The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.616-623
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2013
One of the oldest, most common engineering problems is measuring the dimensions of different objects and the distances between locations. In AEC/FM, related uses vary from large-scale applications such as measuring distances between cities to small-scale applications such as measuring the depth of a crack or the width of a welded joint. Within the last few years, advances in applying new technologies have prompted the development of new measuring devices such as ultrasound and laser-based measurers. Because of wide varieties in type, associated costs, and levels of accuracy, the selection of an optimal measuring technology is challenging for construction engineers and facility managers. To tackle this issue, we present an overview of various measuring technologies adopted by experts in the area of AEC/FM. As the next step, to evaluate the performance of these technologies, we select one indoor and one outdoor case and measure several dimensions using six categories of technologies: tapes, total stations, laser measurers, ultrasound devices, laser scanners, and image-based technologies. Then we evaluate the results according to various metrics such as accuracy, ease of use, operation time, associated costs, compare these results, and recommend optimal technologies for specific applications. The results also revealed that in most applications, computer vision-based technologies outperform traditional devices in terms of ease of use, associated costs, and accuracy.
Research materials of Korean traditional shoes have so far been mainly literary explanations or plane pictures expressed on the basis of the explanations and photographs of incomplete forms of relics excavated and it makes us have difficulty in observing them visually and producing products with them by design application. This project is to establish database of literal data of Korean traditional shoes and visual data using 3D in order to make the foundation of developing culture industry contents using Korean traditional shoes. According to the initial research plan. first. it analyzed and arranged the Korean traditional shoes into period. sex and function as the research goals of the first year. categorized the form. composition. materials. patterns. and colors of traditional shoes and then database of the materials was performed with text. Second. visual image materials including forms. composition. materials. patterns. and colors of traditional shoes were established as database with scanner. digital camera and computer 2D. Results of such a database will be able to be used as important materials which can be the foundation of culture industry contents development of traditional shoes and be the materials for developing digital culture contents of traditional shoes and teaching Korean traditional culture.
최근 세계 경제의 개방화 및 우기나라 지방분권화로 인해 지역산업 경제 발전을 위한 디자인산업 육성에 대한 끊임없는 노력과 투자가 요구되고 있다. 최근 중국과 동남아시아 국가와의 제품 가격경쟁력에서 밀리고 있는 국내 상품은 디자인의 독창성이나 제품의 다양성, 그리고 마케팅 분야의 관심 확대를 통해 제품의 브랜드 이미지 구축과 국제사회에서 소비자들의 호응을 얻어야 한다. 따라서 디자인 산업은 제품의 차별화 및 고부가가치화를 통해 국내 산업의 경쟁력을 강화할 수 있는 중요한 수단이 되고 있다. 우리나라 디자인 산업 환경의 문제점으로는, 아직까지도 많은 제조 생산업 분야에서는 상품 개발 및 마케팅 전략 수준이 낮은 실정이며, 새로운 디자인 개발을 위한 투자를 기피하고 있다는 점이다. 또한 유능한 디자이너의 경험이나 기술 축적을 위한 인적 기반 형성에 한계가 있고, 디자인 산업 보호제도 및 정책의 실효성 부재에 문제가 있다. 따라서, 대구, 경북지역의 사회적, 문화적 환경에 부응하는 디자인 산업 활성화를 위한 구체적인 전략으로는 디자인 전문인력 인프라 구축, 디자인 연구개발의 체계화, 디자인 관련 정보의 공유, 디자인 전문회사의 확대 등을 위한 정책 마련이 이루어져야 할 것이다. 그러므로 디자인 중심의 인적, 물적, 지적 인프라 구축을 통한 디자인 기반을 확충하여 지역 혁신 디자인 클러스터화를 통한 대구 경북지역의 경제 활성화에 도움이 되도록 해야 할 것이다.
