Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.26
no.2
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pp.240-247
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2002
Recently, a thermal energy storage system has been developed actively fur the purpose of saving energy and reducing the peak electrical demand. Especially, ice slurry is a promising working fluid for low temperature energy storage systems. A flow of ice crystals has a large cooling capacity as a result of the involvement of latent heat. However, there are still problems related to the recrystallization of ice crystals for realizing long term storage and long distance transportation. To find improvements fur this, a method for the creation of ice crystals resistant to recrystallization has been proposed and researched by the use of an antifreeze protein (AFP) solution etc. In the present study, it has been investigated the growth of ice crystal in several kinds of water solution added non-ionic surfactant. The results shows that size of ice crystal was smaller with increasing in added surfactant. And ice crystal was not increased with added surfactant.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.32
no.2
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pp.268-275
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2008
The shape and array of ice capsules are very important factors in ice thermal storage system because the heat transfer rate of the system strongly depends upon them. In this paper, a new type of ice capsule composed of bar and ring module is proposed to increase the efficiency of the ice thermal storage system. To investigate the heat transfer rate of the proposed ice capsule, numerical analysis of the incompressible Navier-Stokes equations is performed to compare the proposed bar and ring system with the conventional ice capsules. It is shown that the ice capsule composed of bar and ring has a higher heat transfer rate and a low outlet temperature than the conventional ice capsules for various packing ratios and entrance velocities. Furthermore, it is found that the optimal entrance velocity exists between 0.005 m/s and 0.007 m/s from the present numerical analysis.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.11
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pp.948-953
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2002
The electric power load during the peak time in summer is strongly affected by cooling load, which decreases the preparation ratio of electricity and brings about the failure in the supply of electricity in the electric power system. The ice-storage system and heat pump system are possible solutions to settle this problem. In this study. the method of estimating temperature and humidity to forecast the cooling load of ice-storage system is suggested, then the method of forecasting the cooling load using fuzzy logic is suggested by simulating that the cooling load is calculated using actual temperature and humidity. The forecast of the temperature, humidity and cooling load are simulated, and it is shown that the forecasted data approach to the actual data. Operating the ice-storage system by the forecast of cooling load with night electric power will improve the ice-storage system efficiency and reduce the peak electric power load during the summer season as a result.
This paper describes an optimal scheduling for ice slurry systems for energy cost saving. The optimization technique applied in the study is the dynamic programming method, for which the state variable is the storage in the ice storage tank and the control variable is the state of chiller's on-off switching. Though the costs during charge period is included in optimization by taking the average cost of ice per hour for slurry making, the time horizon for the simulation is limited building cooling period because accurate charge rate from the ice maker into the ice storage tank cannot be estimated during the charge period. In the operating simulation after optimizing procedure, energy consumption and operating cost for the optimal control are calculated and compared with them for a conventional control with one case of cooling load profile.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.11
no.3
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pp.301-312
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1999
Experiments were carried out to evaluate performance of the cold air distribution systems with an ice storage tank in test room. Cold air distribution systems provide primary air for comfort conditioning or process cooling at coil discharge temperatures$4^{\circ}C$ to$11^{\circ}C$. The application of a cold air distribution system allows for the downsizing of air distribution equipment and central plant equipment when ice storage tank is used. The benefit of a cold air distribution system include a decrease in the floor-to-floor height, increase floor space, reduced building capital costs, reduced energy use and demand. The use of cold air distribution can result in the most cost effective system and is currently being implemented world wise as the new standard in air conditioning systems. In this study, the cold air distribution system is compared with the general ice storage system. Under the same cooling load conditions, experimental results show that the supply air volume of cold air distribution system decrease 38%, and decrease 45% flow rate of brine for the general ice storage system.
The study on ice thermal storage system is to improve total system performance in actual air-conditioning facilities. To attain the high efficiencies in ice thermal storage system, the improvement of thermal stratification is essential, therfore the process flow must be piston flow in thermal storage tank. Ice packing factor is better on condition that the inflowing temperature is low, the flow direction in the thermal storage is upward and the cylindericalthermal storage type is used. This result shows that the cylinderical ice storage tank has better storage capacity than the rectangular type in case of the same porocity.
This study has been conducted the possibility of the subcooling type ice storage cooling system that the stored ice used to subcool the condensed refrigerant. The experimental study was done to fine the characteristics of the cooling capacity according to the variation of the subcooling degree and the analysis for the peak shift effect of the full storage, partial storage and subcooling type ice storage system compared to the normal air conditioning system was also done. The result of the analysis was shown that the peak shift effect of this subcooling type ice storage system could be 61%.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2000.05a
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pp.159-164
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2000
In this paper a new type refrigerant liquid subcooling system which adopts ice storage system is proposed. And the cycle characteristicso of a new system was investigated. Since this system subcools a refrigerant in the daytime using the ice storaged by electric power in the night it is high efficiency heat pump system which have the merit of ice storage system and possible to improve the performance of the heat pump. The running to storage the ie was carried out for 10 hours in the night and th evaporating temperature was set on $-5^{\circ}C.$ Subcooling operation stayed as 430^{\circ}C$ subcooling degree and perfomed till the water in the IST(Ice storage tank) was reached $12^{\circ}C$. The experimental result showed that a new system was superior to the existing refrigeration system generally. The total cooling capacity of a new system was about 11% higher than that of the existing refrigeration system. And the COP of a new system was improved by 22% compared to the existing refrigeration system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.11
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pp.2061-2065
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2008
In the conventional operation of ice-storage system based on operator's experience and judgement, the failure in forecast of cooling load occurs frequently due to operator's misjudgement and unskilled operation. This study presents the method of constructing self-organizing fuzzy models which forecast tomorrow temperature, humidity and cooling load periodically for economic and efficient operation of ice-storage system. To check the effectiveness and feasibility of the suggested algorithm, the actual example for forecasting temperature, humidity and cooling load of ice- storage system in KEPCO training institute, Sokcho, is examined. The computer simulation results show that the accuracy of temperature, humidity, cooling load forecast of the suggested algorithm is higher than that of the conventional methods.
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