• 한국해양공학회지
• /
• 제33권3호
• /
• pp.222-228
• /
• 2019

An extreme value analysis (EVA) is essential to obtain a design value for highly nonlinear variables such as long-term environmental data for wind and waves, and slamming or sloshing impact pressures. According to the extreme value theory (EVT), the extreme value distribution is derived by multiplying the initial cumulative distribution functions for independent and identically distributed (IID) random variables. However, in the position mooring of DNVGL, the sampled global maxima of the mooring line tension are assumed to be IID stochastic variables without checking their independence. The ITTC Recommended Procedures and Guidelines for Sloshing Model Tests never deal with the independence of the sampling data. Hence, a design value estimated without the IID check would be under- or over-estimated because of considering observations far away from a Weibull or generalized Pareto distribution (GPD) as outliers. In this study, the IID sampling data are first checked in an EVA. With no IID random variables, an automatic resampling scheme is recommended using the block maxima approach for a generalized extreme value (GEV) distribution and peaks-over-threshold (POT) approach for a GPD. A partial autocorrelation function (PACF) is used to check the IID variables. In this study, only one 5 h sample of sloshing test results was used for a feasibility study of the resampling IID variables approach. Based on this study, the resampling IID variables may reduce the number of outliers, and the statistically more appropriate design value could be achieved with independent samples.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제12권1호
• /
• pp.43-55
• /
• 2006

본 논문에서는 여러 자동화 장비들의 제어 및 모니터링 소프트웨어에 대한 쉬운 개발, 유지보수, 확장성을 향상시킬 수 있는 프레임웍을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 프레임웍은 세 가지(IID, MAP, CMIML)의 XML 문서와 두개(VI Wizard, Generator)의 툴로 구성된다. IID는 장비에 대한 인터페이스를 기술하고, MAP은 IID에서 기술된 인터페이스와 실제 장비 드라이버 API간의 연결정보를 기술하며, CMIML은 제어 및 모니터링 소프트웨어를 기술한다. 제안하는 프레임웍의 범용성과 플랫폼 독립성을 지원하기 위하여 IID, MAP, CMIML은 XML 문서 형식으로 기술되었다. VI Wizard는 IID와 기작성된 CMIML을 입력으로 소프트웨어를 기술하는 CMIML(플랫폼 독립적인 중간 문서)을 생성하고, Generator는 VI Wizard에서 생성된 CMIML과 MAP을 이용하여 제어 및 모니터링 소프트웨어(플랫폼 종속적인 코드)를 자동 생성한다. 제안하는 프레임웍은 GUI 기반으로 제어 및 모니터링 소프트웨어를 자동 생성함으로써 쉬운 개발과 유지보수성을 제공하고, XML 기반의 기술문서 사용으로 플랫폼 독립성을 제공하면서 범용적으로 사용할 수 있도록 한다. 또한 플랫폼 종속적인 코드 재사용이 아닌 플랫폼 독립적인 소프트웨어 기술 문서를 재사용함으로써 재사용성을 증가시킬 수 있다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
• /
• pp.932-935
• /
• 2004

In this paper, we present a framework that is easy to develop, modify, maintain and extend a control and monitoring software for any kinds of instruments. The presented framework is composed of three XML documents (IID, MAP, and CMIML) and two tools (Virtual Instrument Wizard, Generator). Interface information about behaviors and states of instruments is written on IID. Mapping information between the interface information in IID and API of a real instrument driver is written on MAP. Finally information about control and monitoring software is written on CMIML. IID, MAP and CMIML are written with XML format to provide common usage and platform independence of the suggested framework. VI Wizard generates CMIML (platform independent intermediate document) using IID and existing CMIML, and Generator generates source code of a control and monitoring software (platform dependent code) automatically using CMIML and MAP. The suggested framework that automatically generates control and monitoring software based on GUI provides easy development and maintenance. Also, reusability can be increased by reusing platform independent software description documents.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제17권3호
• /
• pp.1255-1259
• /
• 2016

