In this research, first, the effect of Six Sigma activities and business performance will be checked based on case studies involving companies adopting Six Sigma and, secondly, the Six Sigma training effectiveness, Customer Satisfaction and Financial Performance, etc, will be evaluated to find out how related to Six Sigma Implementation. Finally, Six Sigma's Implementation Categories will be analyzed. The method used in this research was to select the research model and research hypothesis based on theoretical studies and the interesting aspects of the recent Six Sigma, along with case studies and research based on actual proof. Case studies and research based on actual proof showed that among 11 companies analyzed, a total of 11 companies obtained good results, and KIs were found to be factors of their success.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권5호
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pp.41-57
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2023
This paper aims to analyse the factors influencing the implementation of smart factories and their performance after implementation, using the grounded theory analysis method based on interview data. The research subjects were 21 companies that were selected by the Smart Manufacturing Innovation Promotion Group under the SME Technology Information Promotion Agency in 2020-2021 as the best case smart factory implementation companies, and introduced the intermediate stage 1 or above. A total of 87 concepts were generated as a result of the analysis. We were able to classify them into 16 detailed categories, and finally derived six broad categories. These six categories are "motivation for adoption", "adoption context", "adoption level", "technology adoption", "usage effect" and "management effect". As a result of the overall structure analysis, it was found that the adoption level of smart factory is determined by the adoption motivation, the IT technology experience affects the adoption level, the adoption level determines the usage and usage satisfaction, internal and external training affects the usage and usage satisfaction, and the performance or results obtained by the usage and usage are reduced defect rate, improved delivery rate and improved productivity. This study was able to derive detailed variables of environmental factors and technical characteristics that affect the adoption of smart factories, and explore the effects on the usage effects and management effects according to the level of adoption. Through this study, it is possible to suggest the direction of adoption according to the characteristics of SMEs that want to adopt smart factories.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.439-451
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2021
The study aims to investigate the process employed by companies to intentionally create market categories through implementation of product strategy. Much of the research on market category formation focuses on the spontaneous emergence of market categories, with a few studies focusing on the intentional creation of market categories. In the course of this study, I therefore sought to understand the logic by which companies intentionally create market categories, by treating the process through which market categories are formed as a sensemaking process, and by treating the behavior of a company intentionally forming a market category as an effort to manage this sensemaking process. In empirical study, we conducted an exploratory case analysis through content analysis of company press releases and consumer reviews. It is possible that market categories can be formed or changed if the way in which they are shared among market participants can be changed. In this study, we identified two sense-giving activities for the creation of market categories by firms as follows: (1) reorganizing market categories that flat-panel TV manufacturers in the North American market have attempted to form into subcategories of smart TVs, and (2) connecting them to surrounding categories through strategic labeling to establish new categories.
This research is to restructure the public assessment of housing management in a standardized fashion, and a self-administered questionnaire survey was employed for data collection and analysis. In doing so, all the assessment tools nationwide were identified and assembled to extract the items included in the survey form. The survey form was mailed out to local officers in charge of housing management and professional housing managers in the nation, and the responses were statistically analyzed in order to structure the standard assessment tool of housing management. This research classified 3 main areas (General Maintenance, Operation and Community Living) in evaluating the housing management performance, and identified 35 essential items and 52 optional items. The 35 essential items were drawn from the 16 categories of the 3 areas (11 items of 5 categories for General Maintenance, 7 items of 4 categories for Operation, and 17 items of 7 categories for Community Living), and the rest 52 optional items were from the 16 categories of the 3 areas (24 items of 7 categories for General Maintenance, 26 items of 7 categories for Operation, and 2 items of 2 categories for Community Living). While all the items in the research are quantifiable, it's suggested that qualitative measurements be complementarily utilized in the assessment not only to explore the best practices of housing management but also to refine and modify the standardized tool in response to various environmental changes. As the public assessment of housing management is context-sensitive and critically related to local housing profile, the continuous implementation of the assessment will facilitate shifting the housing paradigm from production and consumption to management and reproduction.
There is an implicit assumption in most regional innovation policy studies that once a policy has been made the policy will be implemented. This assumption is not valid for regional innovation policies formulated in many countries. This assumption rests upon certain political and organization conditions. It is frequently said that regional innovation system in Korea is one of the successful cases because of properly established institution for the implementation of innovation policies. The components of institution for innovation are defined in this article. For the analysis of institution for regional innovation system in Korea, three aspects such as organization, policies & programs, and governance structure were taken into account. Institution for regional innovation system in Korea is analyzed with three aspects: (1) organization for policy implementation, (2) innovation policy, and (3) governance structure. Firstly, organizations for innovation in Korea are composed of three categories such as organizations for policy formulation, organizations for policy implementation and agencies for coordination. Secondly, there are two categories of policies for innovation: (1) policies for the enhancement of national competitiveness and policies for the regional innovation capacity building, and (2) policies for fostering manpower and policy for regulatory reform. Thirdly, innovation governance in Korea is composed of three layer structure: (1) top level governance which is composed of two committee, three ministries and two agencies, (2) local level governance such as one innovation related offices and one center for regulatory reform, and (3) one category of agency for coordination as a regional platform.
