To investigate corrosivity characteristics of tap water in Korea, Langelier index (LI) of 30 multi-regional water treatment plants (WTPs) were evaluated. Weekly LI values of 30 WTPs were all negative, which means tap water in Korea might be very corrosive. Maximum LI decrease through water treatment processes was 0.95 under no additional corrosion control process. Based on the correlation results between LI and tap water qualities, pH and calcium concentration were confirmed as major parameters for LI control. Addition of calcium hydroxide with $CO_{2}$ or calcium hydroxide or sodium hydroxide can be chosen based on water quality. Continuous monitoring of LI and related parameters is recommended in water distribution system.
This study aims to assess the direct and indirect impacts of local fiscal expenditures on water quality. Panel data spanning from 2010 to 2018 for 173 cities and districts in Korea are assembled, and a two-stage dynamic panel model is utilized for our estimation. The empirical findings reveal several key insights. Firstly, local fiscal expenditures on water quality are effective in ameliorating both Biological Oxygen Demand (BOD) and Total Phosphorus (T-P). Notably, the direct impact on T-P surpasses that on BOD in the short and long run. Secondly, expenditures dedicated to water quality improvement demonstrate a positive effect on local economic growth, and an inverted U-shaped relationship is observed between BOD and local economic growth. Due to the positive linkage, the indirect effect on BOD suggests, on average, a deterioration in water quality during local economic growth. Thirdly, concerning BOD, the direct effect of government expenditure on water quality improvement outweighs the indirect effect, but in the case of T-P, the indirect effect is not significant, and the total effect is solely determined by the direct impact. Despite local fiscal expenditures potentially exacerbating water quality through regional economic growth, the study finds that the direct enhancement of water quality remains a more substantial factor in the short and long run.
Kwon, Jae Hyun;Kim, Young Do;Jung, Jae Hoon;Jeong, Weon Mu
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.27
no.2
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pp.185-196
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2013
In Yongwon channel, its natural flow of seawater is blocked by the construction of Busan Newport including the container berth. The channel was transformed into a narrow and long one, where it is possible that ships are only allowed to pass through the north-side channel of Gyeonmado located at the point of river mouth to Songjeongcheon. In addition, Yongwon channel is approximately 100 m wide on average and 3,600 m long, which has the highest slenderness ratio (length/width=36). So it is considered that the changes in the terrain characteristics of Yongwon channel is likely to alter the circulation of sea water, thereby changing its water quality. In this study, the seasonal change and the spatial variation of the water quality in Yongwon channel was analyzed for the effect of land pollution using the measurement data. The mass balance calculation method is used to analyze the water pollution resulting from sediment pollutants. This result shows that the improvement of the water quality in Yongwon channel can be obtained from the sewer pipe modification and the environmental dredging.
Anusha Bamini A M;Chitra R;Saurabh Agarwal;Hyunsung Kim;Punitha Stephan;Thompson Stephan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.1
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pp.46-63
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2024
One of the biggest dangers in the globe is water contamination. Water is a necessity for human survival. In most cities, the digging of borewells is restricted. In some cities, the borewell is allowed for only drinking water. Hence, the scarcity of drinking water is a vital issue for industries and villas. Most of the water sources in and around the cities are also polluted, and it will cause significant health issues. Real-time quality observation is necessary to guarantee a secure supply of drinking water. We offer a model of a low-cost system of monitoring real-time water quality using IoT to address this issue. The potential for supporting the real world has expanded with the introduction of IoT and other sensors. Multiple sensors make up the suggested system, which is utilized to identify the physical and chemical features of the water. Various sensors can measure the parameters such as temperature, pH, and turbidity. The core controller can process the values measured by sensors. An Arduino model is implemented in the core controller. The sensor data is forwarded to the cloud database using a WI-FI setup. The observed data will be transferred and stored in a cloud-based database for further processing. It wasn't easy to analyze the water quality every time. Hence, an Optimized Neural Network-based automation system identifies water quality from remote locations. The performance of the feed-forward neural network classifier is further enhanced with a hybrid GA- PSO algorithm. The optimized neural network outperforms water quality prediction applications and yields 91% accuracy. The accuracy of the developed model is increased by 20% because of optimizing network parameters compared to the traditional feed-forward neural network. Significant improvement in precision and recall is also evidenced in the proposed work.
