Purpose: Exercise has been shown to be a simple and economical therapeutic modality that may be considered as an effective aid for diabetic mellitus. For example, exercise training increases insulin sensitivity in type 2 diabetes. But we found no reported of how exercise affect type 1 diabetes. This study investigated the impact of aerobic and graduated treadmill exercise regimens on body weight, glucose and insulin concentrations, lipid profiles, and oxidative stress indicators in rats with streptozotocin (STZ) induced diabetes. Glycosylated hemoglobin ($HbA_{1c}$) was determined as an indicator of glucose control during exercise. Methods: In our study, a total of 40 rats were used. Three groups of 10 rats each were given STZ to induce diabetes. The remaining 10 rats became the normal group. After 28 days we determined biochemical parameters such as glucose, glycosylated hemoglobin ($HbA_{1c}$), insulin concentration, serum total cholesterol (TC), triglycerides (TG), and high-density lipoprotein (HDL). Superoxide dismutase (SOD) and catalase activities were also measured. Results: Concentrations of blood glucose and $HbA_{1c}$ in the moderated exercise groups were significantly decreased after 28 days compared with the control group (p<0.05). There was a significant reduction in serum TC and TG in the experimental groups. The activity of SOD increased significantly by 17.70% and 48.25% respectively. Conclusion: These results indicate that physical training and exercise training affects body weight, fasting blood glucose, $HbA_{1c}$, insulin, lipid profiles, and antioxidant status in rats with streptozotocin-induced diabetes. We suggest that graduated treadmill exercise may have therapeutic, preventative, and protective effects against diabetes mellitusby improving glycemic control, oxidant defenses, and lipid metabolism.
With an increasing number of cars in Korea, the government is constantly providing roads and their related facilities. However the fundamental problems of cities like the structure of cities and the environment of roads make the traffic congestion of downtowns. To solve this problem the construction of toll roads such as tunnels and bridges is increasing but use rates of drivers is low. With more tolls required, less persons will use the roads. Thus this study is to consider offering discounted charges when using the two or more toll roads together. This study analyzes the impact that discounted charges would bring to the demand. In the meantime we looks into what the proper range should be for the discount. The results of this study are expected to be used as basis for the introduction of a discount system in the future.
After implementing "Semi-public management system of intra-city bus", the burden of financial aid for unprofitable routes is on the increase in Busan metro city. It becomes a heavy burden on the local finance, which needs to be resolved for improving the intra-bus system. The rainfall is one of the factors influencing the demands for intra-bus in urban transportation. Motivated by this fact, this study investigates the impact of rainfall on the intra-city bus demand. Actual bus users are surveyed on their patterns and recognition of using the bus according to the amount of rainfall. A rainfall forecast model using ordered probit model is presented, and the elasticity of the intra-city bus utilization to the amount of rainfall is also analyzed. The resulting findings could be applied to promote the use of intra-city buses and also be utilized as basic data for other studies to improve the intra-city bus system.
Input uncertainty is one of the major sources of uncertainty in hydrologic modeling. In this paper, first, three alternate rainfall inputs generated by different interpolation schemes were used to see the impact on a distributed watershed model. Later, the residuals of precipitation interpolations were tested as a source of ensemble streamflow generation in two river basins in the U.S. Using the Monte Carlo parameter search, the relationship between input and parameter uncertainty was also categorized to see sensitivity of the parameters to input differences. This analysis is useful not only to find the parameters that need more attention but also to transfer parameters calibrated for station measurement to the simulation using different inputs such as downscaled data from weather generator outputs. Input ensembles that preserves local statistical characteristics are used to generate streamflow ensembles hindcast, and showed that the ensemble sets are capturing the observed steamflow properly. This procedure is especially important to consider input uncertainties in the simulation of streamflow forecast.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.274-274
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2012
In-depth analysis by secondary ion mass spectrometry (SIMS) is very important for the development of electronic devices using multilayered structures, because the quantity and depth distribution of some elements are critical for the electronic properties. Correct determination of the interface locations is critical for the calibration of the depth scale in SIMS depth profiling analysis of multilayer films. However, the interface locations are distorted from real ones by the several effects due to sputtering with energetic ions. In this study, the determination of interface locations in SIMS depth profiling of multilayer films was investigated by Si/Ge and Ti/Si multilayer systems. The original SIMS depth profiles were converted into compositional depth profiles by the relative sensitivity factors (RSF) derived from the atomic compositions of Si-Ge and Si-Ti alloy reference films determined by Rutherford backscattering spectroscopy. The thicknesses of the Si/Ge and Ti/Si multilayer films measured by SIMS depth profiling with various impact energy ion beam were compared with those measured by TEM. There are two methods to determine the interface locations. The one is the feasibility of 50 atomic % definition in SIMS composition depth profiling. And another one is using a distribution of SiGe and SiTi dimer ions. This study showed that the layer thicknesses measured with low energy oxygen and Cs ion beam and, by extension, with method of 50 atomic % definition were well correlated with the real thicknesses determined by TEM.
