The authors aimed to analyze the quality improvement efficiency of wound dressing with 2-octyl cyanoacrylate(2-OCA) in stereotactic image guided linear or sigmoid incisions in a cohort of consecutive craniotomy patients, and to compare clinical results with those of iodine-dressing and silk sutured patients underwent conventional craniotomy surgery with large pedicle flap incisions without stereotactic guidance. In methods, 26 patients were involved as the study group at one hospital. We retrospectively compared their results with those of 38 consecutive control patients at the same unit. The suggested new medical material, 2-octyl cyanoacrylate(2-OCA), resultantly decreased or prevented the contaminated fluid influx from scalp outside. The mean infection rate for the control group (7.89%) was relatively higher than that of the study group (3.85%). In addition, the use of stereotactic image guided craniotomy was significant to reduce operation time, to simplify operative procedures and to decrease potential risk factors.
In this paper, we propose a multi-scale high dynamic range (HDR) tone mapping algorithm using guided image filter (GIF). The GIF is used to divide an image into a base layer and a detail layer, then the range of the detail layer is reduced with a compression function to enhance the detail information of the image. However, in most cases, an image includes the detail and edge information in different scales. That is to say, it is difficult to represent all detail features under a certain scale, and a single-scale image decomposition method is not free from artifacts around edges. To solve the problems, the multi-scale image decomposition method is proposed. It utilizes the detail layers of several scale to determine how much edge is preserved. Experiment results show that the proposed algorithm has better image performance in preserving edge compared to conventional algorithm.
To solve the problem of poor noise suppression capability and frequent loss of edge contour and detailed information in current fusion methods, an infrared and visible light image fusion method based on variational multiscale decomposition is proposed. Firstly, the fused images are separately processed through variational multiscale decomposition to obtain texture components and structural components. The method of guided filter is used to carry out the fusion of the texture components of the fused image. In the structural component fusion, a method is proposed to measure the fused weights with phase consistency, sharpness, and brightness comprehensive information. Finally, the texture components of the two images are fused. The structure components are added to obtain the final fused image. The experimental results show that the proposed method displays very good noise robustness, and it also helps realize better fusion quality.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.06a
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pp.59-62
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2018
In this paper, we propose a contrast enhancement algorithm using guided image filter (GIF). The GIF is used to divide an HDR image into a base layer and a detail layer. The energy scale of base layer determinate the darkness and brightness of the image. However, the detail information in the base layer is difficult to be displayed because of the high brightness and clusters of low brightness. We propose a contrast enhancement method by adjusting the gray level of base layer by subtracting the mean value of itself. It is combined with the detail layer to preserve the detail information. Experiment results show that the proposed algorithm has better performance in detail preservation and contrast enhancement.
Ui-Jung Hwang;Byong Jun Min;Meyoung Kim;Ki-Hwan Kim
Progress in Medical Physics
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v.33
no.4
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pp.37-52
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2022
Over the past decades, radiation therapy combined with imaging modalities that ensure optimal image guidance has revolutionized cancer treatment. The two major purposes of using imaging modalities in radiotherapy are to clearly delineate the target prior to treatment and set up the patient during radiation delivery. Image guidance secures target position prior to and during the treatment. High quality images provide an accurate definition of the treatment target and the possibility to reduce the treatment margin of the target volume, further lowering radiation toxicity and improving the quality of life of cancer patients. In this review, the various types of image guidance modalities used in radiation therapy are distinguished into ionized (kilovoltage and megavoltage image) and nonionized imaging (magnetic resonance image, ultrasound, surface imaging, and radiofrequency). The functional aspects, advantages, and limitation of imaging using these modalities are described as a subsection of each category. This review only focuses on the technological viewpoint of these modalities and any clinical aspects are omitted. Image guidance is essential, and its importance is rapidly increasing in modern radiotherapy. The most important aspect of using image guidance in clinical settings is to monitor the performance of image quality, which must be checked during the periodic quality assurance process.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.17
no.2
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pp.95-103
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2005
Purpose : In the radiosurgery, to obtain CT image to find more accurate tumor position during respiration, and using them, to increase the accuracy of radiation treatment by applying image guided. Materials and Methods : Using the self-made vacuum cushion for the body SRS, CT images were obtained three for each patient during respiration (shallow, inhalation, exhalation). They were transformed to the RTP computer and then were fused. Global GTVs were delineated on the fused images and more appropriated treatment planning was established. Results : We can find the tumor position is moving toward cranio-caudal with max 10 mm margin and volume is transformed. As a result from the comparision of DVH (pre & post radio surgery), we observed about 100% dose to tumor. Conclusion : BSRS was skeptical due to the tumor movement during respiration. More accurate by the combination of the development of immobilization devices and BSRS based on Image Guide, it will be applied to more cases for BSRS.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2005.04a
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pp.68-70
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2005
To precisely localize target in prostate cancer, image-guided radiotherapy was performed using the $ExacTrac^{\circledR}$ x-ray system (Brainlab, Germany) with implanted markers. For three prostate cancer patients, three gold markers were implanted into prostate. Orthogonal portal images were acquired every treatment and CT scans were repeated 3~5 times during the course of treatment. After correcting setup errors calculated by the system, the position of the implanted markers and the distance between them were detected in daily portal images and in CT images, and analyzed retrospectively. Deviation of the relative position of the implanted markers and the distance between them were less than 1 mm in lateral, longitudinal, and vertical direction for three patients, both in portal images and CT images. This study reveals that image-guided radiotherapy using the $ExacTrac^{\circledR}$ system is useful to verify positioning errors and localize prostate target with implanted markers, reducing the planning target volume (PTV) margin as well as irradiation to rectum and bladder.
Kim, Kwang Hyeon;Lee, Haenghwa;Sohn, Moon-Jun;Mun, Chi-Woong
Progress in Medical Physics
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v.32
no.2
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pp.40-49
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2021
Purpose: This study aimed to develop a surface-guided radiosurgery system customized for a neurosurgery clinic that could be used as an auxiliary system for improving the accuracy, monitoring the movements of patients while performing hypofractionated radiosurgery, and minimizing the geometric misses. Methods: RGB-D cameras were installed in the treatment room and a monitoring system was constructed to perform a three-dimensional (3D) scan of the body surface of the patient and to express it as a point cloud. This could be used to confirm the exact position of the body of the patient and monitor their movements during radiosurgery. The image from the system was matched with the computed tomography (CT) image, and the positional accuracy was compared and analyzed in relation to the existing system to evaluate the accuracy of the setup. Results: The user interface was configured to register the patient and display the setup image to position the setup location by matching the 3D points on the body of the patient with the CT image. The error rate for the position difference was within 1-mm distance (min, -0.21 mm; max, 0.63 mm). Compared with the existing system, the differences were found to be as follows: x=0.08 mm, y=0.13 mm, and z=0.26 mm. Conclusions: We developed a surface-guided repositioning and monitoring system that can be customized and applied in a radiation surgery environment with an existing linear accelerator. It was confirmed that this system could be easily applied for accurate patient repositioning and inter-treatment motion monitoring.
We present a case of cervical cancer treated by concurrent chemoradiation. In radiation therapy part, the combination of the whole pelvic helical tomotherapy plus image-guided brachytherapy with megavoltage computed tomography of helical tomotherapy was performed. We propose this therapeutic approach could be considered in a curative setting in some problematic situation as our institution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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