• Title/Summary/Keyword: IPCC, Intergovernmental Panel on Climate Change

Search Result 153, Processing Time 0.03 seconds

Calculation of CO2 Emission w.r.t. Instantaneous Generator Output using Input-output Coefficients of Thermal Power Plant (화력발전소 입출력 특성계수를 이용한 순시 발전출력 대비 CO2 대기배출량 계산)

  • Lee, Sang-Joong;Lim, Jeong-Kyun
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
    • /
    • v.21 no.5
    • /
    • pp.120-125
    • /
    • 2007
  • Burning the fossil fuel in the thermal power plants causes green house gas emission. Monitoring of CO2 emission of the thermal power plants is growing more important because the amount produced by them is more than 20 percent of national total emission. This paper proposes a method to calculate the amount of the CO2 emission w.r.t. generator[MW] output using the input-output coefficients of the thermal power plants. The power flow computation together with the CO2 emission calculation are demonstrated in a sample power system.

Calculation of Carbon Dioxide Emissions by South Korea's Fishery Industry (한국 수산업분야 어업용 연소연료의 사용실태와 CO2 배출량의 산정)

  • Lee, Dong-Woo;Lee, Jae-Bong;Kim, Yeong-Hye;Jung, Suk-Geun;Lee, Hae-Won;Hong, Byung-Kyu;Son, Myong-Ho
    • Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
    • /
    • v.43 no.1
    • /
    • pp.78-82
    • /
    • 2010
  • Vessel numbers and fuel consumption by South Korea's offshore and coastal fisheries have continuously declined since 2000. Using the 2006 Intergovernmental Panel on Climate Change Guidelines, $CO_2$ emissions by South Korea's fishery industry (fishing and aquaculture, excluding deep-sea fishing) were calculated by the default $ CO_2$ emission factor and fuel consumption by fuel type, Emission of $CO_2$ was estimated to be 3.22 million $tCO_2$/year in 2007 for fisheries (excluding deep-sea fishing); when including deep-sea fishing, the estimated value increased to 4.11 million $tCO_2$/year. Fuel consumption per tonne of fishery production was 498 L, and the amount of $CO_2$ emission per tonne of production was 1.62 $tCO_2$. To calculate $CO_2$ emission more exactly, we must develop a system to compile energy balance statistics and introduce life-cycle assessment for the fishery industry.

Estimation of CH4 oxidation efficiency in an interim landfill cover soil using CO2/CH4 ratios

  • Park, Jin-Kyu;Lee, Won-Jae;Ban, Jong-Ki;Kim, Eun-Cheol;Lee, Nam-Hoon
    • Environmental Engineering Research
    • /
    • v.20 no.2
    • /
    • pp.191-197
    • /
    • 2015
  • The first objective of this study was to discuss the applicability of the $CO_2/CH_4$ ratio method in order to assess $CH_4$ oxidation efficiency. To achieve this objective, a comparison between $CO_2/CH_4$ ratios and the mass balance method was conducted. The second objective of this study was to estimate the $CH_4$ oxidation efficiency in an interim landfill soil cover and assess how a $CH_4$ influx influences the $CH_4$ oxidation efficiency. The results showed that despite the $CO_2$ problems brought by respiration, the $CH_4$ oxidation efficiencies obtained by the $CO_2/CH_4$ ratio method led to similar results compared to the mass balance method. In this respect, the $CO_2/CH_4$ ratio method can be an indicator of the $CH_4$ oxidation efficiencies for landfill cover soils. The $CH_4$ oxidation efficiencies derived in this study through the $CO_2/CH_4$ ratio method ranged between 46% and 64%, and between 41% and 62% through the mass balance method. The results imply that the Intergovernmental Panel on Climate Change's (IPCC) default value of 10% for the $CH_4$ oxidation efficiency is an underestimation for landfill cover soils. $CH_4$ oxidation efficiency tends to be negatively correlated with $CH_4$ influx. Therefore, $CH_4$ influx reaching a landfill cover should be limited in order to increase the $CH_4$ oxidation efficiency.

