International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.234-240
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2011
Preventing incidents occurred in construction process is important for safe implementation of construction projects. Due to the complexity and magnitude of the project and moreover, poor safe planning and management, construction incidents in Korea have been increasing. Reducing construction incidents effectively, appropriate safety management program in consideration of the incident rate of each facility is to be adapted. This study analyzes incident frequency and severity rate of each facility based on the data of construction sites(about 1,560 thousand cases) recorded by Korea Occupational Safety & Health Agency for 3 years from 2007 to 2009, and the incident related data (about 40 thousand cases) of Korea Workers' Compensation & Welfare Service. The results of this study revealed that construction incident rates of 'cold refrigeration storage facilities' are the highest among building types, followed by traditional building religious building, arcade department store and shopping center. In case of other facilities, the incident rate and the rate of intensity of 'pipelining project' are the highest, followed by 'tunneling project'. These results would be used in providing safety programs beneficial for preventing construction incidents.
An experimental study on the behavior of droplets impinging on a solid flat surface was carried out in the present study. Breakup of a liquid droplet impinging on a solid surface has been investigated experimentally for various fuels with different properties. The fuel temperature and incident angle were chosen as major parameters. And fuel temperature and incident angle varied in the range from $-20^{\circ}C$ to $30^{\circ}C$ and from $30^{\circ}$ to $60^{\circ}$, respectively, were investigated. It was found that the variation of fuel temperature influences upon droplet mean diameter which were bounced out from the solid surface. As the increases of incident angle, the break-out mass flow rate increases. This causes the decrease of liquid film flow rate. The larger incident angle gives less liquid film flow rate.
The purpose of this paper is to develop automatic incident detection algorithm using image based detector in freeway management system. This algorithm was developed by using neutral network for high speed roadway and by using speed and occupancy variable for low speed roadway. The image detector system with the developed automatic incident detection algorithm can detect multi-lane as well as several detect areas for each lane. To evaluate this system, field tests to measure the detecting rate of incidents were performed with other systems which have APID and DES algorithm at high speed roadway(freeway) and low speed roadway(national arterial). As the results of field test, it found that the detect rate of this system was highest rate comparing to other two systems.
This paper documents the development of a fuzzy logic based incident detection model for urban diamond interchanges. Research in incident detection for intersections and arterials is at a very initial stage. Existing algorithms are still far from being robust in dealing with the difficulties related with data availability and the multi-dimensional nature of the incident detection problem. The purpose of this study is to develop a new real-time incident detection model for urban diamond interchanges. The development of the algorithm is based on fuzzy logic. The incident detection model developed through this research is capable of detecting lane¬blocking incidents when their effects are manifested by certain patterns of deterioration in traffic conditions and, thereby, adjustments in signal control strategies are required. The model overcomes the boundary condition problem inherent in conventional threshold-based concepts. The model captures system-wide incident effects utilizing multiple measures for more accurate and reliable detection, and serves as a component module of a real-time traffic adaptive diamond interchange control system. The model is designed to be readily scalable and expandable for larger systems of arterial streets. The prototype incident detection model was applied to an actual diamond interchange to investigate its performance. A simulation study was performed to evaluate the model's performance in terms of detection rate, false alarm rate, and mean time to detect. The model's performance was encouraging, and the fuzzy logic based approach to incident detection is promising.
Most algorithms for detecting incidents have been developed under the premise that congestion must happen whenever an incident occurs. For that reason, the performance of these algorithms could not be guaranteed in cases where congestion did not happen due to traffic operations with low flows despite the occurrence of an incident. The objective of this paper is to develop an automatic incident detection algorithm using a new diagram that can reliably detect the incident under various conditions of traffic operations including a low volume state. Compared with the McMaster Algorithm, the proposed algorithm in this paper was evaluated with three different cases in which the incidents occur in traffic operations with a low volume state, a relatively high volume state, and a recurrent congestion state. It is shown that the new algorithm has a capability to identify the flow characteristics of incidents for all the three cases and is much better than McMaster algorithm in terms of detection rate and false alarm rate.
