KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5B
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pp.505-514
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2008
The Imjin and North Han River are sharing watershed between South and North Korea. In Imjin river basin, the April 5th dam and Hwanggang dam which are already constructed or on constrution, causes problems in water supply in the downstrean area. At the same time, in the North Han River basin, the Imnam dam is being operated for diversion to Anbyeon Youngman Hydropower Plant and it gives rise to conflict between South and North by reducing streamflow in the North Han River of South Korean side. Therefore, a cooperative framework needs to be built for settling the pending issues. In this study, based on the theory of conflict resolution in the international shared river basin, the practical alternatives are suggested. These approaches are expected to help in preparing reasonable resolution ahead of seeking political decision. Also, in order to preparing consistent and reasonable river management measures, the South-North shared river management commission was suggested.
KIM, Jin-Gyeom;KANG, Boo-Sik;YU, Wan-Sik;HWANG, Eui-Ho
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.4
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pp.194-208
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2021
The Hwanggang Dam in North Korea is located upstream of the Imjin River which is a shared river in the border area. It is known to have a reservoir capacity of 350 million cubic meters and releases a discharge primarily for generating hydroelectric power and partly for transferring to the Yesung River basin. Due to the supply of water from the Hwanggang Dam to another basin, the flow of the Imjin River has decreased, which has a negative impact on the water supply, river maintenance flow, water quality, and ecological environment in Korea. However, due to the special national security issue of the South and North Korea border region, the hydrological data is not shared, and the operation method of the Hwanggang Dam is unknown, so there is a risk of damage to the southern part of the downstream area. In this study, the monthly diversion as the long-term runoff concept was derived through the calibrated hydrological model based on optical remotely sensed Images and water balance analysis. As a result of the water balance analysis from January 2019 to September 2021, the average diversion of the Hwanggang Dam was 29.2m3/s, which is equivalent to 922 million tons per year and 45.6% of the annual inflow of 2.02 million tons into the Hwanggang Dam.
In Korea, every year during the summer season, typhoons and torrential rains cause floods and damage to property. In particular, the Imjin River basin is characterized by steep slopes, narrow upstream areas, and low flat downstream areas, which are vulnerable to floods. In addition, damages occurred due to unauthorized discharge in the Hwanggang Dam, a large dam upstream of the Imjin River in North Korea. In order to prevent such flood damage, Korea is constructing the Gunnam Flood Control Site in 2010 to prevent flood damage. However, even after the construction of the flood control zone, the flood control capacity is only 20% of the maximum water level of the Hwanggang dam. This study used LAHARZ_py program to calculate flood damage area in the northern part of Gyeonggi province. As a result, when the discharge of Hwanggang dam exceeding the flood control ability of Gunnam flood control zone occurs, damage to Yeoncheon-gun and Paju-si of Gyeonggi-do was expected. This study will be useful as a material to prepare for flood damage.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.4
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pp.537-545
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2018
Determination of the time parameters such as the travel time in the design flood is very important. The travel time is mainly used for flood and river management, and the travel time of non flood season is used for maintenance flow and management of the river. Estimation of travel time for natural rivers is mainly based on the geomorphological factors of the basin. In addition to the topographical factors, the travel time is calculated by considering the factors of the runoff curve, velocity and rainfall intensity. However, there is no study on the estimation of travel time considering both the rainfall condition and the soil moisture accounting by the frequency period. Therefore, the travel time calculation is divided into the case of setting the Hwanggang Dam and the Imjin bridge water level station of Imjin river as the natural river considering rainfall condition by the frequency period and the soil moisture accounting, and the case of traveling the Imjin bridge water level station according to the condition of outflow of the Hwanggang Dam. For the sections set as natural rivers, the results were verified by comparing with the newly developed travel time calculation method. Based on the results, the travel times of the Hwanggang Dam outflow conditions were calculated. The time to travel in this study can be secured flood control of the Imjin river basin and time to prepare for danger when outflowing the the Hwanggang Dam.
In this study, we investigated the use of satellite-derived flow (SDF) signals and a data-based model for the estimation of outflow for the river reach where in situ measurements are either completely unavailable or are difficult to access for hydraulic and hydrology analysis such as the upper basin of Imjin River. It has been demonstrated by many studies that the SDF signals can be used as the river width estimates and the correlation between SDF signals and river width is related to the shape of cross sections. To extract the nonlinear relationship between SDF signals and river outflow, Artificial Neural Network (ANN) model with SDF signals as its inputs were applied for the computation of flow discharge at Imjin Bridge located in Imjin River. 15 pixels were considered to extract SDF signals and Partial Mutual Information (PMI) algorithm was applied to identify the most relevant input variables among 150 candidate SDF signals (including 0~10 day lagged observations). The estimated discharges by ANN model were compared with the measured ones at Imjin Bridge gauging station and correlation coefficients of the training and validation were 0.86 and 0.72, respectively. It was found that if the 1 day previous discharge at Imjin bridge is considered as an input variable for ANN model, the correlation coefficients were improved to 0.90 and 0.83, respectively. Based on the results in this study, SDF signals along with some local measured data can play an useful role in river flow estimation and especially in flood forecasting for data-scarce regions as it can simulate the peak discharge and peak time of flood events with satisfactory accuracy.
