms. Risk assessment using various indicator species overcomes these limitations and can be expanded to the DNA level. In many developed counties, the government has supervised the researches about the indicator species for the monitoring and its application to ecosystem restoration. Several living indicator species found in the vicinity of the abandoned Au mines such as fern, earthworm, bacteria, rhizosphere-rhizoplane, salamamdor and DNA change of these species are described in this paper.
Location-based service (LBS) is becoming an important part of the information technology (IT) business. Localization is a core technology for LBS because LBS is based on the position of each device or user. In case of outdoor, GPS - which is used to determine the position of a moving user - is the dominant technology. As satellite signal cannot reach indoor, GPS cannot be used in indoor environment. Therefore, research and study about indoor localization technology, which has the same accuracy as an outdoor GPS, is needed for "seamless LBS". For indoor localization, we consider the IEEE802.11 WLAN environment. Generally, received signal strength indicator (RSSI) is used to obtain a specific position of the user under the WLAN environment. RSSI has a characteristic that is decreased over distance. To use RSSI at indoor localization, a mathematical model of RSSI, which reflects its characteristic, is used. However, this RSSI of the mathematical model is different from a real RSSI, which, in reality, has a sensitive parameter that is much affected by the propagation environment. This difference causes the occurrence of localization error. Thus, it is necessary to set a proper RSSI model in order to obtain an accurate localization result. We propose a method in which the parameters of the propagation environment are determined using only RSSI measurements obtained during localization.
Window system is an essential component for lighting, ventilation and thermal environment in buildings. Moreover, as balcony extension in apartment houses become legalized, the performance requirements of window systems in balcony space are getting complicated. However, at this moment, five properties of the windows are used to represent the performance aspects of the system, including wind resistance, air tightness, water tightness, sound insulation, thermal resistance. And such single properties are not capable to express the performance of a space with the window systems in terms of performance concept. A performance analysis with wholistic approach is required to see the effect of the window system in built environment. Thus, performance-based approach should be established, which will be able to evaluate the goal/function and comfort of occupants/owners. As the first step to develop the performance indicator for the window systme for balcony space, this study conducts a survey to find the required performance aspects. A complete set of performance-based indicators will be developed with verification methods in the later stage of research.
Benthic macro invertebrate communities were collected at six different sampling sites in the Musucheon stream in Korea from July 2006 to July 2007, and ecological exergy values were calculated based on five different functional feeding groups (collector-gatherer, collector-filterer, predator, scrapper, and shredder) of benthic macro invertebrates. Each sampling site was categorized to three stream types (perennial, intermittent and drought) based on the water flow condition. Exergy values were low at all study sites right after a heavy rain and relatively higher in the perennial stream type than in the intermittent or the drought stream type. Self-Organizing Map (SOM), unsupervised artificial neural network, was implemented to pattern spatial and temporal dynamics of ecological exergy of the study sites. SOM classified samples into four clusters. The classification reflected the effects of floods and droughts on benthic macroinvertebrate communities, and was mainly related with the stream types of the sampling sites. Exergy values of each functional feeding group also responded differently according to the different stream types. Finally, the results showed that exergy is an effective ecological indicator, and patterning changes of exergy using SOM is an effective way to evaluate target ecosystems.
Objectives: This study was performed in order to detect indicator bacteria in drinking spring water (DSW) samples in Seoul Metropolitan City, and to identify their genus through 16S rRNA sequencing and then assessing the genetic relation of their strains. Methods: For indicator bacteria detection and identification of total coliforms, we analyzed DSW between the spring and summer seasons. In particular, DSW samples were chosen from sites repeatedly found unsatisfactory in recent years. Results: Heterotrophic plate counts of DSW in the spring and summer season were investigated in the range of 0-550 and 0-800 CFU/mL, respectively. Total coliforms of these were 0-1,900 and 0-2,100 CFU/100mL, fecal coliforms were 0-600 and 0-550 CFU/100mL, and Escherichia coli were 0-7 and 0-326 MPN/100mL. The detection ratio of fecal pollution indicators and that of fecal coliforms increased to 58.6% in the summer from 12.5% in the spring and Escherichia coli increased to 51.4% from 4.7%. As a result of genetic analysis on the isolated bacteria, the genus of total coliforms was classified in the order of Enterobacter spp. 12.7%, Serratia spp. 7.3%, E. hermanii 6.4%, Rahnella spp. 5.5%, Hafnia spp. 4.5%, Escherichia coli 3.6%, Klebsiella spp. 3.6% in the spring season. In the summer season, it was classified in order of Klebsiella spp. 16.6%, Enterobacter spp. 13.0%, Escherichia coli 11.0%, Serratia spp. 8.6%, Raoultella spp. 7.0%, Kluyvera spp. 5.6% and Citrobacter spp. 3.0%. Conclusions: The increase of fecal pollution in summer indicates that special attention to drinking DSW is required.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.4
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pp.118-126
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2007
This study presents the intellectual capital (IC) indicator selection criteria based on the review of qualitative characteristics of financial accounting information and data quality of information systems. The AHP survey has been performed to verify the weight difference of the criteria to select effective IC indicators among industry. The results shows that there exists the weight differences in relevance and comparability factor by industry. To management IC effectively, different method considering industry environment should be required.
