With improvements in living conditions, an increasing number of people are choosing to spend their time traveling. Comfortable tour routes are affected by the season, time, and other local factors. In this paper, the influencing factors and principles of scenic spots are analyzed, a model used to find the available routes is built, and a multi-route choice model based on a game theory utilizing a path recommendation weight is developed. A Monte Carlo analysis of a tourist route subjected to fixed access point conditions is applied to account for uncertainties such as the season, start time, end time, stay time, number of scenic spots, destination, and start point. We use the Dijkstra method to obtain multiple path plans and calculate the path evaluation score using the Monte Carlo method. Finally, according to the user preference in the input path, game theory generates path ordering for user choice. The proposed approach achieves a state-of-the-art performance at the pseudo-imperial palace. Compared with other methods, the proposed method can avoid congestion and reduce the time cost.
Trade finance promotes export performance, and every small- and medium-sized export business has the right to use policy finance. The credit line is also stipulated by relevant laws and regulations. However, trade finance has repeatedly been misused, so these matters can lead to substantial financial loss and damage to the related financial institutions. The lack of expertise of K-SURE and the backwardness of banks represent even bigger problems in the follow-up management. The existing trade finance system should be improved in the following ways from the institutional and legal perspectives. Firstly, follow-up management of beneficiary companies should be reinforced and systematized through examining business tendencies, financial status, and other important factors. There is also a need for advancement of following up management. An effective and streamlined financing system must be established by abolishing the Korea Trade Insurance Corporation. This study presents improvements and their implications by looking into the main issues under the current trade finance system. This study is based on documentary research and practical cases.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.28
no.2
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pp.7-16
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2022
Purpose: This study aimed to present an analysis model evaluating evacuation performance considering patient types and procedural evacuation in the medical facility. The user group of the medical facility, including users challenged in evacuation behavior, entails the risk of many casualties. Therefore, it is necessary to plan an evacuation procedure that considers the evacuation characteristics of users. Methods: Through the review of precedent studies, the evacuation procedure of the medical facility, the classification of patient types, and the evacuation procedure was set as conditions and variables for the analysis. The result caused by a variety of conditions and variables were explored. Results: 1) The total evacuation completion time and congestion time were shortened at the procedural evacuation. Moreover, it derived many users from evacuating at the initial phase. 2) The proposed model can provide a basis for proposing a space planning direction that considers the possibility of not carrying out the evacuation plan. 3) It supports safe evacuation by identifying variables that reduce overcrowding by comparing the congestion time of overcrowded spaces. 4) The analysis model can identify the overcrowded space through the evacuation route and suggest the basis for architectural improvements that reduce overcrowding. Implications: The study results can be used to analyze the performance of evacuation procedures and support the establishment of evacuation procedures and building plans for safe evacuation for medical facilities.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_3
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pp.1303-1313
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2022
Modern cities need to revitalize the downtown area, which is declining due to population decline, economic recession, and deterioration of the residential environment, economically, socially, and physically by introducing and creating new functions. In addition, the hollowing out of the existing city center is getting worse due to the development of the outskirts of the city. Therefore, the discussion for the development of urban regeneration is the core task of modern cities. This study analyzed based on a basic understanding of urban regeneration projects, and through this, the problems of domestic urban regeneration projects were derived. In addition, the problem factors and major improvement plans of the urban regeneration project were analyzed from the expert's point of view using the AHP analysis technique. Based on this, the purpose is to present policy alternatives for the future development of urban regeneration projects. The problems derived to present the policy alternatives and improvement directions of the urban regeneration project were classified into problems related to goal achievement, problems related to the business itself, and problems related to project results. It was subdivided into sub-categories. This study analyzed the problem factors and major improvements from the expert's point of view by using the AHP analysis technique for the problems of the urban regeneration project. Based on the AHP analysis results and experts' opinions, five policy alternatives for the development of urban regeneration projects were presented.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.5
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pp.73-82
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2023
Optimization of Construction Site Layout Planning (CSLP) heavily relies on workers' travel paths. However, traditional path generation approaches predominantly focus on the shortest path, often neglecting critical variables such as individual wayfinding tendencies, the spatial arrangement of site objects, and potential hazards. These oversights can lead to compromised path simulations, resulting in less reliable site layout plans. While Deep Reinforcement Learning (DRL) has been proposed as a potential alternative to address these issues, it has shown limitations. Despite presenting more realistic travel paths by considering these variables, DRL often struggles with efficiency in complex environments, leading to extended learning times and potential failures. To overcome these challenges, this study introduces a refined model that enhances spatial navigation capabilities and learning performance by integrating workers' visibility into the reward functions. The proposed model demonstrated a 12.47% increase in the pathfinding success rate and notable improvements in the other two performance measures compared to the existing DRL framework. The adoption of this model could greatly enhance the reliability of the results, ultimately improving site operational efficiency and safety management such as by reducing site congestion and accidents. Future research could expand this study by simulating travel paths in dynamic, multi-agent environments that represent different stages of construction.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.166-167
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2021
The elderly population in Korea is constantly increasing. As the number of Long-Term Care hospitals increases, many fires have occurred in related facilities. In this facilities, due to the characteristics of the occupants, self-evacuation is difficult, resulting in a number of casualties. It is necessary to Life safety design that reflects the characteristics of the occupants of domestic long-term hospitals. The study attempted to suggest improvements to the standards of evacuation behavior model for occupants of domestic and overseas long-term care hospitals. As a result of the study, patients living in long-term hospitals have a problem that is difficult to evacuate on their own. It is judged that there is a need to present an evacuation behavior model database by setting evacuation priorities and evacuation plans. In addition, it is necessary to more the design factors that affect the evacuation model as well as the characteristics of the occupants of the long-term care hospital.
