As a work analysis technique, Work Domain Analysis (WDA) aims to identify the design knowledge structure of a work domain that human operators interact with through human-system interfaces. Abstraction hierarchy (AH) is a multi-level, hierarchical knowledge representation framework for modeling the functional structure of any kinds of systems. Thus, WDA based on AH aims to identify the functional knowledge structure of a work domain. AH has been used in a range of work domains and problems to model their functional knowledge structure and has proven its generality and usefulness. However, many of researchers and system designers have reported that it is never easy to understand the concepts underlying AH and use it effectively for WDA. This would be because WDA is a form of work analysis that is different from other types of work analysis techniques such as task analysis and AH has several unique characteristics that are differentiated from other types of function analysis techniques used in systems engineering. With this issue in mind, this paper introduces the concepts of WDA based on AH and offers a comprehensive list of references. Next, this paper proposes a set of principles for effectively applying AH for work domain analysis, which are developed based on the author's experiences, consultation with experts, and literature reviews.
This study suggests new approach to identify core technologies through patent analysis. Specially, the approach applied data mining technique and multi-criteria decision making method to the co-classification information of registered patents. First, technological interrelationship matrices of intensity, relatedness, and cross-impact perspectives are constructed with support, lift and confidence values calculated by conducting an association rule mining on the co-classification information of patent data. Second, the analytic network process is applied to the constructed technological interrelationship matrices in order to produce the importance values of technologies from each perspective. Finally, data envelopment analysis is employed to the derived importance values in order to identify priorities of technologies, putting three perspectives together. It is expected that suggested approach could help technology planners to formulate strategy and policy for technological innovation.
The reduction of the vehicle interior noise has been the main interest of noise and vibration harshness(NVH) engineers. A passenger vehicle has various and complicated transmission paths of sound and vibration. In order to identify the mechanism of transfer path, estimation of excitation force and exact modeling of transfer path are required. This paper presents method for estimating the noise source contribution on the road noise of the vehicle in a multiple input system where the input sources may be coherent with each other. And vector synthesis technique is employed to identify the characteristics of road noise and its transmission to vehicle compartment through noise and vibration analysis. Vibration reduction efficiency of each transfer path is evaluated by comparing individual vector components obtained virtual simulation.
In this work, vibration characteristics of a flue gas cooler(FGC) for a heavy oil upgrading are experimentally analyzed and an effective method is proposed to reduce the vibration level. Firstly, the vibration under the operation condition of the FGC is measured and analyzed to identify the generation phenomena of vibration. And the displacement of the outer wall of the FGC is also analyzed to identify dominant frequencies of vibration. Secondly, an effective design to reduce the vibration is suggested by using the modal analysis. Consequently an improved design of the FGC gas cooler, which has lower vibration level, is obtained and then verified though the analysis and test.
This study aims to analyze research trends in blockchain-based Internet of Things focusing on the US, UK, and Korea. In Elsevier's Scopus, we collected 2,174 papers about blockchain-based Internet of Things published in from 2018 to 2023. Keyword frequency and centrality analysis were conducted on the abstracts of the collected papers. Through the obtained keyword frequencies, we tried to identify keywords with high frequency of occurrence and through centrality analysis, we tried to identify central research keywords for each country. As a result of the centrality analysis, research on blockchain, smart contracts, Internet of Things, security and personal information protection was conducted as the most central research in each country. The implication for Korea is that cybersecurity, authentication research appears to have been conducted with a lower centrality compared to the United States and the United Kingdom. Thus, it seems that intensive research related to cybersecurity and authentication is needed.
이 연구는 저자동시인용분석과 저자서지결합분석을 종합한 학문의 지적 구조 분석 방법론의 유용성을 밝혀 이를 새롭게 제안하고자 하였다. 또한 국내 사회복지학 분야의 전통적인 지적 구조뿐만 아니라 최신의 연구동향 및 최근 활발한 연구 활동을 하는 핵심 연구자를 파악하는 데에 그 목적이 있다. 연구 결과 특정 학문 분야의 지적 구조를 파악하는데 있어 학문의 전통적 하위 주제 영역의 파악이나 실제 연구자들의 연구 경향을 파악하기 위하여 저자동시인용분석뿐만 아니라 저자서지결합분석을 병행하는 것이 보다 효율적인 것으로 나타났다.
