Background: A variety of inorganic scintillators have been developed and improved for use in radiation detection and measurement, and in situ gamma-ray spectrometry in the environment remains an important area in nuclear safety. In order to verify the feasibility of promising scintillators in an actual environment, a performance test is necessary to identify gamma-ray peaks and calculate the radioactivity from their net count rates in peaks. Materials and Methods: Among commercially available scintillators, $LaBr_3(Ce)$ scintillators have so far shown the highest energy resolution when detecting and identifying gamma-rays. However, the intrinsic background of this scintillator type affects efficient application to the environment with a relatively low count rate. An algorithm to subtract the intrinsic background was consequently developed, and the in situ calibration factor at 1 m above ground level was calculated from Monte Carlo simulation in order to determine the radioactivity from the measured net count rate. Results and Discussion: The radioactivity of six natural radionuclides in the environment was evaluated from in situ gamma-ray spectrometry using an $LaBr_3(Ce)$ detector. The results were then compared with those of a portable high purity Ge (HPGe) detector with in situ object counting system (ISOCS) software at the same sites. In addition, the radioactive cesium in the ground of Jeju Island, South Korea, was determined with the same assumption of the source distribution between measurements using two detectors. Conclusion: Good agreement between both detectors was achieved in the in situ gamma-ray spectrometry of natural as well as artificial radionuclides in the ground. This means that an $LaBr_3(Ce)$ detector can produce reliable and stable results of radioactivity in the ground from the measured energy spectrum of incident gamma-rays at 1 m above the ground.
Understanding the chemical composition of the brain helps researchers comprehend various neurological processes effectively. Understanding of the fundamental pathological processes that underpin many neurodegenerative disorders has recently advanced thanks to the advent of innovative bioanalytical techniques that allow high sensitivity and specificity with chemical imaging at high resolution in tissues and cells. Mass spectrometry imaging [MSI] has become more common in biomedical research to map the spatial distribution of biomolecules in situ. The technique enables complete and untargeted delineation of the in-situ distribution characteristics of proteins, metabolites, lipids, and peptides. MSI's superior molecular specificity gives it a significant edge over traditional histochemical methods. Recent years have seen a significant increase in MSI, which is capable of simultaneously mapping the distribution of thousands of biomolecules in the tissue specimen at a high resolution and is otherwise beyond the scope of other molecular imaging techniques. This review aims to acquaint the reader with the MSI experimental workflow, significant recent advancements, and implementations of MSI techniques in visualizing the anatomical distribution of neurochemicals in the human brain in relation to various neurogenerative diseases.
As the field of application of in-situ gamma spectroscopy is diversified, proficiency is required for consistent and accurate analysis. In this study, a program was developed to virtually create gamma energy spectra of artificial nuclides, which are difficult to obtain through actual measurements, for training. The virtual spectrum was created by synthesizing the spectra of the background radiation obtained through actual measurement and the theoretical spectra of the artificial radionuclides obtained by a Monte Carlo simulation. Since the theoretical spectrum can only be obtained for a given geometrical structure, representative major geometries for in-situ measurement (ground surface, concrete wall, radioactive waste drum) and the detectors (HPGe, NaI(Tl), LaBr3(Ce)) were predetermined. Generated virtual spectra were verified in terms of validity and harmonization by gamma spectrometry and energy calibration. As a result, it was confirmed that the energy calibration results including the peaks of the measured spectrum and the peaks of the theoretical spectrum showed differences of less than 1 keV from the actual energies, and that the calculated radioactivity showed a difference within 20% from the actual inputted radioactivity. The verified data were assembled into a database and a program that can generate a virtual spectrum of desired condition was developed.
Hong, Sang Bum;Nam, Jong Soo;Choi, Yong Suk;Seo, Bum Kyoung;Moon, Jei Kwon
Journal of Radiation Protection and Research
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제41권2호
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pp.173-178
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2016
Background: In situ gamma spectrometry has been used to measure environmental radiation, assumptions are usually made about the depth distribution of the radionuclides of interest in the soil. The main limitation of in situ gamma spectrometry lies in determining the depth distribution of radionuclides. The objective of this study is to develop a method for subsurface characterization by in situ measurement. Materials and Methods: The peak to valley method based on the ratio of counting rate between the photoelectric peak and Compton region was applied to identify the depth distribution. The peak to valley method could be applied to establish the relation between the spectrally derived coefficients (Q) with relaxation mass per unit area (${\beta}$) for various depth distribution in soil. The in situ measurement results were verified by MCNP simulation and calculated correlation equation. In order to compare the depth distributions and contamination levels in decommissioning KRR site, in situ measurement and sampling results were compared. Results and Discussion: The in situ measurement results and MCNP simulation results show a good correlation for laboratory measurement. The simulation relationship between Q and source burial for the source layers have exponential relationship for a variety depth distributions. We applied the peak to valley method to contaminated decommissioning KRR site to determine a depth distribution and initial activity without sampling. The observed results has a good correlation, relative error between in situ measurement with sampling result is around 7% for depth distribution and 4% for initial activity. Conclusion: In this study, the vertical activity distribution and initial activity of $^{137}Cs$ could be identifying directly through in situ measurement. Therefore, the peak to valley method demonstrated good potential for assessment of the residual radioactivity for site remediation in decommissioning and contaminated site.
