We have investigated the effects of formalin on the assembly of colloidal gold nanoparticles (AuNPs) prepared by laser ablation of a solid gold target in deionized water. Upon addition of formalin, the surface plasmon resonance (SPR) band at 519 nm for pure AuNPs decreases and shifts to red while a new broad SPR band appears at ~700 nm. The red-shift is prominent with increase in the incubation time. The average size of the initial AuNPs is around 12 nm but it increases to 23 nm after addition of formalin. It turns out that formalin acts as a cationic surfactant for AuNPs with negative surface charge in the colloidal solutions. Furthermore, through analysis of the Raman spectrum of formalin and the density functional theory calculations, we confirm that methanediol is the main species in formalin which is in charge of the aggregation of AuNPs.
High-density polyethylene (HDPE) pipelines in nuclear power plants (NPPs) have to meet high requirements for seismic performance. HDPE pipes have been proved to have good seismic performance, but joints are the weak links in the pipelines, and pipeline failures usually initiate from the defects inside the joints. Limited data are available on the seismic performance of butt-fusion joints of HDPE pipelines in NPPs, especially in terms of defects changes inside the joints after earthquakes. In this paper, full-scale shaking table tests were performed on a test section of suspended HDPE pipelines in an NPP, which included straight pipes, elbows, and 10 butt-fusion joints. During the tests, the seismic load-induced strain of the joints was analyzed by strain gauges, and it was much smaller than the internal pressure and self-weight-induced strain. Before and after the shaking table tests, phased array ultrasonic testing (PA-UT) was conducted to detect defects inside the joints. The locations, numbers, and dimensions of the defects were analyzed. It was found that defects were more likely to occur in elbows joints. No new defect was observed after the shaking table tests, and the defects showed no significant growth, indicating the satisfactory seismic performance of the butt-fusion joints.
In this study, the effect of laser source($CO_2$ and Nd:YAG) on the microstructure and tensile properties of laser welded Al-Si coated boron steel(1.2mmt) was investigated with before and after hot-stamping. In case of as welds condition, fracture occurred in base metal unrelated to the laser source. It could be explained that tensile strength of fusion zone composed of martensite and bainite is higher than that of base metal that contains a lot of ferrite despite dilution of Al and Si from coating layer to fusion zone. In case of hot-stamping condition, the fracture occurred in fusion zone irrelevant to laser source and the tensile strength was lower than hot stamped base metal. In the $CO_2$ laser welds, $Fe_3$(Al,Si) formed near the bond line was transformed into ferrite during hot-stamping. Therefore tensile strength of bond line is lower than that of base metal and center of fusion zone and the fracture occurred in the bond line. On the other hand, in the Nd:YAG laser welds, the higher concentration of Al formed the ferrite in the fusion zone during hot-stamping treatment. Also, the thickness of centerline was thinner than that of base metal. Therefore, it is considered that fracture occurred in centerline of fusion zone due to effect of concentration stress, and it leaded to a lower tensile strength and elongation.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.11a
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pp.220-220
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2009
We are developing of the evaluation technique and system for testing the performance of circuit breaker using Simplified Synthetic circuit. This facility specification is up to 90[kApeak] and up to 300[kVpeak]. It is possible to verify the interrupting capability by using low-energy and reduce the development period and the cost.
The genetic analysis and characterization of protoplast fusion hybrids between complementary auxotrophic mutants of Candida pseudotropicalis were carried out. Nuclear fusion appeared to occur in fusion hybrids (e.g., F15 and F33), as strongly suggested by isolation of recombinants after mitotic segregation of parental genetic markers. This was confirmed by KNA content, nuclear staining and comparison of survival rate to UV light. After keeping fusion hybrids for approximately one year, the frequency of spontaneous mitotic segregation was $3.0\times 10^{-4}$ - $8.1\times 10^{-4}$ while that of induced mitotic segregation was $1.4\times 10^{-3}$- $1.7\times 10^{-3}$. These results suggested that they maintained stable karyogamy state. It was also found that the production of $\beta$-D-galactosidase from F15, F33 and F158 was somewhat increased when compared with that from either auxotrophic parents or wild type.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.8
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pp.783-789
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2011
Target tracking performance improvement using multi-sensor data fusion is a challenging work. However, biases in the measurements should be removed before various data fusion techniques are applied. In this paper, a bias removing algorithm using measurement data from multi-radar tracking systems is proposed and evaluated by computer simulation. To predict bias estimation performance in various geometric relations between the radar systems and target, a system observability index is proposed and tested via computer simulation results. It is also studied that target tracking which utilizes multi-sensor data fusion with bias-removed measurements results in better performance.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.1
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pp.77-85
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2008
The objective of the study is to construct a sensor fusion system for tool-condition monitoring (TCM) that will lead to a more efficient and economical drill usage. Drill-wear monitoring has an important attribute in the automatic machining processes as it can help preventing the damage of tools and workpieces, and optimizing the drill usage. In this study, we present the architectures of a multi-layer feed-forward neural network with Levenberg-Marquardt training algorithm based on sensor fusion for the monitoring of drill-wear condition. The input features to the neural networks were extracted from AE, vibration and current signals using the wavelet packet transform (WPT) analysis. Training and testing were performed at a moderate range of cutting conditions in the dry drilling of steel plates. The results show good performance in drill- wear monitoring by the proposed method of sensor fusion and neural network analysis.
Ultrathin sections of intact mycelia, released protoplast and fused protoplast of Micromonospora rosaria were observed by electron microscopy Intact mycelia showed a typical gram-positive bacterial cell wall structure and mesosomes. Released protoplasts had no cell wall components and fibrous nuclear region was distinguished from cytoplsmic region clearly. Protoplasts which treated with sucrose supplemented buffer were stable. But those treated with buffer without sucrose were extensively damaged, forming mom braneous vesicles. It was surmised that those vesicles originated from the damaged cytoplasmic membrane. High frequency of fusion was achieved by 50%(w/v). polyethylene-glycol 1,000 Fusion bodies in different stage of fusion were observed. Cell membrane barrier was stepwise relieved.
Kim, Byeong-Woo;Her, Jin;Cho, Hyun-Duck;Lee, Young-Seok
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.8
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pp.1371-1376
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2008
A Steer-by-Wire system has so many advantages comparing with conventional mechanical steering system that it is expected to take key role in future environment friendly vehicle and intelligent transportation system. The mechanical connection between the hand wheel and the front axle will become obsolete. SBW system provides many benefits in terms of functionality, and at the same time present significant challenges - fault tolerant, fail safety - too. In this paper, failure analysis of SBW system will be performed and than sensor fusion technique will be proposed for fail safety of SBW system. A sensor fusion logic of steering angle sensor by using steering angle sensor, torque sensor and rack position sensor will be developed and simulated by fault injection simulation.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.3
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pp.198-203
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2013
Industry convergence is the inexorable trend, which has become a fundamental concept to understand the industrial dynamics and to develop business strategies. However, most of the previous studies on convergence have dealt with the issues at the macro-level (technology- or industry-level), little attention has been paid to the analysis of convergence at the micro level (firm-level). Recognizing that firms are the principal agents that develop fusion technologies, it is encouraged to help firms to work together for technology convergence. Therefore, this research proposes a collaboration model for SMEs, since SMEs tend to have novel ideas and are flexible enough to make fusion-technology. To do this, we conducted a survey for Korean SMEs and analyzed their successful cases of collaboration, which was used as a basis to develop the model. The research results will help develop strategy or policy to promote the collaboration between SMEs and ultimately to make a fusion-technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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