Background: Oral physiotherapy or mouth exercise is considered to be an adjunct but mandatory treatment modality for oral submucous fibrosis (OSMF). This study planned to evaluate the clinical efficacy of a newly designed mouth exercising device (MED) in OSMF patients receiving local ointment, intra-lesional drugs and surgical treatment. Materials and Methods: A total of 231 OSMF patients were selected and treated with basic regime including topical corticosteroids, oral antioxidants and the icecream-stick exercise regime and allotted randomly to two equal groups A and B. Group-A patients were additionally given MED. Subgroups A1 and B1 patients with an inter-incisal distance (IID) 20-35mm were not given any additional therapy; subgroup A2 and B2 patients (IID 20-35mm) were treated additionally with intra-lesional injections. Subgroups A3 and B3 with IID<20mm were managed surgically. IID was measured at baseline and at 6 months recall. The change in IID measurements was calculated and statistically analyzed using 2-way ANOVA and Tukeys multiple post hoc analysis. Results: Average improvement in IID after six months of recall visits was observed to be 8.4 mm in subgroup-A1 (n-53) compared to 5.5 mm in B1(n-50) (p<0.01). The IID improvement in subgroup-A2 was found to be 9.3mm (n-46) compared to 5.1 mm in B2 (n-48) (p<0.01). In the surgery group, mouth opening improvement was observed to be 9.6 mm in subgroup A3 (n-18) compared to 4.8 mm for B3 (n-16) (p<0.01). Conclusions: Use of the MED appears to be effective for increasing oral opening in OMSF patients in conjunction with local, injection and/or surgical treatment.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제4권5호
• /
• pp.1017-1025
• /
• 2000

인간의 청각시스템은 두 가지 요소 즉, ITD(Interaural Time Difference)와 IID(Interaural Intensity Difference)를 처리하여 음원의 위치와 추적을 하고 있다. 본 연구에서는 음원의 위치 검출을 위하여 ITD와 IID 뿐만 아니라 이전의 위치 정보를 이용하여 정확한 음원의 방향을 결정할 수 있는 TEPILD(Time Energy Previous Integration Location Detector) 모델을 제안하였다. TEPILD 모델에서 time function generator는 ITD, energy function generator는 IID를 처리할 수 있도록 하였다. 음원은 정현파(500Hz,1kHz, 2kHz, 3kHz), White noise, Pink noise, News, Music으로 하고 음원의 방향은 right, front right, front, front left, left로 하였다. 실험 결과 전체 평균 정확도가99.2로 좋은 결과를 얻을 수 있었으며, TEPILD가 음원 위치 검출기에 이용될 수 있음을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
• /
• pp.533-534
• /
• 2023

본 논문에서는 불균형하게 분포된(Non-IID) 데이터를 소유하고 있는 데이터 소유자(클라이언트)들을 가정하고, 데이터 소유자들 간 원본 데이터의 직접적인 이동 없이도 딥러닝 학습이 가능하도록 연합학습을 적용하였다. 실험 환경 구성을 위하여 MNIST 손글씨 데이터 세트를 하나의 숫자만 다량 보유하도록 분할하고 각 클라이언트에게 배포하였다. 연합학습을 적용하여 손글씨 분류 모델을 학습하였을 때 정확도는 85.5%, 중앙집중식 학습모델의 정확도는 90.2%로 연합학습 모델이 중앙집중식 모델 대비 약 95% 수준의 성능을 보여 연합학습 시 성능 하락이 크지 않으며 특수한 상황에서 중앙집중식 학습을 대체할 수 있음을 보였다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제41권12호
• /
• pp.1892-1902
• /
• 2016

잡음원(Noise source)의 안전성 평가에 사용되는 대표적인 표준으로는 미국 NIST의 SP 800-90B가 있다. 최근 SP 800-90B가 2차 안(Second Draft)으로 개정되면서 Non-IID 트랙의 최소 엔트로피 추정에 프레딕터(predictor)를 이용한 추정 방법이 새롭게 추가되었다. 프레딕터는 잡음원의 주기적인 특성을 검출하기에 용이하다고 알려져 있지만, 그 특성에 대한 구체적인 언급은 하지 않고 있다. 이에 본 논문에서는 프레딕터가 검출해낼 수 있는 잡음원의 주기적 특성을 명확히 밝히기 위한 실험을 진행한다. 먼저 주기적 성질을 갖는 잡음원에 대하여 Non-IID 트랙의 추정을 실시했을 때, 잡음원의 최소 엔트로피가 대체적으로 프레딕터보다는 Non-IID 트랙의 다른 추정 방법에 의해서 결정되고 있음을 실험적으로 확인한다. 다음으로 프레딕터를 이용한 추정법이 검출해낼 수 있는 주기적 특성을 밝혀내기 위한 다양한 실험 결과를 제시함으로써, 프레딕터 추정 방법의 의미와 그 역할을 실험적으로 규명한다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제36권5C호
• /
• pp.309-316
• /
• 2011