In this paper, we propose and implement a multi-level convolutional neural network (CNN) algorithm to identify the sexually explicit and lewdness of various image files, and verify its effectiveness by using unauthorized image files generated in the actual military. The proposed algorithm increases the accuracy by applying the convolutional artificial neural network step by step to minimize classification error between similar categories. Experimental data have categorized 20,005 images in the real field into 6 authorization categories and 11 non-authorization categories. Experimental results show that the overall detection rate is 99.51% for the image files. In particular, the excellence of the proposed algorithm is verified through reducing the identification error rate between similar categories by 64.87% compared with the general CNN algorithm.
In this paper, we propose a design and implementation of a DB system for providing comprehensive information retrieval service about social economic information. We classify social economic organizations into 6 major categories and 35 small categories. The DB contains 25,938 social economic organizations in total. The DB system provides simple and intuitive interface for searching information such as keyword search, category search and initial search. Fully loaded time of webpage of implemented DB system achieved 2.3s by Vancouver, Canada Server.
Objective: The purpose of this study was to investigate the implementation experiences of the 「2019 revised Nuri curriculum」 of early childhood education teachers and special education teachers at inclusive child care and education centers. Methods: Individual interviews with 14 teachers at seven inclusive settings in Seoul were conducted. The collected data were transcribed, and six categories and 42 sub-themes in early childhood education teachers and six categories and 37 sub-themes in special education teachers were derived through qualitative-comparative content analysis. Results: The teacher in-service education conducted prior to the implementation of the 「2019 revised Nuri curriculum」 gave substantial aid in the applied practices of cases. The perceptions of teachers related to the 「2019 revised Nuri curriculum」 were heightened. The inclusive settings had been changed according to the principles of play, case, and children's interest. As the 「2019 revised Nuri curriculum」 progressed, children also changed. The implementation of the 「2019 revised Nuri program」 allowed the positive and the negative experiences to coexist at the inclusive settings. For the successful implementation of the 「2019 revised Nuri curriculum」 , calls for the improvement of the child care and education center and national level must be stressed. Conclusion/Implications: Based on the results, discussions and recommendations were presented to solve the difficulties.
In these days, most of Korean industries advocates and utilizes Six Sigma as an integrated innovation tool for all their business and manufacturing processes. Six Sigma is known to bring more financial and managerial achievements than other innovation methods and tools. However, such successes are not always guaranteed. To adopt and implement Six Sigma successfully, it is necessary to grasp and understand essential characteristics of Six Sigma and then identify suitable elements and complements in consideration of vision, strategies, capability, circumstance and environment of the company. Step by step implementation plan may be built based on those ingredients. This study is to find out key ingredients (KIs) of Six Sigma. Potential ingredients selected from previous studies of success factors and ingredients of Six Sigma and TQM, and criteria of quality awards like MBNQA, EFQM, Deming prize and Korean National Quality Awards (KNQA) are classified into 11 categories based on experts' opinion and affinity analysis: management leadership, belt system, training, six sigma system, compensation, organization, corporate culture, customer focused, project selection, management of project results, and managerial achievements. Irrelevant or ineffective potential ingredients are discarded using factor analysis for the questionnaires answered by champions, MBB's and BB's of 90 Korean companies that have more than 3 years experience of Six Sigma. Also from the factor analysis, 3 factors are derived for each categories respectively except the managerial achievement category. Those 11 categories and 30 factors are defined as KIs of Six Sigma. This study also reveals that there is difference according to enterprise size, type of business, and implementation time in terms of KI's, and prioritizes KI's that an enterprise to pursue Six Sigma successfully should consider according to its characteristics.
Pronouns are frequently used in English, and their resolution is important to capture meaning of sentences. This paper provides a computational implementation for pronoun readings in English, based on Chierchia's (1988) Binding Theory in Categorial Grammar. A CCG-like system is newly devised for implementing his ideas, where syntactic phenomena are represented by the functor-argument relations of categories. This relation triggers resolution algorithms, and reflexives and pronominals are resolved succinctly. In sum, this paper gives an efficient resolution algorithm for English pronouns within Categorial Grammar.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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