In this paper, the flow characteristics of the mixed-flow pump impellers and diffusers were numerically predicted by commercial CFD software and DOE(design of experiments). We also discussed how to improve the performance of the mixed-flow pump by designing the impeller and diffuser in the mixed-flow pump. Geometric design variables were defined by the vane plane development which indicates the blade-angle distributions and length of the impeller and the diffusers. Firstly, the design optimization of the defined impeller geometric variables has been done. After that, the flow characteristics were analyzed in the point of incidence angle at the diffuser leading edge for the optimized impeller. Then design of the defined diffuser shape variables has been performed. The reason for the performance improvement was discussed by examining the flow characteristics through the diffuser.
In order to investigate the surface SHG, (110) pure STO single crystals were exposed to a reducing atmosphere to induce the reduction of the Ti ion and the release of oxygen from the lattice compensating the reduction of the Ti ions. The anisotropy and asymmetry of SHG intensity explains a slight shrinkage. The incoming fundamental wave was polarized either in the $p$-in or $s$-in to the plane of incidence for the reflection geometry. The SH polarization diagram could be described by the electric dipole and/or quadrupole contribution of reduced STO single crystal surface.
접지된 유전체 슬랩 위에 주기적으로 스트립 격자가 놓여 있는 주기구조에서 TE 편파된 평면파에 대한 전자파 산란현상을 이론적으로 해석하였다. 제시된 구조를 이론적으로 해석하여 수치 해석한 결과인 유체층의 두께 변화에 대한 반사파 전력과 모드별 계수, 입사각의 변화에 대한 반사파 전력 및 스트립상에 유기되는 전류 등을 제시하였다. 그리고 제시된 구조에서 관찰되는 Bragg blazing 현상에 관해서 상세히 기술하였다.
Wind load acting on a standalone structure is different from that acting on a similar structure which is surrounded by other structures in close proximity. The presence of other structures in the surrounding can change the wind flow regime around the principal structure and thus causing variation in wind loads compared to a standalone case. This variation on wind loads termed as interference effect depends on several factors like terrain category, geometry of the structure, orientation, wind incident angle, interfering distances etc., In the present study, a three building configuration is considered and the mean pressure coefficients on each face of principle building are determined in presence of two interfering buildings. Generally, wind loads on interfering buildings are determined from wind tunnel experiments. Computational fluid dynamic studies are being increasingly used to determine the wind loads recently. Whereas, wind tunnel tests are very expensive, the CFD simulation requires high computational cost and time. In this scenario, Artificial Neural Network (ANN) technique and Support Vector Regression (SVR) can be explored as alternative tools to study wind loads on structures. The present study uses these data-driven approaches to predict mean pressure coefficients on each face of principle building. Three typical arrangements of three building configuration viz. L shape, V shape and mirror of L shape arrangement are considered with varying interfering distances and wind incidence angles. Mean pressure coefficients (Cp mean) are predicted for 45 degrees wind incidence angle through ANN and SVR. Further, the critical faces of principal building, critical interfering distances and building arrangement which are more prone to wind loads are identified through this study. Among three types of building arrangements considered, a maximum of 3.9 times reduction in Cp mean values are noticed under Case B (V shape) building arrangement with 2.5B interfering distance. Effect of interfering distance and building arrangement on suction pressure on building faces has also been studied. Accordingly, Case C (mirror of L shape) building arrangement at a wind angle of 45º shows less suction pressure. Through this study, it was also observed that the increase of interfering distance may increase the suction pressure for all the cases of building configurations considered.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.663-663
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2002
The National Oceanographic Research Institute of KOREA started to survey for the basic data necessary to territorial sea and EEZ identification and marine development with Multi-Beam Echo Sounder(L3 SeaBeam 2112) since 1996. The Multi-Beam surveys has provided a very new and precise way of describing the morphology and nature of the underwater seabed. Multi-Beam Echo Sounder systems employ sound waves propagating at angles which vary from vertical to nearly horizontal. The locations on the bottom where echoes are generated cover a swath whose port to starboard width may be equal to many times the water depth. Newer Multi-beam bathymetric sonars provide both a beam by beam depth and backscatter amplitude of the bottom. But The backscattered amplitude didn't use for identification of bottom properties because backscatter amplitude effects by the many environmental variables of underwater and seabed. We investigates the utilization of geo-referenced backscatter amplitude and analysis of relationship between The Backscattered Amplitude and Sidescan Sonar imagery from Sea Beam 2112. For the backscattered amplitude imagery mainly represents the properties of sediment, we computed the beam geometry, time-varied amplifier gain, and mainly incidence angle to the topography using bathymetric model at each ping. In this paper, those issues are illustrated, and the angular independent imagery based on swath topographic model is described.
