• 한국정보통신학회논문지
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• 제9권7호
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• pp.1425-1431
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• 2005

정보감시정찰(ISR)체계는 감시와 정찰의 임무 수행을 통해 획득된 자료를 분석하여 필요로 하는 부대에 전파함으로써, 관심지역의 빠른 상황파악과 지휘관의 지휘능력를 향상시키는 데 주요한 역할을 하는 체계이다. ISR 체계를 통해 획득된 정보는 대표적인 통신체계인 CDL(common ta link)과 TADIL(tactical digital information link) 등을 통해 전파된다. 정찰체계에서 운용되는 대표적인 통신체계인 CDL은 점대점(point to point) 통신방식으로 고속 대용량의 영상정보(image intelligence)를 포함한 다중정보 전송을 지원하고, ISR 센서 및 센서 플랫폼간의 통신을 제공하며, 수집자산과 지상단말간의 호환성 및 상호 운용성을 제공하는 표준 데이터 링크이다. 본 논문에서는 ISR 임무를 수행하는 항공기에서 획득한 영상정보를 전송하기 위하여 CDL 통신체계를 고려한다. 이때, 영상정보는 MPEG-2 transport stream의 패킷들로 모델링되어 CDL의 하향링크를 통해 전송된다. 항공통신 링크 상에서 CDL를 통하여 실시간으로 음성정보와 영상정보를 송수신 시에 통신성능을 분석하고, 콘불루션 부호화를 통하여 채널오류 보정 시에 CDL의 통신성능의 효율성을 시뮬레이션을 통하여 비교, 분석한다. 또한, 무선채널 환경이 항공기의 속도에 의해 페이딩이 발생하는 경우에 대해서 모의 실험을 수행하고 그 결과를 AWGN 채널에서의 성능과 비교, 분석한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.48-51
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• 2008

지능화된 국방 정보 시스템의 구축을 위해서는 정보를 수집하고, 수집된 정보를 분석하며, 이를 바탕으로 상황을 인지할 수 있는 시스템이 필요하다. 이러한 시스템의 개발을 위해서는, 단편적인 정보를 저장, 조회할 수 있는 데이터 베이스 구조보다는, 수집된 정보들간의 유기적인 관계를 설명할 수 있는 온톨로지 구조가 적합하다. 이를 위해 본 논문에서는 지능화된 국방 정보시스템 중 사람, 신호, 이미지로부터 획득한 정보를 통합·분석하기 위한 에이전트에서 사용될 온톨로지의 설계에 관하여 다룰 것이다. 본 온톨로지는 상위 온톨로지로는 SUMO를 사용하여 각 도메인 온톨로지로부터 들어온 정보를 통합할 수 있도록 하였고, 도메인 온톨로지로는 HUMINT, SIGINT, IMINT 를 사용하여 각 종류의 신호로부터 들어오는 정보를 분석할 수 있도록 하였다. 또한 각각의 온톨로지간의 유기적 관계를 구성하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.145-154
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• 2022

자동 표적 인식(Automatic Target Recognition, ATR) 기술이 미래전투체계(Future Combat Systems, FCS)의 핵심 기술로 부상하고 있다. 그러나 정보통신(IT) 및 센싱 기술의 발전과 더불어 ATR에 관련이 있는 데이터는 휴민트(HUMINT·인적 정보) 및 시긴트(SIGINT·신호 정보)까지 확장되고 있음에도 불구하고, ATR 연구는 SAR 센서로부터 수집한 이미지, 즉 이민트(IMINT·영상 정보)에 대한 딥러닝 모델 연구가 주를 이룬다. 복잡하고 다변하는 전장 상황에서 이미지 데이터만으로는 높은 수준의 ATR의 정확성과 일반화 성능을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 이미지 및 텍스트 데이터를 동시에 활용할 수 있는 지식 그래프 기반의 ATR 방법을 제안한다. 지식 그래프와 딥러닝 모델 기반의 ATR 방법의 핵심은 ATR 이미지 및 텍스트를 각각의 데이터 특성에 맞게 그래프로 변환하고 이를 지식 그래프에 정렬하여 지식 그래프를 매개로 이질적인 ATR 데이터를 연결하는 것이다. ATR 이미지를 그래프로 변환하기 위해서, 사전 학습된 이미지 객체 인식 모델과 지식 그래프의 어휘를 활용하여 객체 태그를 노드로 구성된 객체-태그 그래프를 이미지로부터 생성한다. 반면, ATR 텍스트는 사전 학습된 언어 모델, TF-IDF, co-occurrence word 그래프 및 지식 그래프의 어휘를 활용하여 ATR에 중요한 핵심 어휘를 노드로 구성된 단어 그래프를 생성한다. 생성된 두 유형의 그래프는 엔터티 얼라이먼트 모델을 활용하여 지식 그래프와 연결됨으로 이미지 및 텍스트로부터의 ATR 수행을 완성한다. 제안된 방법의 우수성을 입증하기 위해 웹 문서로부터 227개의 문서와 dbpedia로부터 61,714개의 RDF 트리플을 수집하였고, 엔터티 얼라이먼트(혹은 정렬)의 accuracy, recall, 및 f1-score에 대한 비교실험을 수행하였다.

• 융합보안논문지
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• 제3권2호
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• pp.41-55
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• 2003

비공개정보에 상당부분 의존하는 전통적 국가정보활동 체계는 여러 문제들에 직면하고 있다. 이들은 과도한 정보수집 비용, 정보활동의 윤리성, 정보의 객관성 부족, 정보사각지대 발생 그리고 적시성 결여 등이다. 한편 국가정보활동의 주변환경은 급변하고 있다. 인터넷의 급속한 발전, 탈냉전 후 비공개정보의 공개정보화 급진전, 민간부문의 정보력 급신장 등이다. 본 연구는 이러한 당면과제들과 환경변화 상황에 대처하기 위해, 인터넷상의 다원적 공개출처로부터 수집되는 OSINT 정보의 가치를 국가정보활동의 관점에서 재평가하고, 국가정보기관의 비공개정보 수집방법 즉 영상정보, 신호정보, 인간정보, 계측정보에 각각 상응하는 OSINT 정보들을 설정하였다. 그리고 비공개정보 수집방법에 의한 수집정보와 OSINT 정보를 상호 비교하여 평가 하였다. 마지막으로 인터넷상의 다원적 공개출처정보에 기반을 둔 국가정보활동 체계를 제안하고, 전통적 국가정보활동 체계와 비교하여 장점들을 제시하였다.