• Title/Summary/Keyword: ICT Convergence

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Design and Implementation of Hydrogen Car Charging Station Application (수소차 충전소 애플리케이션 설계 및 구현)

  • Park, Heewan;Lee, Sang Hee;Jeong, Jini
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.731-732
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    • 2022
  • 최근 탄소중립을 위한 친환경 자동차 권장 정책으로 인해서 전기차와 수소차 이용자가 증가하고 있다. 그러나 기존 내연기관차, 또는 전기차와 비교했을 때 수소차에 대한 인프라는 매우 부족한 현실이다. 따라서 출장이나 여행 등 기존 주거지를 벗어나는 상황에서는 수소차 충전소를 찾는데 어려움을 겪을 수 있다. 본 논문에서는 수소차 이용자들에게 편의를 제공하기 위해서 전국의 수소차 충전소의 위치를 구글 지도에서 보여주고 충전소의 사진과 전화번호를 쉽게 확인할 수 있는 애플리케이션을 설계 및 구현하였다.

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Credit Card Fraud Detection based on Boosting Algorithm (부스팅 알고리즘 기반 신용 카드 이상 거래 탐지)

  • Lee Harang;Kim Shin;Yoon Kyoungro
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.621-623
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    • 2023
  • 전자금융거래 시장이 활발해지며 이에 따라 신용 카드 이상 거래가 증가하고 있다. 따라서 많은 금융 기관은 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 사용하여 신용 카드 이상 거래를 탐지하고 개인 피해를 줄이는 등 소비자를 보호하기 위해 큰 노력을 하고 있으며, 이에 따라 높은 정확도로 신용 카드 이상 거래를 탐지할 수 있는 실시간 자동화 시스템에 대한 개발이 요구되었다. 이에 본 논문에서는 머신러닝 기법 중 부스팅 알고리즘을 사용하여 더욱 정확한 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 제안하고자 한다. XGBoost, LightGBM, CatBoost 부스팅 알고리즘을 사용하여 보다 정확한 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 개발하였으며, 실험 결과 평균적으로 정밀도 99.95%, 재현율 99.99%, F1-스코어 99.97%를 취득하여 높은 신용 카드 이상 거래 탐지 성능을 보여주는 것을 확인하였다.

Measurement of vehicle traffic volume and velocity using Yolov5 and opencv (Yolov5와 opencv를 사용한 차량 교통량 및 속도 측정)

  • Minseop Lee;Jiyoung Woo;Yunyoung Nam
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.91-92
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    • 2023
  • 본 논문에서는 Yolov5와 Deepsort를 사용한 Tracking by detection을 구현하여 특정 영역을 통과하는 차량의 수를 집계하고, 각 차량의 추정속도를 계산하는 시스템을 구현한다. 실시간 객체 탐지 기능을 수행하는 Yolov5 모델의 학습에는 Kaggle의 개방 데이터인 '도요타 자동차 이미지'를 사용한다. 이미지 크기 640*640, 배치사이즈 16, Early stopping 플래그를 사용하여 학습했을때, Yolov5의 객체 탐지 성능은 정확도 98%, 정밀도 0.961, mAP 0.72을 보여주었다.

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Development of Schedule Management Service for Fluid Pay Receiving Workers (급여가 유동적인 근무자를 위한 일정 관리 서비스 개발)

  • Jin Hwi Kim;Sung Jin Kim;Young Hyun Yoon;Jai Soon Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.259-260
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    • 2023
  • 최근 고용 시장은 프리랜서 비율 상승과 근무 형태 다양화로 인해 변화하고 있다. 그러나 현재의 업무 관리 서비스는 여러 도구를 사용하는 불편함이 있다. 이 논문은 급여 유동성을 갖는 근무자를 대상으로, 캘린더, 메모 도구, 급여 계산기를 통합한 업무 관리 서비스를 제안한다. 이를 통해 한 플랫폼에서 업무 관리를 수행하고, 급여 계산과 기간별 급여 조회가 가능해진다. 또한 일정 공유, 채팅을 통한 의사소통과 자료 공유로 팀의 성과 향상을 기대할 수 있다. 더 나아가, 서비스의 확장 가능성과 추가 연구의 필요성도 언급하고 있다.

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Implementation of a Web/App-Based Server Information Management System (웹/앱 기반의 서버 정보 관리 시스템 구현)

  • Eun Seo Kim;Sung Jin Kim;Young Hyun Yoon;Jai Soon Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.257-258
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    • 2023
  • 서버의 정보를 관리하기 위해서 직접 telnet, SSH 또는 서버 관리 프로그램을 통해 접근해야 한다. 이러한 불편함을 해소하기 위해 웹사이트에서 서버의 정보를 확인할 수 있는 시스템을 구현하였다. 이를 통해 사용자는 웹사이트에서 서버의 폴더 정보를 확인하고 관리할 수 있다. 또한 기존의 이기종간의 서버 관리의 불편함을 개선하며, PC와 모바일에서 모두 서버 정보를 확인할 수 있어 편의성을 높였다.

