Undesirable negative image is occurred in photographs taken across partial reflections such as glass window and electronic display. Efficient removing reflections given a single image are in the spotlight in recent researches. This paper discusses and evaluates two published image reflection removal algorithms, and compares the performance of time and quality of those methods with a common dataset. As benchmarking test cases are presented, we propose to modify one of the methods to reduce the run-time with small effects on the similar image quality.
In this paper, a new method for the mixed image separation is presented using the independent component analysis, the innovation process, and the expectation-maximization. In general, the independent component analysis (ICA) is one of the widely used statistical signal processing scheme that represents the information from observations as a set of random variables in the form of linear combinations of another statistically independent component variables. In various useful applications, ICA provides a more meaningful representation of the data than the principal component analysis through the transformation of the data to be quasi-orthogonal to each other, which can be utilized in linear p...
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2005.11a
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pp.118-119
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2005
Recently, fire extinguishing systems based on water mists have been attracting public attentions in marine engineering. Performance of the fire extinguishing systems is influenced by the size and distribution of spayed water mists. Droplet analyzing method based on image processing technique for measuring droplet size and distribution has been developed. The morphological method based on partial curvature information of pre-processed images was adopted for recognition and separation of overlapped particles. Tested results show that the present method may be reliable for the analysis of the size and distribution of droplets produced by water mist spay flow.
The regularized structured total least norm (RSTLN) method finds an approximate solution x and error matrix E to the overdetermined linear system (H + E)x $\approx$ b, preserving structure of H. A new separation scheme by parts of variables for the regularized structured total least norm on blind deconvolution problem is suggested. A method combining the regularized structured total least norm method with a separation by parts of variables can be obtain a better approximated solution and a smaller residual. Computational results for the practical problem with Block Toeplitz with Toeplitz Block structure show the new method ensures more efficiency on image restoration.
Simon, Arnold;Prager, M. G.;Schwarz, S.;Fritz, M.;Jorke, H.
Journal of Information Display
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v.11
no.1
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pp.24-27
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2010
A novel stereo 3D LCD for passive interference filter glasses is presented. A demonstrator based on a standard 120Hz LCD was set up. Stereoscopic image separation was realized in a time-sequential mode using a LED-based scanning backlight with two complementary spectra. A stereo brightness of 3 cd/$m^2$ and a channel separation of 30:1 were achieved.
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1998.10a
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pp.103-105
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1998
Asymmetric polymeric membranes prepared by the phase transition technique usually have either a top layer consisting of closely packed nodules or pores dispersed throughout the membrane surfaces. In this study, we present AFM image of a polysulfone membrane which show a clear evidence for the nodular structure and porous structure resulted from different phase separation mechanisms; spinodal decomposition and nucleation and growth. The surface morphology obtained by SEM and AFM was also compared.
Image segmentation is widely used in the pre-processing stage of image analysis and, therefore, the accuracy of image segmentation is important for performance of an image-based analysis system. An efficient image segmentation method is proposed, including a filtering process for super-pixels, improved saliency map information, and a merge process. The proposed algorithm removes areas that are not equal or of small size based on comparison of the area of smoothed superpixels in order to maintain generation of a similar size super pixel area. In addition, application of a bilateral filter to an existing saliency map that represents human visual attention allows improvement of separation between objects and background. Finally, a segmented result is obtained based on the suggested merging process without any prior knowledge or information. Performance of the proposed algorithm is verified experimentally.
Bilgili, Erdem;Goknar, I. Cem;Albora, Ali Muhittin;Ucan, Osman Nuri
ETRI Journal
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v.27
no.3
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pp.294-303
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2005
In this paper, a supervised algorithm for the evaluation of geophysical sites using a multi-level cellular neural network (ML-CNN) is introduced, developed, and applied to real data. ML-CNN is a stochastic image processing technique based on template optimization using neighborhood relationships of the pixels. The separation/enhancement and border detection performance of the proposed method is evaluated by various interesting real applications. A genetic algorithm is used in the optimization of CNN templates. The first application is concerned with the separation of potential field data of the Dumluca chromite region, which is one of the rich reserves of Turkey; in this context, the classical approach to the gravity anomaly separation method is one of the main problems in geophysics. The other application is the border detection of archeological ruins of the Hittite Empire in Turkey. The Hittite civilization sites located at the Sivas-Altinyayla region of Turkey are among the most important archeological sites in history, one reason among others being that written documentation was first produced by this civilization.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.9
no.1
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pp.111-120
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2008
A particle image velocimetry (PIV) technique was employed to investigate the effects of blowing jet on the flow characteristics over stationary and pitch-oscillating airfoils. The Reynolds number was $7.84{\times}10^5$ based on the chord length. It was found that for stationary airfoil cases, continuous and pulsating blowing jets successfully reduced separated wake region at high angles of attack. A comparison study of two different types of jet blowing indicated that pulsating jet is more effective than continuous jet for flow separation control. Pulsating leading-edge blowing postpones flow separation and increased stall angle of attack by $2^{\circ}{\sim}3^{\circ}$. For pitch-oscillating airfoil cases, the PIV results showed that blowing jet efficiently delays the separation onset point during pitch-up stroke, whereas it does not prevent flow separation during pitch-down stroke, even at angles of attack smaller than static ones.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.76-81
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2004
Injection molding is the most widely used process fir the industrial forming of plastic articles. During an injection molding process of composites, the fiber-matrix separation and fiber orientation are caused by the flow of molten polymer/fiber mixture. As a result. the product tends to be nonhomogeneous and anisotropic. Hence, it is very important to clarify the relations between separation orientation and injection molding conditions. So far, there is no research on the measurement of fiber orientation using image processing. In this study, the effects of fiber content ratio and molding condition on the fiber orientation-angle distributions are studied experientially. Using the image processing method, the fiber orientation distribution of welding pars in injection-molded products is assessed. And the effects of fiber content and injection mold shapes on the fiber orientation in case of fiber reinforced polymeric composites are studied experimentally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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