본 논문에서는 IEEE 802.15.4 Zigbee 통신기술을 이용하여 센서 네트워크를 구성하고 사용자의 위치를 사용자가 소지한 Zigbee 동글로부터 수신된 단말 정보와 사용자의 미디어 히스토리 정보를 기반으로 모바일 디바이스와 PC와 같은 디스플레이 자원에서 개인화된 멀티미디어 콘텐츠 이어보기 서비스를 제공하는 서비스 플랫폼을 제안하였다.
DTN (Delay Tolerant Network)은 종단 간 연결성이 보장되지 않는 환경에서의 통신을 위해 메시지 전송 방식으로 "저장 과 운반 및 전달 (Store, Carry and Forward)"을 수행하는 라우팅 방식과 불안정한 네트워크에서 메시지를 전달하기 위해 번들(Bundle)이라는 추가적인 계층을 통해 통신을 하는 네트워크이다. 본 논문은 MIT에서 개발한 Arduino라는 마이크로 컨트롤로 보드와 IEEE802.15.4를 기반으로 하는 Zigbee 통신을 가능케 하는 XBee 모듈을 이용하여 DTN을 구현한 결과를 제시하고 구현된 DTN 환경에서 Relay Node의 속도 변화에 따라 메시지 전달 시간의 변화를 보인다.
본 논문에서는 IEEE 802.15.4(ZigBee, 지그비)통신기술과 채널 선택(Channel selection)기술을 활용하여 객체가 소지한 능동형 태그의 주기적 비컨신호로 위치를 인식, 추적하여 서버에게 트래킹 정보를 제공해주는 시스템으로써 위치기반 개인화 플랫폼을 구현하였고 효율적인 위치 인식 플랫폼을 위한 코디네이터의 위치 선정에 대한 성능을 평가하였다.
본 논문에서는 무선 주파수 자원의 부족문제가 대두됨에 따라 TV White Space(TVWS) 주파수 대역을 효과적으로 사용하기 위한 IEEE 802.15.4m TVWS Multi-channel Cluster PAN(TMCTP)을 소개하고 NS-3 를 이용하여 Association 시간과 Uplink, Downlink 데이터 전송시간에 대한 성능평가를 한다. 성능평가 결과에 대하여 분석하고 향후 TMCTP 의 추가할 부분에 대하여 도출한다.
늘어나는 고품질 멀티미디어 서비스를 위해 이더넷 상에서 시간에 민감한 서비스들의 안정적인 전송을 위해 많은 연구가 진행 중에 있으며, 시간에 민감한 트래픽들의 저지연성을 보장하기 위한 한 방법으로 특정 트래픽에 대한 대역폭 예약 방법이 있다. 현재 IEEE 802.1Qat 진행중인 MSRP(Multiple Stream Registration Protocol)에서 서비스에 대한 대역폭 예약 실패에 대한 처리방법이 완전하지 않기 때문에 기존의 MSRP에서 발생할 수 있는 대역폭 예약 실패 상황에 대한 처리방법을 제시하여 좀 더 안정성 있는 예약 시스템을 제안한다. OPNET으로 구현한 시뮬레이션 모델을 이용하여 제안한 방법과 기존의 방법간의 네트워크 사용률을 비교한다.
최근 유비쿼터스 환경 실현을 위해서 무선 센서 네트워크에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. IEEE 802.15.4 에 기반한 ZigBee 에 관한 연구는 이미 많은 진행이 되어 있다. 최근에는 IPv6 기술이 이슈화 되면서 무선 센서 네트워크 환경에도 IPv6 주소를 사용 할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 본 논문에서는 IPv6 주소를 갖는 센서가 서비스를 제공하기만 하는 기존의 패러다임에서 벗어나 센서가 서비스를 찾는 모델을 제시한다. 그래서 IPv6 주소를 갖는 센서 네트워크의 보다 효율적인 서비스 디스커버리를 위해 객체 타입을 IPv6 주소의 일부분으로 정의해 준다. 이러한 객체타입을 이용한 IPv6 기반의 센서 네트워크의 효율성을 본 논문에서 검증한다.
고속 무선 랜 환경에서 PDA(Personal Digital Assistants)를 이용한 멀티미디어 데이터 전송 시스템의 성능을 측정하고 분석하기 위하여, 음성 데이터론 송 수신할 수 있는 보이스 메신저 시스템(VMS, Voice Messenger System)을 설계하고 구현하였다. VMS는 IEEE 802.11b 표준(2.4GHz 대역폭)의 무선 인트라넷과 일반 이더넷인 유선 인터넷을 통합하는 인프라스트럭처(Infrastructure) 네트워크로 구성되었다. 음성 데이터를 일정한 패킷 크기(256∼6656바이트)로 나누어 전송하면서 송$.$수신시간 및 RTT(Round- Trip Time)를 측정하였다. 또한 CF 방식과 PCMCIA 방식의 무선 NIC 중 어느 것이 무선 랜 환경에서 더 안정적인지 실험해 보았다. 실험 결과 PCDCIA 방식이 CF 방식보다 더 효과적이며 안정적임을 확인하였다. 한편 무선 NIC를 장착한 노트북 컴퓨터를 VMS클라이언트로 사용할 경우 음성 데이터 송$.$수신 시 전송 패킷 크기에 상관없이 일정한 성능을 보였다. 그러나 PDA 클라이언트의 경우, 데이터 수신 시에는 패킷 크기가 6656바이트일 때, 송신 시에는 패킷 크기가 4096바이트일 때 전송 효율이 가장 좋았다. 같은 전송 패킷 크기를 사용할 경우에도 PDA클라이언트가 VMS 서버로부터 패킷온 수신하는 데 걸리는 시간이 PDA클라이언트가 VMS 서버에게 송신하는 데 걸리는 시간보다 더 오래 걸렸다. 따라서 PDA를 VMS 클라이언트로 사용한 경우 송$\cdot$수신별로 각기 다른 전송 패킷 크기를 적용한다면 보다 나은 전송 성능을 얻을 수 있다.