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Keyword Extraction and Visualization of Movie Reviews through Sentiment Analysis (영화 리뷰 감성 분석을 통한 키워드 추출 및 시각화)

  • Jong-Chan Park;Sung Jin Kim;Young Hyun Yoon;Jai Soon Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.261-262
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    • 2023
  • 본 연구에서는 감성 분석 기반의 키워드 도출형 영화 리뷰 웹사이트를 개발하였다. 사용자들은 영화에 대한 리뷰를 작성할 때, 자동으로 키워드를 추출하는 기능을 활용하여 다양하면서도 빠르게 정보를 얻을 수 있다. 사용자가 작성한 리뷰를 시스템에 입력하면, 내부적으로 ChatGPT를 활용하여 텍스트를 분석하고 키워드를 추출한다. 이를 통해 사용자는 별다른 노력 없이도 키워드를 통해 영화의 장르, 감독, 배우, 플롯 요소 등 다양한 정보를 빠르게 확인할 수 있다. 추출된 키워드는 저장되어 시각화에 활용되며, 사용자들은 리뷰에 대한 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있다. 개발된 키워드 도출형 영화 리뷰 웹사이트는 사용자들에게 빠르고 다양한 정보를 제공하며, 영화 관련 결정을 내리는 데에 도움을 줄 것으로 기대된다.

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Development of a Real-time Translation Application using Screen Capture and OCR in Android Environment (안드로이드 환경에서 화면 캡쳐와 OCR을 활용한 실시간 번역 애플리케이션 개발)

  • Seung-Woo Lee;Sung Jin Kim;Young Hyun Yoon;Jai Soon Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.267-268
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    • 2023
  • 본 논문은 안드로이드에서 화면 캡쳐와 OCR을 통한 실시간 번역 애플리케이션 개발을 주제로 한다. 코틀린으로 개발된 애플리케이션은 사용자가 원하는 화면 영역을 캡쳐하여 해당 텍스트를 OCR로 추출하고, 구글 Cloud Vision API와 Cloud Translation API를 활용해 번역한다. 이를 통해 외국어 애플리케이션 사용의 편의성을 향상시키고, 정보의 이해와 공유를 도울 수 있음을 제시한다. 이 기술은 더욱 다양한 분야에서의 활용 가능성을 열어놓고 있다.

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Developing a motion recognition learning game using Teachable Machine (Teachable Machine을 활용한 모션 인식 러닝 게임 개발)

  • Ju-Han Hwang;Sung Jin Kim;Young Hyun Yoon;Jai Soon Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.277-278
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    • 2023
  • 본 논문은 머신러닝 학습 도구인 Teachable Machine을 활용하여 모션 인식 러닝 액션 게임인 Dino Run Game을 개발하는 것을 목표로 한다. JavaScript, HTML, CSS를 사용하여 기본적인 게임 프레임워크를 구현하고, Google에서 개발한 Teachable Machine의 이미지 인식 모델을 활용하여 웹캠을 통해 사용자의 손 이미지를 인식한다. 이를 기반으로 게임 캐릭터를 제어함으로써 키보드를 사용하지 않고도 게임을 즐길 수 있도록 구현한다.

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The Relationship between Voice Recognition Games and Education: Current Research Trends and Future Perspectives (음성인식 게임과 교육의 연관성: 현재 연구 동향과 전망)

  • Se Jeong Heo;Sung Jin Kim;Young Hyun Yoon;Jai Soon Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.397-398
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    • 2023
  • 본 논문은 음성인식 기술을 활용한 게임과 교육 분야의 연계성에 대한 연구를 제시한다. 음성인식 게임은 사용자의 음성 명령을 인식하고 상호작용을 가능하게 함으로써 학습자의 참여와 흥미를 유발한다. 관련 연구들은 음성인식 게임이 언어 학습, 수학 학습, 학습 장애 학생 지원 등 다양한 교육 분야에서 효과적으로 활용될 수 있다는 것을 보여준다. 음성인식 게임은 교육 환경에서의 음성인식 기술의 잠재력을 제시하며, 추가 연구가 필요하다는 결론을 도출한다.

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Analysis of Speech-To-Text (STT) Based Voice Memo Service (STT(Speech-To-Text)를 이용한 음성메모장 서비스 분석)

  • Gi-Hwan Oh;Sung Jin Kim;Young Hyun Yoon;Jai Soon Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.265-266
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    • 2023
  • 본 연구에서는 음성메모 기능을 통해 스마트폰에서 메모를 편리하게 작성할 수 있는 방안을 제안하였다. 이 제안은 취약 계층을 포함한 다양한 사용자들이 스마트폰을 보다 쉽고 효율적으로 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 음성메모를 통해 중요한 정보를 빠르게 기록하고, 필요할 때 언제든지 액세스할 수 있으며, 기억력에 의존하지 않고 안정적인 방식으로 정보를 보존할 수 있다. 이러한 기능은 취약 계층을 위해 스마트폰 사용의 장벽을 낮추어 정보 접근과 활용의 평등성을 증진시킬 것으로 기대된다. 또한, 연구 결과는 스마트폰 기술과 사용자 경험 분야에 대한 심층적인 이해를 제고하고, 향후 관련 연구와 개발에 영향을 미칠 것으로 기대된다.

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