The purpose of this study is to analyze regional variation factors of hypertension treatment rate in COVID-19 based on the analysis results based on ecological methodology. To this end, data suitable for ecological analysis were collected from the Korea Centers for Disease Control and Prevention's regional health statistics, local government COVID-19 confirmed cases, National Health Insurance Corporation, Health Insurance Review and Assessment Service's welfare statistics, and Korea Transport Institute's traffic access index. Descriptive statistics and correlation analysis were conducted using SPSS Statistics 23 for regional variation and related factors in hypertension treatment rate, and geographical weighted regression analysis was conducted using Arc GIS for regional variation factors. As a result of the study, the overall explanatory power of the calculated geo-weighted regression model was 27.6%, distributed from 23.1% to 33.4% by region. As factors affecting the treatment rate of hypertension, the higher the rate of basic living security medical benefits, diabetes treatment rate, and health institutions per 100,000 population, the higher the rate of hypertension treatment, the lower the number of COVID-19 confirmed patients, the lower the rate of physical activity, and the alcohol consumption. Percentage of alcohol consumption decreased due to COVID-19 pandemic. It was analyzed that the lower the ratio, the higher the treatment rate for hypertension. Based on these results, the analysis of regional variables in the treatment rate of hypertension in COVID-19 can be expected to be effective in managing the treatment rate of hypertension, and furthermore, it is expected to be used to establish community-centered health promotion policies.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.12
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pp.1019-1025
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2021
In nearly all space environments, the solar cell degradation is dominated by protons[1]. Even through a GEO orbit lines in the electron radiation belts, the protons emitted from any solar event will still dominate the degradation[1]. Since COMS launch on June 26 2010, the proton events with the fluence of more than approximately 30 times the average level of perennial observations were observed between January 23 - 29 2012 and March 07 - 14 2012[16]. This paper studies the solar cell degradation by solar proton events in January and March 2012 for the open circuit voltage(Voc) of a witness cell and the short circuit current(Isc) of a section connected to a shunt switch. To evaluate the performance of solar cell, the flight data of voltage and current are corrected to the temperature, the Earth-Sun distance and the Sun angle and then compare with the solar cell characteristics at BOL. The Voc voltage dropped about 23.6mV compare after the March 2012 proton events to before the January 2012 proton events. The Voc voltage dropped less than 1% at BOL, which is 2575mV. The Isc current decreased negligible, as expected, in the March 2012 proton events.
Image-based 3D reconstruction is to restore the shape and color of real-world objects, and image sensors mounted on mobile platforms are used for positioning and mapping purposes in indoor and outdoor environments. Due to the increase in accidents in underground space, the location accuracy problem of underground spatial information has been raised. Image-based location estimation studies have been conducted with the advantage of being able to determine the 3D location and simultaneously identify internal damage from image data acquired from the inside of pipeline-type underground facilities. In this study, we studied 3D reconstruction based on the images acquired inside the pipe-type underground facility and reference data. An unmanned mobile system equipped with a stereo camera was used to acquire data and image data within a pipe-type underground facility where reference data were placed at the entrance and exit. Using the acquired image and reference data, the pipe-type underground facility is reconstructed to a geo-referenced 3D shape. The accuracy of the 3D reconstruction result was verified by location and length. It was confirmed that the location was determined with an accuracy of 20 to 60 cm and the length was estimated with an accuracy of about 20 cm. Using the image-based 3D reconstruction method, the position and line-shape of the pipe-type underground facility will be effectively updated.
Several additives are used to enhance the geotechnical properties (e.g., shear wave velocity, shear modulus) of soils to provide sustainable, economical and eco-friendly solutions in geotechnical and geo-environmental engineering. In this study, piezoelectric ring actuators are used to measure the shear wave velocity of unreinforced, fiber, cemented, and fiber reinforced cemented Toyoura sand. One dimensional oedometer tests are performed on medium dense specimens of Toyoura sand-cement-fiber-silica flour mixtures with different percentages of silica flour (0-42%), fiber and cement (e.g., 0-3%) additives. The experimental results indicate that behavior of the mixtures is significantly affected by the concentration of silica flour, fiber and cement additives. Results show that with the addition of 1-3% of PVA fibers, the shear wave velocity increases by only 1-3%. However, the addition of 1-4% of cement increases the shear wave velocity by 8-35%. 10.5-21% increase of silica flour reduces the shear wave velocity by 2-5% but adding 28-42% silica flour significantly reduces the shear wave velocity by 12-31%. In addition, the combined effect of cement and fibers was also found and with only 2% cement and 1% fiber, the shear wave velocity increase was found to be approximately 24% and with only 3% cement and 3% fibers this increased to 35%. The results from this study for the normalized shear modulus and normalized mean effective stress agree well with previous findings on pure Toyoura sand, Toyoura silty sand, fiber reinforced, fiber reinforced cemented Toyoura sand. Any variations are likely due to the difference in stress history (i.e., isotropic versus anisotropic consolidation) and the measurement method. In addition, these small discrepancies could be attributed to several other factors. The potential factors include the difference in specimen sizes, test devices, methods of analysis for the measurement of arrival time, the use of an appropriate Ko to convert the vertical stresses into mean effective stress, and sample preparation techniques. Lastly, it was investigated that there is a robust inverse relationship between α factor and 𝞫0 exponent. It was found that less compressible soils exhibit higher 𝜶 factors and lower 𝞫0 exponents.
