Cervical cancer remains the most frequent cancer in women from the developing world. More than 88% of deaths occur in low-income countries, and it is predicted to climb to 91.5% by 2030. Although Pap-based screening programmes have shown to be effective in reducing the disease burden in high-resource countries, implementation and sustention of cytology-based programmes is quite challenging in low-resource settings. The present paper reviews evidence-based alternatives of screening methods, triaging algorithm, treatment of cervical precancerous lesions, and age-group at screening appropriate for low-income countries. Evidence shows that visual inspection methods using diluted acid acetic or Lugol's iodine, and HPV-DNA testing are more sensitive tests than the Pap-smear screening test. Visual inspection allows an immediate result and, when appropriate, may be immediately followed by cryotherapy, the so called "screen-and-treat" approach, achieved in a single visit, by trained nurses and midwives. Examples of cervical cancer prevention programmes in India and selected low-income countries are given.
The purpose of this study is to review the various valuation techniques of intangible assets. The value of intangible asset by the income approach can be measured as the present value of the economic benefit over the intangible asset's remaining useful life. The typical methods used in intangible asset economic income projections include extrapolation method, life cycle analyses, sensitivity analyses, simulation analyses, judgment method, and tabula rasa method. There are several methods available for estimating capitalization rates and discount rates for intangible asset, in which we have discussed market extraction method, capital asset pricing model, built-up method, discounted cash flow model, and weighted average cost of capital method. As the capitalization methods for intangible asset, relief-from-royalty method, excess earnings capitalization method, profit split method, residual from business enterprise method, postulated loss of income method and so on have been reviewed.
For desirable ubiquitous web environments, one of the R&D projects by Korean Land Spatialization Group, has been done to develop a geospatial platform for custom ized land information and geospatial services. To make a better judgement for the investment in the project, analyses for evaluating value of the platform technology and others are done to propose better strategies for the future project management and commercialization of the platform technology. Wiith review of theories and evaluation methods for the technological values, this study suggests 3 evaluating methods: cost approach methods, market approach methods, and income approach methods with focusing on the customized geospatial information platform technology. Results of the evaluation are as follows: the value(over 3,600 million won) estimated by using cost approach methods is larger than the value(over 2,200 million won) using income approach method. Based on evaluation time and methods, the estimated value of geospatial platform technology can be different. This study is performed in relatively early stage of technology developments and results of it will be a reference for commercialization of customized geospatial information platform technology.
Recently the rural women's role has been changed from assisting men to leading major farm work. However, contribution of women in the rural area has not beers fairly evaluated. Hence, it has been difficult for the rural women to receive the reasonable compensation if they injured, had some disasters or were divorced. Therefore this study tried to suggest economic methods such as market cost approach, opportunity cost method and shadow wage method for evaluating rural women's labor. It might provide some information for helping to establish the status of rural women as a income earner through estimating money value of labor contributed by rural women and furthermore, be useful information to improve the efficiency of farm labor by exploring the relationship between value of labor and actual income. Hence, it might help improve the economic situation and life at home of rural women, solve difficulties in the real life and reduce disparity of economic distribution between urban and rural area.
A variety of methods of patent valuation are written in this paper. The typical methods such as scoring method, income approach method, market approach method, DCF method, real option method, are introduced in this paper and each of them is criticized respectively. A new method, so called "GVP Method", is introduced and shows how much effective it is when patent valuation is required. And specially MPEG patent licensing method is introduced in this paper.his paper.
The purpose of this study was to investigate causal relations of resources and demands, family financial management and subjective financial wee-being among urban households by applying a system's approach. The data were collected through the questionnaire whose respondent were 455 housewives in Seoul. The data were analyzed by various statistical methods such as Frequency. Percentile, ANOVA , F-test, T-test, Pearson's correlation analysis, Multiple Regression Analysis. Path Analysis. The results of this research were as follows. 1) The level of subjective financial wee-being among urban households exceeded the middle level. It had significant differences according to resource variables such as age of housewife. education level of housewife, housewife's occupation, househead's occupation. per capita income, debt/net asset ratio, and according to demand variables such as aspiration, expectancy, perception of financial progress, relative deprivation. 2) The level of subjective financial well-being among urban households according to level of family financial management capability has significant differences. Therefore, the higher family financial management capability, the higher level of subjective financial well-being. 3) Among all variables affecting the subjective financial well-being among urban households. aspiration had the highest relative influence on the subjective financial well-being and per capita income, occupation of househead and family financial management variables were in this order. 4) Among all variables affecting the subjective financial well-being among urban households aspiration, occupation of househead, per capita income and finacial management variables had direct effect on subjective financial well-being . Besides housewife's education level, aspiration and per capita income had indirect effect on it through family financial management.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the nutritional status of low-income urban elders by diversified ways, and to analyze the risk factors for malnutrition. Methods: The participants in this study were 183 low-income elders registered at a visiting healthcare facility in a public health center. Data were collected using anthropometric measurements, and a questionnaire survey. For data analysis, descriptive statistics, ${\chi}^2$-test, t-test, Fisher's exact test, multiple logistic regression analysis were performed using SPSS 20.0. Results: Regarding the nutritional status of low-income elders as measured by the Mini Nutritional Assessment (MNA), 10.4% of the elders were classified as malnourished; 57.4% as at high risk for malnutrition; and 32.2% as having normal nutrition levels. The main factors affecting malnutrition for low-income elders were loss of appetite (OR=3.34, 95% CI: 1.16~9.56) and difficulties in meal preparation (OR=2.35, 95% CI: 1.13~4.88). Conclusion: In order to effectively improve nutrition in low-income urban elders, it is necessary to develop individual intervention strategies to manage factors that increase the risk of malnutrition and to use systematic approach strategies in local communities in terms of a nutrition support system.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.04a
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pp.47-51
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2008
Recently, the development of technology has been rapidly proceeding with information technology in various fields. Due to their abstract properties, proper evaluation of intangible assets is very difficult compared to evaluation of tangible assets. Intangible assets are knowledge, technology, and design etc. In general there are two approaches to evaluate the intangible assets such as qualitative and quantitative approach. The qualitative approach contains scoring approach, profile approach, checklist approach, and quantitative approach. Quantitative approach contains cost approach, market approach, income approach, and real-option approach. As an initial step for evaluation of safe work environments, this study compares and analyzes evaluation methods of intangible assets.
Data can be considered a core driver of the Fourth Industrial Revolution, and databases are needed to create value by efficiently obtaining, storing and analyzing the data. However, there are currently no adequate valuation methods to handle databases. This study aims first, to understand databases as the subject of valuation and analyze value drivers of databases, and second, to propose a database valuation model based on this finding. To this end, we derive value drivers of databases from the characteristics and value criteria of databases observed in previous studies. Based on survey data from 396 database service firms we verify the value drivers through linear regression analysis. We find that the annual growth rate in database capacity and the data types positively affect sales of databases and offer ways to utilize them when estimating the cash flow, which is the variable to apply the discounted cash flow method-based income approach. This study contributes empirical insights into how to valuate databases considering their value drivers.
We consider the problem of estimating binomial proportions in the presence of nonignorable nonresponse using the Bayesian selection approach. Inference is sampling based and Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods are used to perform the computations. We apply our method to study doctor visits data from the Korean National Family Income and Expenditure Survey (NFIES). The ignorable and nonignorable models are compared to Stasny's method (1991) by measuring the variability from the Metropolis-Hastings (MH) sampler. The results show that both models work very well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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