In order to identify the origin and nature of the spilled oil in the potential source, we analyzed the pattern of alkyi PAM(Polynuclear Aromatic Hydrocarbons) in fuel standard and environmental samples. Alkyl PAM patterns are used for fuel-type identification in weathered environmental samples. Detection of alkyl PAH was achieved by operation CC/MS in the SIM mode. We chose ions of naphthalene(m/z 128), C1-naphthalene(m/z 142), C2-naphthalene(m/z 156), C3-naphthalene(m/z 170), C4-naphthalene(m/z 184) for the comparison of this pattern according to the type of fuel. We analyzed tile pattern of alkyl PAH in neat gasoline, kerosene, diesel, and JP-8, and in groundwater samples which were collected in monitoring wells. The distribution map of alkyl-naphthalene shows different patterns among four different fuel types (gasoline, kerosene, diesel, and JP-8). Particularly, tile distribution map of kerosene and JP-8 is found to be of value in identifying fuel type in that the difference is clear. Therefore distribution patterns of alkyl-PAH compounds provide another useful tool for fuel-type identification of petroleum fuels.
Kim, Mi Yeon;Borzee, Amael;Kim, Jun Young;Jang, Yikweon
Journal of Ecology and Environment
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제41권12호
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pp.345-350
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2017
Background: Ecological research often requires monitoring of a specific individual over an extended period of time. To enable non-invasive re-identification, consistent external marking is required. Treefrogs possess lateral lines for crypticity. While these patterns decrease predator detection, they also are individual specific patterns. In this study, we tested the use of lateral lines in captive and wild populations of Dryophytes japonicus as natural markers for individual identification. For the purpose of the study, the results of visual and software assisted identifications were compared. Results: In normalized laboratory conditions, a visual individual identification method resulted in a 0.00 rate of false-negative identification (RFNI) and a 0.0068 rate of false-positive identification (RFPI), whereas Wild-ID resulted in RFNI = 0.25 and RFNI = 0.00. In the wild, female and male data sets were tested. For both data sets, visual identification resulted in RFNI and RFPI of 0.00, whereas the RFNI was 1.0 and RFPI was 0.00 with Wild-ID. Wild-ID did not perform as well as visual identification methods and had low scores for matching photographs. The matching scores were significantly correlated with the continuity of the type of camera used in the field. Conclusions: We provide clear methodological guidelines for photographic identification of D. japonicus using their lateral lines. We also recommend the use of Wild-ID as a supplemental tool rather the principal identification method when analyzing large datasets.
In pattern analysis, dimensionality reduction and reasonable identification rule generation are very important parts. This paper performed effectively the dimensionality reduction by grouping the sensors of which the measured patterns are similar each other, where genetic algorithms were used for combination optimization. To identify the gas type, this paper constructed the hierarchically identifiable rule base with two frames by using rough set theory. The first frame is to accept measurement characteristics of each sensor and the other one is to reflect the identification patterns of each group. Thus, the proposed methods was able to accomplish effectively dimensionality reduction as well as accurate gas identification. In simulation, this paper demonstrated the effectiveness of the proposed methods by identifying five types of gases.
Purpose: This study was performed to evaluate the uniqueness and reliability of the frontal sinuses by comparing various patterns of frontal sinus as observed on Waters' radiographs for individual identification. Materials and Methods: Three Waters' radiographs of 100 individuals, taken on day one, after 6-8 months, and one radiograph with a slight variation in angulation, to mimic conditions out in the field or during autopsy. Three observers were randomly given radiographs from all there packets for comparisons and identification, by the method of superimposition and individual uniqueness. Results: The comparative identification by superimposition of the frontal sinus was 100% positive. The size, shape, unilateral or bilateral presence, absence, and septa were observed to be unique in each case; neither had the measurements changed over a period of time. Conclusion: The need to establish a reliable, low-cost, and easily reproducible method for human identification prompted the elaboration of technical, precise, and accessible parameters, such as the evaluation of the area, asymmetry, and shape of the frontal sinus. Comparison among each of the frontal sinuses of the 100 people in the sample revealed that no two sinuses are the same, that is, the sinus is unique to each individual.
