This study was analyzed to relate between business performance and leadership types for global corporations practically. Also, in this study for research, Have developed a research model to analyze comprehensively using the business performance and leadership theory. One of the important things are leader's characteristics or contingency factors at global corporations, but leadership is being re-evaluated through how it enable to perceive and to evaluate at the organization. Therefore, this study had been analyzed to relationship with the type of global readers between the employee's perception and business performance focusing on research model The research results had shown that job satisfaction, performance variables like sales amount, and productivity to be impact on the leadership type of global enterprises. Therefore, this study concluded that the efficiency and performance of the Company may increase when assigned a leadership professional to be able to consider the nature of the global enterprise. Results of the study, will be expected to be a useful guide for control of business performance at global corporation in the future.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.2
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pp.102-114
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2021
NDF (No Defect Found) is a phenomenon in which defects have been found in the manufacturing, operation and use of a product or facility, but phenomenon of defects is not reproduced in the subsequent investigation system or the cause of the defects cannot be identified. Recently, with the development of the fourth industrial revolution, convergence of hardware and software technologies in various fields is spreading to products such as aircraft, home appliances, and mobile devices, and the number of parts is increasing due to functional convergence. The application of such convergence technologies and the increase in the number of parts are major factors that lead to an increase in NDF phenomena. NDF phenomena have a significant negative impact on cost, reliability, and reliability for both manufacturers, service providers and operators. On the other hand, due to the nature of NDF phenomena such as difficult and intermittent cause identification and ambiguity in judgment, it is common to underestimate the cost of NDF or fail to take appropriate countermeasures in corporate management. Therefore, in this paper, we propose a methodology for estimating NDF costs by the PAF model which is a quality cost analysis model and ABC (Activity Based Costing) technique. The methodology of this study suggests a detailed procedure and the concept to accurately estimate the NDF costs, using ABC analysis, accounting system information, and IT system data. In addition case studies have validated the methodology. We think this could be a valid methodology to refer to when estimating the cost of other parts. And, it is meaningful to provide important judgment information in the decision-making process based on quality management and ultimately reduce NDF costs by visualizing them separately by major variable factors.
This paper examines a blockchain network-based transaction system using location proofing in power direct transactions between networked energy clouds, energy communities, and prosumer machines participating in smart cities. It utilizes location-based blockchain network technology, which enables long-distance travel with recharging by power purchases during autonomous movements, autonomous electric vehicles that can purchase and sell electricity, and solar street lights that can be produced and sold in fixed form. In addition, it is possible to provide optimum power transaction matching and settlement reliability between machines without human intervention in power transactions between electric chargers. It also introduces a business-to-object business model between autonomous machines that exist in multiple and different spaces and through energy clouds that are expected to be scattered with various transaction prices, policies, and incentives.
This paper, we argue that sector in terms of the creative industries the need to the institutional settle of the rent-a-driver business; the industry could create more than 200,000 jobs, the effect is to bring out the about 4 trillion underground economy and Can be interpreted industry, which contributes to reduce social costs, ranging from 1.7 trillion won to 5.7 trillion per year. Through institutionalization of policy should support. Observation and in-depth interviews were conducted with the law and the president of the rent-a-driver business company. The operating system should be improved. the rent-a-driver business, for the formulation of the work ethic and education is desperately needed. The effect socio-economic contribution effect of the rent-a-driver business industry can be summarized as follows. First, it is an industry that has an operating system utilizing state-of-the-art technology and equipment, and the convergence of creative industries to comply with the market. Second, the effect appears as an industry that creates jobs for the populace to replace the social security system, social safety net is considered as an industry. Third, this is an industry that can be self-reliant in the short term at least political support, the industry is considered in the industry to maximize the effectiveness and efficiency of the support policy.
Recently universities provide the students with the convergence education as a means of start-up support for addressing the youth unemployment crisis. This study aims to empirically analyze moderating effects of nationality in terms of the effects of employment capability on entrepreneurship and entrepreneurial intentions. For evaluating the effect, a structural equation model was used. The results are as follows. First, employment capability significantly affects entrepreneurship. Second, employment capability does not have a direct impact on entrepreneurial intentions but it has an indirect effect, through entrepreneurship. Finally the moderating effect of nationality was revealed. We hope that the results are applied as the basic data for developing educational programs of convergence technology to promote employment and entrepreneurship.
