KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.368-391
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2018
Face recognition (FR) with a single sample per person (SSPP) is common in real-world face recognition applications. In this scenario, it is hard to predict intra-class variations of query samples by gallery samples due to the lack of sufficient training samples. Inspired by the fact that similar faces have similar intra-class variations, we propose a virtual sample generating algorithm called k nearest neighbors based virtual sample generating (kNNVSG) to enrich intra-class variation information for training samples. Furthermore, in order to use the intra-class variation information of the virtual samples generated by kNNVSG algorithm, we propose image set based multimanifold discriminant learning (ISMMDL) algorithm. For ISMMDL algorithm, it learns a projection matrix for each manifold modeled by the local patches of the images of each class, which aims to minimize the margins of intra-manifold and maximize the margins of inter-manifold simultaneously in low-dimensional feature space. Finally, by comprehensively using kNNVSG and ISMMDL algorithms, we propose k nearest neighbor virtual image set based multimanifold discriminant learning (kNNMMDL) approach for single sample face recognition (SSFR) tasks. Experimental results on AR, Multi-PIE and LFW face datasets demonstrate that our approach has promising abilities for SSFR with expression, illumination and disguise variations.
The loss in contrast-discrimination ability of the human visual system under high ambient illumination level can cause image quality degradation in mobile phones. In this paper, we propose a perceived contrast compensation method by processing the original displayed image. With consideration that the perceived contrast significantly varies across the image, this method extracts the local band contrast from the original image; it then compensates these contrast components to counteract the perceived contrast degradation. Experimental results demonstrate that this method can maintain most contrast details even in high ambient illumination levels.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.11
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pp.1736-1742
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1989
In this thesis, to verify input-output characteristics of GaAs MESFET, light is illuminated to C-band oscillator which already designed and manufactured, thus input-output variation of GaAs MESFET is to be shown. Experimental results of two kinds of optical effects, optical tuning and opticla switching, of GaAs MESFET Oscillators are presented. For optical tuning, the Oscillation frequency decreases with optical illumination and the Oscillator power output generally increases with optical illumination, the increase being around 1 to 3 dBm at 1mW/mm\ulcornerlight intensity. While the DC-lingt illuminated Oscillator response data provide information of the optical senditivity of GaAs-MESFET Oscillators. Pulse-light illuminated transient response data can be invoked to understand the detailed optical-electrical interaction mechanisms response. Thus, it is shown that direct control of micro-devices is realisable, if we use optical effect of GaAs semiconductor compound.
In this paper, we take some features for face recognition out of face image, using a simple type of templates. We use the extracted features to do Adaboost learning for face recognition. Using a carefully-chosen feature among these features, we can make a weak face classifier for face recognition. And doing Adaboost learning on and on with those chosen several weak classifiers, we can get a strong face classifier. By using Adaboost Loaming, we can choose particular features which is not easily subject to changes in illumination and facial expression about several images of one person, and construct face recognition system. Therefore, the face classifier bulit like the above way has robustness in both facial expression and illumination variation, and it finally gives capability of recognizing face fast due to the simple feature.
An experimental study was performed to investigate the liquid breakup and atomization characteristics in electrohydrodynamic atomization according to the changing of experimental parameters such as nozzle size, fluid flow, and electrical intensity. An original electrohydrodynamic atomizer equipment was designed and manufactured for the analysis of spray visualization and the exploration of relationship between applied power and the behavior of liquid atomization. The image processing technique by using the back-illumination method was applied to visualize the distilled liquid breakup process and to examine the variation of the droplet size distribution. The results show that the spray modes of electrohydrodynamic atomization are closelyconnected by the strength of the electric stresses at the surface of the liquid film and the kinetic energy of the liquid jet leaving the needle tip.
Park, Young-Su;Park, Jee-Hoon;Lee, Je-Won;Kim, Sang-Woo
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.5
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pp.473-479
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2009
This paper proposes an efficient method to locate the automated guided vehicle (AGV) into a specific parking position using artificial visual landmark and vision-based algorithm. The landmark has comer features and a HSI color arrangement for robustness against illuminant variation. The landmark is attached to left of a parking spot under a crane. For parking, an AGV detects the landmark with CCD camera fixed to the AGV using Harris comer detector and matching descriptors of the comer features. After detecting the landmark, the AGV tracks the landmark using pyramidal Lucas-Kanade feature tracker and a refinement process. Then, the AGV decreases its speed and aligns its longitudinal position with the center of the landmark. The experiments showed the AGV parked accurately at the parking spot with small standard deviation of error under bright illumination and dark illumination.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.2
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pp.7-12
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2001
In this paper, the optical arrangement of LED lamps was studied using an optical design software for illumination applications. A standard source was constructed, and then simulated its light distribution characteristics of the basic arrangements by shape, by angle, and by displacement. And the color variation circuit was constructed to obtain stabilized light and color output in consideration of the electrical and optical characteristics of high brightness RGB LEDs.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2003.11a
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pp.145-153
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2003
본 연구에서는 초등학생들의 시력 저하에 작용될 수 있는 교실조명 환경에서의 문제점을 파악하기 위하여 주광 이용을 포함한 교실의 조명환경으로 책상면 조도, 칠판면 조도, 균제도, 휘도, 반사율등 시력에 작용되는 요소들을 측정하고 분석하였다. 교실조명의 문제점을 최소화시키기 위한 조명환경을 개선하고 개선된 조명환경 하에서 계절 변화에 따라 달라지는 조명 특성의 변화를 지속적으로 측정 분석하였다. 일정 기간 경과 후 개선된 환경에서 생활한 학생들과 개선되지 않은 환경에서 생활한 학생들의 시력의 변화를 측정하여 비교 분석함으로써 교실 조명환경이 학생들의 시력변화에 미치는 영향 및 상관 관계를 분석하고자 하였다.
RAZAKSAT is a second micro-satellite mission by Malaysian Satellite Program and is expected for launch in June 2004. Designed to orbit the earth at low-equatorial orbit, RAZAKSAT will meet Malaysia’s immediate needs to rapid data acquisition (real time and more repetitions) to address many operational issues of remote sensing applications, which require availability of current data sets. RAZAKSAT will be among the first remote sensing satellite to orbit the earth at low inclination along the equator, 9$^{\circ}$ with 685km altitude, hence, allows optimal geographical information and environment change within equatorial region be observed with a unique revisit characteristics. The satellite primary payload is MAC, a push-broom type camera with 2.5m of ground sampling distance (GSD) in panchromatic band and 5m of GSD in four multi-spectral bands. This paper describes on the variation of illumination anticipated from simulated RAZAKSAT image, examine its implication to its ground leaving radiances for major applications.
In this paper, the coaxial monitoring system to capture image of weld pool was developed in laser-arc hybrid welding. In order to obtain the reliable image, green laser was used as a illumination system and measuring components such as band pass filter, ND (Neutral Density) filter and shutter speed was designed and optimized. Using this monitoring system, weld pool images were captured according to laser power, welding speed, welding current and interspace between laser and arc through the experiment. ANOVA (Analysis of Variation) was carried out to identify the influence of process variables on bead widths extracted from captured images of monitoring system. Welding speed and current were major factor to affect weld pool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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