Purpose : This study aims to provide fundamental information for increasing a physical therapist's empowerment and suggesting effective ways to incorporate humor into the physical therapist's organizations by investigating a level of perceived sense of humor and empowerment, as well as examining the relationship between them. Method : This study was conducted in the country's 9 general hospitals, 11 rehabilitation hospitals, 20 clinics. The data of general characteristics, sense of humor, and empowerment were collected from 1 August 2012 to 25 August 2012. A total of 300 clinical instructors were distributed and collected. The call response rate was 94.7%(n=284). The collected data were analyzed by spss/pc + 12.0 Result : 1. The mean score of the physical therapist's sense of humor was $56.53{\pm}05.58$ out of 84 and each of the sub-dimensions were scored in order of emotional expressiveness, liking of humor and metamessage sensitivity. 2. The mean score of the physical therapist's empowerment was $56.67{\pm}12.72$ out of 84 and each of the sub-dimensions scored in order of meaning, competence, self-determination and impact. 3. There was no significant difference between the sense of humor and the empowerment(r=0.093, p=0.118). 4. There were no significant difference in sense of humor. 5. There were significant differences in the levels of the empowerment by sex, marriage, workers satisfaction, age, attainment in scholarship, workplace, and duration of work. Conclusion : Although there was no significant difference between the sense of humor and the empowerment. the sub-dimension of human preference was significant.
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2005.06a
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pp.56-66
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2005
In response to the increasing emphasis being placed on the importance of international cooperation as part of global efforts to cope with growing non proliferation, and security, concerns in the nuclear field, the Director General of the International Atomic Energy Agency (IAEA), Mohamed ElBaradei, appointed an international group of experts to consider possible multilateral approaches to the nuclear fuel cycle. The mandate of the Expert Group was three fold: ${\bullet}$ To identify and provide an analysis of issues and options relevant to multilateral approaches to the front and back ends of the nuclear fuel cycle; ${\bullet}$ To provide an overview of the policy, legal, security, economic, institutional and technological incentives and disincentives for cooperation in multilateral arrangements for the front and back ends of the nuclear fuel cycle; and ${\bullet}$ To provide a brief review of the historical and current experiences and analyses relating to multilateral fuel cycle arrangements relevant to the work of the Expert Group. The overall purpose was to assess MNAs in the framework of a double objective: strengthening the international nuclear non proliferation regime and making the peaceful uses of nuclear energy more economical and attractive. The Group identifies options for MNAs - options in terms of policy, institutional and legal factors - for those parts of the nuclear fuel cycle of greatest sensitivity from the point of view of proliferation risk. It also reflects the Groups deliberations on the corresponding benefits and disadvantages (pros and cons) of the various options and approaches. Although the Expert Group was able to agree to forward the resulting report to the Director General, it is important to note that the report does not reflect agreement by all of the experts on any of the options, nor a consensus assessment of their respective value. It is intended only to present options for MNAs, and to reflect on the range of considerations which could impact on the desirability and feasibility of those options.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.4060-4079
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2020
Blur is an important type of image distortion. How to evaluate the quality of blurred image accurately and efficiently is a research hotspot in the field of image processing in recent years. Inspired by the multi-scale perceptual characteristics of the human visual system (HVS), this paper presents a no-reference image blur/sharpness assessment method based on multi-scale local features in the spatial domain. First, considering various content has different sensitivity to blur distortion, the image is divided into smooth, edge, and texture regions in blocks. Then, the Gaussian scale space of the image is constructed, and the categorized contrast features between the original image and the Gaussian scale space images are calculated to express the blur degree of different image contents. To simulate the impact of viewing distance on blur distortion, the distribution characteristics of local maximum gradient of multi-resolution images were also calculated in the spatial domain. Finally, the image blur assessment model is obtained by fusing all features and learning the mapping from features to quality scores by support vector regression (SVR). Performance of the proposed method is evaluated on four synthetically blurred databases and one real blurred database. The experimental results demonstrate that our method can produce quality scores more consistent with subjective evaluations than other methods, especially for real burred images.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.5179-5196
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2019
To explore an effective non-invasion medical imaging diagnostics approach for hepatocellular carcinoma (HCC), we propose a method based on adopting the multiple technologies with the multi-parametric data fusion, transfer learning, and multi-scale deep feature extraction. Firstly, to make full use of complementary and enhancing the contribution of different modalities viz. multi-parametric MRI images in the lesion diagnosis, we propose a data-level fusion strategy. Secondly, based on the fusion data as the input, the multi-scale residual neural network with SPP (Spatial Pyramid Pooling) is utilized for the discriminative feature representation learning. Thirdly, to mitigate the impact of the lack of training samples, we do the pre-training of the proposed multi-scale residual neural network model on the natural image dataset and the fine-tuning with the chosen multi-parametric MRI images as complementary data. The comparative experiment results on the dataset from the clinical cases show that our proposed approach by employing the multiple strategies achieves the highest accuracy of 0.847±0.023 in the classification problem on the HCC differentiation. In the problem of discriminating the HCC lesion from the non-tumor area, we achieve a good performance with accuracy, sensitivity, specificity and AUC (area under the ROC curve) being 0.981±0.002, 0.981±0.002, 0.991±0.007 and 0.999±0.0008, respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.1B
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pp.24-33
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2009
This paper considers network competition where the subscribers experience network congestion when they use the network and the network providers determine the network price and capacity. This paper discusses the impact of the network competition on social welfare. Network provider determines the price and capacity considering this characteristics of this sensitivity to network congestion where the subscriber has different preference about the congestion. This paper shows that network provider who wants to serve the intolerable customers (who is very sensitive to the congestion) offers higher price and capacity. However, this provider prepares lower capacity than socially optimal capacity. This is because the network provider seeks to earn more profits from additional subscriber while it is desirable to invest the capacity to give the entire subscribers a non-congestion network in the view of social welfare.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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