The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.2
no.4
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pp.13-20
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2015
The purpose of this research is to identify the relation between the Korean wave and Korean cosmetics export. Instead of using UN COMTRADE data as with other researches on the similar studies, this paper adopts Google Trends query index with keyword 'Korean drama'as a proxy variable for cultural trade. With controlling export determining factors such as GDPs of import and export countries, distance, R&D, and FTA, this paper examines whether the Korean wave represented by Google Trends contributes to the explosive increase of Korean cosmetics export in the recent years. Moreover, this study also investigates the possible effects of the Korean wave on export that could vary according to the different trade groups by classifying import countries into two groups: 74 countries worldwide and 9 ASEAN member countries. The results reveal that the Korean wave indeed leads to cosmetics export to ASEAN countries but show weak relation with cosmetics export to worldwide.
Purpose - This paper reviews the change of steel export-import structure between Japan and China by the courtesy of international business reference index and stress to analyze comparative advantage under the circumstance of time-series evaluating database by 3 indexes. Research design, data, methodology - Per economic phase, both China-Japan have mutually a complementary base. Under this kind of view point, the reason why to conduct this study is to realize how this 2 country's trade competitiveness should be improved and strengthened. Results - Under this research data and analysis outcomes, bilateral intra-economy's potential supplementation is enormous. Additionally, expected benefits from here are so sufficiently assured as we compare them with any other regional economic integrated society. Conclusions - When we review our economic point of view, Northeast economic cooperations between China and Japan can provide a chance for industrial technological cooperations not only in steel business but also in other business areas. Come to think of the circumstance to accelerate competitions between 2 country's industries past time and acknowledge concrete resource supplier including expanding export market and diversification.
This study mainly measures the level of trade facilitation in member countries along the "the Belt and Road" and discusses the impact of trade facilitation on bilateral trade. Based on the research results of domestic and foreign scholars, this study made a new systematic measuring system which covering 4 indicators and 15 subordinate indicators, to obtain the trade facilitation index. Based on the extended gravity model, this paper conducts a panel data, for more than 50 major trading members along the "the Belt and Road" during 2010~2017 as an example to empirically study the relationship between the trade facilitation level of major trading members and the volume of China's import and export trade. The results show that the level of trade facilitation among member countries is not high and the trade facilitation variable has positive value, indicating that the trade facilitation variable has positive effect on increasing bilateral trade. If the trade facilitation increases by 1% respectively, the bilateral trade level will increase by 0.98% separately. Finally, according to the regression results of four aspects of the trade facilitation index system, e-business development plays the most significant role in promoting trade facilitation.
NGUYEN, Phong Thanh;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.197-204
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2020
Nowadays, many construction engineering and technology enterprises are evolving to find that prosperity is driven and inspired by an open economy with dynamic markets and fierce multifaceted competition. Besides brand and product uniqueness, the ability to quickly provide customers with quotes are matters of concern. Such a requirement for prompt cost estimation of construction investment projects with the use of a construction price index poses a significant challenge to contractors. This is because the nature of the construction industry is shaped by changes in domestic and foreign economic factors, socio-financial issues, and is under the influence of various micro and macro factors. This paper presents a fuzzy decision-making approach for calculating critical factors that affect the construction price index. A qualitative approach was implemented based on in-depth interviews of experts in the construction industry in Vietnam. A synthetic comparison matrix was calculated using Buckley approach. The CoA approach was applied to defuzzified the fuzzy weights of factors that affect the construction price index. The research results show that the top five critical factors affecting the construction price index in Vietnam are (1) consumer price index, (2) gross domestic product, (3) basic interest rate, (4) foreign exchange rate, and (5) total export and import.
The purpose of this study is to present a new industrial land demand prediction method that can consider external economic factors. The analysis model used ARIMA-X, which can consider exogenous variables. Exogenous variables are composed of macroeconomic variable, Business Survey Index, and Composite Economic Index variables to reflect the economic and industrial structure. And, among the exogenous variables, only variables that precede the supply of industrial land are used for prediction. Variables with precedence in the supply of industrial land were found to be import, private and government consumption expenditure, total capital formation, economic sentiment index, producer's shipment index, machinery for domestic demand and composite leading index. As a result of estimating the ARIMA-X model using these variables, the ARIMA-X(1,1,0) model including only the import was found to be statistically significant. The industrial land demand forecast predicted the industrial land from 2021 to 2030 by reflecting the scenario of change in import. As a result, the future demand for industrial land was predicted to increase by 1.91% annually to 1,030.79 km2. As a result of comparing these results with the existing exponential smoothing method, the results of this study were found to be more suitable than the existing models. It is expected to b available as a new industrial land forecasting model.
