The location template matching(LTM) method is a technique of identifying an impact location on a structure, and requires a certain measure of similarity between two time signals. In general, the correlation coefficient is widely used as the measure of similarity, while the group delay based method is recently proposed to improve the accuracy of the impact localization. Another possible measure is the frequency response assurance criterion(FRAC), though this has not been applied yet. In this paper, these three different measures of similarity are examined comparatively by using experimental data in order to understand the properties of these measures of similarity. The comparative study shows that the correlation coefficient and the FRAC give almost the same information while the group delay based method gives the shape oriented information that is best suitable for the location template matching method.
The location template matching (LTM) method is a technique of identifying an impact location on a structure, and requires a certain measure of similarity between two time signals. In general, the correlation coefficient is widely used as the measure of similarity, while the group delay based method is recently proposed to improve the accuracy of the impact localization. Another possible measure is the frequency response assurance criterion (FRAC), though this has not been applied yet. In this paper, these three different measures of similarity are examined comparatively by using experimental data in order to understand the properties of these measures of similarity. The comparative study shows that the correlation coefficient and the FRAC give almost the same information while the group delay based method gives the shape oriented information that is best suitable for the location template matching method.
Solar applications analysis and building energy performance depend on the quality of the solar resource data available. Unfortunately, most of the weather stations do not measure solar radiation data in Korea, as a reason many researchers have studied different solar radiation estimation models and suggested to apply them to various locations in Korea. In addition, they also studied the impact of hourly global solar radiation on energy performance of an office building by comparing the simulated building energy consumptions using four different weather files, one using measured, and three estimated solar radiation from different models, which are Cloud-cover Radiation Model (CRM), Zhang and Huang Model (ZHM), and Meteorological Radiation Model (MRM), and concluded that there was some impact on energy performance of the building due to the using different solar radiation models. However, the result cannot be applied to all other buildings since the simulated office building for that study only used limited building characteristics such as using fixed values of solar heat gain coefficient (SHGC) and window-to-wall ratio (WWR), which are significant parameters related to solar radiation that affect to the building energy consumptions. Therefore, there is a need to identify how the building energy consumption will be changed by varying these building parameters. In this study, the impact of one measured and three estimated global solar radiation on energy performance of the office building was conducted taking account of SHGC and WWR. As a result, it was identified that the impact of four different solar radiation data on energy performance of the office building was evident regardless SHGC and WWR changes, and concluded that the most suitable solar models was changed from the CRM/ZHM to the MRM as SHGC and WWR increases.
This paper Presents the performance test of an impact hammer drill in conjunction with the parameter consideration of coefficient of restitution, lubrication and friction, pressure leakage, vibration damper and production quality. Novel measurement setups are innovated in order to get the Parameter data. The measured data are compared with the computational results, and this comparison gives a confidence on the computational model, which can be used for a optimal design of impact hammer drills.
The influence of reinforcing UHMWPE powder on the tribological and mechanical properties of HDPE was investigated. The circularizing of UHMWPE powder was improved by high-speed rotation to enhance particle distribution and flowability. HDPE composites reinforced with UHMWPE powder in the range of 0-50 wt% were prepared by co-rotating twin screw extrusion. The abrasion resistance, plane friction coefficient, tensile strengths, and impact strengths of the composites were investigated as a function of the UHMWPE content. An increasing UHMWPE content decreased the plane friction coefficient and increased the abrasion resistance and impact strength. It is expected that HDPE composites reinforced with spherical UHMWPE powder particles can be used to improve the durability of products such as pipes in the future.
임팩트이온화는 고전계하에서 고에너지를 지닌 캐리어간 산란으로써 전자전송해석에 필수적인 요소이다. 임팩트이온화율 계산은 풀밴드 E-k관계와 페르미의 황금법칙을 이용하였다. 본 연구에서는 풀밴드 Monte Carlo 시뮬레이션을 이용하여 온도 및 전계에 대한 Si 임팩트이온화계수를 조사하였다. 임팩트이온화 모델에 의해서 계산된 look의 임팩트이온화계수는 실험값과 잘 맞았다. 온도상승에 따른 임팩트이온화계수와 전자의 에너지는 포논산란의 emission 모드의 증가 때문에 감소함을 알 수 있었다. 임팩트이온화계수의 대수는 온도와 전계에 대한 선형함수로 fitting 되었다. 이 선형함수의 오차는 5%이내이다. 결과적으로 임팩트이온화계수의 대수는 선형적으로 온도와 전계에 의존함을 알 수 있었다.
