Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.4
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pp.323-331
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2008
Digital close-range photogrammetric technique can measure and describe 3D geometric form from 2D image. This technique is a growing applicability in the field of sciences. Nevertheless, civil and mechanical field, which need measurements as precise as possible, use expensive measuring instruments in general. In addition there are occasions for analysis by means of visual method, since appropriate measuring instruments have been not yet available. This study therefore developed digital close-range photogrammetric technique with a movable orientation board to quickly measure deformation before and after destruction from simulated ground model of reinforced-soil wall. Then the results are compared with the measurements obtained using digital theodolite.
Purpose: To describe the MRI findings of the retrodiskal tissue in patients presenting with TMJ internal derangement and to correlate these findings with clinical and other MRI manifestations. Materials and Methods: One hundred eighteen joints of 63 patients with TMJ internal derangement were examined by MRI. Tl-weighted sagittal MR images taken in both closed- and open-mouth were evaluated for the presence of demarcation between disk and retrodiskal tissue, the presence of low signal intensity, and the depiction of the temporal part of the posterior attachment. The results were correlated with the duration of TMJ internal derangement, the presence of pain, and other MRI findings, including the type of internal derangement, the extent of disk displacement, the degree of disc deformation, and the presence of osteoarthrosis. Results: A significant relationship between the presence of low signal intensity in the retrodiskal tissue and other MRI findings was determined. Low signal intensity on the open-mouth view was observed more frequently in patients with disc displacement without reduction, severe disc displacement and deformation, and osteoarthrosis (p<0.05). The demarcation between disk and retrodiskal tissue, and the depiction of the temporal part of the posterior attachment(TPA) were correlated neither with clinical, nor with other MRI findings. Conclusion: This study suggests that low signal intensity in the retrodiskal tissue on open-mouth MR image can be indicative of advanced stages of disk displacement.
Since around 1990. some experimental and shocking ugliness images have been expressed in Fashion and Make-up as well as Fine arts. The purpose of this study is to investigate the trends of ugliness images expressed in Modern Make-up from 1995 to 2003, especially focusing on color, and to enlarge the expressions through formative elements and to anticipate the prospect of Make-up in the future. Ugliness is the most negative aesthetic value which is lack of beauty. The 20 century art trends representing the ugly shape have been distorted or deformed or destroyed and extremely exaggerated with yellow, red, black, blue, white, green. The image and color of ugliness can be summarized as historical, avant-garde, decadence, de-constructive, humorous, futuristic trend and Most of colors are the achromatic ones like black, white, dark gray and red. blue, dark brown and so on. These colors cause some negative attributes such as fear. anger, death, devil, Pain, bad, ill omen, sorrow, despair and the like. At the turning Point in 21C are to be extended the range of color according to the experimental attempts such as informal, collage, graphic and the forth. Lastly, The characteristics of ugliness images expressed in the color of Modern Make-up have been analyzed into formlessness and inaccuracy and deformation by Karl Rosenkranz's theory.
Digital image correlation (DIC) is a method used to measure the displacement and strain of structures. It involves transforming and analyzing images before and after deformation using correlation coefficients from irregular light and shade on the surface of structures. In the present study, a microspeckle pattern was applied to the surface of a specimen to identify initial cracking. The test specimen constituted CFRP composites laminated on a curved Al liner The specimen was manufactured by stacking 100 ply of CFRP prepregs in the 0° and 90° directions in a three-point bending test. The equivalent strain was evaluated through DIC analysis after monitoring deformation using a CCD camera. Fracture shape was observed using a microscope. The equivalent strain contour distribution was checked until the maximum load fracture occurred at the center of the test specimen. Variations in the strain indicated the initial occurrence and progression of microcracks. These results can be used to improve the accuracy of detecting micro crack initiation and to achieve structural stability.
Structural integrity can be accessed from dynamic deformations of structures. Moreover, dynamic deformations can be acquired from non-contact sensors such as video cameras. Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algorithm is one of the commonly used methods for motion tracking. However, averaging throughout the extracted features would induce bias in the measurement. In addition, pixel-wise measurements can be converted to physical units through camera intrinsic. Still, the depth information is unreachable without prior knowledge of the space information. The assigned homogeneous coordinates would then mismatch manually selected feature points, resulting in measurement errors during coordinate transformation. In this study, a two-stage optimization method for video-based measurements is proposed. The manually selected feature points are first optimized by minimizing the errors compared with the homogeneous coordinate. Then, the optimized points are utilized for the KLT algorithm to extract displacements through inverse projection. Two additional criteria are employed to eliminate outliers from KLT, resulting in more reliable displacement responses. The second-stage optimization subsequently fine-tunes the geometry of the selected coordinates. The optimization process also considers the number of interpolation points at different depths of an image to reduce the effect of out-of-plane motions. As a result, the proposed method is numerically investigated by using a truss bridge as a physics-based graphic model (PBGM) to extract high-accuracy displacements from recorded videos under various capturing angles and structural conditions.
