Recently, Modeling and Simulation, which have been received attention in various in dustries such as national defence, eduction and entertainment, have been researched, and related applications have been developed actively. Especially, it is focused on the to chnology of a virtual reality and a virtual simulation which represents the implementation technology for the simulation education related to the e-Learning industry. However, a solution is needed to fulfill the lack of technology and research about standardize d data elements which could be applied to virtual simulation technologies in common. Therefore, this article suggests the virtual simulation data elements to increase the educational effect of a virtual simulation and interoperability of data among LMS through reference to korean and international standards and the result of related area analysis. In other words, this article aims to define the expression of data element and to propose the guideline elements in the virtual simulation scope.
Adaptive nois canceller can extract the noiseremoved spech in noisy speech signal by adapting the filter-coefficients to the background noise environment. A kind of LMS algorithm is one of the most popular adaptive algorithm for noise cancellation due to low complexity, good numerical property and the merit of easy implementation. However there is the matter of increasing misadjustment at voiced speech signal. Therefore the demanded speech signal may be extracted. In this paper, we propose a fast and noise robust wavelet packet adaptive noise canceller with NLMS-SUM method LMS combined algorithm. That is, we decompose the frequency of noisy speech signal at the base of the proposed analysis tree structure. NLMS algorithm in low frequency band can efficiently dliminate the effect of the low frequency noise and SUM method LMS algorithm at each high frequency band can remove the high frequency nosie. The proposed wavelet packet adaptive noise canceller is enhanced the more in SNR and according to Itakura-Satio(IS) distance, it is closer to the clean speech signal than any other previous adaptive noise canceller.
This paper proposes a novel transversal filter and an optimal LMS algorithm, and show how these can be realized as an adaptive equalizer. The transversal filter consists of a walsh and block pulse functions. in the LMS algorithm with equalizers, the convergence factor is an improtant design parameter because it governs stability and convergence speed. The conventional adaptation techniques use a fixed time constant convergence factor by the trial and error method. In this paper, an optimal method in the choice of the convergence factor is proposed. The proposed algorithm is obtrained that is tailored for each filter tap and is updated at each iteration. The performance of the proposed algorithm is compared iwth those of the conventional TDL and DFT equalizers by computer simulations.
This paper presents the active control of flexible beam vibration. The beam was excited by a steady-state point force by mini shaker and the control was performed by mini shaker. To perform active control, least-mean-square (LMS) algorithm was used because it can easily obtain the complex transfer function in real-time. So an adaptive controller based on Filtered-X LMS algorithm was used and the controller was defined by minimizing the square of the response at a location of error sensor. In order to fine out performance tendency, input amplitude was changed in several cases and active vibration control was performed.
Echo and near-end crosstalk(NEXT) can be generated in two-wire duplex transmission. In this paper investigates how to cancel echoes of high speed communication. A pipeline algorithm is used to remove the echoes that high speed communication. It is least mean squared(LMS) algorithm based on the relaxed look-ahead concept, is focused on the pipelined LMS, and its performance is compared to that of the serial LMS algorithm. And we design pipelined adaptive filtering. In advanced of the hardware implementation with VHDL code the performance of pipelined LMS algorithm is verified by the computer simulation.
공개소프트웨어는 많은 분야에 걸쳐 활용률이 점차 높아지고 있으며, LMS 분야에서도 공개소프트웨어의 활용이 점차 늘고 있다. 단, 공개소프트웨어 LMS를 도입하려면, 기관별 특화 요구사항에 맞추어 연동 과정이 필수적이다. 본 연구에서는 공개소프트웨어 LMS인 무들을 학교에 도입함에 있어 무들과 학사 시스템 간의 사용자 관리와 강좌 관리를 위한 연동 지원 도구를 구현하였고, 무들과 학사 시스템과의 연동 사례를 통해 사용자 및 강좌 정보 연동을 효율적으로 수행하였다.
Filtered-x LMS algorithm maybe the most popular control algorithm used in DSP implementations of active noise and vibration control system. The algorithm converges on a timescale comparable to the response time of the system to be controlled, and is found to be very robust. If the pure tone reference signal is synchronously sampled, it is found that the behavior of the adaptive system can be completely described by a matrix of linear, time invariant, transfer functions. This is used to explain the behavior observed in simulations of a simplified single input, single output adaptive system, which retains many of the properties of the multichannel algorithm.
다양한 무선통신 시스템이 사용되고 있는 환경에서 수신 단으로 유입되는 강력한 인접 주파수 신호는 원래의 통신 신호 복원을 어렵게 할뿐만 아니라 시스템 성능을 현저하게 열화 시킨다. 따라서 이러한 인접 주파수 간섭을 제거하기 위한 기법을 본 논문에서 고찰하였다. 송신 단에서의 강력한 출력이 수신 단으로 유입되는 경우를 가정하였으며 구현이 비교적 간단한 일반적인 LMS 알고리즘을 이용하여 적응제거를 시도하였다. 적응계수들은 비교적 빠르게 수렴하였으며 $10^{-5}sec$ 정도 이내에 적응 제거가 이루어짐을 확인하였으며 50dB 정도의 제거성능을 보였다.
이러닝 체제를 관리하는 기존의 LMS/LCMS는 동영상의 콘텐츠 운영시 교수 학습간에 학습자의 정확한 진도율 측정이 힘들고, 교수자와 학습자간 사이에 실시간성이 부족하며, 콘텐츠 내 다양한 인터랙티브 요소의 제공에 한계가 있다. 이 논문에서는 이러한 이러닝의 한계를 극복하기 위해 실시간 동영상 콘텐츠를 지원하는 학습관리 시스템으로 콘텐츠 연계를 위한 기술을 분석 설계하여 콘텐츠간의 연계기술을 제안하고 동영상 콘텐츠 운영을 위한 플랫폼을 제시하여 기존의 단점을 보완한다. 이를 바탕으로 한 LCM/LCMS 기반기술은 시간 공간적 제약을 극복해 실시간 상호작용이 원활한 사이버 학습도구로 마련될 것이다.
본 논문에서는 최소자승오차법(LMSE, least mean square error)을 이용하여 function processing(FP) 형태학 필터를 최적화하는 알고리즘을 제안한다. Erosion이나 dilation 연산들은 원하는 신호와 실제 필터의 출력 신호 사이의 평균자승오차(MSE, mean square error)를 최소화하는 농담(農談) 구조요소(GSE. grayscale structuring element)를 결정함으로써 최적화 된다. 본 논문에서는 LMS 트레이닝 알고리즘을 형태학 필터의 최적화에 적용하기 위하여 스텝 사이즈 매개변수 n가 만족해야 하는 조건을 보이고, 이를 이용하여 erosion이나 dilation 형태학 필터들의 최적 GSE를 결정할 수 있음을 보였다. 또한, 본 논문에서는 행렬을 사용하여 복합 형상한 연산들을 소역 행열 연산자로 새롭게 정의하고, 이소역 연산들에 LMS 알고리즘과 back-propagation 알고리즘을 적용하여 복합 형태학 필터들을 최적화할 수 있음을 보였다. 실험 부분에서는 제안된 최적 형상학 필터들을 2-D 영상에 적용한 결과를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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