Established in the lower reaches of the Nakdong river in Busan, the Noksan national industrial complex is one of the deepest soft ground areas in Korea. In case of the costal landfill having deep soft ground, there is a significant residual settlement over a long period of time. In this study, there was observed ground subsidence occurred in the Noksan national industrial complex from September 2002 to April 2007 by applying DInSAR and SBAS time series method using RADARSAT-1 and Envisat SAR datasets. As a result, it was calculated that ground subsidence developed at the velocity of about maximum 10 cm/yr and mean 6 cm/yr at the eastern center, west, western center and southern area contiguous on the coastline of the study area during the period from September 2002 to April 2007. In addition, the RADARSAT-1 average displacement map has been compared with the total displacement map observed by accurate magnetic probe extensometer during the period from 2001 to 2002. Since the time series displacement has shown a linear trend mostly, we consider that continuous monitoring should be needed until the ground subsidence of the study area has been stabilized.
Tendency in ratio of biotope area of environmental impact assessment (EIA) according to population, location, project type, and total project area was analyzed by type of the projects. According to EIA, biotope area ratio is the ratio of the weighted biotope areas and total project area. biotope area is important to resident's health and quality of their life. Ministry of Environment recommends to meet the biotope area ratio standard presented by each project type. The analysis is based on 4 types of project, urban development, industrial comlpex deveopment, tourism development, and waste and sewerage treatment facility, and 55 data extracted from them. It is needed that new standard that the population is reflected, adjustment that region and frequency are considered, and regulation strengthening according to achievement of 'the minimum achievable goals' to improve biotope area policy. The research includes more data and improvements of specific system are needed as a further research.
A detailed database of waste heat is built to propose energy exchange networks to recover waste energy in Pohang Steel Industrial Complex. A visualized technique is used to figure out the status of waste heat energy and to suggest potential energy exchange networks. Several energy networks are proposed in terms of temperature level, the amount of available energy, distance, and construction cost. A simple economical assessment is applied to the energy exchange networks which have higher economic potential. Their average payback period is estimated to be 2.8 years. The total amount of energy saving by constructing the proposed energy exchange networks is 4,778 TOE per year. It corresponds to 11,160 ton $CO_2$ reduction with the assumption that the recycled waste energy replaces the use of LNG in energy-demanding companies.
A large number of underground pipelines in the Ulsan National Industrial Complex has been constructed to improve the productivity of chemical products and tackle transportation problems. Now, the total of 1,293km of underground pipelines around 62 companies has been installed and operated. Many of underground pipelines have been installed outside of factories. For a past three years, five gas leakage accidents have occurred and the emergency response took up to 8 hours or more. Due to these delay in accidents, second serious accidents might occur and lead to occur damages to adjacent residents. In this study, it is assumed that emergency valve systems are installed under a ground and the efficacy of these is verified. Consequence analysis program was employed to evaluate the mitigation impact of emergency valve systems. The results show that these valve systems are economical and their performances for a mitigation are excellent. The results indicate that the installation of emergency valve systems for underground pipelines should be urgently legislated and performed.
Since officially assessed land price system was introduced, it has functioned as the criterion for establishing and implementing real estate policies. However, there is a controversial issue about the adequacy of the officially assessed land price system. The problem is that it is difficult to establish a statistical model due to too many land characteristics. Also, local economy, macroeconomic environments and development plans are not reflected in the land price evaluation model. Considering longitudinal and cross-sectional variables, a two-way error component panel model was used in this study. This analysis model includes variables reflecting land characteristics, macroeconomic volatility, and development project. The Paju LCD Industrial Complex was selected as a analysis area and an empirical analysis was performed. According to the analysis, the number of significant land characteristic variables were 14(31%) under 5% significance level. Macroeconomic volatility has had an influence on the land price and year variable reflecting development project has consistently been significant since the industrial complex was designated. Therefore, this study suggests that the land price evaluation model should be improved by simplifying land characteristic variables and including macroeconomic and regional economic variables.
The characteristics of waste heat effluents from 11 industrial complexes of 7 areas were analyzed to investigate the possibility of waste heat recovery of huge amount of waste heat producing from various industrial complexes. This study presents a part of the research work for the industrial waste heat for development of energy integrated network system in broad city area, which will utilize industrial waste heat for residential and commercial areas, where they are located at some distances from the complexes. The amount of waste heat from the investigated complexes was detected as 148,913 TOE/year. However, It was analyzed 83% of the waste heat was analyzed the temperature range from 0$^{\circ}C$ to 200$^{\circ}C$. Also, it was evaluated that 82% of waste heat was exhausted by flue gases. Especially, the characteristics of waste heat for the areas where most heat concentrated, such as Tae-gu industrial complex, Ul-san petrochemitry complex, Yio-chun petrochemistry complex, and Chun-ju industrial complex were investigated more precisely. Total amount of waste heat discharged from these four areas were analyzed 114,402 TOE/year, which was occupied as 77% of the total waste heat for the studied areas, and 87% of the waste heat from the industries was exhausted by flue gaseous phase and temperature range was from 0$^{\circ}C$ to 200$^{\circ}C$ 18.1 million TOE/year waste heat was released from the fossil fuel power plants, however 95% of waste heat was analyzed as cooling water from surface condensers at power plants. The temperature range was measured from 27$^{\circ}C$ to 34$^{\circ}C$, which are unable to utilize due to its low temperature. Otherwise, 5% (894,800 TOE/year) waste heat released from power plants were observed as flue gas, which temperature ranged from 90$^{\circ}C$ to 170$^{\circ}C$.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.3
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pp.128-134
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2006
The most of national industrial complex were developed and supplied not according to the requirements of enterprise but the needs of the government. And it leads to current serious out of balance in demand and supply of industrial complex. Buckpyoung industrial complex started sale from when the industrial complex developed in 1995 however the unsold percentage of it was 67% until in October,2005. And this result was ranked the top in the unsold percentage among the 42 national industrial complex in korea. In this paper we research how to accelerate the sale of Buckpyoung industrial complex and to reinvigorate local economy and present the constitution of building material cluster and physical distribution system as the results of our research.
