Background: Fisheries and aquaculture are statistically acknowledged to be among the most dangerous occupations. Yet, industrial safety and health precautions against occupational accidents within the sector are not sufficiently implemented in many parts of the world. The present study aims to provide a quantified overview of work accident statistics in the Turkish fisheries and aquaculture industry. Methods: This article presents an overview of reported injuries and fatalities in the Turkish fisheries and aquaculture industries from 2006 to 2020. Incident, permanent incapacity, and fatality rates were calculated, and the difference between fisheries and aquaculture was statistically examined. Results: The overall incident, permanent incapacity, and fatality rates were 449.4, 4.7, and 5.7 per 100,000 worker years, respectively, over the 15-year period. With these fatality rates, fisheries and aquaculture are two of the industries with the highest fatality rates among comparable industries in Turkey. Incident rates in fisheries and aquaculture indicated that aquaculture work is more dangerous and risky. The data set includes 25 fatalities and 22 permanent incapacity cases over 15 years and shows an increase in fatality rates and occupational accidents in the last 8 years. Conclusion: present study showed that the quality of data and reporting in the Turkish fisheries and aquaculture industries including occupational illnesses, must be improved in order to be more preventative and to develop efficient safety management in the sector. Incentives for providing thorough data on occupational incidents must be enhanced to improve occupational safety awareness in Turkish fisheries and aquaculture.
최근 개인 정보 유출 사건이 빈번히 발생하고 빈도가 갈수록 증가하는 추세이지만, 개인 정보 유출 사건에 대한 사회나 정보주체인 시민들의 반응은 크게 대두되고 있지 않다. 또한, 개인 정보 유출 사건들에 대한 정보 주체의 반응을 여러 해 기간동안의 데이터에 기반하여 비교하는 연구는 많이 수행되어 있지 않다. 따라서, 본 연구는 2014년 1월부터 2022년 10월까지 국내에서 발생한 주요 개인정보 유출 사건들에 대한 정보주체의 소셜미디어 반응 변화를 분석하였다. 각 사건들이 발생한 직후 일주일간의 기간 동안 네이버 블로그에 작성된 총 1,317건의 포스팅을 수집하였다. 이 포스팅들에 대해 LDA 토픽 모델링 기법을 적용하여 주제를 분석한 결과, 개인정보 유출, 해킹, 정보기술 등 5개의 주요 토픽이 도출되었다. 토픽 분포의 시간변화를 분석한 결과, 개인정보 유출 사건 직후에는 해당 사건에 대한 직접적인 언급 토픽의 비중이 가장 높았으나, 시간이 지나면서 개인정보 유출과 간접적으로 관련된 토픽의 언급 비중이 증가하는 것을 확인하였다. 이는 개인정보 유출 사건 발생 후 정보주체의 관심이 시간이 지남에 따라 해당 사건에서 벗어나 관련 토픽으로 옮겨지고, 개인정보 보호에 대한 관심 또한 줄어든다는 것을 의미한다. 본 연구 결과는 향후 개인정보 유출 사건 이후 정보주체의 프라이버시 인식 변화에 대한 연구의 필요성을 시사한다.
최근 정보시스템의 발달에 따라, 다양한 정보시스템과 응용 소프트웨어의 개발이 이루어지고 있다. 하지만 정보시스템의 발달에 따른 역기능으로 많은 침해사고와 사이버해킹이 증가하는 추세이다. 이러한 정보화의 역기능을 차단하기 위해, 많은 기관에서는 정보시스템과 이를 보호하는 정보보호시스템의 운영과 관리를 위하여 많은 정보시스템 운영인력을 투입하고 있으나, 체계적 관리와 각 역할의 특성에 대한 분석부족으로 효율적인 운영에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 정보시스템과 정보보호시스템 보안 및 관리 운영과 수행업무의 특성에 따라 정형화 된 Cause-Effect Model을 제시하도록 한다. 이 모델에서는 정보시스템과 정보시스템 운영자를 하나의 information Component로 간주한다. 본 논문에서 제시된 Cause-Effect Model의 각 단계에서 영향을 미치는 Human Factor의 세부 요소에 대한 영향도 분석을 통하여, 주어진 역할에 따라 최적의 human Resource의 관리와 배치가 가능할 것이다. 이러한 분석 및 접근 방법은 각 기관의 제한된 Resource 에 대한 효율적 운영이 가능하도록 하여, 기관의 정보시스템 운영과 악의적 침입에 대한 효율적인 방어를 가능하게 할 수 있다.
최근 항공 안전의 발전에도 불구하고, 항공기 사고의 뚜렷한 감소 추세 없이 유지되고 있다. 따라서 국제적인 항공안전관리의 방향은 기존의 항공안전 방식을 탈피하여 자료에 근거하여 분석된 요소들을 통하여 사고예방을 위한 위험요소를 제거하는 것에 관심을 가지고 있다. 본 논문은 전 세계적으로 항공안전 데이터의 보고와 교환을 위한 표준이 되고 있는 ECCAIRS를 소개한다. 또한 최근 10년간의 국내 항공사고 데이터를 활용하여 항공기 분류별(고정익과 회전익)로 항공기 사고와 준사고의 분포, 연도별 및 월별 사고 분포, 비행 단계 분포, 그리고 분류체계 분포 등에 대한 경향을 분석한다. 본 논문의 항공기 사고와 준사고의 추세 분석은 향후 추구해야 할 정량적인 안전관리의 유용한 방향이 될 것이다.
