Fragility as one of the most effective methods to evaluate seismic performance, which is greatly affected by damage index. Taking a multi span continuous rigid frame offshore bridge as an example. Based on fragility and reliability theory, considering coupling effect of time-varying durability damage of materials and time-varying attenuation effect of damage index to analyze seismic performance of offshore bridges. Results show that IDA curve considering time-varying damage index is obviously below that without considering; area enclosed by IDA of 1# pier and X-axis under No.1 earthquake considering this effect is 96% of that without considering. Area enclosed by damage index of 1# pier and X-axis under serious damage with considering time-varying damage index is 90% of that without considering in service period. Time-varying damage index has a greater impact on short pier when ground motion intensity is small, while it has a great impact on high pier when the intensity is large. The area enclosed by fragility of bridge system and X-axis under complete destruction considering time-varying damage index is 165% of that without considering when reach designed service life. Therefore, time-varying attenuation effect of damage index has a great impact on seismic performance of bridge in service period.
The research was performed to predict the potential landslide with roughness index. It was known that fractal dimension and surface area index can be represented the topography, specially when the natural slopes were rough or rugged. A test site was selected and fractal dimension and surface area index were calculated from the irregular triangle network. Fractal dimension were ranged between $2.016{\sim}2.046$ and surface area index $1.56E+07{\sim}2.59E+07$. Surface area index increased as fractal dimension increased. Slope stability was calculated by infinite slope stability analysis model and was compared to slope stability by fractal and surface area index. In the result, unsafe zones where slope stability is under 1.1 were $5.11{\sim}6.25%$ for the test site. It can be said that fractal dimension and surface area index are a good index to evaluate the slope stability because when fractal dimension and surface area index are greater, then stability of the site is more unsafe.
The study estimated the relationship between carbon dioxide, crop and livestock production index in Ghana: Estimating the long-run elasticities and variance decomposition by employing a time series data spanning from 1960-2013 using both fit regression and ARDL models. There was evidence of a long-run equilibrium relationship between carbon dioxide emissions, crop production index and livestock production index. Evidence from the study shows that a 1% increase in crop production index will increase carbon dioxide emissions by 0.52%, while a 1% increase in livestock production index will increase carbon dioxide emissions by 0.81% in the long-run. There was evidence of a bidirectional causality between a crop production index and carbon dioxide emissions and a unidirectional causality exists from livestock production index to carbon dioxide emissions. Evidence from the variance decomposition shows that 37% of future fluctuations in carbon dioxide emissions are due to shocks in the crop production index while 18% of future fluctuations in carbon dioxide emissions are due to shocks in the livestock production index. Efforts towards reducing pre-production, production, transportation, processing and post-harvest losses are essential to reducing food wastage which affects Ghana's carbon footprint.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.117-126
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2020
This paper is aimed to explore the co-movement capital market in Southeast Asia and analysis the correlation of conventional and Islamic Index in the regional and global equity. This research become necessary to represent the risk on the capital market and measure market performance, as investor considers the volatility before investing. The time series daily data use from April 2012 to April 2020 both conventional and Islamic stock index in Malaysia and Indonesia. This paper examines the dynamics of conditional volatilities and correlations between those markets by using Multivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (MGARCH). Our result shows that conventional or composite index in Malaysia less volatile than Islamic, but on the other hand, both drive correlation movement. The other output captures that Islamic Index in Indonesian capital market more gradual volatilities than the Composite Index that tends to be low in risk so that investors intend to keep the shares. Generally, the result shows a correlation in each country for conventional and the Islamic index. However, Internationally Indonesia and Malaysia composite and Islamic is low correlated. Regionally Indonesia's indices movement looks to be more correlated and it's similar to Malaysian Capital Market counterparts. In the global market distress condition, the diversification portfolio between Indonesia and Malaysia does not give many benefits.