The study attempts to investigate the causes of Sino-U.S. trade friction in recent years and provides countermeasures accordingly. The import and export volume of two countries, the product structure of China's export, the 337th Act lawsuits related to China, the industries involved in trade friction, and the G-L Index of Sino-U.S. Products are analyzed in detail. The causes of Sino-US trade frictions are discussed from the aspect of mercantilism and trade protectionism, interest groups and governments' trade policies, Chinese product structure, intellectual property protection in China, and performance of Chinese enterprises in litigation. Based on these, countermeasures are put forward. China needs to implement industrial upgrading, increasing the added value of products, and improving intellectual property protection. A trade friction warning system also needs to be constructed. The Chinese government needs to carry out strategic dialogue and international negotiation.
This study analyzed the impact of FTA tariff elimination on the export prices for Norwegian fresh and chilled salmon, of which Korean import has significantly increased since the Korea-EFTA FTA implementation. Korea's fresh and chilled salmon market is almost monopolized by Norway, and Korea's price level is higher than other countries, so it is highly likely that price discrimination occurs. This study theoretically explained that exporters could adjust their prices by market power when tariffs are eliminated in imperfectly competitive markets. And the empirical analysis provided evidence that the exporters have made price adjustments since the FTA took effect, and similar results were found in the relative price comparison with trade statistics and Nasdaq Salmon Index. Therefore, in order to increase consumer welfare in Korean salmon market, it is required to transform the monopolistic market structure into a competitive one.
Purpose: Many studies show that promoting the development of trade facilitation has a positive role in stimulating the country's foreign trade. Therefore, it is of great practical significance to study the development level of trade facilitation for China's export trade. Research design, data and methodology:This study analyzes the growth trend of China's export trade volume in 2009-2019, the characteristics of China's export trade market according to the top 18 major exporting countries in 2017-2018, the structure of export commodities to understand China's economic development level, and compares the total amount of trade exported to all uses this to measure the level of trade development. On this basis, this paper selects the 2011-2018 Trade Facilitation Index and C continents to study the development trend. Based on the theory of trade facilitation, this paper constructs the Trade Facilitation Index, and hina's export trade volume for empirical research. Results: The results show that trade facilitation has a positive and significant impact on the development of China's export trade. Conclusions: Based on the analysis of the actual situations and empirical results, this paper puts forward some suggestions to promote the level of trade facilitation in order to promote the development of import and export trade.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.411-417
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2021
This study aims to estimate the production function and total factor productivity (TFP) of Vietnamese seafood processing firms. At the same time, the study analyses the impact of internal factors of firms and the quality of economic institutions on the TFP of the Vietnamese seafood processing industry. The study uses the Function Control (FC) approach in TFP estimation and the Feasible Generalized Least Squares (FGLS) regression model in the analysis of factors affecting TFP. The study was carried out on the census data of enterprises of the Vietnamese seafood processing industry collected by the Vietnamese General Statistics Office and Provincial Competitiveness Index data of Vietnam Chamber of Commerce and Industry in the period from 2013 to 2018. Estimated results from the models show that: i) Vietnamese seafood processing firms are, currently, mainly labor-intensive, the TFP contribution and output is only about 2.258. ii) Factors such as the firm's age, firm's size, and the firm's ownership affect TFP. In which, firms that have few numbers of years of operation, small and medium firms, and private firms have low TFP. iii) Institutional quality and the provincial business environment have a positive impact on the TFP of Vietnamese seafood processing firms in this period.
Following the recent US trade deficit, the trade war began between Korea and Japan in July. Korea's trade dependence is about 60% or more, indicating high export dependence and import dependence. The purpose of this study is to examine export amount, export volume, export price index, Treasury bond interest rate and analyze how index affects export amount. This study attempts to analyze the comovement and volatility with export amount. For this purpose, monthly data for each indicator were selected for a total of 234 months from January 2000 to June 2019. As a result of analysis, exports amount and exports volume showed very high comovement, exports amount and interest rates showed low comovement, but exports amount and exports prices showed very low comovement. In the future, Korea should continue to increase exports amount in view of its high dependence on trade, along with policies to expand the domestic market. To this end, strategy to increase exports volume should be presented. Korea should increase the logistics environment and competitiveness of each port and airport, improve domestic and overseas network construction and support services of logistics companies.
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