In this study, to predict the effect of beach nourishment at Haeundae Beach, the waves and wave-induced currents were compared before and after beach nourishment using the XBEACH model. Representative wave conditions were determined for the data observed during 2014 (KHOA). Then, the Hs,max and Hs,1/10 values, and their prevalent directions, were used in the numerical modeling input data. A variable grid system was used for the $5km{\times}2.5km$ model areas, and irregular waves based on the JONSWAP spectrum were given as incident wave conditions. In the summer season, eastward wave-induced currents were developed along the beach by the incident wave direction. Before the beach nourishment, the maximum speed around the surf zone was 1.2-1.5 m/s in the central zone of the beach, whereas the maximum speed increased to 1.4-1.6 m/s at the same areas when the currents toward Mipo Harbor were blocked as an effect of the groins after the beach nourishment. In the winter season, westward wave-induced currents were developed along the beach by the incident wave direction. After the beach nourishment, the maximum current speed increased slightly around the surf zone in the central area of the beach, and the littoral current speed decreased at the submerged breakwaters located at Dongbaek Island. As a result, after the beach nourishment, the maximum wave-induced currents increased about 10% in the surf zone of the central area of the beach.
최근 IoT 및 휴대용 통신 단말에 각종 서비스가 연동되면서 해당 디바이스의 보안 취약점을 악용한 사이버 공격이 급증하고 있다. 특히 지능형 지속위협(APT) 공격을 통해 대단위 네트워크 환경에서 이기종 형태의 디바이스를 대상으로 한 사이버 공격이 급증하고 있다. 따라서 침해사고 발생시 대응 체계의 유효성을 향상시키기 위해서는 위협 분석 및 탐지 성능이 향상되도록 수집된 아티팩트 데이터에 대한 데이터 보완(Data Enrichment) 메커니즘을 적용할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 침해사고 분석을 위해 수집된 아티팩트를 대상으로 기존의 사고관리 프레임워크에서 수행하는 데이터 보완 공통 요소를 분석하여 실제 시스템에 적용 가능한 특징 요소를 도출하고, 이를 토대로 개선된 사고분석 프레임워크 프로토타입 구조를 제시하였으며 도출된 데이터 보완 확장 요소의 적합도를 검증하였다. 이를 통해 이기종 디바이스로부터 수집된 아티팩트를 대상으로 사이버 침해사고 분석 시 탐지 성능을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
Kwang-pyo Lee;Hyunsoo Lee;Moonseo Park ;Hyunsoo Kim
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.890-896
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2009
In past projects, the main goal has been to enhance efficiency by reducing cost and time. However, considering the current condition of safety management in many construction companies, it can be confirmed that safety management has not been a top priority for a long time. Current safety management, which is based on safety standards and rules, is very ineffective and only emphasizes management after an incident. As well, although fewer accidents occur compared to the past, because construction projects are increasingly large in scale and complex, these accidents tend to be more serious and involve greater monetary loss. Furthermore, as the severity of these accidents increases, so does the possibility of fatalities. Therefore, improving safety management is essential. This study proposes an effective program for safety management, focusing on the processes to connect studies and systems, and the basic techniques required for program development. To realize this program, technical tools are suggested, including systems such as BIM (Building Information Modeling); additionally, the coordination of other systems such as an RTLS, a server, and an alarm system is proposed.
본 연구에서는 기존 알고리즘이 오보를 발생시키는 요인에 대하여 취약하다는 인식에 기초하여 이를 보완하여 향상된 오보억제 능력을 갖는 고속도로 돌발상황 검지모형을 구축하고자 하였다. 개발모형은 고속도로의 위치(본선구간, 진출입 구간)별로 이상교통류 판다, 정체발생 여부판다, 정체원인 구분으로 이어지는 일련의 판단프로세스를 실행하여 돌발상황 유사상황과 실제 돌발상황 간의 특성을 구별하는 방식으로 돌발상황을 검지한다. 돌발상황검지모형의 성능은 평가에 사용된 자료의 특성에 매우 민감하므로 개발모형의 성능에 대해 단정적 결론을 내릴 수는 없으나, 본 연구에서 사용된 실험환경하의 성능지표를 종합한 환산점수상으로 기존모형보다 향상된 성능을 나타내었으며, 오보율은 대다수 모형보다 우수한 것으로 분석되었다. 본 연구의 초점이 현장에서 돌발상황 검지모형의 활용성 제고를 위한 오보율 개선에 있었던 만큼 본 연구는 실험적 시도로서 소기의 성과를 거두었다고 판단된다.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the trends and characteristics of infection-related patient safety incident reporting before and during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Korea, and to provide basic data for preventing infection-related patient safety incidents and improving their management. Methods: A cross-sectional analysis of secondary national data (Patient Safety Reporting Data) was conducted. In total, 517 infection-related patient safety incidents reported from 2018 to 2021 were analyzed. Changes in the number of reports before and during the COVID-19 pandemic and differences in variables related to infection-related patient safety incidents were analyzed using the chi-square test and independent t-test in SPSS 29.0. Results: This study found that infection-related patient safety incidents decreased during the COVID-19 pandemic compared to before the pandemic. Furthermore, incident-related characteristics, such as the type of healthcare organization, severity of harm, and post-incident actions, changed during the COVID-19 pandemic. Conclusion: The many changes in the infection control system and practices during the COVID-19 pandemic may have contributed to a decrease in the reporting of infection-related patient safety incidents. It is hoped that longitudinal studies on patient safety incidents related to the pandemic and analytical studies on factors influencing patient safety incidents will continue to be conducted to prevent and improve patient safety incidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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