The use of drug-eluting stents has dramatically reduced the incidence of restenosis however, much remains to be teamed about the performance of these stouts. In the present study, we tested the hypothesis that the design of drug-eluting stents influences the efficacy of local drug delivery to the arterial wall and that this effect depends on both arterial geometry and the prevailing flow conditions. We performed computational simulations in which the coupled Navier-Stokes and advection-diffusion equations were solved to determine the flow field and drug concentration in the vicinity of model drug-eluting stouts It is found that the characteristics of flow phenomena can be influenced greatly by the ratio of stent diameter to vessel diameter. The presence of drug-eluting stent may have profound effect on wall shear stresses, recirculation sizes and drug distributions. The results show that recirculation zone is influenced by the imposed flow conditions and stent diameter. In pulsatile flow, the low wall shear stress and high drug concentration occur along the arterial wall during the decelerating flow conditions. These results could provide the guideline for future drug-eluting stent designs toward reducing restenosis by affecting local wall shear stress distributions associated with neointimal hyperplasia.
Lee, Yongdeok;Kim, Jeong Dong;Ahn, Seong Kyu;Park, Chang Je
Nuclear Engineering and Technology
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제50권1호
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pp.182-189
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2018
A neutron generation system was developed to induce fissile fission in a lead slowing down spectrometer (LSDS) system. The source neutron is one of the key factors for LSDS system work. The LSDS was developed to quantify the isotopic contents of fissile materials in spent nuclear fuel and recycled fuel. The source neutron is produced at a multilayered target by the (e,${\gamma}$)(${\gamma}$,n) reaction and slowed down at the lead medium. Activation analysis of the target materials is necessary to estimate the lifetime, durability, and safety of the target system. The CINDER90 code was used for the activation analysis, and it can involve three-dimensional geometry, position dependent neutron flux, and multigroup cross-section libraries. Several sensitivity calculations for a metal target with different geometries, materials, and coolants were done to achieve a high neutron generation rate and a low activation characteristic. Based on the results of the activation analysis, tantalum was chosen as a target material due to its better activation characteristics, and helium gas was suggested as a coolant. In addition, activation in a lead medium was performed. After a distance of 55 cm from the lead surface to the neutron incidence, the neutron intensity dramatically decreased; this result indicates very low activation.
Axial-flow compressor is one of the most important parts of gas turbine units with axial turbine and combustor. Therefore, precise prediction of performance is very important for development of new compressor or modification of existing one. Meanline analysis is a simple, fast and powerful method for performance prediction of axial-flow compressors with different geometries. So, Meanline analysis is frequently used in preliminary design stage and performance analysis for given geometry data. Much correlations for meanline analysis have been developed theoretically and experimentally for estimating various types of losses and flow deviation angle for long time. In present study, meanline analysis program was developed to estimate compressor losses, incidence angles, deviation angles, stall and surge conditions with many correlations. Performance prediction of one stage axial compressors is conducted with this meanline analysis program. The comparison between experimental and numerical results show a good agreement. This meanline analysis program can be used for various types of single stage axial-flow compressors with different geometries, as well as multistage axial-flow compressors.
Minh, Nguyen Truong Cong;Thanh, Bui Tho;Truong, Le Xuan;Suong, Nguyen Thi Bang;Thao, Le Thi Xuan
전기전자학회논문지
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제21권3호
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pp.309-319
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2017
The research investigates the inhibition of fatty acid biosynthesis of the human Acetyl-CoA Carboxylase enzyme by the aromatic-structure inhibitors (also known as ligands) containing variables of substituents, contributing an important role in the treatment of fatty-acid metabolic syndrome expressed by the group of cardiovascular risk factors increasing the incidence of coronary heart disease and type-2 diabetes. The effective interoperability between ligand and enzyme is characterized by a 50% concentration of enzyme inhibitor ($IC_{50}$) which was determined by experiment, and the factor of geometry structure of the ligands which are modeled by quantum mechanical methods using HyperChem 8.0.10 and Gaussian 09W softwares, combining with the calculation of quantum chemical and chemico-physical structural parameters using HyperChem 8.0.10 and Padel Descriptor 2.21 softwares. The result data are processed with the combination of classical statistical methods and modern bioinformatics methods using the statistical softwares of Department of Pharmaceutical Technology - Jadavpur University - India and R v3.3.1 software in order to accomplish a model of the quantitative structure - activity relationship between aromatic-structure ligands inhibiting fatty acid biosynthesis of the human Acetyl-CoA Carboxylase.
Let P be a finite point set in ℝ2 with the set of distance n-chains defined as ∆n(P) = {(|p1 - p2|, |p2 - p3|, …, |pn - pn+1|) : pi ∈ P}. We show that for 2 ⩽ n = O|P|(1) we have ${\mid}{\Delta}_n(P){\mid}{\gtrsim}{\frac{{\mid}P{\mid}^n}{{\log}^{\frac{13}{2}(n-1)}{\mid}P{\mid}}}$. Our argument uses the energy construction of Elekes and a general version of Rudnev's rich-line bound implicit in [28], which allows one to iterate efficiently on intersecting nested subsets of Guth-Katz lines. Let G is a simple connected graph on m = O(1) vertices with m ⩾ 2. Define the graph-distance set ∆G(P) as ∆G(P) = {(|pi - pj|){i,j}∈E(G) : pi, pj ∈ P}. Combining with results of Guth and Katz [17] and Rudnev [28] with the above, if G has a Hamiltonian path we have ${\mid}{\Delta}_G(P){\mid}{\gtrsim}{\frac{{\mid}P{\mid}^{m-1}}{\text{polylog}{\mid}P{\mid}}}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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