성공적인 상업화를 위해서는 다양한 조명 환경에서 신뢰성 있는 얼굴 인식이 필요하다. 특징 벡터 기반 얼굴 인식에서 특징 벡터를 잘 선택하는 것은 중요하다. 가버 특징 벡터는 다른 특징 벡터보다도 상대적으로 방향, 자세, 조명 등의 영향을 덜 받는 것으로 잘 알려져 있어 얼굴 인식의 특징 벡터로 많이 이용된다. 그러나 조명의 영향에 대해 완전히 독립적이지 못하다. 본 논문에서는 얼굴 이미지의 가버 특징 벡터에 대한 조명 PCA 모델의 구성을 제안하고 이를 이용하여 조명에 독립적인 얼굴 고유의 특성을 나타내는 가버 특징 벡터만을 분리해내고 이를 이용한 얼굴 인식 방법을 제시한다. 가버 특징 벡터 조명 PCA 모델은 가버 특징 벡터공간을 조명 영향 부분공간과 얼굴 고유특성 부분공간의 직교 분해로 구성한다. 얼굴 고유특성 부분공간으로 투영하여 얻어진 가버 특징 벡터는 조명 영향을 분리해 내었기 때문에 이를 이용한 얼굴 인식은 조명에 보다 강인하게 된다. 실험을 통해서 가버 특징 벡터 조명 PCA 모델을 이용한 제안된 얼굴 인식 방식이 다양한 자세에서 조명에 대해 보다 신뢰성 있게 동작함을 확인하였다.
The purpose of this study was to explore the identity of home economics(HE) education by assessing perceptions of HE teacher, students, and general adults regarding the images and characteristics of HE education. Respondents in this study were 234 HE teachers, 505 students, and 264 general adults. Questionnaires were collected through both online and offline. The image and the characteristics of HE education were the factors of the identity that were also the byproducts of HE education operation of the past and present, and had the characteristics in changing in accordance with the change of time. The current image of HE education was shown to positive recognition as the curriculum helpful to the actual living and future living for the HE teacher, students, and the general adults. For the HE teacher, it had strong emotionally warm image similar to the image of 'home', and it was connected to the curriculum image to be acknowledged as good problem solving teachers in terms of competence and conservative image. However, on the images of the HE curriculum and HE teacher, the HE teachers had the most positive recognition, and on the image of the HE curriculum, the students had the most negative recognition while the image of the HE teacher, the general adults had the most negative recognition. The general adults among the three groups recognized the HE curriculum as the most technical oriented curriculum while the students recognized as interesting curriculum, curriculum contributing on society. In the meantime, for the characteristic of the HE education, the HE teachers recognized that it had weak female curriculum characteristics and strong living functional curriculum characteristics, and the practical curriculum characteristics would be important in the future. Accordingly, the identity of the HE education formulated might be considered as the practical curriculum that was helpful to problem solving in actual living of the family and family members with the connection to the concept of 'home'. However, depending on the definition on implication of practice and issue of actual living, the characteristics and appearance of the HE education had been changed and might interpret as changing according to the above.for the fertility policy and the methods for the estimation of the child cost were suggested based on the results.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.280-286
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2022
Facial recognition system is a biometric manipulation. Its applicability is simpler, and its work range is broader than fingerprints, iris scans, signatures, etc. The system utilizes two technologies, such as face detection and recognition. This study aims to develop a facial recognition system to recognize person's faces. Facial recognition system can map facial characteristics from photos or videos and compare the information with a given facial database to find a match, which helps identify a face. The proposed system can assist in face recognition. The developed system records several images, processes recorded images, checks for any match in the database, and returns the result. The developed technology can recognize multiple faces in live recordings.
The purpose of this study is to examine the relationship between parental support and senior high school students' career development. For this study, the data was gathered from 1,468 students in 15 classes(different divisions) at 9 high schools (3 Academic high schools, 3 Industrial technology schools, 3 Vocational high schools) in Seoul. The results of the study were as follows: 1. There is significant difference, statistically, in the relation between parental support and career development by gender. 2. As for the division factor, the recognition level of parental supports was higher in girls than in boys and the average of their career development level was also higher. 3. As for the division factor, the recognition level of parental supports was most highest in academic high school students than in other groups and the average of their career development level was also the highest. 4. There were significant correlations between the parental supports and career decision-making self-efficacy, vacational identity, career decision. 5 As for the effects of parental support on the student's career development, career decision-making self-efficacy was higher than other vacational identity, career decision.. The $R^2$ value was weak but still statistically significant.