Pyrolysis-mass spectrometry has been used to characterize the 17 biological materials including bacteria and proteins. In this study, an in situ thermal-hydrolysis methylation(THM) procedure using tetramethylammonium hydroxide(TMAH) was employed. The biological materials are ionized using chemical ionization(CI) method with ethanol by ion trap mass spectrometer(ITMS), which attached with our own made pyrolyzer module, and then their pyrolysis mass spectra were obtained. The major distinct characteristic peaks were selected from all the range of mass spectra, and analyzed using principal component analysis(PCA) method to assess the classification/identification possibility of biological materials.
현장 감마분광분석의 참고지로서 제주는 일정 수준 이상의 $^{137}Cs$이 존재하며 교란 받지 않은 개활지가 많다는 점에서 의미 있는 지역이다. 본 논문은 제주 지역 내 여러 개활지 중 한라산 국립공원 내에 위치하고 있는 방목지를 선정하였으며, 측정 계수값에 대한 분산분석과 현장 감마분광분석을 통한 방사능 농도로써 해당 지역 $^{137}Cs$의 균일성 및 농도 준위을 평가하였다. 이를 위해 총 3개 지점, 79개 측정점에 대해 각 2000초씩 5% 미만 계수 불확도 수준의 측정이 이루어졌다. 분산분석 결과 2개 지점은 균일하였으며, 나머지 1개 지점은 측정 범위의 조정을 통해서 균일하도록 지정 가능하였다. 현장 감마분광분석으로 산출한 각 지점 지표면의 토양 방사능 농도는 $53.7{\sim}93.2Bq\;kg^{-1}$, $30.5{\sim}61.0Bq\;kg^{-1}$, $48.8{\sim}102Bq\;kg^{-1}$의 분포를 보였다.
The rapid and accurate identification of biological agents is a critical step in the case of bio-terror and biological warfare attacks. Recently, matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry has been widely used for the identification of microorganisms. In this study, we describe a method for the rapid and accurate discrimination of Bacillus anthracis spores using MALDI-TOF MS. Our direct in-situ analysis of MALDI-TOF MS does not involve subsequent high-resolution mass analyses and sample preparation steps. This method allowed the detection of species-specific biomarkers from each Bacillus spores. Especially, B. anthracis spores had specific biomarker peaks at 2503, 3089, 3376, 6684, 6698, 6753, and 6840 m/z. Cluster and PCA analyses of the mass spectra of Bacillus spores revealed distinctively separated clusters and within-groups similarity. Therefore, we believe that this method is effective in the real-time identification of biological warfare agents such as B. anthracis as well as other microorganisms in the field.
Riu, Myoungjoo;Kim, Man Su;Choi, Soo-Keun;Oh, Sang-Keun;Ryu, Choong-Min
Molecules and Cells
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제45권7호
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pp.502-511
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2022
Bacterial volatile compounds (BVCs) exert beneficial effects on plant protection both directly and indirectly. Although BVCs have been detected in vitro, their detection in situ remains challenging. The purpose of this study was to investigate the possibility of BVCs detection under in situ condition and estimate the potentials of in situ BVC to plants at below detection limit. We developed a method for detecting BVCs released by the soil bacteria Bacillus velezensis strain GB03 and Streptomyces griseus strain S4-7 in situ using solid-phase microextraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry (SPME-GC-MS). Additionally, we evaluated the BVC detection limit in the rhizosphere and induction of systemic immune response in tomato plants grown in the greenhouse. Two signature BVCs, 2-nonanone and caryolan-1-ol, of GB03 and S4-7 respectively were successfully detected using the soil-vial system. However, these BVCs could not be detected in the rhizosphere pretreated with strains GB03 and S4-7. The detection limit of 2-nonanone in the tomato rhizosphere was 1 µM. Unexpectedly, drench application of 2-nonanone at 10 nM concentration, which is below its detection limit, protected tomato seedlings against Pseudomonas syringae pv. tomato. Our finding highlights that BVCs, including 2-nonanone, released by a soil bacterium are functional even when present at a concentration below the detection limit of SPME-GC-MS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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