There has been continuous efforts to manage water resources for the required water quality criterion at river channel in Korea. However, we could obtain the partial improvement only for the point sources such as, waste waters from urban and factory site through the water quality management. Therefore, it is strongly needed that the best management practice throughout the river basin fur water quality management including non-point sources pollutant loads. This problem should be resolved by recognizing the non-point sources pollutant loads from the upstream river basin to the outlet of the basin depends on the landuse and soil type characteristics of the river basin using the computer simulation by a distributed model based on the detailed investigation and application of Geographic Information System (GIS). The purpose of this study is consisted of the three major distributions, which are the investigation of spread non-point sources pollutants throughout the river basin, development of the base maps to represent and interpret the input and outputs of the distributed simulation model, and prediction of non-point sources pollutant loads at the outlet of a up-stream river basin using Agricultural Non-Point Sources Model (AGNPS). For the validation purpose, the Seom-Jin River basin was selected with two flood events in 1998. The results of this application showed that the use of combined a distributed model and an application of GIS was very effective fur the best water resources and quality management practice throughout the river basin
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.22
no.1
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pp.115-122
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2018
In order to conduct the "A Study on Experiment for Improvement of Water Quality in Concrete Block Using illite and $TiO_2$ Powder", as a result of the preliminary mortar experiment, water quality purification characteristic test, pollution-resistance test, fish poison test, and the related KS-equivalent tests after manufacturing the actual concrete block, the following conclusion were deduced. As a result of the concrete block functional evaluation equivalent to KS, all the conditions showed higher compressive strength. Even though increase of absorption rate, according to illite replacement in vesicular structure, was expected as a problem, it was replaced after mixing with Titanium dioxide, and then Titanium dioxide was settled in large pores of illite so there was no problem in absorption rate.
The water quality simulation was carried out to predict water quality in Tan stream of the Han river using water quality model, QUAL2E. In the end, the future variations in water quality of Tan stream were simulated and the prediction of the impacts of Tan stream on water quality in the Han river was carried out by applying the Tan stream simulation results into the model. The results are as follows. The predicted results of future water quality of Tan stream suggested that the concentrations of BOD, T-N and T-P at Chungdam bridge would increase to 0.68~0.77 mg/$\ell$, 1.33~1.62 mg/$\ell$ and 0.05~0.06 mg/$\ell$, respectively in 2006 and 2011 and that with the implementation of advanced treatment in Sungnam and Tanchun sewage treatment plants, the concentration of T-N would be reduced more as the amount of treated sewage increase, while the concentration of T-P would stay 0.49 mg/$\ell$. The results obtained from simulation of the impacts of future Tan stream water quality improvement on the main stream of the Han river showed that with implementation of advanced treatment in both Sungnam and Tanchun sewage treatment plants, the concentration of T-N, T-P and chlorophyll-a at Hangang bridge and Heangju bridge would be reduced by 11.6%, 7.7% and 20.9%, respectively in 2..6 and by 13.6%, 9.4% and 22.2%, respectively in 2011, which indicates that the effect on the reduction of T-N and T-P would be relatively significant while the effect on the decrease of algae would be slight.
In this study, we evaluated the temporal changes of water quality in the 90 reservoirs in Korea and the relationships between water quality and their environmental factors in the reservoirs for effective management of reservoirs. The majority of study reservoirs were categorized as the eutrophic state based on Carlson's trophic index. Among 90 reservoirs, more than 55.0% were nutrient-rich based on $TSI_{TP}$ in each month, where more than 50.0% were nutrient-rich based on $TSI_{Chl-a}$ from June to November. Seasonal Mann-Kendall test was used to analyze temporal variation of water quality in the selected 60 reservoirs using monthly data from 2004 to 2008. The results showed that 27 (45.0%) reservoirs showed the improvement of water quality based on TP and Chl-a concentrations, while 14 (23.3%) and 11 (18.3%) reservoirs displayed the degradation of water quality based on TP and Chl-a concentrations, respectively. Meanwhile, a self-organizing map classified the study reservoirs into five groups based on differences of hydrogeomorphology (altitude, catchment area, bank height, lake age, etc.). Physicochemical factors and land use/cover types showed clear differences among groups. Finally, hydrogeomorphology of reservoirs were related to water quality, indicating that the hydrogeomorphological characters strongly affect water quality of reservoirs.
Kwak, Jae Won;Jung, Jong Tae;Kim, Hung Soo;Ahn, Kyoung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.10
no.2
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pp.129-141
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2008
This study analyzed and assessed the water quality of a small urban stream in the apartment complex of Yewol-Dong, Buchun-Si at Korea. The flows in the stream due to the interceptions of sewage and normal flow are usually low and the water quality and offensive odor problems by inflows of the sewage and other pollutants are occurred in the study area. Therefore we intended to monitor and identify the water quality conditions. Based on this, we simulated water quality using QUAL2E model and investigated water quality characteristics for the future. As the results, we found that the water quality depended on the inflows of point and non-point sources and so it is important to maintain instream flow for improvement of water quality problem and to intercept point and non-point sources in this study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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