Analysis of Sea Level Rise Trend using Long-term Observation Data (장기 관측자료를 이용한 해수면 상승경향 분석)

  • Yang, Su-Hyun;HWang, Kyu-Nam
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2021.06a
    • /
    • pp.212-212
    • /
    • 2021
  • 지구온난화에 따른 가장 큰 영향 중의 하나인 해수면 상승은 인구 및 산업시설이 집중되어 있는 연안에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 연안 저지대 범람, 하천과 지하수로의 해수 유입, 하천의 수위증가, 조석 및 퇴적물의 변화 등의 직접적 피해를 증가시키고(국립해양조사원, 2012; Nicholls, 2002; 오상명 등, 2011), 시설물의 설계고 추산 및 흐름, 파랑의 흐름에 영향을 미쳐 연안 시설물의 안정성이나 기능성에 영향을 미치는 것으로 알려지고 있다(윤종주·김상익, 2012). 기후변화에 관한 정부간 협의체(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)의 5차 보고서(2014)에 따르면, 1901~2010년 동안 전 지구 평균해수면 상승률은 1.7mm/year에 이르며, 1990년대 이후에 더 높은 해수면 상승률을 예측하였다. 우리나라의 경우, 2010년 말까지의 자료분석 결과에서 2.48mm/year의 연평균 해수면 상승률을 보여 전세계 평균상승률보다 훨씬 상회하는 것으로 보고되고 있다(정태성, 2014; 윤종주 등, 2012). 이와 같이 전 지구적 평균해수면의 변화와는 별개로 지역적 해수면 변동특성은 그 양상이 크게 다를 수 있으며, 이는 지구온난화와 같은 자연적인 요인 뿐만 아니라 지역별 다양한 인위적 요인(풍속, 기압, 연안역 개발정도 등)에 따라 지역적 해수면 상승이 크게 변화할 수 있다. 이에 본 연구에서는 국내 연안역에 분포한 조위관측소의 장기 관측자료(수위)를 이용하여 각 지역별 해수면의 상승경향을 분석하였으며, 동/서/남해안 및 제주권역은 권역별 조석특성이 현저하게 다른 특성을 보이므로 권열별로 구분하여 분석이 수행되었는데 우리나라 대부분의 관측지점에서 평균해수면이 증가하는 추세인 것으로 나타났다.

  • PDF

Applicability of Artificial Intelligence Techniques to Forecast Rainfall and Flood Damage in Future (미래 강우량 및 홍수피해 전망을 위한 인공지능 기법의 적용성 검토)

  • Lee, Hoyong;Kim, Jongsung;Seo, Jaeseung;Kim, Sameun;Kim, Soojun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2021.06a
    • /
    • pp.184-184
    • /
    • 2021
  • 2020년의 경우 대기 상층 제트기류가 크게 강화됨에 따라 작은 규모의 저기압의 발달이 평년보다 두 배 이상 증가하였고, 그로 인해 장마가 최대 54일가량 지속되며 1조 371억 원 가량의 대규모 침수피해가 발생하였다. 이와 같이 최근 기후변화로 인한 이상 기후가 빈번하게 발생하고 있으며, 그로 인해 홍수, 태풍과 같은 재난의 강도 및 파급되는 재산피해가 점차 증가하고 있는 추세이다. 따라서 본 연구에서는 기후변화를 고려하여 향후 30년간 강우량 변화 추이를 파악하고, 이에 따라 파급되는 재난피해 규모의 증가 추세를 확인하고자 하였다. 기후변화 시나리오는 IPCC AR6(Intergovernmental Panel on Climate Change - Sixth Assessment Report)에서 제시하고 있는 시나리오 중 극한 시나리오인 SSP5-8.5와 안정화 시나리오인 SSP2-4.5 시나리오를 활용하고자 하였다. GCM(General Circulation Model) 자료는 전 지구적 모형으로 공간적 해상도가 낮은 문제가 있기 때문에, 국내 적용을 위해서는 축소기법을 적용해야 한다. 본 연구에서는 공간적 축소를 위해 통계학적 기법 중 인공지능 기법을 적용하고 Reference data와 종관기상관측(ASOS)의 실측 강우 자료(1905 ~ 2014년)를 통해 학습된 모형의 정확도 검증을 수행하였다. 또한 연 강수량과 연도별 홍수피해의 규모 및 빈도를 확인하여 연도별 강수량 증가에 따른 피해 규모의 증가를 관계식을 도출하였다. 이후 최종적인 축소기법으로 모형을 통해 향후 2050년까지 부산광역시의 예측 강우량을 전망하여 연 강수량의 증가량과 피해 규모의 증가량을 전망해보고자 하였다. 본 연구 결과는 부산광역시의 예방단계 재난관리의 일환으로 적응형 기후변화 대책 수립에 기초 자료로써 활용될 수 있을 것이다.