무선 메쉬 네트워크(WMN: Wireless Mesh Network)는 다중 홉 환경에서 동일한 플로우 내의 홉간의 간섭뿐만 아니라 서로 다른 플로우의 홉간의 간섭으로 인하여 거쳐가는 흡수가 증가할수록 플로우의 종단간 수율이 크게 저하되는 문제점을 가진다. 본 논문은 이동성이 없는 매쉬 라우터로 구성된 WMW의 성능 향상을 위한 홉 기반 분산형 다중 채널 할당 방안 (DMASH: Distributed Multi-channel Assignment Scheme based on Hops)을 제안한다. 제안한 DMASH는 IEEE 802.11 기반의 다중 인터페이스 환경에서 전송 시 무선 채널간의 간섭을 줄임으로써 종단간 수율을 향상시킬 수 있는 새로운 홉 기반의 분산형 다중 채널 할당 방안이다. DMASH는 채널 설정 단계에서 게이트웨이로부터의 흡수를 기반으로 인접 홉간에 서로 간섭을 갖지 않는 채널 그룹을 각 홉에 할당하고, 통일 홉 안에서의 각 노드들은 할당된 채널 그룹 내에서 임의의 채널을 하나 선택한다. DMASH는 WMN에서 각 노드들이 자신의 채널을 자율적으로 선택할 수 있는 분산형 채널 할당 방안으로 중앙 제어형에 비해 오버헤드가 적을 뿐 아니라 구현이 간단한 장점을 가진다 NS-2 시뮬레이션을 통해 DMASH는 다중 홉 환경에서 임의 채널 할당 방식보다 망 전체 수율을 크게 향상할 수 있음을 보였다.
본 논문에서는 무선 LAM 시스템에서 전력증폭기의 위상왜곡에 따른 출력 스펙트럼의 관계에 대해 분석하고자 하였으며, 이를 위해 전력증폭기의 ACPR. 특성과 OFDM방식의 고려사항을 고찰하였다. 또한, OFDM 변조방식과 전력증폭기의 비선형성과의 관계를 알기위해 최대. 54Mbps의 전송속도를 갖는 IEEE 802.11a 규격의 OFDM 변조부와 송신부를 시뮬레이션하였다. 전력증폭기의 비선형 특성은 AM-to-AM과 AM-to-PM으로 모델링 하였으며, 구성된 입력 신호원을 전력증폭기에 인가하여 위상왜곡에 따른 출력 스펙트럼 특성을 분석하였다. 출력 스펙트럼 분석결과 위상왜곡이 증가할수록 전력 증폭기의 AM-to-PM 특성이 $5^{\circ}$일 때 P1dB에서의 출력 스펙트럼은 요구 스펙트럼을 만족하였지만, $10^{\circ}$에서부터 $20^{\circ}$까지의 위상왜곡에서는 요구 스펙트럼을 만족하지 못함을 확인할 수 있었다. 또한, 전력증폭기의 비선형 특성으로 인해 생성되는 주파수 재성장으로 인한 전력증폭기의 출력 스펙트럼은 P1dB에서 만족하지 않는다. 따라서, AM-to-PM 왜곡 정도에 따라 back-off값이 요구되며, OFDM을 이용한 변조부의 경우 더 적은 back-off값이 요구됨을 알 수 있었다.
IEEE 802.11 표준 무선 네트워크에서 사용되는 DCF(CSMA/CA) 방식의 MAC 프로토콜은 노드들 사이에서 공평한 채널 접근 확률을 보장하도록 설계되었다. 하지만 최근 급속히 확산되고 있는 무선 환경에서 다른 노드들보다 인위적으로 더 많은 데이터를 전송하는 노드가 존재하는 것이 사실이다. 이들 오동작 노드들은 더 많은 데이터를 보내기 위해서 자신의 MAC 프로토콜 동작을 변형시키거나 다른 노드들의 MAC 동작을 방해한다. 이러한 문제는 이기적(Selfish) 노드 문제라고 정의되어 왔으며, 지금까지의 대부분 연구들에서는 무선 랜 내부의 MAC 프로토콜 동작을 프레임 단위로 분석하여 이기적인 노드를 검색하는 방법을 제안하였으나 모든 종류의 이기적인 노드들을 효과적으로 검출할 수는 없었다. 이러한 단점을 보안하기 위해서 본 논문에서는 통계적 기법 중 하나인 뜨살리스-엔트로피(Tsallis-Entropy)를 사용하여 이기적인 노드 탐색 알고리즘을 제안한다. 뜨살리스-엔트로피는 확률 분포의 밀집도 혹은 분산정도를 효과적으로 나타낼 수 있는 척도이다. 제안한 알고리즘은 무선 랜을 구성하는 AP노드에서 동작하도록 설계되었으며, 무선 노드별로 데이터 간격에 대한 확률 분포를 추출해서 뜨살리스-엔트로피를 계산한 후 임계치와 비교하는 방법으로 이기적인 노드를 검출한다. 논문에서 제안한 이기적 노드 검출 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 다양한 무선 랜 환경(혼잡도, 이기적 노드 동작방법, 임계치)을 고려하여 시뮬레이션을 수행한다. 시뮬레이터는 ns2를 사용하였으며, 실험결과 제안한 방법의 이기적인 노드 검출률 이 매우 높음을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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