Background: The presence of antioxidants was not confirmed in the medicinal plant Equisetum hyamale grass. Purposes: This study was to determine the antioxidant and elastase inhibition effects of extracts of E. hyemale. Methods: Antioxidant functions of E. hyemale stems and roots were measured and extracted with hot water (HW) and ethyl alcohol (70EOH, 100EOH). Results: The extraction yield of stems was higher in HW extraction than in ethyl alcohol extraction. The polyphenol content was significantly higher in the root extract than in the stem. Total flavonoid content of 70EOH extract was significantly higher in root extract than in stem. The elastase inhibitory function of the extract was 46% in the root and 49% in the stem at 100 ppm of the extract. The ABTS free radical scavenging function was in the order of HW<70EOH<100EOH
Analog-based streamers for ultra-high-resolution seismic surveys are capable of additional noise ingress in water, but the specifications cannot be expanded through interconnections. Foreign-produced digital streamers have been introduced and used primarily at domestic research institutes; however, the cost is high and smooth maintenance is challenging. This study investigates the localization of ultra-high-resolution digital streamers capable of high-resolution imaging of a geological structure. A digital streamer capable of 24-bit, 10 kHz digital sampling of up to 64 channel data was developed through research and development. Various quantitative specifications of the system were designed and developed close to the benchmark model, Geometrics' GeoEel streamer, and the number of modules that make up the system was drastically reduced, reducing development costs and making it easier to use. The field applicability of the developed streamer system was evaluated in an in situ experiment conducted in the waters around the Port of Yeong-il Bay in Pohang in April 2022.
In this study, centrifuge model tests with 50 g gravitational condition were performed to evaluate the bearing capacity of very soft ground, improved by spreading geotextile and sand on the surface of ground, for the heavy machinery to be able to access. For undrained shear strength of ground model, prepared with the clay sampled from the field, being in the range of 3.1~11.7 kPa, bearing capacity tests were performed with the model footing and the loading system built to simulate the heavy machinery on the ground model treated with geotextile and sand. Test results were compared with theoretically and numerically evaluated ones. Test results about load-settlement curves showed that the bearing capacity increases with the increase of the undrained shear strength of ground. Punching shear or local shear failure was also observed. For a relatively low undrained shear strength of ground, settlement behavior is found to be crucial to evaluating the trafficability of machinery whereas bearing capacity becomes a dominant factor with the increase of undrained shear strength of ground. The method for assessing the bearing capacity of the ground related to trafficability of machinery is presented by acquiring the regression relationship between the contact pressure of machinery and settlements using load-settlement curves with the change of the undrained shear strength. Furthermore, results of numerical analyses about load-settlement relation are in relatively good agreement with those of centrifuge model test.
Most of earthquake-induced geotechnical hazards have been caused by the site effects relating to the amplification of ground motion, which is strongly influenced by the local geologic conditions such as soil thickness or bedrock depth and soil stiffness. In this study, an integrated GIS-based information system for geotechnical data, called geotechnical information system (GTIS), was constructed to establish a regional counterplan against earthquake-induced hazards at an urban area of Daejeon, which is represented as a hub of research and development in Korea. To build the GTIS for the area concerned, pre-existing geotechnical data collections were performed across the extended area including the study area and site visits were additionally carried out to acquire surface geo-knowledge data. For practical application of the GTIS used to estimate the site effects at the area concerned, seismic zoning map of the site period was created and presented as regional synthetic strategy for earthquake-induced hazards prediction. In addition, seismic zonation for site classification according to the spatial distribution of the site period was also performed to determine the site amplification coefficients for seismic design and seismic performance evaluation at any site in the study area. Based on this case study on seismic zonations in Daejeon, it was verified that the GIS-based GTIS was very useful for the regional prediction of seismic hazards and also the decision support for seismic hazard mitigation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.6B
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pp.551-560
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2009
This paper describes a newly developed pollutant transport model named ARPTM which was designed to simulate the transport and characteristics of pollutant materials after an accidental spill in upstream of river system up to a given position in the downstream. In particular, the ARPTM incorporated ADCP data to compute longitudinal dispersion coefficient and advection velocity which are necessary to apply one-dimensional advection-dispersion equation. ARPTM was built on top of the geographic information system platforms to take advantage of the technology's capabilities to track geo-referenced processes and visualize the simulated results in conjunction with associated geographic layers such as digital maps. The ARPTM computes travel distance, time, and concentration of the pollutant cloud in the given flow path from the river network, after quickly finding path between the spill of the pollutant material and any concerned points in the downstream. ARPTM is closely connected with a recently developed GIS-based Arc River database that stores inputs and outputs of ARPTM. ARPTM thereby assembles measurements, modeling, and cyberinfrastructure components to create a useful cyber-tool for determining and visualizing the dynamics of the clouds of pollutants while dispersing in space and time. ARPTM is expected to be potentially used for building warning system for the transport of pollutant materials in a large basin.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6D
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pp.1025-1032
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2006
Sensor modeling of high-resolution satellites is a prerequisite procedure for mapping and GIS applications. Sensor models, describing the geometric relationship between scene and object, are divided into two main categories, which are rigorous and approximate sensor models. A rigorous model is based on the actual geometry of the image formation process, involving internal and external characteristics of the implemented sensor. However, approximate models require neither a comprehensive understanding of imaging geometry nor the internal and external characteristics of the imaging sensor, which has gathered a great interest within photogrammetric communities. This paper described a comparison between rigorous and various approximate sensor models that have been used to determine three-dimensional positions, and proposed the appropriate sensor model in terms of the satellite imagery usage. Through the case study of using IKONOS satellite scenes, rigorous and approximate sensor models have been compared and evaluated for the positional accuracy in terms of acquirable number of ground controls. Bias compensated RFM(Rational Function Model) turned out to be the best among compared approximate sensor models, both modified parallel projection and parallel-perspective model were able to be modelled with a small number of controls. Also affine transformation, one of the approximate sensor models, can be used to determine the planimetric position of high-resolution satellites and perform image registration between scenes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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