To evaluate the clinical impact of preoperative serum CEA and CA19-9 on resectable gastric cancer (GC), a total of 1,075 consecutive cases with gastric adenocarcinoma were obtained retrospectively from January 2012 and December 2013 in a single tertiary hospital, and the relationships between serum CEA, CA19-9 and clinicopathologic features were investigated. Positive preoperative serum rates of CEA and CA19-9 were 22.4% and 12.3% respectively, levels significantly correlating with each other and depth of invasion, lymph node involvement, pTNM and stage. The CEA level also presented a remarkable association with lymphovascular invasion. Both CEA and CA19-9 positivity significantly and positively correlated with depth of invasion, nodal involvement, pTNM stage, lymphovascular invasion, tumor size and tumor location. Stratified analyses according to gender or tumor location showed preoperative CEA or CA19-9 had different associations with clinicopathologic features in different gender subgroups or location subgroups. Preoperative serum CA19-9 positivity may be more meaningful for tumor size rather than CEA. In conclusion, preoperative serum CEA and CA19-9 correlate with disease progression of GC, and may have applications in aiding more accurate estimation of tumor stage, decision of treatment choice and prognosis evaluation.
The area of this study will cover the location-wise seismic response variation of an electrical cabinet in nuclear power point (NPP) based on classical reliability analysis. The location-based seismic ground motion (GM) selection is carried out with the help of probabilistic seismic hazard analysis using PSHRisktool, where the variation of reliability analysis can be understood from the relation between the reliability index and intensity measure. Two different approaches such as the first-order second moment method (FOSM) and Monte Carlo Simulation (MCS) are helped to evaluate and compare the reliability assessment of the cabinet. The cabinet is modeled with material uncertainty utilizing Steel01 as the material model and the fiber section modeling approach is considered to characterize the section's nonlinear reaction behavior. To verify the modal frequency, this study compares the FEM result with recorded data using Least-Squares Complex Exponential (LSCE) method from the impact hammer test. In spite of a few investigations, the main novelty of this study is to introduce the reader to check and compare the seismic reliability assessment variation in different seismic locations and for different earthquake levels. Alongside, the betterment can be found by comparing the result between two considered reliability estimation methods.
Kim, Dae-Hak;Park, Min-Chul;Kang, Hyung-Sun;Lee, Won-Je
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2004.03b
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pp.11-19
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2004
When pile foundation constructed by driving method, it is desirable to perform monitoring and estimation of pile drivability and bearing capacity using some suitable tools. Dynamic Pile Monitoring yields information regarding the hammer, driving system, and pile and soil behaviour that can be used to confirm the assumptions of wave equation analysis. Dynamic Pile Monitoring is performed with the Pile Driving Analyser. The Pile Driving Analyser (PDA) uses wave propagation theory to compute numerous variables that fully describe the condition of the hammer-pile-soil system in real time, following each hammer impact. This approach allows immediate field verification of hammer performance, driving efficiency, and an estimate of pile capacity. The PDA has been used widely as a most effective control method of pile installations. A set of PDA test was performed at the site of Donghea-1 Gas Platform Jacket which is located east of Ulsan. The drilling core sediments of location of jacket subsoil are composed of mud and sand, silt. In this case study, the results of PDA test which was applied to measurement and estimation of large diameter open ended steel pipe pile driven by underwater hydraulic hammer, MHU-800S, at the marine sediments were summarized.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.7
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pp.1755-1763
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1998
The rain attenuatio of a radio channel above 10 GHz can have impact on the availability of the radio channel. The severity of the rain impairments increases with frequency and varies with regional location. This paper presents an estimation method for rain attenuation for millimeter-wave propagation in domestic environments. the dropsize distribution is assumed to be exponential, and the measurement data in the various countries which are simlar to the domestic environments are compared with the theoretical one by varying the dropsize distribution. A rain-rate conversion model which can convert .tau.-minutes rain-rate data to 1-minute rain-rate data for domestic environments is also discussed. Using the converted domestic rain-rate data, probabilty distributions of rain attenuation are computed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.9
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pp.283-289
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2022
Public investment is the process of investing capital in projects that serve national interests and thereby create a driving force for economic development in each country. Especially in developing countries, investment capital is limited, so improving the efficiency of public investment becomes a decisive factor for economic development and enhancing the country's status and ultimately making the country a should be rich. Vietnam has a low starting point, has gone through the doi moi process, and has gradually become a middle-income country, and public investment is attracting attention to improve the quality of the country's infrastructure. The objective of this study is to evaluate the factors affecting the effectiveness of public debt management in Vietnam, through a survey of 150 experts with knowledge of public investment and public debt management, using the results of the estimation through the Using SPSS software, the research results show that the monitoring system and human resource quality have an impact on the effectiveness of public debt management. The study could not, however, discover any proof of the influence of institutional quality, geographic location, or accountability on the effectiveness of public debt management. The research also addresses several policy recommendations for Vietnam that would help the country manage its public debt better in the future.