스트레스 정도를 측정하기 위한 다양한 도구들이 많이 사용되고 있다. 스트레스 측정에는 심리측정과 생체측정이 있다. 어느 한쪽만을 고려하였을 경우 주관적이거나 객관적 결여가 발생한다. 그 문제점을 보완하기 위해 두 측정을 혼합한 새로운 스트레스 지수가 필요하다. 개인적 특성에 따라 측정 결과도 다양하게 나타나지만, 현재 사용되고 있는 측정도구를 바탕으로 한 일반적인 경우를 고려하여 연구하였다. 심리와 생체 측정 도구를 통해서 얻어지는 지수를 이용하여 통합적인 스트레스 지수를 얻는다. 그래서 임의로 4가지의 스트레스 측정도구를 사용한다. 각 측정도구에서 나온 결과에 대한 멀티지수가 나타나는데, 그 지수들을 각각 좌표평면에 나타내어 스트레스에 대한 균형성과 편향성을 분석하고 진단한다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제9권2호
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pp.65-89
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2019
This study has the aim of developing an evaluation index that can help evaluate the reliability of the information resources of institutions retaining humanities assets for the purposes of laying out the foundation for providing one-stop portal service for humanities assets. To this end, the evaluation index was derived through the analysis of previous research, case studies, and interviews with experts, the derived evaluation index was then applied to the humanities assets retaining institutions to verify the utility. The institutional information resources' reliability evaluation index consisted of the two dimensions of the institutions' own reliability evaluation index. The institution provided a service and system evaluation index. The institutions' own reliability evaluation index consisted of 25 points for institutional authority, 25 points for data collection and construction, 30 points for data provision, and 20 points for appropriateness of data, for a total of 100 points, respectively. The institution provided service and system evaluation indexes consisting of 25 points for information quality, 15 points for appropriateness (decency), 15 points for accessibility, 20 points for tangibility, 15 points for form, and 10 points for cooperation, for the total of 100 points, respectively. The derived evaluation index was used to evaluate the utility of 6 institutions representing humanities assets through application. Consequently, the reliability of the information resources retained by the Research Information Service System (RISS) of the Korea Education & Research Information Service (KERIS) turned out to be the highest.
In this paper, we analyze the effect of the representative spectral indices, normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI) and normalized difference built-up index (NDBI) on classification accuracies of Landsat-8 OLI image.After creating these spectral index images, we propose five methods to select the spectral index images as classification features together with Landsat-8 OLI bands from 1 to 7. From the experiments we observed that when the spectral index image of NDVI or NDWI is used as one of the classification features together with the Landsat-8 OLI bands from 1 to 7, we can obtain higher overall accuracy and kappa coefficient than the method using only Landsat-8 OLI 7 bands. In contrast, the classification method, which selected only NDBI as classification feature together with Landsat-8 OLI 7 bands did not show the improvement in classification accuracies.
가뭄은 지역적 특성이 강하게 나타나므로 가뭄이 진행하는 상태나 심한 정도를 정의할 수 있는 객관적인 정의나 기준이 필요하다. 이를 위해 가뭄지수(drought index)란 개념은 증발산량을 정량적으로 제시하면서 시작되었으며, 현재까지 전 세계적으로 많은 가뭄 관련 연구가 수행되고 있다. 본 연구에서는 대표적인 기상학적 가뭄지수인 표준 강수 지수(SPI)를 산정하였고, 실질적인 가뭄을 고려할 수 있는 가뭄 위험 지수(DRI)를 가뭄 취약성 지수(DVI)와 가뭄 위험요소 지수(DHI)를 대상지역인 의령군에 적용하여 안정적인 용수공급 체계를 마련할 수 있는 실제적인 가뭄의 평가에 대한 방법을 제시하였다.
물수지의 불균형으로 발생되는 가뭄은 장기간에 걸쳐 넓은 규모로 발생되는 자연재해로서, 농업 및 산업에 직접 피해와 다양한 상품에 대한 공급 부족으로 인한 가격 상승 등의 간접 피해를 야기하는 재해이다. 이러한 가뭄을 정량적으로 평가하기 위하여 기상 요인(강수, 기온), 농업 요인(식생), 수문 요인(증발산, 토양수분) 등과 같은 설명 변수를 기초로 하는 많은 가뭄지수들이 개발되어 왔다. 대표적인 가뭄지수에는 Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), Palmer Drought Severity Index (PDSI), Soil Water Deficit Index (SWDI), Vegetation condition index (VCI), Temperature Condition Index (TCI), Vegetation Health Index (VHI), Scaled Drought Condition Index (SDCI), Integrated Crop Drought Index (ICDI) 등이 있다. 본 연구는 최근 개발된 통합작물가뭄지수(ICDI)를 통해 미국 옥수수의 약 90%를 생산하는 농업지역인 미국 콘벨트의 가뭄 특성을 분석하고자 한다. ICDI는 기상 요인(강우량 및 지표면 온도), 수문학적 요인(잠재 증발산 및 토양수분), 식생 요인(강화식생지수(Enhanced Vegetation Index, EVI))의 조합을 통해 지표면의 건조·습윤 상태 및 식생의 건강 상태를 설명하는 가뭄지수이다. 2004년부터 2019년까지 주요 콘벨트 지역인 일리노이, 인디애나, 아이오와를 대상으로 가뭄분석을 실시하였으며, 옥수수 수확량 아노말리와의 상관성을 분석하였다.
A novel topological index (TG Index) has been introduced. The graphical matrix representation of the TG index includes the use of directed subgraphs for the first time in graph theory literature. The application of the TG index on certain properties of polyenes yielded very well correlation data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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