IT SMEs' product planning, product design, and manufacturing capabilities are of importance to creating their sustainable competitive advantages in the context of digital convergence. However, there have been few empirical studies investigating the relationships among them, which has made this research attempt to model the relationships and empirically test them. Especially, this study divided IT SMEs' product design capability into the product exterior and interior design capabilities and focused on the mediating effects of the product exterior and interior design capabilities between the product planning and manufacturing capabilities. By analyzing the 310 samples of Korean IT SMEs with the ordinary least squares regression analysis, this study has empirically revealed that IT SMEs' product exterior and interior design capability jointly and fully mediate the positive relationship between their product planning and manufacturing capabilities.
Many domestic companies have connections with social enterprise as one of the corporate social responsibility. However, majority of those connections are typically occasional, one-time donation. Therefore, current study focused on how to develop/nurture sustainable business model of social economy, which utilizes the companies' internal resources enabling communities to actually feel the impact. Literature survey for 25 reports and 123 business models for the past 5 years was performed and analyzed in terms of social-economy business models and job creation. It was found that the success factors of the job creation are: internal resources analysis, business model development, and support activities for execution (probono). Based upon the findings, DIDOV (Define-Identify-Design-Optimize-Verify) methodology was used to understand the effects of government policies and technological environment. As an exemplary case, Incheon International airport Corporation was selected and investigated for internal resources and related business models. Finally, 9 social-economy business models are derived for Incheon International airport Corporation in relation to the airport services offered.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.1
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pp.45-52
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2023
Purpose: The purpose of this study is to investigate the relationship between service quality, destination image, and tourist satisfaction for foreign tourists visiting Korea, and in particular, to analyze the moderating effect of psychological power in the relationship. Research design, data, and methodology: A research model was derived through existing literature research and a survey was conducted on foreign tourists visiting Korea. Structural equation model of SPSS and AMOS24.0 were used for data analysis and hypothesis testing. Results: The tourism service quality affects the image of tourist attractions. Images of tourist attractions were found to affect tourism satisfaction. It was found that the lower the psychological power, the greater the effect on the relationship between service quality and image, and the relationship between image and satisfaction. Conclusions: This study demonstrated that service quality at travel destinations is a key factor in order to enhance the image and satisfaction of Korean tourist destinations for foreigners visiting Korea. On the other hand, since the image and satisfaction level of the tourism destination vary depending on personal factors such as psychological power, it suggests that travel industry workers or researchers should develop and operate services tailored to the individual characteristics of the tourists.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.5
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pp.1-6
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2022
Purpose: To overcome the question that depends too much on expert's subjective judgment in traditional risk identification, this paper structure the multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation mathematics model of the risk identification of project, to research the risk identification of the project. Research design, data and methodology: This paper constructs the multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation mathematics model. Through iterative algorithm of AHP analysis, make sure the important degree of the sub project in risk analysis, then combine expert's subjective judgment with objective quantitative analysis, and distinguish the risk through identification models. Meanwhile, the concrete method of multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation is probed. Using the index weights to analyse project risks is discussed in detail. Results: The improved fuzzy comprehensive evaluation algorithm is proposed in the paper, at first the method of fuzzy sets core is used to optimize the fuzzy relation matrix. It improves the capability of the algorithm. Then, the method of entropy weight is used to establish weight vectors. This makes the computation process fair and open. And thereby, the uncertainty of the evaluation result brought by the subjectivity can be avoided effectively and the evaluation result becomes more objective and more reasonable. Conclusions: In this paper, we use an improved fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate a railroad engineering project risk. It can give a more reliable result for a reference of decision making.
The cloud has already become the core infrastructure of information systems, and government institutions are rapidly migrating information systems to the cloud. Government institutions in several countries use private clouds in their closed networks. However, because of the advantages of public clouds over private clouds, the demand for public clouds is increasing, and government institutions are expected to gradually switch to public clouds. When all data from government institutions are managed in the public cloud, the biggest concern for government institutions is the leakage of confidential data. The public-private-partnership (PPP) cloud provides a solution to this problem. PPP cloud is a form participation in a public cloud infrastructure and the building of a closed network data center. The PPP cloud prevents confidential data leakage and leverages the benefits of the public cloud to build a cloud quickly and easily maintain the cloud. In this paper, based on the case of the PPP cloud applied to the Korean government, the concept, architecture, operation model, and contract method of the PPP cloud are presented.
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