Background: Although studies on physical motor learning through motor imagery training have been conducted in various fields, studies on its effectiveness are still considered insufficient. Objective: To investigate the effect of motor imagery training and balance training on static balance of asymptomatic adults in their 20s. Design: A quasi-experimental study. Methods: Thirty-six adults in their 20s who passed the tandem stance test were randomized to the motor imagery training group (MIG, n=12), motor imagery with balance training group (MIBG, n=12), and balance training group (BG, n=12). Each group underwent their respective interventions three times a week for four weeks, and changes in static balance were analyzed using multivariate analysis of variance. Results: Trace length was significantly lower in the MIBG than in the MIG and BG (P<.05), and a significant reduction in trace length in the MIBG was observed after the intervention as compared to the baseline (P<.05). Furthermore, a significantly lower velocity was observed in the MIBG than in the MIG and BG (P<.05), and a significant reduction of velocity in the MIBG was more observed after the intervention compared to the baseline (P<.05). Conclusion: These results suggest that motor imagery training enhance static balance in healthy college students.
KOMPSAT-1 was launched on 21 December, 1999 and the main mission of the satellite is the cartography to provide the imagery from a remote earth view for the production of maps of Korean territory. For this purpose, the satellite has capability to tilt the spacecraft utmost $\pm$45 degrees to acquire stereo satellite imagery in different paths. This study aims to estimate the three dimensional positioning accuracy of stereo satellite imagery from EOC(electro-optical camera), a payload of KOMPSAT-1 satellite. For this purpose, the ground control points and check points were obtained by GPS surveying. The sensor modeling and the adjustment was performed by PCI software installed in KARI (Korea Aerospace Research Institute), which contained mathematical analysis module for KOMPSAT-1 EOC. The study areas were Taejon and Nonsan, placed in the middle part of Korea. As a result of this study, we found that the RMSE(root mean square error) value of three dimensional positioning KOMPST-1 stereo imagery can be less than 1 pixel (6.6 m) if we can use about 10 GCPs(ground control points). Then, a standarrd of FGDC (Federal Geographic Data Committee) of USA was applied to the result to estimate the three dimensional positioning accuracy of KOMPSAT-1 stereo imagery.
The purpos대 f this research was to figure out clothing imagery underlying Shakepeare's King Lear and transfer it into actual stage costume. Three steps were taken in order to achieve the purpose . The first step exemined theoretical background of the Shakepeare's imagery. The second step reviewed a wide spectum of stage costume used in the last four centuries. The final step was to design and produced actual stage costume focusing on Lear, while considering clothing imagery drawn from the previous steps. King Lear contained rich clothing imagery which could contrast the relationship between material and spirit. In particular, it shed light on the contrast between Lear's divesting and Edgar's wearing and denoted that wearing and divesting processes were closely related to spiritual and status changes. A review of stage costume used for four centuries was prepared in order to understand how clothing imagery was applied in producing stage costume. It was found that their stage costume was reflecting clothing imagery captured from the analysis of king Lear. On the basis of this review, this research presented Lear's stage costume which applied clothing imagery drawn from King Lear. In producing stage costume , actual stage costume used Elizabethan fashion as its basic color and pattern. It also utilized modern clothing production techniques and ornaments acceptable in these days. As Lear was depicted as a character who underwent spiritual and status changes in the process of divesting , his costume was produced in line with this clothing imagery (i.e., divesting). The long journey of reviewing and analyzing King Lear from a stand point of clothing reassured us, on the one hand, the importance of stage costume. On the other hand, it established the groundwork for developing the methodology of fashion design by applying clothing imagery drawn from literature to design and production of stage costume.
The purpose of this study was to identify the effect of imagery therapy on "coping mechanism and type C personality of the women with mastectomy. To achieve this purpose, 2 hours sessions of imagery therapy were given to the patients with breast cancer twice a week for 6 weeks. The period of data collection was from July, 7th to August, 12th 2002. The participants were 30 patients, 15 experimental group, 15 control group who were treated at the G University hospital in J City. This study was designed using a quasi-experimental approach with non-equivalent Pre test-Post test Design. The themes for the Imagery Therapy Program were composed of Leuner's(1969) 12 Imagery Themes: flower, green-field, stream, mountain, house, woods, significant figures, rose, lion, ideal self-image, cave and volcano. The data were analyzed with ${\chi}2-test$ and MANOVA using the SPSS program. The course of image change of the 12 imagery themes was analyzed by content analysis. The results of this study are as follows: First Hypothesis, 'The score of type C personality in the women with mastectomy who received imagery therapy will be significantly lower than that of the control group' was supported(p<.05). Second Hypothesis, 'The score of coping mechanism' in the women with mastectomy who received imagery therapy will be significantly higher than that of the control group' was rejected. In conclusion, imagery therapy is suggested as an effective nursing intervention to change type C personality of the women with mastectomy, but not effective to improve coping mechanism. Therefore, the program for the women with mastectomy should be developed to change their coping mechanism, method of problem solving and Quality of life.
Efficient extraction and update of imagery is a crucial element in establishing latest geospatial information in today's fast changing Information society. Provision of Quick Bird imagery, with 61cm resolution panchromatic imagery and 2.5m resolution multi-chromatic imagery is contributing greatly in the application field if high density geospatial information. This research have conducted digital plotting utilizing stereo images provided by QuickBird satellite and evaluated the accuracy through comparison and analysis with digital map results. It turned out that result has smaller error than standard deviation of scale of 1:5,000 set by the NGII. This proves that the production of digital map at scale of 1:5,000 is possible.