Since nursing has come of age both as a profession and as a scholarly discipline, there has been increasing concern with delineating its theory base. In 1978 Chinn and Jacobs asserted that “the development of theory is the most crucial task facing nursing today.” The basic building blocks of theories are concepts. Concept formation begins in infancy, for concepts help us to categorize and organize our environmental stimuli. Concepts help us to identify how our experiences are similar or equivalent by categorizing all the things that are alike about them. concepts can be primitive, concrete, or abstract. Concept Analysis is a strategy that examines the attributes or characteristics of a concept. It is a formal, linguistic exercise to determine those defining attributes. It encourages communication. Its basic purpose is to distinguish between the defining and irrelevant attributes of a concept similarities. It is a process of determining the differences between concepts and it is useful for several reasons. It is an excellent way to begin examining information in preparation for research or theory construction and results in an operational definition and a list of defining attributes and antecedents. It provides the scientist with an excellent beginning for a new tool, is an excellent way of evaluating an old one and is useful in evaluating existing instruments. The steps of concept analysis are : 1. Select a concept, 2. Determine the aims or purposes of the analysis, 3. Identify all uses of the concept that you can discover, 4. Determine the defining attributes, 5. Construct a model case, 6. Construct borderline, re-lated, contrary, invented, and illegitimate cases, 7. Identify antecedents and consequences, 8. Define empirical referents. In this paper, the concept selected for analysis was Love. The concept of love is of great interest to nursing because loving care is considered vital to the nursing care of patients. The aims of the concept analysis of love were to clarify the meaning of love, to develop an operational definition for it and to contribute to existing nursing theory. Love influences the quality of life which is the goal of nursing according to Parse in her Human Becoming Theory. Lived experiences are the entities for study in Parse's Research Methodology. Human caring, human understanding, and human becoming are the most important issues in lived experiences. In this research, dictionaries and literature from nursing philosophy and other human disciplines were used to identify the concept of love. As many different instances of the concept as could be found were examinned. The model case was a real life example of the use of the concept. Next borderline, related, invented, and contrary cases were constructed for the purpose of providing examples of “not the concept” and for promoting further understanding of the concept being discussed. The defining attributes of the concept of love were concern, responsibility, respect, understanding and dedication. Love was defined as showing concern and understanding. relating with mutual respect and dedicating oneself responsibly to others. Concept analysis is a highly creative activity and may add significant new information to a given area of interest. It is a strategy for developing a concept based on observation or other forms of empirical evidence. The purpose of concept analysis is to generate new ideas. It provides a method of examining data for new insights that contribute to theoretical development. This concept analysis suggests that a nurse’s love for patients is shown in the process of giving oneself in mutual relationships of responsibility and respect and in continuously providing understanding and quality human care for them.
지금 학교에서는 소품종 다량 생산이라는 시대의 변화에 발맞추어 학생 개개인의 재능을 진단하고 육성하기 위한 다양한 시도가 지속적으로 이루어지고 있다. 그러나 현장에서는 학생 개별 재능을 파악하는데 도움을 주는 시스템이 개발되어 활용되고 있지 않다. 본 연구에서는 학생 개별 재능 진단 육성에 도움을 주고자 혼합형 종합재능기록시스템을 설계 및 구현하여 효과를 검증해 보았다. 교사와 학부모는 관찰, 검사지, 수상기록 분석, 방과후 활동 분석 등의 방법으로 학생 개별 재능을 파악하였고 학생은 다중지능검사를 통하여 자신의 재능을 파악하였다. 본 시스템을 개발하여 적용한 결과, 교사는 개별 아동의 재능을 발견할 수 있는 기회가 되었으며, 학부모 또한 학생 개별 재능을 파악하는데 도움을 주었으며 이를 활용한 다양한 교육활동으로 다중지능이 육성되었다.
Geomechanics parameters are critical to numerical simulation, stability analysis, design and construction of geotechnical engineering. Due to the limitations of laboratory and in situ experiments, back analysis is widely used in geomechancis and geotechnical engineering. In this study, a hybrid back analysis method, that coupling numerical simulation, response surface (RS) and relevance vector machine (RVM), was proposed and applied to identify geomechanics parameters from hydraulic fracturing. RVM was adapted to approximate complex functional relationships between geomechanics parameters and borehole pressure through coupling with response surface method and numerical method. Artificial bee colony (ABC) algorithm was used to search the geomechanics parameters as optimal method in back analysis. The proposed method was verified by a numerical example. Based on the geomechanics parameters identified by hybrid back analysis, the computed borehole pressure agreed closely with the monitored borehole pressure. It showed that RVM presented well the relationship between geomechanics parameters and borehole pressure, and the proposed method can characterized the geomechanics parameters reasonably. Further, the parameters of hybrid back analysis were analyzed and discussed. It showed that the hybrid back analysis is feasible, effective, robust and has a good global searching performance. The proposed method provides a significant way to identify geomechanics parameters from hydraulic fracturing.
Purpose This study intended to introduce new approaches to identify the intellectual structure of supply chain management(SCM) researches, which combines author co-citation analysis(ACA) and social network analysis(SNA). Design/methodology/approach We searched RISS(www.riss.kr) and NDSL(www.ndsl.or.kr) database and collected 292 academic papers on supply chain management between 2001 and 2011. Among 9,637 references of these papers, we analyzed 1,848 references that were published by domestic authors. We produced a correlation matrix of 32 author co-citation matrix and conducted multi-variate statistical analysis such as factor analysis. We also performed social network analysis to identify the main researchers in SCM. Findings We found four main sub-areas of supply chain management research: SCM adoption factors, logistics, SCM performance, and SCM structure. We could present the authors who played important roles within the network by using SNA indicators. The finding of this research also suggests more collaborations among domestic researchers are required to overcome the low co-citation rates among domestic authors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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