With the development of deep learning techniques, text mining is producing breakthrough performance improvements, promising future applications, and practical use cases across many fields. Likewise, even though several attempts have been made in the field of financial information, few cases apply the current technological trends. Recently, companies and government agencies have attempted to conduct research and apply text mining in the field of financial information. First, in this study, we investigate various works using text mining to show what studies have been conducted in the financial sector. Second, to broaden the view of financial application, we provide a description of several text mining techniques that can be used in the field of financial information and summarize various paradigms in which these technologies can be applied. Third, we also provide practical cases for applying the latest text mining techniques in the field of financial information to provide more tangible guidance for those who will use text mining techniques in finance. Lastly, we propose potential future research topics in the field of financial information and present the research methods and utilization plans. This study can motivate researchers studying financial issues to use text mining techniques to gain new insights and improve their work from the rich information hidden in text data.
Acute myocardial infarction (AMI) is a major cause of morbidity and mortality in the Asia-Pacific region, and mortality rates differ between countries in the region. Systems of care have been shown to play a major role in determining AMI outcomes, and this review aims to highlight pre-hospital and in-hospital system deficiencies and suggest possible improvements to enhance quality of care, focusing on Korea, Japan, Singapore and Malaysia as representative countries. Time to first medical contact can be shortened by improving patient awareness of AMI symptoms and the need to activate emergency medical services (EMS), as well as by developing robust, well-coordinated and centralized EMS systems. Additionally, performing and transmitting pre-hospital electrocardiograms, algorithmically identifying patients with high risk AMI and developing hospital networks that appropriately divert such patients to percutaneous coronary intervention-capable hospitals have been shown to be beneficial. Within the hospital environment, developing and following clinical practice guidelines ensures that treatment plans can be standardised, whilst integrated care pathways can aid in coordinating care within the healthcare institution and can guide care even after discharge. Prescription of guideline directed medical therapy for secondary prevention and patient compliance to medications can be further optimised. Finally, the authors advocate for the establishment of more regional, national and international AMI registries for the formal collection of data to facilitate audit and clinical improvement.
Now is the time for IS scholars to demonstrate the added value of academic theory through its integration with text mining, clearly outline how to implement this for text mining experts outside of the academic field, and move towards establishing this integration as a standard practice. Therefore, in this study we develop a systematic theory-based text-mining framework (TTMF), and illustrate the use and benefits of TTMF by conducting a text-mining project in an actual business case evaluating and improving hotel service quality using a large volume of actual user-generated reviews. A total of 61,304 sentences extracted from actual customer reviews were successfully allocated to SERVQUAL dimensions, and the pragmatic validity of our model was tested by the OLS regression analysis results between the sentiment scores of each SERVQUAL dimension and customer satisfaction (star rates), and showed significant relationships. As a post-hoc analysis, the results of the co-occurrence analysis to define the root causes of positive and negative service quality perceptions and provide action plans to implement improvements were reported.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.5
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pp.462-472
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2017
Sunken vessels on major fairways can cause many problems in terms of maritime safety and the marine environment. In order to prevent secondary marine pollution accidents caused by sunken vessels, information on sunken vessels has been collected, a risk assessment has been conducted, and the relevant vessels are being managed according to the results of each assessment. However, there is still a demand for improvements. The most important of the improvement plans is a paradigm shift. In other words, the management of sunken vessels needs to be transformed according to a new paradigm to manage all sunken vessels within three years from the time of sinking. Legislative improvements are also needed for the reporting system for sunken vessels, risk assessment tools, the implementation of risk mitigation measures, and criteria for the implementation cost of risk mitigation measures. In addition, close coordination between marine pollution response and sunken vessel management efforts is needed. As the division of duties between the Korea Coast Guard and the Ministry of Oceans and Fisheries is vague, collaboration between the two ministries is required. Close collaboration is also needed between the departments of navigation safety management and sunken vessel management. Therefore, it is necessary to more clearly establish the relationship between the two systems and create a synergy effect between the two administrative operations using the results of the risk assessment in the Marine Environment Management Act to determine the navigational risk posed by obstacles with regard to the Maritime Safety Act.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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