There is mounting evidence that complex computer system displays in control rooms contribute to cognitive complexity and, thus, to the probability of human error. Research shows that reaction time increases and response accuracy decreases as the number of elements in the display screen increase. However, in terms of supporting the control room operator, approaches focusing on addressing display complexity solely in terms of information density and its location and patterning, will fall short of delivering a properly designed interface. This paper argues that information complexity and semantic complexity are mandatory components when considering display complexity and that the addition of these concepts assists in understanding and resolving differences between designers and the preferences and performance of operators. This paper concludes that a number of simplified methods, when combined, can be used to estimate the impact that a particular display may have on the operator's ability to perform a function accurately and effectively. We present a mixed qualitative and quantitative approach and a method for complexity estimation.
To improve the performance of estimation, the research that uses additional information addition to traffic count and target OD with additional survey cost have been studied. The purpose of this paper is to improve the performance of OD estimation by reducing the feasible solutions with cost-efficiently additional information addition to traffic counts and target OD. For this purpose, we Propose the OD estimation method with sample link use proportion as additional information. That is, we obtain the relationship between OD trip and link flow from sample link use proportion that is high reliable information with roadside survey, not from the traffic assignment of target OD. Therefore, this paper proposes OD estimation algorithm in which the conservation of link flow rule under the path-based non-equilibrium traffic assignment concept. Numerical result with test network shows that it is possible to improve the performance of OD estimation where the precision of additional data is low, since sample link use Proportion represented the information showing the relationship between OD trip and link flow. And this method shows the robust performance of estimation where traffic count or OD trip be changed, since this method did not largely affected by the error of target OD and the one of traffic count. In addition to, we also propose that we must set the level of data precision by considering the level of other information precision, because "precision problem between information" is generated when we use additional information like sample link use proportion etc. And we Propose that the method using traffic count as basic information must obtain the link flow to certain level in order to high the applicability of additional information. Finally, we propose that additional information on link have a optimal counting location problem. Expecially by Precision of information side it is possible that optimal survey location problem of sample link use proportion have a much impact on the performance of OD estimation rather than optimal counting location problem of link flow.
This study proposed a prediction equation for the estimation of blasting vibaration and blasting noise, utilizing 320 datasets for the blasting vibration and blasting noise acquired during urban blasting works in the Incheon, Suwon, Wonju, and Yangsan regions. The proposed blasting vibration prediction equation, derived from regression analysis, indicated correlation coefficients of 0.879 and 0.890 for SRSD and CRSD, respectively, with an R2 value exceeding 0.7. In the case of the blasting noise prediction equation, stepwise regression analysis yielded a correlation coefficient of 0.911 between the prediction values and real measurements for the blasting nosie, and further analysis to determine the constant value revealed a correlation coefficient of 0.881, with an R2 value also exceeding 0.7. These results suggest the feasibility of applying the proposed prediction equations when environmental impact assessments or education environment evaluation according to urban development or apartment construction projects is performed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.5
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pp.1317-1340
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2024
With the rapid development of information technology, people's demands on precise indoor positioning are increasing. Wireless sensor network, as the most commonly used indoor positioning sensor, performs a vital part for precise indoor positioning. However, in indoor positioning, obstacles and other uncontrollable factors make the localization precision not very accurate. Ultra-wide band (UWB) can achieve high precision centimeter-level positioning capability. Inertial navigation system (INS), which is a totally independent system of guidance, has high positioning accuracy. The combination of UWB and INS can not only decrease the impact of non-line-of-sight (NLOS) on localization, but also solve the accumulated error problem of inertial navigation system. In the paper, a fused UWB and INS positioning method is presented. The UWB data is firstly clustered using the Fuzzy C-means (FCM). And the Z hypothesis testing is proposed to determine whether there is a NLOS distance on a link where a beacon node is located. If there is, then the beacon node is removed, and conversely used to localize the mobile node using Least Squares localization. When the number of remaining beacon nodes is less than three, a robust extended Kalman filter with M-estimation would be utilized for localizing mobile nodes. The UWB is merged with the INS data by using the extended Kalman filter to acquire the final location estimate. Simulation and experimental results indicate that the proposed method has superior localization precision in comparison with the current algorithms.
Rainfall is one of crucial factors that impact on our environment. Rainfall data is important in water resources management, flood forecasting, and designing hydraulic structures. However, it is not available in some rural watersheds without rain gauges. Thus, effective ways of interpolating the available records are needed. Despite many widely used spatial interpolation methods, few studies have investigated rainfall center characteristics. Based on the theory that the spatial distribution of convective rainfall event has a definite center with maximum rainfall, we present a mathematical interpolation method to estimate convective rainfall distribution and indicate the rainfall center location and the center rainfall volume. We apply the method to estimate three convective rainfall events in Santa Catalina Island where reliable hydrological data is available. A cross-validation technique is used to evaluate the method. The result shows that the method will suffer from high relative error in two situations: 1) when estimating the minimum rainfall and 2) when estimating an external site. For all other situations, the method's performance is reasonable and acceptable. Since the method is based on a continuous function, it can provide distributed rainfall data for distributed hydrological model sand indicate statistical characteristics of given areas via mathematical calculation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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