This paper first introduces the concept of image as a key factor in recognition, and city identity as the dominant image of a region which is commonly possessed by individuals living and working in the region. Then, the new approach toward planning, the notion of self-organization associated with images and positive feedback mechanisms in terms of city vitalization, is discussed. Thirdly, carrying out the case study of a process in which Iida City in Japan has acquired a city identity as a puppet drama town, we present four stages in planning for city identity four stages and discuss the phenomena of city image self-organization. Finally, it is pointed out that multimedia are effective measures for the promotion of self-organization of city images, and that the role of local governments is very important in city planning to support the self-organization of cities.
In a face, there is much information of person's identity. Because of this property, various tasks such as expression recognition, identity recognition and deepfake have been actively conducted. Most of them use the exact frontal view of the given face. However, various directions of the face can be observed rather than the exact frontal image in real situation. The profile (side view) lacks information when comparing with the frontal view image. Therefore, if we can generate the frontal face from other directions, we can obtain more information on the given face. In this paper, we propose a combined style model based the conditional generative adversarial network (cGAN) for generating the frontal face from multi-view images that consist of characteristics that not only includes the style around the face (hair and beard) but also detailed areas (eye, nose, and mouth).
Gait recognition can identify people's identity from a long distance, which is very important for improving the intelligence of the monitoring system. Among many human features, gait features have the advantages of being remotely available, robust, and secure. Traditional gait feature extraction, affected by the development of behavior recognition, can only rely on manual feature extraction, which cannot meet the needs of fine gait recognition. The emergence of deep convolutional neural networks has made researchers get rid of complex feature design engineering, and can automatically learn available features through data, which has been widely used. In this paper,conduct feature metric learning in the three-dimensional space by combining the three-dimensional convolution features of the gait sequence and the Siamese structure. This method can capture the information of spatial dimension and time dimension from the continuous periodic gait sequence, and further improve the accuracy and practicability of gait recognition.
The extraction and recognition of human motion characteristics need to combine biometrics to determine and judge human behavior in the movement and distinguish individual identities. The so-called biometric technology, the specific operation is the use of the body's inherent biological characteristics of individual identity authentication, the most noteworthy feature is the invariance and uniqueness. In the past, the behavior recognition technology based on the single characteristic was too restrictive, in this paper, we proposed a mixed feature which combined global silhouette feature and local optical flow feature, and this combined representation was used for human action recognition. And we will use the KTH database to train and test the recognition system. Experiments have been very desirable results.
Face verification has been widely studied during the past two decades. One of the challenges is the rising concern about the security and privacy of the template database. In this paper, we propose a secure face verification system which generates a unique secure cryptographic key from a face template. The face images are processed to produce face templates or codes to be utilized for the encryption and decryption tasks. The result identity data is encrypted using Advanced Encryption Standard (AES). Distance metric naming hamming distance and Euclidean distance are used for template matching identification process, where template matching is a process used in pattern recognition. The proposed system is tested on the ORL, YALEs, and PKNU face databases, which contain 360, 135, and 54 training images respectively. We employ Principle Component Analysis (PCA) to determine the most discriminating features among face images. The experimental results showed that the proposed distance measure was one the promising best measures with respect to different characteristics of the biometric systems. Using the proposed method we needed to extract fewer images in order to achieve 100% cumulative recognition than using any other tested distance measure.
The characteristics of health behavior related pregnancy and childbirth have reflected on the cultural belief and value in the society. The efforts for women's health promotion through the current illumination of the traditional health care are the prompting assignment to be in nursing. The process of motherhood already progress before the motherhood actually. The functional state as the expectant mother can be the important predicting factor of the postpartum state, the quality of a married life. Motherhood was analyzed by Walker and Avant's method to clarify the concept 'to be a mother' using the various concepts like Koreans' Taekyo, transition to motherhood, maternal identity, maternal role attainment, maternal fetal attachment, and maternal fetal interaction. Upon the concept analysis, naturalness, responsibility, attachment, readiness, controllability were identified as the defining characteristics of motherhood. The antecedents of motherhood were consist of maternal affection, positive self esteem, pregnancy acceptance, fetus recognition and the consequences of motherhood were consist of positive maternal identity, maternal fetal attachment, confidence about the maternal role, the healthy mother and the healthy baby. The empirical referents of motherhood were consists of recognition of motherhood, expectation about motherhood, fetal recognition with ultrasonography and fetal movement, experience of unification between mother and fetus, expression of affection to the fetus, concern about fetal health, concern and practice about Taekyo, adaptation behavior about physical change and discomfort due to pregnancy. Therefore it is necessary to develop the instruction program of motherhood including the defining attributes identified in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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