본 논문에서는 입체음향시스템을 위한 대표적인 상호간섭제거 기법인 머리전달함수만 (head related transfer function, HRTF) 이용한 기법과 두 귀에 도달하는 소리의 시간차와 세기차를 (interaural time/intensity difference, ITD와 IID) HRTF와 함께 이용한 기법의 상태지수와 ITD/IID 수준을 보이고, 이로부터 두 기법의 유효청취범위를 보인다. 입체음향시스템의 유효청취범위는 청취자가 의도된 음향의 입체감을 왜곡 없이 느낄 수 있는 공간으로 등역 (equalization zone) 또는 sweet spot으로도 부른다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제24권6호
• /
• pp.1-11
• /
• 2023

Federated learning (FL) is a ground breaking machine learning paradigm that allow smultiple participants to collaboratively train models in a cloud environment, all while maintaining the privacy of their raw data. This approach is in valuable in applications involving sensitive or geographically distributed data. However, one of the challenges in FL is dealing with heterogeneous and non-independent and identically distributed (non-IID) data across participants, which can result in suboptimal model performance compared to traditionalmachine learning methods. To tackle this, we introduce FedGCD, a novel FL algorithm that employs Graph Neural Network (GNN)-based community detection to enhance model convergence in federated settings. In our experiments, FedGCD consistently outperformed existing FL algorithms in various scenarios: for instance, in a non-IID environment, it achieved an accuracy of 0.9113, a precision of 0.8798,and an F1-Score of 0.8972. In a semi-IID setting, it demonstrated the highest accuracy at 0.9315 and an impressive F1-Score of 0.9312. We also introduce a new metric, nonIIDness, to quantitatively measure the degree of data heterogeneity. Our results indicate that FedGCD not only addresses the challenges of data heterogeneity and non-IIDness but also sets new benchmarks for FL algorithms. The community detection approach adopted in FedGCD has broader implications, suggesting that it could be adapted for other distributed machine learning scenarios, thereby improving model performance and convergence across a range of applications.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제28권1호
• /
• pp.25-39
• /
• 2018

최근 NIST에서는 암호학적 난수발생기의 핵심 요소인 엔트로피 소스의 안전성을 평가하기 위한 방법을 다루고 있는 SP 800-90B 문서의 두 번째 수정안과 이를 Python으로 구현한 코드를 제공하였다. SP 800-90B에서의 엔트로피 소스에 대한 안전성 평가는 엔트로피 소스의 출력 표본 수열로부터 도출한 여러 가지 추정량(estimator)에 기반 하여 최소 엔트로피를 추정하는 과정이다. 최소 엔트로피 추정 과정은 IID 트랙과 non-IID 트랙으로 대별되어 진행된다. IID 트랙의 경우 MCV 추정량만을 사용하여 속도 측면에서 무리가 없다. 반면 non-IID 트랙에서는 MCV를 포함한 총 10 가지의 추정량을 적용해 최소 엔트로피를 추정하게 된다. NIST의 코드에서 non-IID 트랙의 1 회 구동 시간은 약 20 분이 소요되고, 사용되는 메모리는 5.5 GB를 넘긴다. 이는 다양한 잡음원으로 반복적인 평가를 수행해야 하는 평가 기관 또는 여러 환경에서 실험을 수행해야 하는 개발자나 연구자 입장에서는 NIST에서 제공한 Python 코드를 이용하는 것이 불편할 수 있으며, 환경에 따라 실행이 불가할 수도 있다. 본 논문에서는 SP 800-90B의 최소 엔트로피 추정 방법에 대한 고속 구현과 효율적인 메모리 사용 기법을 제시한다. 주요 연구 결과로 MultiMCW 추정 방법에 C++ 코드의 장점을 적용한 고속화 방법, MultiMMC 추정 방법의 데이터 저장 방식을 재구성하여 메모리 사용량을 현저하게 감소시킴과 동시에 고속화한 방법, LZ78Y 추정 방법에 데이터 저장 방식의 재구성을 통한 고속화 기법 등을 제안한다. 우리의 개선된 방법이 종합적으로 적용된 C++ 코드는 NIST에서 제공한 기존의 Python 코드와 비교할 때, 속도는 14 배 빠르고 메모리 사용량은 1/13로 감소하는 효과를 보인다.