Kim, Chun-Bae;Go, Kawung-Uk;Park, Jae-Sung;Choe, Heon
Korean Journal of Health Education and Promotion
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v.20
no.1
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pp.19-39
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2003
Purpose: Although there is a lot of secondary data available for comparing community health status and planning health policies in terms of large area such as metropolitan cities or provinces, there is restricted data for establishing community health policies of the small areas such as towns, Gun(i.e., districts), and Gu. Specifically, the problems of producing a valuable index for health promotion in small areas are three fold: First, there is not an appropriate index model for measuring a small community health status. Second, a large part of secondary data in the small areas has been produced in an irregular time interval. In addition, all valuable data can not be integrated without time consuming work. Thus this study tries to establish a health promotion index model for assisting community health promotion initiatives of local governments. Methods and materials: Literature review, community health specialist consultation and a questionnaire survey was performed. Results: Based on Dever's model, a prototype of health promotion indicators was proposed and modified by the community health specialists. 15 classification scheme of statistical yearbook reorganized into the six areas. Those six areas were comprised in 24 indicator class with 96 specific indicators. Through further modification processes by a questionnaire survey, we developed a health promotion indicator model that contains six areas with 23 indicator class encompassed by 87 specific indicators. Conclusions: This study proposed a model of health promotion indicator comprised in the six areas with 23 indicator classes for measuring small area health promotion status. However, more specific or additional data in human biology, environment, and socioeconomic data is essential for producing a stronger model for health promotion measurement.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.24
no.3
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pp.3-13
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2017
This study has developed a design indicator required to promote green remodeling in school facilities. And, implemented the green remodeling pilot test on the school facilities that are planning actual remodeling. This pilot test suggested user participation design methodology such as verification of the developed design indicator, design goal setting, evaluation and adjustment of design proposal. The Green Remodeling Design Indicators were classified into 3 large categories of architectural performance, usability, and design through analysis of cases related to 'green buildings' and 'remodeling'. We have developed nine middle categories such as architectural and structural performance, facility performance, environmentally-friendly, circulation, space, amenity, harmony with surroundings, form and symbolization. In addition, 42 detailed indicators were developed for each category, including general, functional, and special indicators. For the verification of this study, two green remodeling design workshops were conducted for Gwangju J elementary school. The first design workshop presented the importance of the design indicator and set the goal of the design plan of green remodeling for project. And, the second Workshop presented the evaluation of the satisfaction with the design and the direction of future adjustment for project. The design indicator developed in this study can be utilized as a design indicator of design quality management and decision system for the school green remodeling in the future. In addition, by accumulating information on the Green Remodeling Project, it is necessary to spread green remodeling and construct a sustainable building environment.
Cho, Eun Jung;Oh, Yun Gyeong;Bae, Seung Jong;Kim, Soo Jin;Lee, Sang Hyun
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.27
no.1
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pp.9-20
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2021
In order to develop practical indicator that can diagnose the regional conditions and characteristics of fishing villages, this study reviewed domestic and foreign researches and selected the diagnostic indicator of fishing villages by spatial unit. The major categories are divided into population and society, economic conditions, and living conditions. The middle categories consists of population, household, industry, tourism, settlement, environment, safety, health and welfare, education, and culture and leisure. The indicator were selected with reference to the existence of statistical data officially provided according to the spatial range(Si/Gun, eup/myeon, village). Based on the selected indicator, the test evaluation was conducted in Jindo-gun, Jeollanam-do by applying data that can be obtained from KOSIS and web GIS. It is judged that the diagnostic indicator developed through this research can be used in various ways from the planning stage to the implementation stage of the regional development project, such as grasping the current conditions, setting improvement targets, promotion and evaluation/monitoring of the project. In addition, it is expected that it will be possible to carry out regional diagnosis for each spatial unit and to plan and implement regional development projects by giving priority to areas where the level of each department is insufficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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