The aim of this study was to find out the possibilities of humanistic education through text analysis of the picture books of Korean fairy tales dealing with poverty and to discuss the educational implications. For this, the two researchers drew the literal roles of poverty and property in the common narrative structure of seven subject books and discussed the humanistic educational implications. The results are as follows. Firstly, the poverty of a main character was related to good personalities rather than negative personalities such as indolent disposition and formed affirmative values. Secondly, divine existence or animal helpers offered property to the good man in a unrealistic manner so that it emphasized the meaning of reward on their good nature. Thirdly, the bad character of wicked men following the good men was focussed on and their greed for property was the evidence of their wickedness. Most of them were punished because of the wicked motive so that it apparently highlighted the lesson of the good triumphing over the evil by the binary opposition structure. Fourthly, all the fairy tales made the characters treated based on the each personality: punishment or reward. However, the reward was usually property so that the property itself was depicted as a kind of blessings. Based on those findings, some humanistic educational implications were discussed.
An experimental study of iron-aluminium partitioning between synthetic garnet and synthetic epidote was carried out, as equilibrium was maintained in the exchange reaction expressed as follows : $Ca_3Fe_2Si_3O_12\+\2\Ca_2Al_2AlSi_3O_12$(0H) = $Ca_3Al_2Si_3O_12\+\Ca_2Al_2FeSi_3O_12$(0H) Temperature has a pronounced effect on the distribution of Fe and A1 between the minerals. However, the pressure effect is not so drastic as in the exchange reaction. With increasing temperature, $Fe^{+3}$ becomes redistributed from garnet into epidote, whereas A1 becomes redistributed from epidote into garnet. This is in line with the general principle of phase correspondence, as the temperature increases the more electropositive metal aluminium redistributes from epidote into garnet. The agreement between the experimental results of this study and the natural samples suggests that $K_D=X^{Ep}_{Fe}/X^{Gr}_{Fe}$ may be a useful geothermometer for metamorphic rocks containing garnet and epidote that are close to binary Fe-A1 compounds.
In the binary system of SiC and carbon, porosity and pore size distribution of green body was controlled by varying pH, by the addition of polyelectrolyte dispersants, and by using different particle size of starting powders. The preforms having different green microstructure were fabricated by slip casting from suspensions having different dispersion condition. The reaction bonding process was carried out for these preforms. The condition of reaction bonding was 1600$^{\circ}C$ and 20 min. under vacuum atmosphere. The analyses of optical and SEM were studied to investigate the effect of green microstructure on that of reaction bonded silicon carbide and subsequently the mechanical properties of sintered body was investigated. Different green microstructures were obtained from suspensions having different dispersion condition. It was found that the pore size could be remarkably reduced for a fine SiC(0.5$\mu\textrm{m}$). The bimodal microstructure was not found in the present study, which is frequently observed in the typical reaction bonded silicon carbide. It is considered that the ratio between SiC and C was responsible for the formation of bimodal microstructure. For the preform fabricated from the well dispersed suspension, the 3-point bending strength of reaction-bonded silicon carbide was 310${\pm}$40 MPa compared to the specimen fabricated from relatively agglomerated particles having lower value 260${\pm}$MPa.
This research was carried out to test and analyze capacity of the long distance sprayer fan in large livestock farmhouses. Long distance sprayer was manufactured to be able to spray a lot of water, which was a solvent for agricultural chemicals and black dye with the maximum spraying distance of 140 m and the effective spraying distance of 100 m. The spraying quantity and the distance were measured the intensity values of images within A4 papers, which absorbed the agricultural chemicals by spraying by binary image processing. These A4 papers were fixed upon the height of 1 m from soil ground at regular 10 m interval. After the A4 papers were collected and analyzed the intensity values of gray level. Gray level was ranged from 0 to 255, where 0 was black and 255 was white. A4 paper was fallen down from the stick at 10 m distance, because there were too large amount of sprayed water with black dye. Also, the paper showed low gray level at distance 30 m because of dropping lots of black water. The intensity value of gray level was showed almost less than 200 on the A4 papers between the distance 20 m and 100 m, which meant equality of spraying quantity. Additionally, it was possible to spay agricultural chemicals of until 180 m. Throughout this research, long distance sprayer could apply for preventing hoof-and-mouth disease in large livestock farmhouses.
Kim, Jihye;Park, Jihoon;Song, Inhong;Song, Jung-Hun;Jun, Sang Min;Kang, Moon Seong
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.21
no.2
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pp.33-49
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2015
The objective of this study was to predict land use change based on the land use change scenarios for the Hwangguji river watershed, South Korea. The land use change scenario was derived from the representative concentration pathways (RCP) 4.5 and 8.5 scenarios. The CLUE (conversion of land use and its effects) model was used to simulate the land use change. The CLUE is the modeling framework to simulate land use change considering empirically quantified relations between land use types and socioeconomic and biophysical driving factors through dynamical modeling. The Hwangguji river watershed, South Korea was selected as study area. Future land use changes in 2040, 2070, and 2100 were analyzed relative to baseline (2010) under the RCP4.5 and 8.5 scenarios. Binary logistic regressions were carried out to identify the relation between land uses and its driving factors. CN (Curve number) and impervious area based on the RCP4.5 and 8.5 scenarios were calculated and analyzed using the results of future land use changes. The land use change simulation of the RCP4.5 scenario resulted that the area of urban was forecast to increase by 12% and the area of forest was estimated to decrease by 16% between 2010 and 2100. The land use change simulation of the RCP8.5 scenario resulted that the area of urban was forecast to increase by 16% and the area of forest was estimated to decrease by 18% between 2010 and 2100. The values of Kappa and multiple resolution procedure were calculated as 0.61 and 74.03%. CN (III) and impervious area were increased by 0-1 and 0-8% from 2010 to 2100, respectively. The study findings may provide a useful tool for estimating the future land use change, which is an important factor for the future extreme flood.