The main purpose of this study was to estimate a new regression model to explain the relationship between urban forest and air temperature in summer, 2001. This study consists of two parts: correlation coefficient analysis and regression analysis. According to correlation coefficient analysis, thermal infra-red radiations of the major land use categories found significant difference in each category. However there were no significant relationship between the data (thermal infra-red radiation and NDVI) derived from Landsat-7 ETM+ image and air temperature at Automatic Weather Stations(AWSs). After estimating various regression models for summer air temperature, the final models were chosen. The final regression models consisted of two variables such as forest m and traffic facilities area. The regression models explained over 78% of the variability in air temperatures. The regression models with variables of forest area and traffic facilities area showed that the coefficient of the first variable was even more significant than the second one. However, the negative impact of the traffic facilities area was slightly greater than the positive impact of the forest area. Consequently, the effects of forest area and traffic facilities area were apparent to explain summer air temperature in Seoul. Therefore two policies have the most important implications to mitigate the summer air temperature in Seoul: to expand and to conserve the urban forest; and to change the Oafnc facilities'characteristics. The results from this study are expected to be useful not merely in informing the public that urban forest mitigates summer air temperahne, but in urging the necessity of budgets for trees and managing urban forests. It is recommended that field swey of summer air temperature be Performed for the vadidation of the models. The main purpose of this study was to estimate a new regression model to explain the relationship between urban forest and air temperature in summer, 2001. This study consists of two parts: correlation coefficient analysis and regression analysis. According to correlation coefficient analysis, thermal infra-red radiations of the major land use categories found significant difference in each category. However there were no significant relationship between the data (thermal infra-red radiation and NDVI) derived from Landsat-7 ETM+ image and air temperature at Automatic Weather Stations(AWSs). After estimating various regression models for summer air temperature, the final models were chosen. The final regression models consisted of two variables such as forest m and traffic facilities area. The regression models explained over 78% of the variability in air temperatures. The regression models with variables of forest area and traffic facilities area showed that the coefficient of the first variable was even more significant than the second one. However, the negative impact of the traffic facilities area was slightly greater than the positive impact of the forest area. Consequently, the effects of forest area and traffic facilities area were apparent to explain summer air temperature in Seoul. Therefore two policies have the most important implications to mitigate the summer air temperature in Seoul: to expand and to conserve the urban forest; and to change the traffic facilities'characteristics. The results from this study are expected to be useful not merely in informing the public that urban forest mitigates summer air temperature, but in urging the necessity of budgets for trees and managing urban forests. It is recommended that field survey of summer air temperature be Performed for the vadidation of the models.
본 연구의 목적은 재건축사업의 사업시행단계에서 나타나는 갈등에 대한 조정에 관한 지표를 도출하여 관련주체를 대상으로 적합한 체계를 통해 재건축 사업의 갈등을 해결을 평가하는 것이 목적이며, 이러한 평가를 통해 사업만족도와 지속적 사업의사에 어떠한 영향구조를 가지는지 분석하고자 진행하였다. 이를 위해 조작적 가설을 설정하고, Smart PLS 3.0 을 이용한 구조모형을 작성하였다. 그 결과 (+)의 경로계수로 도출되면서 t 통계량도 1.65 이상으로 유의한 최종 5개의 가설을 최종으로 채택하였다. 우선 '조합설립인가(H1)'에 미치는 경로계수가 0.127, '사업시행인가(H2)'에 미치는 경로계수가 0.343으로 나타났다. '관리처분계획은 사업만족도(H4)'에 0.145의 경로계수 값을 나타냈으며, '외부요인은 사업만족도(H6)'에 0.124의 경로계수 값이 도출되었다. 또한 '지속적 사업의사(H8)'에도 0.258의 경로계수를 나타냈다. 마지막으로 '사업만족도는 지속적 사업의사(H7)'에 0.727의 경로계수를 나타내는 것으로 도출되었다.
The performance of a stream water quality analysis model depends upon many factors attributed to the geological characteristics of a watershed as well as the distribution behaviors of pollutant itself on a surface of watershed. Because the model run has to import the pollution load from the watershed as a boundary condition along an interface between a stream water body and a watershed, it has been used to introduce a pollution delivery coefficient to behalf of the boundary condition of load importation. Although a nonlinear regression model (NRM) was developed to cope with the limitation of a conventional empirical way, this an up-to-date study has also a limitation that it can't be applied where the pollution load washed off (assumed at a source) is less than that delivered (observed) in a stream. The objective of this study is to identify what causes the limitation of NRM and to suggest how we can purify the process to evaluate a pollution delivery coefficient using many field observed cases. As a major result, it was found what causes the pollution load delivered to becomes bigger than that assumed at the source. In addition, the pollution load discharged to a stream water body from a specific watershed was calculated more accurately.
MAJEED, Muhammad Kashif;JUN, Ji Cheng;ZIA-UR-REHMAN, Muhammad;MOHSIN, Muhammad;RAFIQ, Muhammad Zeeshan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권4호
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pp.81-95
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2020
The main objective of this research is to investigate the impact of board size and board composition on financial performance of banks. The sample of this study consists on two countries listed bank sector Pakistan and China. The annul data is used from 2009-2018 to find the objective of this study. The Panel regression model is used to check the relationship between dependent and independent variables. Return on Asset and Return on Equity is used as performance checker dependent variables. The results of this study confirm board size coefficient value positive for ROA and negative for ROE but shows insignificant behavior for Pakistani banking sector while in Chinese banking sector the coefficient value of board size positively for ROA and ROE at 10% level. The board composition coefficient shows the negatively significant with ROA but insignificantly related to ROE for Pakistani banking sector. However, in Chinese banking sector the coefficient value of board composition is insignificant for both ROA and ROE. This study is helpful for banks, management of banks, policy makers, researcher as well as Government.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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