Kim, Hyun Ho;Kang, Chan Geun;Lee, Hyun Jun;Jung, Hyun Chul;Kim, Kyeong Suk;Hong, Chung Ki
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.32
no.9
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pp.807-813
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2015
In the present study, an interferometer system, which integrates the laser sensitivity control technique based on the theory of electronic speckle pattern interferometry, one of non-contact non-destructive analysis methods, was developed. This interferometry system receives an image from CCD cameras for each reference and object, and compares the photosensitivity of the object and reference images from imagification. For the purpose of this study, the photosensitivity of object and reference light is measured with power meters, and the amount of light was controlled with an ND filter with a reference light port matching photosensitivity. Using the plate specimen as the object, 0.6, 0.9, 1.2, and $1.5{\mu}m$ of out-plane deformation was made, and images were compared according to the difference in photosensitivity. After analysis, larger object deformations showed larger numbers of stripe patterns. Images became clearer and data error was reduced when the photosensitivity of object and reference light matched.
Kim, Sung-Wan;Yun, Da-Woon;Kim, Jae-Bong;Jeon, Bub-Gyu
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.25
no.2
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pp.35-42
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2021
In this study, a steel frame that realized the second floor of a structure was fabricated in referring to NFPA 13. In addition, a riser pipe system with groove joints was installed, and a seismic simulation test was performed using static cyclic loading. Cyclic loading tests on the maximum allowable side sway of seismic design standards for buildings in Korea were conducted using actuators to analyze the seismic behavior of the riser pipe system and major piping elements due to the deformation of the steel frame structure or the displacement-dominant behavior caused by the relative displacement between the structural members in the event of a seismic load. Moreover, the deformation angle of the riser pipe system was measured using an image measurement system because it is difficult to measure using the conventional sensors.
Image resizing (or scaling) is one of the most essential issues for the success of visual service because image data has to be adapted to the variety of display features. For 2D imaging, the image scaling is generally accomplished by 2D image re-sampling (i.e., up-/down-sampling). However, when it comes to stereoscopic 3D images, 2D re-sampling methods are inadequate because additional consideration on the third dimension of depth is not incorporated. Practically, stereoscopic 3D image scaling is process with left/right images, not stereoscopic 3D image itself, because the left/right Images are only tangible data. In this paper, we analyze stereoscopic 3D image scaling from two aspects: geometrical deformation and frequency-domain aliasing. A number of 3D displays are available in the market and they have various screen dimensions. As we have more varieties of the displays, efficient stereoscopic 3D image scaling is becoming more emphasized. We present the recommendations for the 3D scaling from the geometric analysis and propose a disparity-adaptive filter for anti-aliasing which could occur during the image scaling process.
This paper presents a method to segment the object of interest from a set of multi-view images with minimal user interaction. Specifically, after the user segments an initial image, we first estimate the transformations between foreground and background of the segmented image and the neighboring image, respectively. From these transformations, we obtain regions in the neighboring image that respectively correspond to the foreground and the background of the segmented image. We are then able to segment the neighboring image based on these regions, and iterate this process to segment the whole image set. Transformation of foregrounds are estimated by feature-based registration with free-form deformation, while transformation of backgrounds are estimated by homography constrained to affine transformation. Here, both are based on correspondence point pairs. Segmentation is done by estimating pixel color distributions and defining a shape prior based on the obtained foreground and background regions and applying them to a Markov random field (MRF) energy minimization framework for image segmentation. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.4
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pp.48-54
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2020
Cracks in reinforced concrete structures are the most common type of damage and are used as important analytical data to understand the fracture behavior characteristics of structures. Currently, there is a problem that most of the crack investigation relies on visual inspection, therefore many researchers have proposed image analysis techniques to improve the problem. In this study, we proposed a crack evaluation method to be applied at an indoor experimental level using image analysis method. The image analysis technique using color is for distinguishing a boundary surface between objects existing in an image, and is a method for separating similar colors into one region based on a predefined color. In this study, to improve the accuracy of image analysis, blue paint was applied to the concrete surface and bending experiments were performed. The image analysis method was able to measure the crack width with superior accuracy compared to the crack diameter, and at the same time, it was also possible to analyze the deflection of the beam. Both the crack and deformation were able to confirm the accuracy similar to the existing measurement method, and it was found that the image analysis method was very excellent in terms of applicability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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