  • PDF

Development of Meta-Model Using Process Model Data for Predicting the Water Quality of Nakdong River (낙동강 수질 예측을 위한 프로세스 모델링 자료를 이용한 메타모델 개발)

  • Yu, Myungsu;Song, Young-Il;Seo, Dongil
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2020.06a
    • /
    • pp.91-91
    • /
    • 2020
  • IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 5차 평가보고서에 의하면 최근 배출 온실가스의 양은 관측 이래 최고 수준이며 온실가스로 인한 기후변화는 인간계와 자연계에 광범위한 영향을 주고 있다고 보고하였다. 기후변화의 영향은 국제적으로 빙하 감소, 사막화, 해수면 상승 등 뚜렷하게 나타나고 있다. 이러한 기후변화에 대응하기 위해 온실가스 완화 정책과 동시에 새로운 기후변화 환경에 적응하는 것이 필요하다. 기후변화 적응이란 현재 나타나고 있거나 미래에 나타날 것으로 예상되는 기후변화의 파급효과와 영향에 대응할 수 있도록 하는 모든 행동이며 이를 위해서는 기후변화 영향분석이 수반되어야 한다. MOTIVE 연구단에서는 기후변화 적응대책 수립의 지원을 목표로 7개 부문(건강, 물관리, 농업, 산림, 생태, 해양, 수산)에서 "한국형 통합평가 모형"을 개발하고 있다. 각 부문에서 개발하는 프로세스 모델은 시스템에 대한 지식을 가진 상황에서 사용하면 신뢰할 수 있는 예측 결과를 얻을 수 있지만, 부문별 통합을 통한 영향 분석 시 타 분야에 대한 지식이 수반되어야 하는 어려움을 가진다. 이를 위해 본 연구에서는 시스템 내의 물리적 프로세스에 대한 요구 없이 입출력 데이터만을 이용하여 결과를 신속하게 추정하는 데이터 모델링(기계학습)을 이용하였다. 데이터 모델링을 위한 데이터는 다양한 자연 현상에 대한 BANPOL(수질 프로세스 모델) 분석을 통한 자료를 이용하여 학습 자료를 구축하였다. 즉, 데이터 모델링은 BANPOL 모델을 대리하는 메타모델이며, 낙동강 표준유역에 대한 유량 및 수질을 높은 상관성으로 추정하였다. 원 모델보다 정확도는 낮을 수 있으나 메타모델의 개발을 통한 웹 시스템을 개발하여 비전문가의 구동 및 신속한 기후 시나리오를 적용할 수 있는 환경을 개발하였다.

  • PDF

Assessing and Mapping Regional Vulnerability to Agricultural Drought (농업가뭄 취약성 평가 및 가뭄취약지도 작성)

  • Mun, Young-Sik;Nam, Won-Ho;Jeon, Min-Gi;Lee, Seung-Yong;Lee, Kwangya
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2020.06a
    • /
    • pp.155-155
    • /
    • 2020
  • 최근 전 세계적으로 기후변화 및 이상기후로 인해 홍수, 가뭄과 같은 수자원과 관련된 재해들의 빈도가 증가하고 있는 추세이다. 가뭄은 발생 시작 및 종료 시기가 명확하지 않고, 그 피해가 광범위한 특징으로 인해 농업분야에 직접적인 피해를 주고 있으며, 농산물 생산성 및 안정적인 농업용수 확보에 큰 영향을 미치고 있다. 과거 가뭄을 해석하기 위해서는 일반적으로 강수량, 가뭄지수 등 단일지표를 활용하여 가뭄을 평가하였으나, 최근 선제적인 가뭄대응을 위해 다양한 인자들을 종합하여 판단하는 취약성 평가 (Vulnerability Assessment) 개념을 도입하였다. 농업가뭄 취약성은 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change)에서 기상 및 수문학적 가뭄에 의한 작물 생산 피해 및 가축의 피해를 동반할 수 있는 가능성으로 정의한다. 본 연구에서는 농업용 저수지 중심의 농업용수 기반 취약성 평가 항목을 선정하여 농업가뭄 취약지도를 작성하였다. 민감도, 노출도 및 적응능력 개념에 적합한 대응변수를 활용하여 저수지의 저수율, 용수 부족 및 가뭄 대응능력 뿐만 아니라 사회·환경적, 기상학적 영향을 고려한 평가 항목 선정하였다. 항목별 단위 및 특성을 통합하기 위해 스케일 재조정 (Re-Scaling), Z-Score 등 다양한 방법을 활용하여 표준화를 실시하였으며, AHP (Analytic Hierarchy Process), 엔트로피 분석 등을 통해 항목별 가중치를 산정하였다. 또한 농업가뭄에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 미치는 항목을 구분하여 대응변수를 적용하였다. 이를 바탕으로 농업가뭄 취약성을 평가하여 항목별 등급을 구분하였으며, 전국 167개 시군을 대상으로 농업가뭄 취약지도를 작성하였다. 본 연구의 결과는 시군별 맞춤형 농업가뭄 대응정책의 기초자료 활용 가능하며, 농업가뭄 취약지역/상습가뭄지역에 대한 정보 제공이 가능할 것으로 판단된다.