Lee, Ki-Baek;Kim, Ko Keun;Song, Jaeseung;Ryu, Jiwoo;Kim, Youngjoo;Park, Cheolsoo
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제11권6호
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pp.1812-1824
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2016
The neural dynamics underlying the causal network during motor planning or imagery in the human brain are not well understood. The lack of signal processing tools suitable for the analysis of nonlinear and nonstationary electroencephalographic (EEG) hinders such analyses. In this study, noise-assisted multivariate empirical mode decomposition (NA-MEMD) is used to estimate the causal inference in the frequency domain, i.e., partial directed coherence (PDC). Natural and intrinsic oscillations corresponding to the motor imagery tasks can be extracted due to the data-driven approach of NA-MEMD, which does not employ predefined basis functions. Simulations based on synthetic data with a time delay between two signals demonstrated that NA-MEMD was the optimal method for estimating the delay between two signals. Furthermore, classification analysis of the motor imagery responses of 29 subjects revealed that NA-MEMD is a prerequisite process for estimating the causal network across multichannel EEG data during mental tasks.
To monitor process of vegetation rehabilitation at the damaged area after large-fire is required a lot of manpowers and budgets. However the analysis of vegetation recovery using satellite imagery can be obtaining rapid and objective result remotely in the large damaged area. Space and airbone sensors have been used to map area burned, assess characteristics of active fires, and characterize post-fire ecological effects. Burn severity incorporates both short- and long-term post-fire effects on the local and regional environment. Burn severity is defined by the degree to which an ecosystem has changed owing to the fire. To classify fire damaged area and analyze burn severity of Samcheok fire area occurred in 2000, Cheongyang fire 2002, and Yangyang fire 2005 was utilized Landsat TM and ETM+ imagery. Therefore the objective of the present paper is to quantitatively classify fire damaged area and analyze burn severity using normalized burn index(NBR) of pre- and post-fire's Landsat satellite imagery.
Due to the increasing demand for more rapid, precise and accurate geolocation of the targets on video frames from UAVs, an efficient and timely method for correcting sensor models of motion imagery is required. In this paper, we propose a method to adjust or correct sensor models of motion imagery frames using space resection via image matching with reference data. The proposed method adopts image matching between the motion imagery frames and the reference frames which are synthesized from reference data. Ground or reference control points are generated or selected through the matching process in near real time, and are used for space resection to get adjusted sensor models. Finally, more precise and accurate geolocation of the targets can possibly be done on the fly, and we have got the promising result on performance analysis in terms of the geolocation quality.
The previous studies showed that the visual imagery activated the occipital and posterior inferior temporal area of the brain, and the damage to the occipital cortex impaired the visual mental imagery. We studied current-source distribution of electroencephalography (EEG) to observe neuronal activity during imagery tennis playing. Eleven healthy volunteers were enrolled. All volunteers were right-handed males and novices for tennis playing. The mean age of them was 24.9 years. The EEGs were recorded on the scalp electrodes located according to the International 10~20 System. The number of electrodes was 25 channels including subtemporal electrodes. The EEG recording session was 13 min including 5 segments: resting-I, scenery-slide show, resting-II, watching tennis-game video, and imagery-tennis playing. The recoding durations were 3, 2, 3, 2, and 3 min respectively. Five 'artifact free 3-sec segments' were selected in each segment of 'imagery-tennis playing' and 'resting-II'. We did the frequency domain analysis with the EEG segments using a distributed model of current-source analysis. The statistical-nonparametric maps (SnPMs) were obtained between the segments of 'imagery-tennis playing' and the segments of 'resting-II' (p<0.01). The significant change of current-source density was observed only in alpha-2 frequency band (10~12 Hz). The current-sourcedensity was increased in the hippocampus, parahippocampus, and occipital fusiform gyrus in the right cerebral hemisphere (p<0.01). Imaginary-tennis playing may activate the hippocampal-occipital alpha networks of nondominant hemisphere.
A simple bispectral threshold technique which reflects the temporal and spatial characteristics of the analysis area has been developed to classify the cloud type and estimate the cloud cover from GMS/S-VISSR(Stretched Visible and Infrared Spin Scan Radiometer) imagery. In this research, we divided the analysis area into land and sea to consider their different optical properties and used the same time observation data to exclude the solar zenith angle effects included in the raw data. Statistical clear sky radiance(CSRs) was constructed using maximum brightness temperature and minimum albedo from the S-VISSR imagery data during consecutive two weeks. The CSR used in the cloud anaysis was updated on the daily basis by using CSRs, the standard deviation of CSRs and present raw data to reflect the daily variation of temperature. Thresholds were applied to classify the cloud type and estimate the cloud cover from GMS/S-VISST imagery. We used a different thresholds according to the earth surface type and the thresholds were enough to resolve the spatial variation of brightness temperature and the noise in raw data. To classify the ambiguous pixels, we used the time series of 2-D histogram and local standard deviation, and the results showed a little improvements. Visual comparisons among the present research results, KMA's manual analysis and observed sea level charts showed a good agreement in quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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