An experimental technique for determining the spalling strength of rock-like materials under a high strain rate is developed. It is observed that the spalling strength of a specimen can be determined by only knowing the wavelength, loading peak value and length of the first spallation of an incident wave under a specific loading waveform. Using this method in combination with a split-Hopkinson pressure bar (SHPB) and other experimental devices, the spalling strength of granite specimens under a high strain rate is tested. Comparisons with other experimental results show that the new measuring method can accurately calculate the dynamic tensile strength of rock materials under a high strain rate.
Mo, Mooki;Kim, Hyung Jin;Son, Bongsoo;Kim, Dae Hun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.5D
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pp.623-631
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2011
In this study, a new method which can detect incidents in interrupted traffic flow was suggested. The applied method of detecting the incident is the Latin Square Analysis Method by using traffic traits. In the Latin Square Analysis, unlike other previously tried methods, the traffic situation was analyzed, this time considering the changes in traffic traits for each lane and for each time period. The data used in this study were the data observed in the actual field with fine weather. The traffic volumes, the vehicle speed and the occupancy rate were collected on the interrupted flow road. The data were collected in normal and incident situations. The incidents occurred on the second lane, the time of persistent incidents was set to 10 minutes. The Latin Square Analyses were performed using the collected data with the traffic volume, with the vehicle speed or with the occupancy rate. As a result in this study, in case of detecting the traffic situations with Latin Square Analysis, it will be more successful to apply traffic volume to detect the traffic situations than to apply other factors.
Sanggi Nam;Younshik Chung;Hoekyoung Kim;Wonggil Kim
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.3
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pp.38-50
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2023
Recent advances in artificial intelligence (AI) technology have enabled the integration of AI technology into image sensors, such as Closed-Circuit Television (CCTV), to detect specific traffic incidents. However, most incident detection methods have been carried out using fixed equipment. Therefore, there have been limitations to incident detection for all roadways. Nevertheless, the development of mobile image collection and analysis technology, such as image sensors and edge-computing, is spreading. The purpose of this study is to estimate the reducing effect of the incident detection time according to the introduction level of mobile image collection and analysis equipment (or connected vehicles). To carry out this purpose, we utilized data on the number of incidents collected by the Suwon branch of the Gyeongbu expressway in 2021. The analysis results showed that if the market penetration rate (MPR) of connected vehicles is 4% or higher for two-lane expressway and 3% or higher for three-lane expressways, the incident detection time was less than one minute. Furthermore, if the MPR is 0.4% or higher for two-lane expressways and 0.2% or higher for three-lane expressways, the incident detection time decreased compared to the average incident detection time announced by the Korea Expressway Corporation for both two-lane and three-lane expressways.
The present study numerically investigates the effect of the shape of absorbing revetment on wave overtopping rate under regular and irregular incident waves. At first, the numerical model developed by Hur and Choi(2008), which considers the flow through a porous medium with inertial, laminar and turbulent resistance terms, directly simulates Wave-Structure-Sandy seabed interaction and can determine the eddy viscosity with LES turbulent model in 2-Dimensional wave field (LES-WASS-2D), is validated when compared to experimental data. Numerical simulations are then performed to examine the effect of the shape of absorbing revetment and incident wave conditions on wave overtopping rate. The numerical result shows that the wave overtopping rate decreases with the slope gradient of absorbing revetment under both regular and irregular waves. In addition, the effects of mean grain size and porosity of absorbing revetment, incident wave period and crest height on wave overtopping rate are discussed.
Lee Dong Jo;Park Byung Sung;Chung Jin Taek;Kim Ho Young
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.29
no.3
s.234
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pp.330-339
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2005
An experimental study on the behavior of droplets impinging on a solid flat surface was carried out in the present study. Breakup of a liquid droplet impinging on a solid surface has been investigated experimentally for various liquids with different properties. The liquid droplet temperature and incident angle were chosen as major parameters. Liquid droplet temperature and incident angle varied in the range from $-20{\circ}C\;to\;30{\circ}C\;and\;from\;30{\circ}\;to\;60{\circ},$ respectively. It was found that the variation of droplet temperature influences upon the mean diameter and uniformity of droplets which were bounced out from the solid surface. With increase of incident angle the dispersion mass fraction increases, causing the decrease of liquid film flow rate. As the liquid temperature increases, dispersion mass fraction increases since the surface tension decreases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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