  • PDF

Estimation of Greenhouse Gas Reduction Potential by Treatment Methods of Excavated Wastes from a Closed Landfill Site (사용종료매립지(使用終了埋立地) 폐기물(廢棄物)의 처리방법별(處理方法別) 온실(溫室)가스 저감량(低減量) 평가(評價))

  • Lee, Byung-Sun;Han, Sang-Kuk;Kang, Jeong-Hee;Lee, Nam-Hoon
    • Resources Recycling
    • /
    • v.22 no.6
    • /
    • pp.3-11
    • /
    • 2013
  • This study was carried out to estimate greenhouse gas reduction potentials under treatment methods of combustible wastes excavated from closed landfill. The treatment methods of solid wastes were landfilling, incineration, and production of solid recovery fuel. The greenhouse gas reduction potentials were calculated using the default emission factor presented by IPCC G/L method of IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). The composition of excavated waste represented that screened soil was the highest (65.96%), followed by vinyl/plastic (19.18%). This means its own component is similar to the other excavated waste from unsanitary landfill sites. Additionally, its bulk density was 0.74 $t/m^3$. In case of landfilling of excavated waste, greenhouse gas emission quantity was 60,542 $tCO_2$. In case of incineration of excavated waste, greenhouse gas emission quantity was 9,933 $tCO_2$. However, solid recovery fuel from excavated waste reduced 33,738 $tCO_2$ of the greenhouse gas emission quantity. Therefore, solid recovery fuel production is helpful to reduce of greenhouse gas emission.

A Revised Estimate of N2O Emission Factor for Spring Chinese cabbage fields in Korea (국내 봄배추 재배지의 아산화질소 배출계수 개발에 관한 연구)

  • Kim, Gun-Yeob;Park, Woo-Kyun;Jeong, Hyun-Cheol;Lee, Sun-il;Choi, Eun-Jung;Kim, Pil-Joo;Seo, Young-Ho;Na, Un-sung
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
    • /
    • v.17 no.4
    • /
    • pp.326-332
    • /
    • 2015
  • Greenhouse-gas emission factors are widely used to estimate emissions arising from a defined unit of a specific activity. Such estimates are used both for international reporting to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and for a myriad of national and subnational reporting purposes. The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) provides a methodology for national and sub-national estimation of known greenhouse gas emissions including $N_2O$ for each sector from which the emissions arise. The objective of this study was to develop an emission factor to estimate the direct $N_2O$ emission from an agricultural field cultivated with Chinese cabbage during spring season in 2010-2012. An estimated emission factor of $N_2O$ calculated over three years from field experiment accounting for cumulative $N_2O$ emission, nitrogen fertilization rate, and background $N_2O$ emission was $0.0056{\pm}0.00254$ (95% CI) Kg $N_2O-N/kg$ N. More extensive studies are needed to develop $N_2O$ emission factors for other upland crops in various regions of Korea because $N_2O$ emission is influenced by many factors including climate characteristics, soil properties agricultural practices and crop species.

Plant Cultivation System using Arduino (아두이노를 활용한 식물재배 시스템에 대한 연구)

  • Kim, Minju;Park, jin Woo;Jang, Donghwan;Kim, Sihyun;Yoon, Hosik;Lee, Sungjin;Moon, Sangho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2021.05a
    • /
    • pp.386-388
    • /
    • 2021
  • According to data from the World Meteorological Organization (WMO) in 2019, the global average temperature between 2015 and 2019 increased by 1.1℃ compared to the pre-industrial period (1850-1900). If the average temperature rises by 1.5℃, the occurrence of natural disasters such as extreme high temperatures, heavy rains and droughts will increase, and this change will intensify depending on the speed and size of warming. Due to the effects of global warming, global surface temperatures have gradually risen, and tropical fruits, which could only be grown in tropical regions, can be seen in Korea. According to the 5th report released by the IPCC of the Intergovernmental Panel on Climate Change under the United Nations, the world's average temperature will rise 3.7 degrees Celsius at the end of the 21st century (2081-2100). If the temperature rises gradually, it is believed that Korea's current cultivation area, which can produce good quality fruit, could be turned into an unfavorable area in the future. This paper aims to develop a plant cultivation system that utilizes Arduino to provide a customized environment for the growth of plants desired by growers.

  • PDF