During the last 10 more years, more than one hundred of Paleolithic sites were found in the most part of the Korena peninsula by very active third generation of Paleolithic archaeologists. It became quite sure that most parts of the peninsula was populated during the late Pleistocene. High concentratin of Paleolithic sites in the Chollanamdo Province will be one of the most important field of paleolithic archaeology along with the sites in the Hantan -Imjin river basin. The begining of Upper Paleolithic is quite likley sometime earlier than 30,000 BP and possibly upto 40,000 BP. Micorlithic technology was probably introduced into the peninsula sometime around 20,000 BP. It is quite striking that the Acheulean-typed stone industry from the Chongokni site could be older than 350,000 BP that was estimated by sedimentation rate on the basis of the interval between two different types of Japanese tephras found at the site. More Acheulean-typed bifaces were found in some sites in the Hantan-Imjin river basin. Tanged point which originally found at the Suyanggae site were found at many Upper Paleolithic sites and was made until quite late period of Upper Paleolithic along with micro-blade.
Cho, Yong-Chul;Choi, Hyeon-Mi;Lee, Young Joon;Ryu, Ingu;Lee, Myung-Gu;Gu, Donghoi;Choi, Kyungwan;Yu, Soonju
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.27
no.4
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pp.353-366
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2018
The purpose of this study was assessment the quality of water by using the statistical analysis technique of the Water flow and water quality from January 2012 to December 2016 at the unit basin for total pollutant load management system (TPLMS) in the Imjin River. Water flow and water quality were monitored at an average of 8 day intervals, 11 parameters were used for correlation analysis, principal component analysis (PCA), factor analysis (FA), and cluster analysis (CA). The Hierarchical CA was classified into three according to the change of space, such as natural rivers, urban rivers, point with large influence of point pollution source, it was found that the type of contamination source the similarity of water quality affected the classification of cluster. Using one-way analysis of variance (ANOVA) and post-hoc Analysis, there were statistically significant differences between mean values among the clusters. Correlation analysis showed the correlation coefficient between $COD_{Mn}$ and TOC was 0.951 (p<0.01) and the correlation was statistically significantly higher. According to the result PCA and FA, 3 principal components can explaining 72% of the total variations in water quality characteristics and main factor was EC, $BOD_5$, $COD_{Mn}$, TN, TP and TOC indirect indicators of organic matter and nutrients were influenced. This study presented the regression equation obtained by applying the factor scores to the multiple linear regression analysis and concluded that the management Indirect indicators of organic matter and nutrients is important for water quality management in the Imjin River basin.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1454-1458
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2007
The determination of feasible design flood is the most important to control flood damage in river management. Model parameters should be calibrated using observed discharge but due to deficiency of observed data the parameters have been adopted by engineer's empirical sense. Storage constant in the Clark unit hydrograph method mainly affects magnitude of peak flood. This study is to estimate the storage constant based on the observed rainfall-runoff data at the three stage stations in the Imjin river basin and the three stage stations in the Ansung river basin. In this study four methods have been proposed to estimate the storage constant from observed rainfall-runoff data. The HEC-HMS model has been adopted to execute the sensitivity of storage constant. A criteria has been proposed to determine storage constant based on the results of the observed hydrograph and the HEC-HMS model.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.2
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pp.81-90
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2017
In Imjin River basin, three floods occurred between 1996 and 1999, causing many casualties and economic losses of 900 billion won. In Korea, flood damage is expected to increase in the future due to climate change. This study used the climate scenarios to estimate future flood damage costs and suggested a real options-based economic assessment method. Using proposed method, the flood control infrastructures in Imjin River basin were selected as a case study site to analyze the economic feasibility of the investment. Using RCP (Representative Concentration Pathway) climate scenarios, the future flood damage costs were estimated through simulated rainfall data. This study analyzed the flood reduction benefits through investment in the flood control infrastructures. The volatility of flood damage reduction benefits were estimated assuming that the RCP8.5 and RCP4.5 climate scenarios would be realized in the future. In 2071, the project option value would be determined by applying an extension option to invest in an upgrading that would allow the project to adapt to the flood of the 200-year return period. The results of the option values show that the two investment scenarios are economically feasible and the project under RCP8.5 climate scenario has more flood damage reduction benefits than RCP4.5. This study will help government decision makers to consider the uncertainty of climate change in the economic assessment of flood control infrastructures using real options analysis. We also proposed a method to quantify climate risk factors into economic values by using rainfall data provided by climate scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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