Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.602-608
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2020
Development of Internet technology and the spread of various smart devices provide a convenient computing environment for people, which is becoming common thanks to the Internet of Things (IoT). However, attacks by hackers have caused various problems, such as leaking personal information or violating privacy. In the IoT environment, various smart devices are connected, and network attacks that are used in the PC environment are occurring frequently in the IoT. In fact, security incidents such as conducting DDoS attacks by hacking IP cameras, leaking personal information, and monitoring unspecified numbers of personal files without consent are occurring. Although attacks in the existing Internet environment are PC-oriented, we can now confirm that smart devices such as IP cameras and tablets can be targets of network attacks. Through performance evaluation, the proposed protocol shows 11% more energy efficiency on servers than RSA, eight times greater energy efficiency on clients than Kerberos, and increased efficiency as the number of devices increases. In addition, it is possible to respond to a variety of security threats that might occur against the network. It is expected that efficient operations will be possible if the proposed protocol is applied to the IoT environment.
In this paper, we propose a multi license plate recognition system using high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP camera. The proposed system consists of a planar division part of $360^{\circ}$ circular image and a multi license plate recognition part. The planar division part of the $360^{\circ}$ circular image are divided into a planar image with enhanced image quality through processes such as circular image acquisition, circular image segmentation, conversion to plane image, pixel correction using color interpolation, color correction and edge correction in a high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP Camera. Multi license plate recognition part is through the multi-plate extraction candidate region, a multi-plate candidate area normalized and restore, multiple license plate number, character recognition using a neural network in the process of recognizing a multi-planar imaging plates. In order to evaluate the multi license plate recognition system using the proposed high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP camera, we experimented with a specialist in the operation of intelligent parking control system, and 97.8% of high plate recognition rate was confirmed.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.1
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pp.21-26
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2015
In this paper, we propose a system which can detect the smoke in real time from the high-quality IP camera. For real-time processing, open directly the RTSP streams transmitted from the IP camera using the library FFmpeg as opening a video file. To recognize smoke, color information and morphological characteristics of smoke, as well as the dynamic characteristics of the smoke also considered for candidate regions. To combine the characteristics of the various smoke effectively, the Adaboost algorithm, was used as the boosting algorithm finally. Through the experiments with input videos from IP camera, the proposed algorithms were useful to detect smokes.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.9
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pp.977-982
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2014
In this paper, we propose a system which can detect the flame in real time from the high-quality IP camera. First, open directly the RTSP streams transmitted from the IP camera using the library FFmpeg as opening a video file. The second thing is to extract the background images from video signal using Gaussian mixture model. Then the foreground images are obtained through subtracting operation between the input image and the background image. Separated foreground image through a mathematical morphology operation are considered as candidate area. By analysing colour information and dynamic characteristics of the candidate area, flame is determined finally. Through the experiments with input videos from IP camera, the proposed algorithms were useful to detect flames.
In this paper, we design a future mobile camera standard interface based on the MIPI CSI-2 and D-PHY specification. The proposed CSI-2 have the efficient multi-lane management layer, which the independent buffer on the each lane are merged into single buffer. This scheme can flexibly manage data on multi lanes though the number of supported lanes are mismatched in a camera processor transmitter and a host processor. The proposed CSI-2 & D-PHY are verified under test bench. We make an experiment on CSI-2 & D-PHY with FPGA type test-bed and implement them onto a mobile handset. The proposed CSI-2 & D-PHY module are used as both the bridge type and the future camera processor IP for SoC.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.510-512
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2015
Recently, people fear is growing because of the various crimes that may occur when you go out. The growing is interest in security systems for the protection of an individual's property. In this paper, to establish a single central server based on the home network when intruders access to city, such as image processing values obtained through the IP camera and distance values disciplined use an ultrasonic sensor the user for an attacker city that will connect to the server the surveillance system provides the information that is received and implemented.
Kang-Hyeon Ryu;Dae-Hoon Kang;Dong-Min Kim;Min-Ho Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.1082-1083
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2023
우리나라의 수출입 대부분은 해상을 통해 이루어지고 있으나 항만의 물류 창고는 데이터 네트워크를 통한 유기적인 화물의 출입과 현황관리가 부족한 실정이다. 이는 부족한 데이터 네트워크 인프라와 CCTV에 의한 아날로그 영상 데이터에 의존하는 기존 시스템의 한계로 인해 기인하는 바가 크다. 이에 IP 카메라와 엣지 디바이스의 영상분석에 의한 개별 화물 창고의 디지털 현황 분석 기반을 구축하고 분산된 개별 화물 창고의 데이터를 클라우드에 위치한 중앙 집중 데이터 분석 시스템을 구축하여 유연한 개별 화물 창고 관리와 지속적인 모니터링 기반을 제공한다. 사용자 인터페이스는 웹 기반으로 구축하여 항만 화물 관계자에게 편의성과 위치에 구애받지 않는 서비스를 제공한다. 이 과정에서 사설 IoT 네트워크를 통한 최소한의 시공비용으로 항만 내 인터넷 데이터 네트워크를 구축하여 향후 항만 내 다양한 데이터 서비스를 위한 초석을 제공한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.288-290
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2019
본 논문에서는 블록체인 및 암호화폐(토큰)를 이용해 미디어사물인터넷 내 카메라로부터의 비디오 스트리밍 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다. 사용자가 분산형 애플리케이션을 통해 블록체인 상에 작성되어 있는 스마트 컨트랙트의 계약조건에 따라 토큰을 지불하고, 토큰을 지불 받은 IP 카메라는 촬영하고 있는 동영상을 실시간으로 사용자에게 스트리밍하는 시나리오를 구성하였다. 블록체인 카메라 스트리밍 서비스의 가능성을 알아보기 위해, 이더리움 기반의 블록체인 위에 스트리밍 서비스를 위한 스마트 컨트랙트를 업로드하고, 거래에 필요한 ERC20 토큰을 제작하여 시스템을 구현하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.163-164
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2009
최근 감시카메라의 사용률이 증가하고 있다. 개인 사업체, 전문 감시업체, 일반 기업 및 공공기관 등 감시카메라는 폭넓게 사용된다. 하지만 현재 설치된 감시카메라는 녹화된 감시영상이나 카메라 컨트롤을 관리자가 언제 어디서나 확인하고 조절할 수 없다는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 TCP/IP기반의 네트워크에서 PDA로 Wi-Fi를 이용하여 접속한 후 감시카메라를 제어하거나 영상을 확인하는 방법을 제안하고 구현하였다. 제안하는 시스템은 서버 컴퓨터는 카메라의 영상을 받고 팬틸트 컨트롤을 하게한다. 클라이언트 컴퓨터는 PC와 PDA를 이용하여 서버에 접속한 뒤 실시간으로 영상을 받아오고 카메라 팬틸트를 컨트롤 한다. 본 논문에서 제안한 내용은 Wi-Fi가 사용가능한 곳에 있는 사용자가 언제 어디서나 감시카메라의 영상을 보고 컨트롤 하는데 유용할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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