The Municipal Wastewater Treatment Plant(MWTP), located industrial estate, has a problem of decreasing nitrification efficiency. In this research, it was analyzed that effect of heavy metals and retention time to nitrification based on operational result of laboratory scale reactors. And suggest improving MWTP operation method for increasing nitrification efficiency based on findings. According to operational result, laboratory scale reactor shows over 60% nitrification efficiency over hydraulic retention time(HRT) 0.5 day. However, the nitrification efficiency of S MWTP(high heavy metal concentration) sample was lower than that of A MWTP(low heavy metal concentration) sample in same operational condition. The main reason was heavy metals in industrial wastewater. This heavy metals was acted as inhibitor to nitrifier in reactors. So, activity of nitrifier was analyzed based on specific nitrification rate(SNR). The SNR of S MWTP sample shows 0.13 ~ 0.21 mg NH4/gMLSS/hr and that of A MWTP sample shows 0.74 mg NH4/gMLSS/hr. As a result, the activity of nitrifier of S MWTP was lower than that of A MWPT. In other words, retrofit methods for improving nitrification efficiency in MWTPs located industrial estate were that to increase retention time in biological treatment process or to pretreat heavy metal before being injected biological treatment process.
Lots of networks are constructed in a large scale industrial complex. Each network meet their demands through production or transportation of materials which are needed to companies in a network. Network directly produces materials for satisfying demands in a company or purchase form outside due to demand uncertainty, financial factor, and so on. Especially utility network and hydrogen network are typical and major networks in a large scale industrial complex. Many studies have been done mainly with focusing on minimizing the total cost or optimizing the network structure. But, few research tries to make an integrated network model by connecting utility network and hydrogen network In this study, deterministic mixed integer linear programming model is developed for integrating utility network and hydrogen network. Steam Methane Reforming process is necessary for combining two networks. After producing hydrogen from Steam-Methane Reforming process whose raw material is steam vents from utility network, produced hydrogen go into hydrogen network and fulfill own needs. Proposed model can suggest optimized case in integrated network model, optimized blueprint, and calculate optimal total cost. The capability of the proposed model is tested by applying it to Yeosu industrial complex in Korea. Yeosu industrial complex has the one of the biggest petrochemical complex and various papers are based in data of Yeosu industrial complex. From a case study, the integrated network model suggests more optimal conclusions compared with previous results obtained by individually researching utility network and hydrogen network.
The present study was carried out to apprehend that the pollutants originating from Jinhae Industrial Complex affect benthic polychaetous community in the northern Jinhae bay. An investigation on the macrobenthic community in Jinhae bay was conducted in September, December of 2002 and March of 2003. The benthic fauna showed mean density of 2,151 ind. $m^{-2}$ in September of 2002, 2,427 ind. $m^{-2}$ in December of 2002 and 2,394 ind. $m^{-2}$ in March of 2003. Major faunal groups are polychaetes, crustaceans and mollusks, corresponding to $73.7\%,\;12.0\%\;and\;11.7\%,$ in total mean density during all of the sampling season, respectively. The most abundant species was Lumbrineris longifolia $(24.85\%),$ followed by Tharyx sp. $(21.70\%),$ Mesochaetopterus sp. $(6.20\%),$ Heteromastus filiformis $(5.39\%),$ Prionospio sp. $(5.18\%),$ Clycinde sp. $(4.29\%),$ etc. Tharyx sp. was the highest abundant species in September of 2002, and Lumbrineris longifolia was the dominant species in another sampling seasons. The density and the species number of polychaetes were high around Chori Is. and poor near Jinhae Industrial Complex area. Cluster analysis based on the species composition showed that Jinhae bay could be divided into three regions except in March of 2003. In December of 2002, there are very distinct regions by the cluster analysis. The density of benthic polychaetes in Jinhae bay was higher than that in the other coastal area of Korea, due to the predominance by some of opportunistic species, such as Lumbrineris longifolia, Tharyx sp. and Heteromastus filiformis, etc. It means that the study area were in the process of organic enrichment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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