모듈러 공법은 내장재와 기계·전기 설비 등이 시공된 구조체를 제작 공장에서 건설 현장으로 운반하여 설치 및 시공하는 공법이다. 모듈러 공법은 특히 주택과 같은 소규모의 비교적 구조가 간단한 건축물을 대상으로 활발하게 적용되고 있는 추세이다. 국내건설 산업에 모듈러 주택의 도입된 기간이 길지 않은 만큼 아직 모듈러 주택의 환경적 특성에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 모듈러 주택의 단열성능을 적외선 이미지 분석과, Air-Surface Thermal Ratio 방법, 실내외 온도차비를 활용하여 실증적으로 분석하는 것이다. 이를 위해 실제 서울시에 위치한 준공 후 2년이 경과된 모듈러 주택과 RC 주택을 비교하여 단열성능 분석하였다.
4차 산업의 발전과 고성능의 컴퓨팅 환경 구축으로 다양한 산업분야에서 인공지능이 적용되고 있다. 의료분야에서는 X-Ray, MRI, PET 등의 의료 영상 및 임상 자료를 이용하여 암, COVID-19, 골 연령 측정 등의 딥 러닝 학습이 진행되었다. 또한 스마트 의료기기, IoT 디바이스와 딥 러닝 알고리즘을 적용하여 ICT 의료 융합 기술 등이 연구되고 있다. 이러한 기술 중 의료 영상 기반 딥 러닝 학습은 의료 영상의 바이오마커를 정확히 찾아내고, 최소한의 손실률과 높은 정확도가 필요하다. 따라서 본 논문은 흉부 X-Ray 이미지 기반 딥 러닝 학습 과정에서 손실률을 도출하는 손실 함수 중 영상분류 알고리즘에서 사용되는 Cross-Entropy 함수들의 성능을 비교·분석하고자 한다.
고용노동부에서 매년 조사하는 산업재해현황분석 보고서에 따르면 국내에서 발생하는 산업재해 중 건설산업이 차지하는 비율은 2010년 24.09%에서 2014년 27.56%로서 꾸준히 증가하고 있는 추세이다. 최근에는 구조물의 고층화 및 건설 공사의 대형화로 인해 건설장비의 사용이 매년 늘어나고 있으며, 이로 인한 재해 역시 증가하고 있다. 국내에서 발생하고 있는 건설장비에 의한 재해는 주로 트럭, 굴삭기 등의 중장비가 큰 비중을 차지하고 있으며, 운전자가 주변의 작업자를 인지하지 못하여 발생하는 충돌 및 협착에 의한 사고가 많이 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 건설 장비에 의한 사고 중 많은 부분을 차지하고 있는 굴삭기에 의한 사고를 방지하기 위하여 영상기반 굴삭기 접근 감지 시스템을 개발하였다. 영상기반 굴삭기 접근 감지 시스템은 카메라와 초음파센서로 구성된 접근 감지 센서 모듈과 접근 감지 센서 모듈에서 전송되는 정보를 확인할 수 있는 AVM(Around view monitor)으로 구성되어 있다. 본 시스템은 별도의 기반인프라(서버, 통신망 등)가 필요하지 않기 때문에 소규모 건설 현장에도 적용이 가능하며, 다양한 건설장비에도 활용이 가능하다.