In this paper we proposes a new technique for identification of breast cancer by classification of proteome pattern generated from 2-D polyacrylamide gel electrophoresis (2-D PAGE) and development of cancer diagnosis system : HABIT. Proteome patterns reflect the underlying pathological state of a human organ and it is believed that the anomalies or diseases of human organs are identified by the analysis or classification of the patterns. Proteome patterns consist of quantitative information of the spots such as their size, position, and density in the proteome image produced from 2-D PAGE, for the Image mining of proteome pattern, SVM(support vector machine) and GA(genetic algorithm) are used to generate a decision model for the identification of breast cancer The decision model was then used to classify an independent set of test proteome patterns into the affecter and unaffecter classes. The proposed technique was tested by actual clinical test samples and showed a good performance of a hit ratio of 90%.
Byunzheng(辨證), 'Identification of Patterns' implies the process of identifying the original cause from symptoms and signs. Each symptom and sign has a meaning that manifests. But in Clinic, it is difficult to recognize the main cause through symptoms and signs by itself, because the patients complaint their symptoms differently. When considering Byunzheng, not only one symptom of one cause but relationship of manifested symptoms and causes are necessary. The object of Byunzheng is to diagnose Illness and disease through symptoms and signs and to coordinate Therapeutic Methods by Byunzheng. In Byunzheng, there are patterns according to the function of Internal Organs(臟腑), the Channels, the Eight Principles, the Five Elements and etc. Process to Diagnose Byunzheng is the most important. Until present, it is not clear to conclude the Byunzheng process or criteria. In certain case of Byunzheng is recognized by doctor's intuition, but most case is needed for conscious reasoning. Therefore, in this statement, process of conclude Byunzheng is reviewed rather than describing each character of Byunzheng.
Identification and observations of leucine aminopeptidase (LAP) and multiple molecular forms of the enzyme, isozymes, were made with a technique of starch-gel electrophoresis for various legume pollen. Plants tested other than Leguminosae demonstrated either no indication of the presence or at least tract of enzymes and the isozymes, although all legume pollen tested showed strong LAP patterns. The electrophoretic patterns of LAP failed to be shown if the extracts were heated or otherwise denatured. Extent of zymogrammatic appearance of LAP and the isozymes were characteristic of a species.
RFID 시스템에서는 단일 무선 채널을 공유하는 통신으로 인하여 다수의 태그 응답에 따른 충돌(collision)이 발생한다. QT(Query Tree)와 같은 기존 프로토콜에서 이러한 충돌은 낭비되는 타임 슬롯으로 간주되어 처리된다. 본 논문에서는 다수의 태그들의 응답에 따라 발생하는 충돌의 패턴을 분석하여 성능향상에 이용할 수 있는 ASP (Adjustable splitting by patterns of collisions) 알고리즘을 제안한다.
Biometrics consist of technologies that support automatic identification or verification of identity based on behavioral or physical traits. Biometrics can authenticate identities since they measure unique individual characteristics including fingerprints, hand geometry, iris, hand vascular patterns and facial characteristics. we review the state of the hand vascular patterns identification technology and compare other competitive authentication technologies such as cryptography, electronic signature and PKI.
Objectives : This study aims to contribute to developing new pattern identification based on searches regarding pattern identification of low back pain, which is used in thesis both in Korea and China. Methods : First of all, we searched thesis concerning pattern identification of low back pain from RISS, OASIS, Korean traditional knowledge portal, CNKI. Results : 1. There were overall 34 thesis, consist of 18 Korean thesis(13 clinical papers and 5 analytical papers) and 9 Chinese thesis(7 clinical papers and 9 analytical papers). 2. 10 of 11 Korean thesis used more than 9 patterns for pattern identification, 9 of 14 Chinese thesis used less than 4 patterns for pattern identification of low back pain. 3. Patterns, which were repeatedly used in Korea, were 腎虛腰痛(Kidney deficiency low back pain), 濕熱腰痛(Dampness-heat low back pain), 寒濕腰痛(Cold-dampness low back pain), 痰飮腰痛(Phlegm-fluid retention low back pain), 風腰痛(Wind low back pain), 食積腰痛(Food accumulation low back pain), 濕腰痛(Dampness low back pain), 挫閃腰痛(Sprain low back pain), 瘀血腰痛(Static blood low back pain), 氣腰痛(Qi low back pain). 4. Patterns, which were repeatedly used in China, were 腎虛腰痛(Kidney deficiency low back pain), 濕熱腰痛(Dampness-heat low back pain), 寒濕腰痛(Cold-dampness low back pain), 氣滯血瘀腰痛(Blood stasis due to qi stagnation low back pain). Conclusions : Based on these results, it is considered that an advanced type of pattern identification of low back pain should be made or existing type needs to be practically and objectively improved.
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