Most of combustion processess used in industries require recovering or removing flue gas components. Recently a new MBA (moving bed adsorption) process for recovering $CO_2$ using zeolite 13X was developed. In this study, adsorption experiments for carbon dioxide, nitrogen, sulfur dioxide, and water vapor on zeolite 13X were carried out. Adsorption equilibrium and adsorption rate into solid particle were investigated. Langmuir, Toth, and Freundlich isotherm parameters were calculated from the experiment data at various temperatures. Experimental results were consistent with the theoretically predicted values. Also $CO_2$ adsorption amount was measured under the conditions with impurities such as $SO_2$ and $H_2O$. Binary adsorption data were well fitted to the extended Langmuir isotherm using parameters obtained from pure component experiment. However, $H_2O$ impurity less than, roughly, ${\sim}10^{-5}H_2O\;mol/g$ zeolite 13X enhanced slightly $CO_2$ adsorption. Spherical particle diffusion model well described experimentally measured adsorption rate. Diffusion coefficients and activation energies of $CO_2$, $SO_2$, $N_2$, $H_2O$ were obtained. Diffusion coefficients of $CO_2$ and $SO_2$ decreased with small amount of preadsorbed impurity. Parameter values from this study will be helpful to design of real commercial adsorption process.
Poly(vinylidene fluoride) (PVDF) membrane surfaces were modified using surface modifying macromolecules (SMMs). The Zonyl BA-L as SMM was used and the various PVDF membranes containing 0 to 2 wt% SMM were prepared. The resulting membranes were characterized through SEM, contact angle measurements and pervaporation separation of water-ethanol system. SMM layers were created in the surface regions of PVDF membranes by SEM images and the contact angles were increased more than untreated PVDF membranes. The pervaporation was carried out at 50, 60 and $70^{\circ}C$, and the PVDF membranes containing 1 and 2 wt% SMM were used for 10, 20, 50 wt% water in the binary water/ethanol mixtures and pure water. PVDF/2 wt% Zrlnyl BA-L membrane showed the permeability 5.3 $g/m^2hr$ and separation factor 287 at $50^{\circ}C$ for water : ethanol = 10 : 50 solution.
This paper is concerned about alternative refrigerants for HCFC22 used in room air conditioners and heat pumps. Computer simulation of residential air conditioners using refrigerant mixtures is carried out. Following refrigerants are selected as the pure refrigerants constituting the mixtures studied: R32, R124, R125, R134, R134a, R143a and R152a. Simulation results are presented fur the following mixtures: R32/R134a, R32/R152a, R32/R134, R32/R124, R143a/R134a, R143a/R152a, R143a/R124, R125/R134a, R125/R152a, R125/R124, R32/R152a/R134a, R32/R152a/R134, R32/R152a/R124. The best fluid is found to be the ternary mixture of R32/R152a/R124. For that mixture, the coefficient of performance(COP) and volumetric capacity for refrigeration(VCR) are 13.7% larger and 23% smaller than the respective values for HCFC22. R32/R124 mixture is the best binary fluid pair whose COP and VCR are 13.4% larger and 9.6% smaller than those for HCFC22.
Park, Cheong Hee;Kim, Taegong;Kim, Jiil;Choi, Semok;Lee, Gyeong-Hoon
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.11
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pp.435-442
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2018
Outlier detection means to detect data samples that deviate significantly from the distribution of normal data. Most outlier detection methods calculate an outlier score that indicates the extent to which a data sample is out of normal state and determine it to be an outlier when its outlier score is above a given threshold. However, since the range of an outlier score is different for each data and the outliers exist at a smaller ratio than the normal data, it is very difficult to determine the threshold value for an outlier score. Further, in an actual situation, it is not easy to acquire data including a sufficient amount of outliers available for learning. In this paper, we propose a clustering-based outlier detection method by constructing a model representing a normal data region using only normal data and performing binary classification of outliers and normal data for new data samples. Then, by dividing the given normal data into chunks, and constructing a clustering model for each chunk, we expand it to the ensemble method combining the decision by the models and apply it to the streaming data with dynamic changes. Experimental results using real data and artificial data show high performance of the proposed method.
In maritime accidents, collisions involving fishing vessels are more frequent and severe than those involving other types of vessels. Previous cases of collision accidents caused by fishing vessels causing serious damage implied that fishing vessels maintained high speeds until just before the collision and that they collided with much larger vessels. This study investigated the correlation between the severity of ship damage resulting from fishing vessel collisions and the vessel's speed. The effective impact speed commonly used in the road transport sector was utilized to analyze ship collision accidents. The study collected collision data between fishing vessels and between fishing vessels and non-fishing vessels from accident investigation reports from 2016 to 2022. The effective impact speed was calculated for a total of 617 vessels. After using binary and multinomial logistic regression methodology, the analysis was carried out with effective impact speed as the independent variable and severity of accident as the dependent variable. The analysis revealed a statistically significant correlation between the effective impact speed and the severity of ship damage, indicating that the severity of ship damage is influenced not only by the effective impact speed but also by the tonnage of the vessel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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