최근 공동주택의 마감자재가 고급화, 다양화되면서 품질만족에 대한 고객의 욕구가 과거 그 어느 때 보다도 증대되고 있으며 건설업체 또한 자사의 신인도 및 브랜드 가치의 상승을 위해 정밀시공을 통한 품질확보에 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 국내 공동주택 현장의 품질점검 및 하자관리는 현장관리 인원의 부족, 과다한 문서 발생, 업무 절차의 복잡성 및 관련주체간의 비효율적인 의사소통으로 품질점검에 따른 시설물의 이력관리 및 하자관리가 신속히 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 이러한 품질점검 및 하자관리의 문제점을 해결하고자 PDA 및 웹을 활용하여 공동주택의 품질점검 및 하자관리에 대한 정보를 실시간으로 수집하고 이를 통해 관련 주체간의 효율적인 업무처리와 세대별 이력관리를 지원할 수 있도록 하는 공동주택 품질점검 및 하자관리 시스템을 구현하는 것이다. 본 연구에서 제시된 품질점검 및 하자 관리 시스템의 활용은 기존의 수작업에 의한 업무 절차를 간소화하고 관련 조직간의 원활한 의사소통과 시설물의 하자 관련 이력 데이터를 구축케 함으로써 품질관리 관련 업무의 질적 향상을 도모하고 궁극적으로는 품질 향상을 통한 건설업체의 고객 만족도 및 신인도 제고에도 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
The purpose of this study is to develop knitwear design expressed not also Green but also LOHAS using natural yarns(wool and cotton) dyed with various natural sources(sappanwood, indigo plant, turmeric, cochineal, coffee, gallnut, and persimmon juice). This researcher tried to suggest solution scheme through the development of knitwear designs to break from the cottage industry and the limitation of design in Jeju and to preserve of traditional dye with persimmon juice simultaneously. Knitting is the formation of a fabric by the interlooping of one or more sets of yarns with hand knitting or industrial knitting. In hand-knitting, the two fundamental stitches are described as knit depending on the direction of the loop formation, front to back or back to front. In machine-knitting, the direction of loop formation is fixed, unless the stitch is mechanically transferred from front to back needle bed or vice versa. Industrial knitting technology can be divided into two main areas - weft knitting and warp knitting. Each has a different principle of construction. The majority of knitted fabrics for clothing are weft-knitted, and so this study is used weft-knitting and hand knitting technology. To achieve this purpose, researcher tried to present a lot of knitwear designs using yarns dyed with various natural sources focusing on Modern & Sophisticated Image and Elegance & Romantic Image to satisfy adult and missy consumer needs.
프로젝션 맵핑은 현대 컴퓨터 그래픽 기술과 예술을 융합한 독창적인 문화산업이다. 중국 문화시장에 진출한 후 강한 시각적 충격을 주었고, 이를 마케팅 상업 수단으로 활용하는 비즈니스가 늘어나는 추세이다. 또한 광고, 건축, 관광 등 많은 분야에서 활용하고 있다. 현재 중국에서는 프로젝션 맵핑을 구현할 수 있는 전문가가 부족한 상태이며 연구 자료나 교육과정 또한 부족한 상태이므로 본 논문에서는 프로젝션 맵핑을 활용한 융합형 콘텐츠 사례에 대해 정리하고 향후 발전방향에 대해 연구하였다. 또한 프로젝션 맵핑 기술은 각기 다른 스마트 기술과 개인 생활을 융합해서 일상생활이나 더 많은 분야에 적용되어 스마트 정보사회뿐만 아니라 엔터테인먼트 콘텐츠 산업에도 크게 기여하리라 사료된다.
한국의 "항만" 프로젝트가 추진됨에 따라 현대 경제발전에 적응하기 위한 재생사업을 촉진하게 되면서 항구 주변의 건설도 새롭게 정의되었다. 따라서 재생디자인을 통해 항만 주변의 건축물 이미지 건설에 대한 사고가 재조명되고 있으며 그 가운데서 색채는 이미지 건설의 중요한 내용으로 자리잡고 있다. 본 연구에서는 부산 영도의 봉래동 주변지역의 폐공장 건축물의 외벽을 색채 연구대상으로 선정하였으며 재생 후의 공장 건축물의 특징에 근거하여 건축물 색채기능과 상호 결합하여 평가하였다. 기술측면에서는 KSCP 분석시스템을 사용하여 색채분석 하였다. 이를 통해 공장 건축물 외벽의 색채 기획을 제시하여 시각적 측면에서 재생 후 폐공장 건물의 이미지를 제고하여 이로부터 지역의 경제발전을 추진하는 효과를 이룬다. 본 연구결과는 재생 후 항만 공간이 가지고 있는 지역성, 산업성, 상업성의 특징에 부합되며 건축물 색채의 색상, 명도, 채도 및 사용면적에 대한 변화를 통해 심미성을 제고하여 유도성과 안전성의 작용을 증가하는 효과를 가진다는 것을 보여주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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